脫敏腳本

『壹』 身份證號脫敏處理一般隱藏哪幾位

身份證號

脫敏規則: 保留前六後三, 適用於15位和18位身份證號

地址

脫敏規則: 從第4位開始隱藏,隱藏8位數據脫敏，指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。這樣就可以在開發、測試和其它非生產環境以及外包環境中安全地使用脫敏後的真實數據集。

保護方式
在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。是資料庫安全技術之一。

主要包括
資料庫安全技術主要包括：資料庫漏掃、資料庫加密、資料庫防火牆、數據脫敏、資料庫安全審計系統。

資料庫安全風險包括：拖庫、刷庫、撞庫。

數據脫敏通過對敏感信息採用脫敏方式進行匿名化，防止因生產庫中的主要數據，明文顯示在測試系統中，導致數據泄漏問題。

『貳』 什麼是靜態數據脫敏

靜態數據脫敏（SDM）在使用敏感數據當時進行脫敏。

靜態數據脫敏（SDM）一般用在非生產環境，在敏感數據從生產環境脫敏完畢之後再在非生產環境使用，一般用於解決測試、開發庫需要生產庫的數據量與數據間的關聯，以排查問題或進行數據分析等，但又不能將敏感數據存儲於非生產環境的問題。

動態數據脫敏（DDM）一般用在生產環境，在訪問敏感數據當時進行脫敏，一般用來解決在生產環境需要根據不同情況對同一敏感數據讀取時需要進行不同級別脫敏的問題。

(2)脫敏腳本擴展閱讀：

根據列的數據屬性，數據列通常可以分為以下幾種類型：

可確切定位某個人的列，稱為可識別列，如身份證號，地址以及姓名等。

單列並不能定位個人，但是多列信息可用來潛在的識別某個人，這些列被稱為半識別列，如郵編號，生日及性別等。美國的一份研究論文稱，僅使用郵編號，生日和性別信息即可識別87%的美國人。

包含用戶敏感信息的列，如交易數額，疾病以及收入等。

其他不包含用戶敏感信息的列。

所謂避免隱私數據泄露，是指避免使用數據的人員（數據分析師，BI工程師等）將某行數據識別為某個人的信息。數據脫敏技術通過對數據進行脫敏，如移除識別列，轉換半識別列等方式。

使得數據使用人員在保證可對＃2（轉換後）半識別列，＃3敏感信息列以及＃4其他列進行數據分析的基礎上，在一定程度上保證其無法根據數據反識別用戶，達到保證數據安全與最大化挖掘數據價值的平衡。

『叄』 php用戶數據脫敏

這個nickname可以經過處理才輸出，先用內置函數截取第一個字元，同時並獲取這個nickname的長度，然後再把剛才截取的拼接上長度-1的*，這樣就能達到你說的效果了，思路是這樣，希望對你有幫助