深入探索編譯插樁技術

① 鴻蒙3.0.0.208更新了什麼

鴻蒙3.0.0.208更新了：分數搭布式技術、全場景智能化、全棧編譯技術、AI技術、安全加固。

1、分布式技術

鴻蒙系統3.0.0.208版本加入了分布式技術，使得多個設備之間可以實現無縫連接和互通。用戶可以通過鴻蒙系統的分布式技術，將多個設備進行連接，實現數據的共享和傳輸。

② 編譯器內部使用了哪些技術

編譯器是一種將高級語言代碼轉換為機器語言代碼的工具。在編譯器內部，使用了許多技術來實現代碼的轉換和優化。

其中一些常見的技術包括：

詞法分析器（Lexer）：將源代碼轉換為一個個標記（Token），並去除無用的空格和注釋。

語法分析器（Parser）：將標記轉換為抽象語法樹（AST），並舉隱檢查語正虛廳法是否正確。

語義分析器（Semantic Analyzer）：對AST進行分析，檢查變數、函數、類型等是否符合規范，並進行類型檢查等操作。

優譽早化器（Optimizer）：對生成的機器語言代碼進行優化，以提高代碼的執行效率和空間利用率。

代碼生成器（Code Generator）：將優化後的代碼生成可執行的機器語言代碼。

調試器（Debugger）：用於調試生成的代碼，可以在代碼執行過程中進行斷點調試、變數監視等操作。

編譯器內部使用這些技術，可以提高代碼的執行效率、減少代碼出錯的概率，並方便程序員進行調試和維護。
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③ 試比較循環展開和軟流水這兩種編譯優化技術的異同

循環展開可以減少循環的次數，帶磨對程序的性能帶了兩方面的提高。一是減少了對循環沒有直接貢獻的計算，比如循環計數變數的計算，分支或行鎮跳轉指令的執行等。二是提供了進一衫粗步利用機器特性進行的優化的機會。

④ 刷機包中插樁什麼意思

程序插樁，最早是由J.C. Huang 教授提出的，它是在保證被測程序原有邏輯完整性的基礎上在程序中插入一些探針（又稱為「探測儀」），通過探針的執行並拋出程亂巧序運行的特徵數據，通過對這些數據的分析，可以獲得程序的控制流和數據流信息，進而得到邏輯覆蓋等動態信息，從而實現測試目的的方法。

由於程序插樁技術是在被測猛弊程序中插入探針，然嘩知鍵後通過探針的執行來獲得程序的控制流和數據流信息，以此來實現測試的目的。因此，根據探針插入的時間可以分為目標代碼插樁和源代碼插樁。

目標代碼插樁的前提是對目標代碼進行必要的分析以確定需要插樁的地點和內容。由於目標代碼的格式主要和操作系統相關，和具體的編程語言及版本無關，所以得到了廣泛的應用，尤其是在需要對內存進行監控的軟體中。但是由於目標代碼中語法、語義信息不完整，而插樁技術需要對代碼詞法語法的分析有較高的要求，故在覆蓋測試工具中多採用源代碼插樁。

源代碼插樁是在對源文件進行完整的詞法分析和語法分析的基礎上進行的，這就保證對源文件的插樁能夠達到很高的准確度和針對性。但是源代碼插樁需要接觸到源代碼，使得工作量較大，而且隨著編碼語言和版本的不同需要做一定的修改。在後面我們所提到的程序插樁均指源代碼插樁。
程序插樁：是藉助往被測程序中插入操作，來實現測試目的的方法。 程序插樁的基本原理是在不破壞被測試程序原有邏輯完整性的前提下，在程序的相應位置上插入一些探針。這些探針本質上就是進行信息採集的代碼段，可以是賦值語句或採集覆蓋信息的函數調用。通過探針的執行並輸出程序的運行特徵數據。基於對這些特徵數據的分析，揭示程序的內部行為和特徵。

⑤ java 相關的編譯技術

除了 Java 的編譯器和虛擬機器之外 還有一些相關的編譯技術 本文章試圖做一個簡單的說明 JIT 編譯器 傳統的 Java 虛擬機器很愚蠢 將一道 bytecode 的指令翻譯成機器碼之後 馬上執行這些機器碼 執行完這批機器碼之後 就把這些機器碼丟了 接液凳槐著再翻譯下一道 bytecode 的指令 繼續下去 即使下次執行到以前執行過的 bytecode 指令 依然要重新翻譯成機器碼才能執行 如此一來 效率當然不好 使用 JIT 編譯器（Just In Time piler）技術的虛擬機器比較聰明 會把常常執行的部分在第一次先翻譯好放在內存 以後再次執行到這里時 就不用再翻譯 直接從內存取出機器碼即可執行 這么一來 只要你的內存夠大 JIT 編譯器的技術夠好 你的 Java bytecode 執行速度也可以逼近純編譯式的程序 其它程序語言的編譯器 任何檔案只要符合 Java bytecode 的格式 就可以被 Java 虛擬機器執行 製造出 Java bytecode 的方式有許多種 不一定要使用 Java 語言來寫程序 才粗宴能編譯成 Java bytecode Java 是語言也是平台 你可以不使用 Java 語言（也就是 Java 編譯器） 只使用 Java 平台（也就是 Java 虛擬機器） 只要某語言有提供編譯器 能將該語言的原始碼編譯成 Java bytecode 格式 就可以在 Java 平台上執行 據我所知 目前已經有下列語言提供兼容於 Java 平台的編譯器（以英文字母鬧友順序排列） Aardappel Ada Agora BAMBOO Basic Bistro Bolero C C++ CLIPS COBOL Correlate Dawn E EcmaScript Eiffel Foo Forth Fortran Funnel Haskel Hojo javascript Jickle JIF Jinni Lisp LL LLP Logo Luck MINERVA Mini ML Mola NetRexx Nice Oberon Pascal PLAN Pnuts Prolog PS I Python Sather Scheme SELF Simkin Small Talk Tcl WebL Yassl Yoix Yoyo 原生編譯器 如果你不在乎 Java 程序能否跨平台 你希望 Java 程序能如同 C/C++ 一般被編譯成機器碼而非 Java bytecode 那麼你可以使用 Java 原生編譯器（native piler） 目前已經有不少這樣的產品可以使用 Java 原生編譯器有兩大類 一類可以把 Java 的原始碼編譯成機器碼 另一類則可以把 Java bytecode 編譯成機器碼 反編譯與混淆器 Java bytecode 因為檔案格式簡單 信息保留完整 且指令是最簡單的堆棧式（stack based）架構等因素 所以很容易被反編譯（de pilation） 反編譯指的是和編譯相反的過程 對 Java 來說 反編譯就是把 Java bytecode 轉換成 Java 原始碼的過程 為了防止你辛苦地開發出來的 Java bytecode 被他人反編譯成原始碼 你可以透過混淆器（obfuscator）將你的 Java bytecode 轉換成更混亂的 Java bytecode 執行起來效果一樣 但是被混淆過的 Java bytecode 比較不容易被反編譯 你通常要為此付出一點代價 因為混淆過的程序執行速度通常會變慢 且混淆器只能增加反編譯的難度 不能保證你的程序一定無法被反編譯成功 畢竟道高一尺 魔高一丈 如果有人願意花許多時間和精力反編譯你的 Java bytecode 你根本就無法攔阻 組譯與反組譯 匯編語言（assembly）是一種非常接近機器碼的語言 將匯編語言轉成機器碼的工具稱為組譯器（assembler） 反過來將機器碼轉成匯編語言的工具稱為反組譯器（dissembler） 對於 Java 虛擬機器來說 Java bytecode 就如同它的機器碼 有沒有一種語言是很接近 Java bytecode 的呢？也就是說 Java 有沒有的匯編語言呢？基本上 Sun 並未定義 Java 的標准匯編語言 但是有一些人定義了自己的 Java 匯編語言 並提供 Java 的組譯器（甚至反組譯器） 例如 Ja *** in 以及 javaa 都是 Java 組譯器 前處理器 前處理器（pre processor）也稱為前編譯器（pre piler）或前翻譯器（pre translator） 其目的在將源碼中不符合語言規范的部分轉換成符合語言規范的形式 比方說 我們可能在 ??????????Java 源碼中除了使用 Java 語言之外 還穿插使用自訂的語法 這些自訂的語法無法被 Java 編譯器處理 所以我們必須先透過一個前處理器來將自訂語法的部分轉換成 Java 語言 然後就可以交由 Java 編譯器處理 目前有不少 Java 的前處理器 例如 iContract SQLJ 都是用來擴充 Java 語言之用的 最佳化工具軟體 一般來說 最佳化有兩種 讓檔案體積變小 可以節省儲存空間並加快網路傳送速度 讓執行速度變快 對於 Java 來說 還有第三種最佳化 讓程序結構變亂 不容易被反編譯 也就是前面提到過的混淆（obfuscation） 這三個目的之間常常互相排擠 結構變亂 通常會使得程序變慢 且體積變大 體積變小 通常會使得速度變慢 且結構變整齊 速度變快 通常會使得體積變大 且結構變整齊 lishixin/Article/program/Java/hx/201311/27007

⑥ 編譯技術的發展歷程

1954年至1957年間，IBM的John Backus帶領一個小組開發FORTRAN語言及其編譯器，使得上面的擔憂不必要了。
但由於當時處理中所涉及到的大多數程序設計語言的翻譯並不為人所掌握，所以這個項目的成功也伴隨著巨大的辛勞。
幾乎與此同時，人們也在開發著第一個編譯器，Noam Chomsky開始自然語言結構的研究。使得編譯器結構異常簡單，甚至還帶有了一些自動化。
Chomsky的研究導致了根據語言文法(grammar，結構規則)的難易程度以及識別它們所需的演算法來為語言分類。文法有4個層次：0型、1型、2型和3型文法，且其中的每一個都是其前者的專門化。2型(或上下文無關文法context-free grammar)是程序設計語言中最有用的，代表著程序設計語言結構的標准方式。
人們接著又深化了生成有效的目標代碼的方法，這就是最初的編譯器，它們被一直使用至今。人們通常將其誤稱為優化技術(optimization technique)，但因其從未真正地得到過被優化了的目標代碼而僅僅改進了它的有效性，因此實際上應稱作代碼改進技術（code improvement technique）。
在70年代後期和80年代早期，大量的項目都關注於編譯器其他部分的生成自動化，這其中就包括了代碼生成。這些嘗試並未取得多少成功，這大概是因為操作太復雜而人們又對其不甚了解。

⑦ 簡述源代碼插樁是在程序執行前還是執行後完成的原因是什麼

源代碼插樁是在程序執行前完成的。這是因為源代碼插樁需要在程序正式蠢友執行之前對代碼進行修改，插入額外的代碼邏輯，以實現特定的目的。如果插樁是在程序執行後完成，那麼程序已經開始執行了，此時無法再絕渣對其代碼進行修改。
在進行源代碼插樁時，通常需要使用特定的工具或庫，例如LLVM、Valgrind等。這些工具一般通過靜態分析、抽象語法樹（AST）等技術，在代碼編譯期間將插樁代碼嵌入到源代碼中。經過這些修改後的源代碼，才會被編譯成可以執行的二進制文件。
因此，源代碼插樁必須在程序正式執行之前進行。在運行時進行代碼修改或注入，通常是通過動態鏈接庫或Hook技術實現，而不是通過源代並檔悄碼插樁完成的。

⑧ 名詞釋義 全面認識JVM技術

本文向大家描述一下JVM的概念，JVM(Java虛擬機)是可運行Java代碼的假想計算機。只要根據JVM規格描述將解釋器肆手移植到特定的計算機上，就能保證經過編譯的任何Java代碼能夠在該系統上運行。
JVM簡介
JVM（Java虛擬機）一種用於計算設備的規范，可用不同的方式（軟體或硬體）加以實現。編譯虛擬機的指令集與編譯微處理器的指令集非常類似。JVM包括一套位元組碼指令集、一組寄存器、一個棧、一個垃圾回收堆和一個存儲方法域。JVM(Java虛擬機)是可運行Java代碼的假想計算機。只要根據JVM規格描述將解釋器移植到特定的計算機上，就能保證經過編譯的任何Java代碼能夠在該系統上運行衡雹則。JVM是一個想像中的機器，在咐棚實際的計算機上通過軟體模擬來實現。JVM有自己想像中的硬體，如處理器、堆棧、寄存器等，還具有相應的指令系統。
JVM的特點
Java語言的一個非常重要的特點就是與平台的無關性。而使用JVM是實現這一特點的關鍵。一般的高級語言如果要在不同的平台上運行，至少需要編譯成不同的目標代碼。而引入Java語言虛擬機後，Java語言在不同平台上運行時不需要重新編譯。Java語言使用模式JVM屏蔽了與具體平台相關的信息，使得Java語言編譯程序只需生成在JVM上運行的目標代碼(位元組碼)，就可以在多種平台上不加修改地運行。JVM在執行位元組碼時，把位元組碼解釋成具體平台上的機器指令執行。
JVM是Java語言底層實現的基礎，對Java語言感興趣的人都應對JVM有個大概的了解。這有助於理解Java語言的一些性質，也有助於使用Java語言。對於要在特定平台上實現JVM的軟體人員，Java語言的編譯器作者以及要用硬體晶元實現JVM的人來說，則必須深刻理解JVM的規范。另外，如果你想擴展Java語言，或是把其它語言編譯成Java語言的位元組碼，你也需要深入地了解JVM。

⑨ 軟體供應鏈安全及防護工具研究

文 中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所雲計算部工程師 吳江偉

隨著 5G、雲計算、人工智慧、大數據、區塊鏈等技術的日新月異，數字化轉型進程逐步推進，軟體已經成為日常生產生活必備要素之一，滲透到各個行業和領域。容器、中間件、微服務等技術的演進推動軟體行業快速發展核嫌，同時帶來軟體設計開發復雜度不斷提升，軟體供應鏈也愈發復雜，全鏈路安全防護難度不斷加大。近年來，軟體供應鏈安全事件頻發，對於用戶隱私、財產安全乃至國家安全造成重大威脅，自動化安全工具是進行軟體供應鏈安全防禦的必要方式之一，針對軟體供應鏈安全及工具進行研究意義重大，對於維護國家網路空間安全，保護用戶隱私、財產安全作用深遠。

一、軟體供應鏈安全綜述

軟體供應鏈定義由傳統供應鏈的概念延伸擴展而來。備睜業界普遍認為，軟體供應鏈指一個通過一級或多級軟體設計、開發階段編寫軟體，並通過軟體交付渠道將軟體從軟體供應商送往軟體用戶的系統。軟體供應鏈安全指軟體供應鏈上軟體設計與開發的各個階段中來自本身的編碼過程、工具、設備或供應鏈上游的代碼、模塊和服務的安全，以及軟體交付渠道安全的總和。軟體供應鏈攻擊具有低成本、高效率的特點，根據其定義可知，相比傳統針對軟體自身安全漏洞的攻擊，針對軟體供應鏈，受攻擊面由軟體自身擴展為了軟體自身內部的所有代碼、模塊和服務及與這些模塊、服務相關的供應鏈上游供應商的編碼過程、開發工具、設備，顯著降低了攻擊者的攻擊難度。同時，軟體設計和開發所產生的任何安全問題都會直接影響供應鏈中所有下游軟體的安全，擴大了攻擊所造成的影響。

近年來，軟體自身安全防禦力度不斷加大，攻擊者把攻擊目標由目標軟體轉移到軟體供應鏈最薄弱的環節，軟體供應鏈安全事件頻發，對用戶隱私及財產安全乃至國家安全造成重大威脅。最典型的如 2020 年 12 月，美國網路安全管理軟體供應商「太陽風」公司（SolarWinds）遭遇國家級 APT 組織高度復雜的供應鏈攻擊，直接導致包括美國關鍵基礎設施、軍隊、政府等在內的超過 18000 家客戶全部受到影響，可任由攻擊者完全操控。

軟體供應鏈安全影響重大，各國高度重視，紛紛推行政策法規推動軟體供應鏈安全保護工作。2021 年 5 月 12 日，美國總統拜登簽署發布《改善國家網路安全行政令》，明確提出改善軟體供應鏈安全，要求為出售給政府的軟體開發建立基線安全標准，不僅提供應用程序，而且還必須提供軟體物料清單，提升組成該應用程序組件的透明度，構建更有彈性且安全的軟體供應鏈環境，確保美國的國家安全。同年 7 月，美國國家標准與技術所（NIST）發布《開發者軟體驗證最低標准指南》，為加強軟體供應鏈安全加碼，明確提出關於軟體驗證的 11 條建議，包括一致性自動化測試，將手動測試最少化，利用靜態代碼掃描查找重要漏洞，解決被包含代碼（庫、程序包、服務）等。

我國對軟體供應鏈安全問題也給予了高度重視，2017 年 6 月，我國發布實施《網路產改滾手品和服務安全審查辦法》，將軟體產品測試、交付、技術支持過程中的供應鏈安全風險作為重點審查內容。2019 年12 月 1 日，《信息安全技術 網路安全等級保護基本要求》2.0 版本正式實施，在通用要求及雲計算擴展部分明確要求服務供應商選擇及供應鏈管理。

二、軟體供應鏈安全挑戰

目前，軟體供應鏈安全受到高度重視，但仍面臨多重現實挑戰，可以總結分為以下五大類。

1. 軟體設計開發復雜化成為必然趨勢

隨著容器、中間件、微服務等新技術的演進，軟體行業快速發展，軟體功能及性能需求也不斷提升，軟體設計開發復雜化已經成為必然趨勢。這一現狀同時帶來了軟體設計、開發及維護難度陡增，設計與開發過程不可避免的產生安全漏洞，為軟體供應鏈安全埋下隱患。

2. 開源成為主流開發模式

當前，開源已經成為主流開發模式之一，軟體的源代碼大多數是混源代碼，由企業自主開發的源代碼和開源代碼共同組成。根據新思 科技 《2021 年開源安全和風險分析》報告顯示，近 5 年，開源代碼在應用程序中所佔比例由 40% 增至超過 70%。開源的引入加快了軟體的研發效率，但同時也將開源軟體的安全問題引入了軟體供應鏈，導致軟體供應鏈安全問題多元化。

3. 快速交付位於第一優先順序

由於業界競爭環境激烈，相較於安全，功能快速實現，軟體快速交付仍處於第一優先順序，雖然軟體通常實現了安全的基本功能需求，如身份認證鑒權、加解密、日誌安全審計等，但整體安全防護機制相對滯後，以後期防護為主，前期自身安全性同步建設往往被忽視，軟體自身代碼安全漏洞前期清除存在短板。

4. 軟體交付機制面臨安全隱患

軟體交付指軟體由軟體供應商轉移到軟體用戶的過程。傳統軟體交付以光碟等存儲設備為載體，隨著互聯網等技術的發展，通過網路對於軟體進行快速分發已經成為基本模式，不安全的分發渠道同樣會對軟體供應鏈安全產生重大影響。

5. 使用時軟體補丁網站攻擊

針對軟體供應鏈安全防護，軟體的生命周期並非結束於軟體交付之後，而是直到軟體停用下線。軟體在設計及開發過程中難免存在安全缺陷，通過補丁下發部署是修復軟體缺陷漏洞的最通用方式。軟體補丁的下發部署同樣受分發渠道影響，受污染的補丁下載站點同樣會造成軟體供應鏈安全問題。

三、軟體供應鏈安全防護工具

軟體供應鏈安全涉及眾多元素及環節，參考業界常見劃分，軟體供應鏈環節可抽象成開發環節、交付環節、使用環節三部分。針對交付環節及使用環節安全防護，主要通過確保分發站點及傳輸渠道安全。開發環節與軟體源代碼緊密相關，安全防護較為復雜，囊括編碼過程、工具、設備及供應鏈上游的代碼、模塊和服務的安全，涉及四類安全工具，包括軟體生產過程中的工具和軟體供應鏈管理工具。

1. 靜態應用程序安全測試工具

靜態應用程序安全測試（SAST）是指不運行被測程序本身，僅通過分析或者檢查源程序的語法、結構、過程、介面等來檢查程序的正確性。源代碼靜態分析技術的發展與編譯技術和計算機硬體設備的進步息息相關，源代碼安全分析技術多是在編譯技術或程序驗證技術的基礎上提出的，利用此類技術能夠自動地發現代碼中的安全缺陷和違背安全規則的情況。目前，主流分析技術包括：（1）詞法分析技術，只對代碼的文本或 Token 流與已知歸納好的缺陷模式進行相似匹配，不深入分析代碼的語義和代碼上下文。詞法分析檢測效率較高，但是只能找到簡單的缺陷，並且誤報率較高。（2）抽象解釋技術，用於證明某段代碼沒有錯誤，但不保證報告錯誤的真實性。該技術的基本原理是將程序變數的值映射到更加簡單的抽象域上並模擬程序的執行情況。因此，該技術的精度和性能取決於抽象域對真實程序值域的近似情況。（3）程序模擬技術，模擬程序執行得到所有執行狀態，分析結果較為精確，主要用於查找邏輯復雜和觸發條件苛刻的缺陷，但性能提高難度大。主要包括模型檢查和符號執行兩種技術，模型檢查將軟體構造為狀態機或者有向圖等抽象模型，並使用模態/時序邏輯公式等形式化的表達式來描述安全屬性，對模型遍歷驗證這些屬性是否滿足；符號執行使用符號值表示程序變數值，並模擬程序的執行來查找滿足漏洞檢測規則的情況。（4）定理證明技術，將程序錯誤的前提和程序本身描述成一組邏輯表達式，然後基於可滿足性理論並利用約束求解器求得可能導致程序錯誤的執行路徑。該方法較為靈活性，能夠使用邏輯公式方便地描述軟體缺陷，並可根據分析性能和精度的不同要求調整約束條件，對於大型工業級軟體的分析較為有效。（5）數據流分析技術，基於控制流圖，按照某種方式掃面控制流圖的每一條指令，試圖理解指令行為，以此判斷程序中存在的威脅漏洞。數據流分析的通用方法是在控制流圖上定義一組方程並迭代求解，一般分為正向傳播和逆向傳播，正向傳播就是沿著控制流路徑，狀態向前傳遞，前驅塊的值傳到後繼塊；逆向傳播就是逆著控制流路徑，後繼塊的值反向傳給前驅塊。

2. 動態應用程序安全測試工具

動態應用程序安全測試（DAST）技術在測試或運行階段分析應用程序的動態運行狀態。它模擬黑客行為對應用程序進行動態攻擊，分析應用程序的反應，從而確定該應用是否易受攻擊。以 Web 網站測試為例對動態應用程序安全測試進行介紹，主要包括三個方面的內容：（1）信息收集。測試開始前，收集待測試網站的全部 URL，包括靜態資源和動態介面等，每一條 URL 需要包含路徑和完整的參數信息。（2）測試過程。測試人員將測試所需的 URL列表導入到測試工具中。測試工具提供「檢測風險項」的選擇列表，測試人員可根據測試計劃選擇不同的風險檢測項。測試工具在測試過程中，對訪問目標網站的速度進行控制，保證目標網站不會因為同一時刻的請求數過高，導致網站響應變慢或崩潰。測試人員在設定測試任務的基本信息時，根據目標網站的性能情況填入「每秒請求數」的最大值。測試工具在測試過程中保證每秒發送請求的總數不超過該數值。（3）測試報告。在安全測試各步驟都完成後，輸出測試報告。測試報告一般包含總覽頁面，內容包括根據測試過程產生的各種數據，輸出目標網站安全性的概要性結論；測試過程發現的總漏洞數，以及按照不同安全等級維度進行統計的漏洞數據。

3. 互動式應用程序安全測試工具

互動式應用程序安全測試（IAST）通過插樁技術，基於請求及運行時上下文綜合分析，高效、准確地識別安全缺陷及漏洞，確定安全缺陷及漏洞所在的代碼位置，主要在三方面做工作：流量採集、Agent監控、交互掃描。（1）流量採集，指採集應用程序測試過程中的 HTTP/HTTPS 請求流量，採集可以通過代理層或者服務端 Agent。採集到的流量是測試人員提交的帶有授權信息有效數據，能夠最大程度避免傳統掃描中因為測試目標許可權問題、多步驟問題導致掃描無效；同時，流量採集可以省去爬蟲功能，避免測試目標爬蟲無法爬取到導致的掃描漏水問題。（2）Agent 監控，指部署在 Web 服務端的 Agent 程序，一般是 Web 服務編程語言的擴展程序，Agent通過擴展程序監控 Web 應用程序性運行時的函數執行，包括 SQL 查詢函數、命令執行函數、代碼執行函數、反序列化函數、文件操作函數、網路操作函數，以及 XML 解析函數等有可能觸發漏洞利用的敏感函數。（3）交互掃描，指 Web 應用漏洞掃描器通過Agent 監控輔助，只需要重放少量採集到的請求流量，且重放時附帶掃描器標記，即可完成對 Web 應用程序漏洞的檢測。例如，在檢測 SQL 注入漏洞時，單個參數檢測，知名開源 SQL 注入檢測程序 SQLMAP需要發送上千個 HTTP 請求數據包；交互掃描只需要重放一個請求，附帶上掃描器標記，Agent 監控SQL 查詢函數中的掃描器標記，即可判斷是否存在漏洞，大大減少了掃描發包量。

4. 軟體組成分析軟體組成分析

（SCA）主要針對開源組件，通過掃描識別開源組件，獲取組件安全漏洞信息、許可證等信息，避免安全與法律法規風險。現有的開源組成掃描技術分為五種。（1）通過進行源代碼片段式比對來識別組件並識別許可證類型。（2）對文件級別提取哈希值，進行文件級哈希值比對，若全部文件哈希值全部匹配成功則開源組件被識別。（3）通過掃描包配置文件讀取信息，進行組件識別從而識別組件並識別許可證類型。（4）對開源項目的文件目錄和結構進行解析，分析開源組件路徑和開源組件依賴。（5）通過編譯開源項目並對編譯後的開源項目進行依賴分析，這種方式可以識別用在開源項目中的開源組件信息。

四、軟體供應鏈安全研究建議

1. 發展軟體安全工具相關技術

軟體供應鏈安全防護的落地離不開安全工具的發展使用。大力發展軟體安全工具技術，解決安全開發難點需求，進行安全前置，實現安全保護措施與軟體設計、開發同步推進。

2. 提升軟體供應鏈安全事件的防護、檢測和響應能力

軟體供應鏈安全防護需要事前、事中、事後的全方位安全防禦體系。軟體供應鏈安全攻擊事件具有隱蔽性高、傳播性強、影響程度深的特點，軟體供應鏈作為一個復雜、龐大的系統，難免存在脆弱節點，應提升對軟體供應鏈安全攻擊事件的防護、檢測和響應能力，避免安全事件造成重大影響。

3. 構建完善軟體供應鏈安全相關標准體系

通過科研院所及標准機構完善軟體供應鏈安全標准體系，普及軟體供應鏈安全防範意識，提升企業組織對軟體供應鏈安全的重視程度，進行軟體供應鏈安全投入，推進安全建設工作落實。

4. 建立軟體供應鏈安全可信生態

實現軟體供應鏈安全需要各領域企業的共同努力。企業共建安全可信生態將滿足不同用戶、不同行業、不同場景的安全可信需求，提升業界整體軟體供應鏈安全水平。

（本文刊登於《中國信息安全》雜志2021年第10期）

⑩ 軟體調試技術包括

軟體調試技術包括：

1、分析和推理；

設計人員和開發人員根據軟體缺陷問題的信息，分析和推理調試軟體。

根據軟體程序架構自頂向下縮小定位范圍，確定可能發生問題的軟體組件。

根據軟體功能，軟體運行時序定位軟體問題。

根據演算法原理，分析和確定缺陷問題發生的根源。

2、歸納類比法；

歸納法是一種從特殊推斷一般的系統化思考方法，歸納法調試的基本思想是：從一些線索（錯誤徵兆）著手，通過分析它們之間的關系來找出錯誤。該方法主要是根據積累的工作經驗和案例處理調試工作。

根據工作經驗和比對程序設計中類似問題的處理方式進行調試工作。

咨詢相關部門和有經驗的相關人員。

查找相關文檔和案例，為處理問題提供思路和方法。在軟體開發過程中，通常對每個缺陷問題進行跟蹤管理，將解決問題的方案和過程詳細記錄。

收集出錯的信息，列出數據，包括輸入，輸出，歸納整理，發現規律，從線索除法，尋找線索之間的聯系。也就意味著：從特殊到一般。

3、跟蹤回朔；

在小程序中常用的一種有效的調試方法，一旦發現了錯誤，人們先分析錯誤的徵兆，確定最先發現「症狀「的位置然後，人工沿程序的控制流程，向回追蹤源程序代碼，直到找到錯誤根源或確定錯誤產生的范圍。

例如，程序中發現錯誤處是某個列印語句，通過輸出值可推斷程序在這一點上變數的值，再從這一點出發，回溯程序的執行過程，反復思考：「如果程序在這一點上的狀態（變數的值）是這樣，那麼程序在上一點的狀態一定是這樣···「直到找到錯誤所在。

在軟體開發通常採用基線與版本管理。基線為程序代碼開發提供統一的開發基點，基線的建立有助於分清楚各個階段存在的問題，便於對缺陷問題定位。軟體版本在軟體產品的開發過程中生成了一個版本樹。軟體產品實際上是某個軟體版本，新產品的開發通常是在某個軟體版本的基礎上進行開發。

開發過程中發現有問題，可以回退至版本樹上的穩定版本，查找問題根源。

通過基線版本序列可以追蹤產品的各種問題，可以重新建立基於某個版本的配置，可以重現軟體開發過程中的軟體缺陷和各種問題，進行定位並查找問題根源。

4、增量調試；

軟體開發大多採用軟體配置管理和持續集成技術。開發人員每天將評代碼提交到版本庫。持續集成人員完成集成構建工作。

可以通過控制持續集成的粒度（構建時間間隔），控制開發人員提交到版本庫的程序代碼量，從而便於對缺陷問題定位。

通常每天晚上進行持續集成工作，發現問題時，開發人員實際上只需要調試處理當天編寫的代碼。

5、寫出能重現問題的最短代碼；

採用談岩程序切片和插樁技術寫出能重現問題的最短代碼調試軟體模塊。

程序切片程備侍搜序切片是通過在特定位置消除那些不影響表達式計算的所有語句，把程序減少到最小化形式，並仍能產生給定的行為。

使用切片技術，可以把一個規模較大並且較復雜的軟體模塊轉換成多個切片程序。這些切片程序相對原來的程序，簡單並且易於調試和測試。

程序插樁程序插樁方法是在被測程序中插入某些語句或者程序段來獲取各種信息。通過這些信息進一步了解執行過程中程序的一些動態特性。一個軟體組件的獨立調試和測試需要採用插樁技術，該組件調用或運行需要樁模塊。在軟體模塊的調試過程中程序切片和程序插樁可以結合起來使用。

6、日誌追蹤技術；

日誌是一種記錄機制，軟體模塊持續集成構建過程中，仿歷日誌文件記錄了有用信息。若構建失敗，通過查看日誌文件，將信息反饋給相關人員進行軟體調試。

7、調試和測試融合的技術；

測試驅動開發。

測試驅動開發是一種不同於傳統軟體開發流程的開發方法。在編寫某個功能的代碼之前先編寫測試代碼，然後編寫測試通過的功能代碼，這有助於編寫簡潔可用和高質量的代碼。

開發與測試融合。

程序開發人員除了進行程序代碼的編寫，白盒測試，也要完成基本的功能測試設計和執行。這樣有助於程序開發人員更好地開展調試工作。

程序開發人員可以通過交叉測試來解決測試心理學的問題（不能自己測試自己）。採用這種模式測試人員的數量會減少，專業的測試人員去做其他復雜的測試工作。

研發中的很多低級缺陷會盡早在開發過程中被發現，從而減少缺陷後期發現的成本。

8、強行排錯；

這種調試方法目前使用較多，效率較低，它不需要過多的思考，比較省腦筋。例如：

通過內存全部列印來調試，在這大量的數據中尋找出錯的位置。

在程序特定位置設置列印語句，把列印語句插在出錯的源程序的各個關鍵變數改變部位，重要分支部位，子程序調用部位，跟蹤程序的執行，監視重要變數的變化

自動調用工具，利用某些程序語言的調試功能或專門的互動式調試工具，分析程序的動態過程，而不必修改程序。

應用以上任一種方法之前，都應當對錯誤的徵兆進行全面徹底的分析，得出對出錯位置及錯誤性質的推測，再使用一種適當的調試方法來檢驗推測的正確性。

9、演繹法調試；

演繹法是一種從一般原理或前提出發，經過排除和精華的過程來推導出結論的思考方法，演繹法排錯是測試人員首先根據已有的測試用例，設想及枚舉出所有可能出錯的原因作為假設，然後再用原始測試數據或新的測試，從中逐個排除不可能正確的假設，最後，再用測試數據驗證餘下的假設確是出錯的原因。

列舉所有可能出錯原因的假設，把所有可能的錯誤原因列成表，通過它們，可以組織，分析現有數據。

利用已有的測試數據，排除不正確的假設。

仔細分析已有的數據，尋找矛盾，力求排除前一步列出所有原因，如果所有原因都被排除了，則需要補充一些數據（測試用例），以建立新的假設。

改進餘下的假設；

利用已知的線索，進一步改進餘下的假設，使之更具體化，以便可以精確地確定出錯位置；

證明餘下的假設。

(10)深入探索編譯插樁技術擴展閱讀：

軟體調試技術的內容：

CPU的調試支持，包括異常、斷點、單步執行、分支監視、JTAG、MCE等。

Windows操作系統中的調試設施，包括內核調試引擎、用戶態調試予系統、驗證器、Dr．Watson、WER、ETW、故障轉儲、WHEA等。

VisualC／C＋＋編譯器的調試支持，包括編譯期檢查、運行期檢查，以及調試符號。

WinDBG調試器的發展歷史、模塊結構、工作模型、使用方法、主要調試功能的實現細節，以及遍布全書的應用實例。

內核調試、用戶態調試、JIT調試、遠程調試的原理、實現和用法。異常的概念、分發方法、處理方法（SEH、VEH、CppEH），未處理異常，以及編譯器編譯異常處理代碼的方法。

調試符號的作用、產生過程、存儲格式和使用方法。棧和堆的結構布局、工作原理和有關的軟體問題，包括棧的自動增長和溢出，緩；中區溢出，溢出攻擊，內存泄漏，堆崩潰等。