上海編譯ipfs項目

❶ 如何創建 NFT

創建 NFT 的教程將引導您通過一系列步驟，使用以太坊和 IPFS 創建並部署不可替代 (ERC721) 代幣智能合約。整個過程預計耗時約15分鍾。

隨著NFT的流行，現在是時候利用這個機會，通過在Ropsten測試網路上創建您自己的NFT，了解其背後的原理。教程將涉及Metamask、Solidity、Hardhat、Pinata和Alchemy，步驟包括：

1. 連接到以太坊網路，使用Alchemy的免費開發者平台。


2. 創建應用和API密鑰，通過Metamask管理以太坊賬戶地址。


3. 在Metamask中添加測試代幣。


4. 初始化項目，設置文件夾結構和項目配置。


5. 使用Hardhat進行項目管理，包括安裝依賴和配置。


6. 編寫MyNFT智能合約，基於OpenZeppelin庫實現ERC721標准。


7. 將Metamask和Alchemy私鑰與項目連接，確保安全。


8. 安裝並集成Ethers.js，簡化與以太坊的交互。


9. 編譯並部署合約，編寫部署腳本。


10. 在Ropsten網路上部署合約，檢查交易記錄。

通過這些步驟，您將成功將您的NFT智能合約部署到區塊鏈上，准備好在Metamask中操作和查看您的NFT作品。繼續學習第二部分，學習鑄造NFT，以及在Metamask中查看和管理您的NFT代幣。

❷ 怎麼能把信息上傳到區塊鏈

1、進入區塊鏈瀏覽器：

2、輸入合約地址，搜索目標合約

該tab頁下的Code、ReadContract都不需要連接錢包，只有WriteContract需要連接錢包。

3、選項WriteContract頁簽，連接metamask錢包

metamask錢包連接成功後:

點擊Write按鈕後會彈出metamask錢包，提示需要消耗BNB，授權確認消耗BNB即可。

執行完成後，區塊鏈瀏覽器上可以查詢到執行結果。

發幣完成後必須開源合約，並且驗證合約代碼完全匹配ABI和bytecode。因此需要上傳代幣的相關信息到BSC區塊鏈瀏覽器上，包括：合約名稱、編譯器版本、license、構造函數參數等。

以下為開源合約代碼的操作步驟：

1、發幣完成後記錄合約的transactionhash：

在BSC區塊鏈瀏覽器上查詢該hash詳情：

代碼的合約地址為：

2、BSC區塊鏈瀏覽器上查看合約詳情

進入合約詳情頁面，選擇contractTAB頁簽

3、點擊「VerifyandPublish」上傳代幣信息到BSC區塊鏈瀏覽器

4、選擇合約創建時相關的信息，填寫如下表單

I、合約地址是自動帶出來的

II、編譯器類型選擇：如果合約代碼是由多個文件組成的就選擇：Solidity(Multi-Partfiles)，如果是單個文件的合約就選擇：Solidity(Singlefile)

III、編譯器版本：要根據合約代碼中的編譯器版本確定，必須和合約代碼編譯時的版本保持一致。本示例合約編譯時版本為：pragmasolidity^0.6.12，因此此處選擇V0.6.12+commit.27d51765

IIIV、license授權類型：合約代碼中是MIT授權，此處選擇MIT即可，這個地方實際上可以隨便選擇。

5、以上信息配置完成後，上傳合約代碼文件

選擇組成合約代碼的所有文件，點擊「ClicktoUploadselectedfiles」

點擊「ClicktoUploadselectedfiles」上傳合約代碼文件到區塊鏈瀏覽器，上傳完成後截圖如下：

6、繼續選擇後面的配置信息，完成合約代碼開源

構造函數傳入參數是合約部署時輸入的，確認沒有問題即可。

本示例沒有調用合約類庫，因此合約類庫地址可以不填。

本公開涉及信息技術領域，具體而言，涉及一種健康信息管理方法、裝置、介質及電子設備。

背景技術：

近年來隨著互聯網技術的飛速發展，物聯網在人們生活中的應用愈加廣泛，例如智能家居、智能穿戴、車聯網等領域。目前，基於智能家居和智能穿戴等在對老人的健康信息進行監測時，未能針對個體差異進行健康狀態的監測，不符合個性化使用需求。

因此，現有技術中的技術方案中如何在家居環境下健康信息進行共享和管理還存在有待改進之處。

需要說明的是，在上述背景技術數據子段公開的信息僅用於加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

技術實現要素：

本公開實施例的目的在於提供一種健康信息管理方法、裝置、介質及電子設備，進而至少在一定程度上克服現有的訪問機制安全性差的缺點。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或數據子段地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開實施例的第一方面，提供了一種健康信息管理方法，包括：

在預設監測周期內，基於歷史健康信息統計得到用戶在一天中不同時間段的個性化健康指標范圍；

根據所述個性化健康指標范圍和預設的常規健康指標范圍，對用戶的當前健康信息預測用戶的健康狀態；

結合所述用戶的位置信息以及針對所述位置信息的環境監測信息預測突發事件的發生概率；

根據所述用戶的健康狀態和所述突發事件的發生概率產生健康預警消息。

在本公開的一種示例性實施例中於，所述在預設監測周期內，基於歷史健康信息統計得到用戶在一天中不同時間段的個性化健康指標范圍之前，還包括：

通過智能物聯網採集所述用戶的歷史健康信息；

將所述歷史健康信息發布到區塊鏈網路中。

在本公開的一種示例性實施例中，所述在預設監測周期內，基於歷史健康信息統計得到用戶在一天中不同時間段的個性化健康指標范圍，包括：

獲取所述用戶在所述預設監測周期內的所述歷史健康信息；

按照預設需求將一天劃分為多個時間段；

在所述多個時間段內分別結合所述用戶處於健康狀態時的歷史健康信息確定所述個性化健康指標范圍。

在本公開的一種示例性實施例中，所述對用戶的當前健康信息預測用戶的健康狀態之前，還包括：

將所述用戶的當前健康信息上傳到所述區塊鏈網路中。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述個性化健康指標范圍和預設的常規健康指標范圍，對用戶的當前健康信息預測用戶的健康狀態，包括：

從所述區塊鏈網路中獲取所述用戶的當前健康信息；

針對所述當前健康信息中的任一項指標，如果所述當前健康信息不屬於所述常規健康指標范圍，則預測所述用戶的健康狀態為不健康；或

針對所述當前健康信息中的任一項指標，如果所述當前健康信息與所述個性化健康指標范圍中的最小值之間的差值大於第一門限值且所述當前健康信息與所述個性化健康指標范圍中的最大值之間的差值大於第一門限值，則預測所述用戶的健康狀態為不健康；

其中所述個性化健康指標范圍小於所述常規健康指標范圍。

在本公開的一種示例性實施例中，所述結合所述用戶的位置信息以及針對所述位置信息的環境監測信息預測突發事件的發生概率，包括：

從所述區塊鏈網路中獲取所述用戶的位置信息；

根據所述位置信息結合環境監測信息預測突發事件的發生概率。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述用戶的健康狀態和所述突發事件的發生概率產生健康預警消息，包括：

當所述用戶的健康狀態信息為不健康時，產生健康預警消息；和/或

當所述突發事件的發生概率高於預設值時，產生健康預警消息。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種健康信息管理裝置，包括：

健康統計模塊，用於在預設監測周期內，基於歷史健康信息統計得到用戶在一天中不同時間段的個性化健康指標范圍；

健康預測模塊，用於根據所述個性化健康指標范圍和預設的常規健康指標范圍，對用戶的當前健康信息預測用戶的健康狀態；

概率計算模塊，用於結合所述用戶的位置信息以及針對所述位置信息的環境監測信息預測突發事件的發生概率；

健康預警模塊，用於根據所述用戶的健康狀態和所述突發事件的發生概率產生健康預警消息。

根據本公開實施例的第三方面，提供一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現以上所述的健康信息管理方法的步驟。

根據本公開實施例的第四方面，提供一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用於存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現以上所述的健康信息管理方法。

本公開實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

在本公開的一些實施例所提供的技術方案中，一方面，對用戶的健康信息結合其個人的個性化健康指標范圍和預設的常規健康指標范圍共同對其健康狀態進行預測，識別用戶可能面臨的健康風險或突發狀況。另一方面，可以將數據發布到區塊鏈管理，通過將歷史健康信息發布到區塊鏈網路，利用區塊鏈隱私保護、公開透明、可追溯、不易篡改等特點保證數據來源真實可靠，為家居環境下智能感測互聯網中的用戶健康信息以及突發事件的共享和管理提供有利的保證。

應當理解的是，以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的，並不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被並入說明書中並構成本說明書的一數據子段，示出了符合本公開的實施例，並與說明書一起用於解釋本公開的原理。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：

圖1是根據一示例性實施例示出的一種健康信息管理方法及裝置的系統場景框圖。

圖2是根據本公開一實施例提供的一種健康信息管理方法的流程示意圖。

圖3是根據本公開一實施例圖2中步驟s210的流程示意圖。

圖4是根據本公開一實施例圖2中步驟s230的流程示意圖。

圖5是根據一示例性實施例示出的一種健康信息管理裝置的示意圖。

圖6是根據本公開一實施例中健康統計模塊510的示意圖。

圖7是根據本公開一實施例中概率計算模塊530的示意圖。

圖8是根據一示例性實施例示出的一種電子設備的計算機系統800的結構示意圖。

具體實施方式

現在將參考附圖更全面地描述示例實施方式。然而，示例實施方式能夠以多種形式實施，且不應被理解為限於在此闡述的範例；相反，提供這些實施方式使得本公開將更加全面和完整，並將示例實施方式的構思全面地傳達給本領域的技術人員。在圖中相同的附圖標記表示相同或類似的部分，因而將省略對它們的重復描述。

此外，所描述的特徵、結構或特性可以以任何合適的方式結合在一個或更多實施例中。在下面的描述中，提供許多具體細節從而給出對本公開的實施例的充分理解。然而，本領域技術人員將意識到，可以實踐本公開的技術方案而沒有特定細節中的一個或更多，或者可以採用其它的方法、組元、裝置、步驟等。在其它情況下，不詳細示出或描述公知方法、裝置、實現或者操作以避免模糊本公開的各方面。

附圖中所示的方框圖僅僅是功能實體，不一定必須與物理上獨立的實體相對應。即，可以採用軟體形式來實現這些功能實體，或在一個或多個硬體模塊或集成電路中實現這些功能實體，或在不同網路和/或處理器裝置和/或微控制器裝置中實現這些功能實體。

附圖中所示的流程圖僅是示例性說明，不是必須包括所有的內容和操作/步驟，也不是必須按所描述的順序執行。例如，有的操作/步驟還可以分解，而有的操作/步驟可以合並或數據子段合並，因此實際執行的順序有可能根據實際情況改變。

應理解，雖然本文中可能使用術語第一、第二、第三等來描述各種組件，但這些組件不應受這些術語限制。這些術語乃用以區分一組件與另一組件。因此，下文論述的第一組件可稱為第二組件而不偏離本公開概念的教示。如本文中所使用，術語「和/或」包括相關聯的列出項目中的任一個及一或多者的所有組合。

本領域技術人員可以理解，附圖只是示例實施例的示意圖，附圖中的模塊或流程並不一定是實施本公開所必須的，因此不能用於限制本公開的保護范圍。

圖1是根據一示例性實施例示出的一種健康信息管理方法及裝置的系統場景框圖。

如圖1所示，系統架構100可以包括用戶終端設備101、102、103，網路104、伺服器105和機構終端設備106、107、108。網路104用以在終端設備101、102、103、伺服器105和機構終端設備106、107、108之間提供通信鏈路的介質。網路104可以包括各種連接類型，例如有線、無線通信鏈路或者光纖電纜等等。

用戶可以通過用戶終端設備101、102、103通過網路104與伺服器105交互，以接收或發送消息等。機構終端設備也可以通過機構終端設備106、107、108通過網路104與伺服器105交互，以接收或發送消息等。用戶終端設備101、102、103和機構終端設備106、107、108上可以安裝有各種通訊用戶端應用，例如購物類應用、網頁瀏覽器應用、搜索類應用、即時通信工具、郵箱用戶端、社交平台軟體等。

用戶終端設備101、102、103和機構終端設備106、107、108可以是具有顯示屏並且支持網頁瀏覽的各種電子設備，包括但不限於智能手機、平板電腦、膝上型便攜計算機和台式計算機等等。

伺服器105可以是提供各種數據服務的伺服器，伺服器105上可設置有養老服務平台，可對養老機構利用機構終端設備106、107、108所提供的健康信息進行數據儲存處理的後台伺服器。伺服器105還可以對接收到的健康信息進行數據預處理，以便在後續響應用戶終端設備的需求。

伺服器105可以是提供各種處理服務的伺服器，例如對用戶利用用戶終端設備101、102、103所提出的數據進行處理的後台伺服器。伺服器105可以對接收到的數據進行分析等處理，並將處理結果反饋給用