智能標注腳本

① 深度學習圖像標簽標注軟體labelme超詳細教程

深度學習圖像標簽標注工具labelme詳細教程

labelme是一款強大且免費的圖像標注軟體，特別適合初學者。本文將深入介紹其使用方法，幫助讀者快速上手。

labelme簡介

作為一款Python編寫的圖形圖像註解工具，labelme採用Qt界面設計，提供圖形互動式操作，雖然需要通過命令行啟動，但功能極其豐富，包括多邊形、矩形等多類型標注，適用於目標檢測、圖像分割等任務，以及flag標注用於圖像分類和清理。

安裝指南

無論Windows、Linux還是MacOS，都可通過官網步驟安裝，但可能需要先創建labelme的conda環境。在Windows上，需切換到Anaconda的envslabelme目錄，然後激活環境並安裝pyqt和labelme。

labelme界面簡潔，重點講解了分類標簽和分割標簽的標注方法。通過`labelme --help`查看參數設置，如`--output`指定標注文件位置，`--Flags`用於創建分類標簽，如`labelme image1.png --output image1.json --flags 0,1`。

對單個圖像或文件夾中的所有圖像進行分類或分割標簽標注，只需按照命令行指令進行操作。例如，對文件夾內所有文件創建分類標簽，只需運行`labeme`並指定分類標簽。

使用多邊形工具選擇需要的區域進行分割標注，具體步驟可通過視頻教程了解更多。

從labelme GitHub示例開始，包括下載數據集、標注文件轉換等步驟，通過Python腳本如`labelme2voc.py`完成格式轉換。

學習如何快速查看分割的json文件，以及json轉png等格式轉換，可通過labelme的官方文檔深入了解。