qtdocker編譯環境

A. 在 ubuntu-x86 下交叉編譯 ARM-64 NCNN 記錄貼

在 Ubuntux86 下交叉編譯 ARM64 NCNN 的步驟如下：

1. 配置主機環境：

   • 確保已安裝 Docker。
   • 拉取基於 qemu 的 ARM64 鏡像，選擇與嵌入式板子版本相應的鏡像鏈接。

2. 啟動 Docker 容器並掛載工作目錄：

   • 配置工作目錄，例如 /home/ubuntu/Docker/cross。
   • 啟動 Docker 容器，並將工作目錄掛載到容器中，以便在本地模擬 ARM64 環境進行編譯。

3. 在容器內編譯 NCNN：

   • 按照官網教程拉取 NCNN 代碼到掛載的工作目錄中。
   • 在容器內更新源、安裝基礎包，並替換為清華鏡像源以獲取 ARM64 架構的依賴包。
   • 開始編譯 NCNN，編譯過程與直接在 ARM64 板子上相同。
   • 編譯產物默認位於 build/install 目錄下。

4. 驗證和評估性能：

   • 編譯完成後，可以將產物直接復制到板子上使用。
   • 或在容器內部運行 NCNNBenchmark 以評估性能，注意 x86 模擬 ARM64 的性能會有較大折扣。

5. 編譯 python 封裝：

   • 若需要編譯 NCNN 的 Python 封裝，在容器中安裝與板子上相同的 Python 版本。
   • 編譯好的 PyNCNN 庫位於 build/python 目錄下。
   • 可以將整個 NCNN 目錄復制到板子上，並使用 pip install e . 命令安裝。

總結： 使用 qemu 模擬 ARM64 實現的交叉編譯，無需配置本地交叉編譯器等額外環境，適用於正式部署前的驗證。 雖然編譯效率相比直接在 ARM64 板子上低，但相比嵌入式板子的性能有顯著提升。 此方案對其他庫的編譯依賴友好，如 QT 等復雜庫的交叉編譯也值得嘗試。