編程輔助點

① 數控機床手工編程的一般過程和作用是什麼

計算輪廓節點坐標，計算輔助點坐標，添加運動功能指令，添加狀態功能指令，添加輔助功能指令，完善優化程序。

作用：編寫程序就等於預先制定機床的動作。
如編寫坐標指令，就等於指定在工件上什麼地方開始加工；編寫運動指令來指定各個坐標點之間如何運動，直線、圓弧，工進還是快速；編寫輔助指令來確定何時啟動主軸，何時打開冷卻液，主軸轉速多少等。

補充：數控機床是數字控制機床（Computer numerical control machine tools）的簡稱，是一種裝有程序控制系統的自動化機床。該控制系統能夠邏輯地處理具有控制編碼或其他符號指令規定的程序，並將其解碼，用代碼化的數字表示，通過信息載體輸入數控裝置。經運算處理由數控裝置發出各種控制信號，控制機床的動作，按圖紙要求的形狀和尺寸，自動地將零件加工出來。數控機床較好地解決了復雜、精密、小批量、多品種的零件加工問題，是一種柔性的、高效能的自動化機床，代表了現代機床控制技術的發展方向，是一種典型的機電一體化產品。

② ai如何輔助編程

AI如何輔助編程？讓我們從個人的編程經驗出發，探索AI代碼輔助編寫工具，特別是FittenCode與Copilot的比較。在使用一段時間Copilot後，我發現了生成代碼的效率問題，決定在VSCode插件市場尋找更高效的替代工具。FittenCode憑借其高評分和免費特性吸引了我的注意，評論中的用戶反饋表明其在速度與代碼質量方面具有優勢。

經過嘗試，我發現FittenCode確實如評論所述，生成代碼速度快且准確率高。比如在生成經典的ResNet網路時，FittenCode能一次性高效生成大量代碼，而Copilot則是一行行生成，效率明顯不及前者。此外，FittenCode不僅操作簡便且免費，而Copilot每月最低費用為10美元。

在深入比較FittenCode與Copilot時，我關注了幾個關鍵點。首先，這兩個工具都支持主流的開發平台，包括VSCode、JetBrains和Visual Studio，安裝過程簡易。在VSCode或PyCharm中安裝FittenCode，只需三步：找到應用市場、輸入fittencode、安裝。

其次，FittenCode與Copilot在功能和界面布局上相似，均設有提問區和編輯區，用戶可調用各自的AI輔助功能。然而，在代碼補全能力上，FittenCode展現出明顯優勢。不論是通過注釋還是直接定義函數的方式生成代碼，FittenCode都能快速、准確地生成有效的代碼。相比之下，Copilot對於中文理解能力較弱，生成代碼質量參差不齊。

在處理長代碼補全能力時，AI工具的優勢再次顯現。例如，在設計神經網路時，AI能幫助生成模式化的代碼塊，提高編程效率。FittenCode在生成經典ResNet網路時表現突出，不僅速度快，還能提供測試用例，而Copilot在處理中文輸入時表現欠佳，代碼生成質量不理想。

除了基本功能，FittenCode還提供了Chat功能，用戶可通過對話框與AI交流，提問、解答疑惑或請求生成特定代碼。該功能對於新手編程學習者尤其有益，能夠提供詳細的代碼解釋和步驟指導。FittenCode免費的特性更是其一大優勢，相比Copilot每月10美元的費用，對於預算有限的開發者來說，FittenCode更顯友好。

綜上所述，FittenCode在速度、准確率、中文支持和免費性方面表現出色，為編程者提供了高效的代碼輔助工具。無論是日常編程還是學習過程，FittenCode都是一個值得嘗試的選擇。對於有疑問的用戶，FittenCode團隊還提供客服支持，幫助解決使用過程中遇到的問題。

③ 用Python做一個游戲輔助腳本，完整編程思路分享！

簡述：本文將以4399小游戲《寵物連連看經典版2》作為測試案例，通過識別小圖標，模擬滑鼠點擊，快速完成配對。對於有興趣學習游戲腳本的同學有一定的幫助。

運行環境：Win10/Python3.5。

主要模塊：win32gui（識別窗口、窗口置頂等操作）、PIL（屏幕截圖）、numpy（創建矩陣）、operator（比較值）、pymouse（模擬滑鼠點擊）。

注意點：1、如果安裝pymouse不成功或者運行報錯，可以考慮先通過whl安裝pyHook、然後再通過pip安裝pyuserinput。2、如果報錯 [ImportError: No mole named 'windows' ]，可以修改__init__.py相應的行為 windows => pymouse.windows。

總體開發思路：截取游戲主圖 ---> 分割成小圖 ---> 對比每個小圖，對比圖片相識度，編號存入矩陣 ---> 對矩陣進行可連計算 ---> 模擬點擊。

獲取窗口句柄，把窗口置頂：使用win32gui模塊調用Windows API實現對窗口的操作，使用FindWindow()方法獲取窗口的句柄，然後通過SetForegroundWindows() 設置窗口在前面。

截取游戲界面，分割圖標，圖片比較：先截取整個游戲界面圖，然後分割成小圖標，接著對每個圖標進行比較，然後以編號代替圖標存入矩陣。

程序核心-圖標連接演算法（路徑尋找）：通過比較兩個編號相同的值進行可連路徑尋找，然後進行模擬點擊操作。演算法思路：首先獲取坐標橫豎向可以直接相連的坐標集合，然後比較集合中坐標是否可連。

開發總結：學習游戲輔助腳本對於個人編程興趣培養有很大幫助，在工作之餘能作為消遣方式。本案例適用於截圖、比較圖片和模擬滑鼠點擊，可進一步強大，不局限於游戲領域，如自動發QQ消息等。