r語言是解釋性語言還是編譯

❶ s語言和r語言有什麼區別

一、用法不同

1、S語言：S語言用來進行數據探索、統計分析、作圖的解釋型語言。

2、R語言：R是自由軟體，是一種可編程的語言。

二、開發人員不同

1、S語言：語言是由AT&T貝爾實驗室開發的。

2、R語言：後來紐西蘭奧克蘭大學的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志願人員開發了一個R系統。由「R開發核心團隊」負責開發。

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R語言的特點

1、R是自由軟體。這意味著它是完全免費，開放源代碼的。可以在它的網站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數，安裝好後可以直接實現許多常用的統計功能。

2、R是一種可編程的語言。作為一個開放的統計編程環境,語法通俗易懂，很容易學會和掌握語言的語法。

3、所有R的函數和數據集是保存在程序包裡面的。只有當一個包被載入時,它的內容才可以被訪問。一些常用、基本的程序包已經被收入了標准安裝文件中，隨著新的統計分析方法的出現,標准安裝文件中所包含的程序包也隨著版本的更新而不斷變化。

4、R具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處，它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的，輸入語法中如果出現錯誤會馬上在窗口口中得到提示，對以前輸入過的命令有記憶功能，可以隨時再現、編輯修改以滿足用戶的需要。

5、如果加入R的幫助郵件列表一，每天都可能會收到幾十份關於R的郵件資訊。可以和全球一流的統計計算方面的專家討論各種問題。

❷ r語言是什麼

R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。
R是統計領域廣泛使用的誕生於1980年左右的S語言的一個分支。可以認為R是S語言的一種實現。而S語言是由ATT貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析和作圖的解釋型語言。最初S語言的實現版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一個商業軟體，它基於S語言，並由MathSoft公司的統計科學部進一步完善。後來Auckland大學的RobertGentleman和RossIhaka及其他志願人員開發了一個R系統。由R開發核心團隊負責開發。R是基於S語言的一個GNU項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環境下運行。R的語法是來自Scheme。R的使用與S-PLUS有很多類似之處，這兩種語言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手冊，只要稍加修改就可作為R的使用手冊。所以有人說：R，是S-PLUS的一個「克隆」。

❸ r語言 是什麼意思

R語言是一種用於數據分析和統計建模的編程語言。以下是關於R語言的幾個關鍵點：

• 起源與歷史：R語言最初由紐西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman於1995年發布。

• 核心功能：R語言具有豐富的統計分析函數和圖形庫，能夠對大型數據集進行高效的數據處理和分析。

• 開源特性：R語言是一種開放源代碼的語言，社區支持和豐富的開源軟體包可以進一步擴展其功能。

• 編程特性：

  • 解釋性語言：R語言是一種解釋性語言，通過運算符、數據類型、函數和語句來操作數據。
  • 動態類型：在R語言中，不必事先指定變數類型，這增加了代碼的靈活性。
  • 矢量化：R語言的矢量化特性使得處理大型數據集更加高效。
  • 函數式編程：提供了靈活性和代碼的可復用性。

• 數據可視化：R語言提供了廣泛的數據可視化庫，有助於用戶更好地交互和理解數據。

• 應用領域：

  • 數據科學：R語言在數據科學領域被廣泛使用，用於數據分析和可視化。
  • 機器學習：由於其強大的數據處理和統計分析能力，R語言也是機器學習領域的重要工具。
  • 金融分析：R語言可用於證券投資分析、資產組合管理、風險管理和金融建模等方面。
  • 生物信息學：在基因表達分析、生物圖像處理和網路分析等領域，R語言也有廣泛應用。

• 發展趨勢：R語言的開源性質和跨平台性使其不斷發展，成為數據科學和機器學習領域的一個強大工具。