最牛逼編譯器
㈠ Fortran編程時，有縮進的情況下，按回車換行後游標會對齊上一行開頭，但是一旦輸入就跑到了最左端
換掉 CVF 就好了。這個老不死的產品。
你可以選擇 gfortran 或者 IVF 或者 NAG，PGI，Absoft，Lahey，一大堆優秀的牛逼的編譯器。
你還可以用 notepad++，emacs，vim，Sublime Text，一大堆優秀的編輯器來寫代碼。
㈡ python回測比通達信快多少(2023年最新分享)
導讀：本篇文章首席CTO筆記來給大家介紹有關python回測比通達信快多少的相關內容，希望對大家有所幫助，一起來看看吧。
想做一個通達信股票全自動程序化交易回測程序，求幫助。在通達信功能菜單，公式系統，程序交易評測系統，這里可以回測系統，系統自帶了幾個簡單的交易系統，均線，MACD，唐奇安，等，你也可以把你自己的技術指標加上交易信號用回測，也可以做參數優化，但通達信做量化交易不適合。下面截幾張圖
舉個例子，以均線策略為例，默認均線參數是5日和20日，回測時間2016年12月21日到2018年12月21日，回策品種上證指數，結果是年化收益-0.72%勝率也只有29.41%，資金曲線也不好看，接下來參數優化，20日與14日均線勝率能達到78.57%,年化收益6.2%，這只是個簡單的例子，不具備實用性，實際回測你要回測的時間更長，品種更多，觀測更仔細，使用參數優化要注意有可能會有過度優化，還有策略設計，回測所選交易價格，如何防止偷價，滑價等等等。
python的優缺點是什麼？優點：
Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。
開發效率非常高，Python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，Python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大降低開發周期，避免重復造輪子。
高級語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節
可移植性————由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼你的所有Python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平台上運行
可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能
缺點：
速度慢，Python的運行速度相比C語言確實慢很多，跟java相比也要慢一些，因此這也是很多所謂的大牛不屑於使用Python的主要原因，但其實這里所指的運行速度慢在大多數情況下用戶是無法直接感知到的，必須藉助測試工具才能體現出來，比如你用C運一個程序花了0.01s,用Python是0.1s,這樣C語言直接比Python快了10倍,算是非常誇張了，但是你是無法直接通過肉眼感知的，因為一個正常人所能感知的時間最小單位是0.15-0.4s左右，哈哈。其實在大多數情況下Python已經完全可以滿足你對程序速度的要求，除非你要寫對速度要求極高的搜索引擎等，這種情況下，當然還是建議你用C去實現的。
代碼不能加密，因為PYTHON是解釋性語言，它的源碼都是以名文形式存放的，不過我不認為這算是一個缺點，如果你的項目要求源代碼必須是加密的，那你一開始就不應該用Python來去實現。
線程不能利用多CPU問題，這是Python被人詬病最多的一個缺點，GIL即全局解釋器鎖（GlobalInterpreterLock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Winthread，完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平台上，由於GIL的存在，所以禁止多線程的並行執行。關於這個問題的折衷解決方法，我們在以後線程和進程章節里再進行詳細探討。
Python目前主要應用領域：
雲計算:雲計算最火的語言，典型應用OpenStack
WEB開發:眾多優秀的WEB框架，眾多大型網站均為Python開發，Youtube,Dropbox,豆瓣。。。，典型WEB框架有Django
科學運算、人工智慧:典型庫NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys,pandas
系統運維:運維人員必備語言
金融：量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測
圖形GUI:PyQT,WxPython,TkInter
Python在一些公司的應用：
谷歌：GoogleAppEngine、code.google.com、Googleearth、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發
CIA:美國中情局網站就是用Python開發的
NASA:美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算
YouTube:世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的
Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站，全部用Python實現，每天網站處理10億個文件的上傳和下載
Instagram:美國最大的圖片分享社交網站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用python開發
Facebook:大量的基礎庫均通過Python實現的
Redhat:世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的
豆瓣:公司幾乎所有的業務均是通過Python開發的
知乎:國內最大的問答社區，通過Python開發(國外Quora)
春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用Python開發的
除上面之外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務。
python發展史
1989年，為了打發聖誕節假期，Guido開始寫Python語言的編譯器。Python這個名字，來自Guido所摯愛的電視劇MontyPython』sFlyingCircus。他希望這個新的叫做Python的語言，能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。
1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的，並能夠調用C語言的庫文件。從一出生，Python已經具有了：類，函數，異常處理，包含表和詞典在內的核心數據類型，以及模塊為基礎的拓展系統。
,Zope1wasreleasedin1999
Python1.0-January1994增加了?lambda,?map,?filter?and?rece.
Python2.0-October16,2000，加入了內存回收機制，構成了現在Python語言框架的基礎
Python2.4-November30,2004,同年目前最流行的WEB框架Django誕生
Python2.5-September19,2006
Python2.6-October1,2008
Python2.7-July3,2010
InNovember2014,itwasannouncedthatPython2.7wouldbesupportentil2020,..4+assoonaspossible
Python3.0-December3,2008
Python3.1-June27,2009
Python3.2-February20,2011
Python3.3-September29,2012
Python3.4-March16,2014
Python3.5-September13,2015
Python3.6-December16,2016
摘自我的博客，禁止所有形式的轉載
python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢Python量化投資框架：回測+模擬+實盤
Python量化投資模擬交易平台1.股票量化投資框架體系1.1回測實盤交易前，必須對量化交易策略進行回測和模擬，以確定策略是否有效，並進行改進和優化。作為一般人而言，你能想到的，一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架：Zipline：事件驅動框架，國外很流行。缺陷是不適合國內市場。PyAlgoTrade：事件驅動框架，最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場，應用python2.7開發，最大的bug在於不支持3.5的版本，以及不支持強大的pandas。pybacktest：以處理向量數據的方式進行回測，最新更新日期為2個月前，更新不穩定。TradingWithPython：基於pybacktest，進行重構。參考資料較少。ultra-finance：在github的項目兩年前就停止更新了，最新的項目在谷歌平台，無奈打不開網址，感興趣的話，請自行查看吧。RQAlpha：事件驅動框架，適合A股市場，自帶日線數據。是米筐的回測開源框架，相對而言，個人更喜歡這個平台。2模擬模擬交易，同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件，半小時之內虧損上億，對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易，重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤，數據傳輸的各種情況是否都考慮到。當下，個人看到的，喜歡用的開源平台是雪球模擬交易，其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的，由於只能在線上平台測試，不甚自由，並無太多感覺。雪球模擬交易：在後續實盤交易模塊，再進行重點介紹，主要應用的是一個開源的easytrader系列。Wind模擬交易：若沒有機構版的話，可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接：3實盤實盤，無疑是我們的終極目標。股票程序化交易，已經被限制。但對於萬能的我們而言，總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面，或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言，比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言，由於資金量較大，出於安全性和可靠性的考慮，並不建議應用。easytrader系列當前主要有三個組成部分：easytrader：提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件easyquotation:實時獲取新浪/Leverfun的免費股票以及level2十檔行情/集思路的分級基金行情easyhistory:用於獲取維護股票的歷史數據easyquant:股票量化框架，支持行情獲取以及交易2.期貨量化投資框架體系一直待在私募或者券商，做的是股票相關的內容，對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的，簡單總結一下。2.1回測回測，貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二：期貨相對股票而言，門檻較高，更多是機構交易，開源較少；去年至今對期貨監管控制比較嚴，至今未放開，只能做些CTA的策略，另許多人興致泱泱吧。就個人理解而言，可能wind的是一個相對合適的選擇。2.2模擬+實盤vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統，2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻，目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說，該框架側重的是交易模塊，回測模塊並未支持。能力有限，如果對相關框架感興趣的話，就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架，以雪球或wind為主搭建模擬框架，用easy系列進行交易。
通達信只能單一指標回測嗎
不是。通達信不是只能單一指標回測，只要是技術指標都可以回測，就看數據的演算法公式能否取得。通達信軟體是多功能的證券信息平台，與其他行情軟體相比，有簡潔的界面和行情更新速度較快等優點。通達信允許用戶自由劃分屏幕，並規定每一塊對應哪個內容。
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㈢ windows本身可以運行匯編代碼嗎是否需要另外裝一個軟體
Windows Vista和Windows 7都沒有自帶任何可以直接運行匯編代碼的軟體，所以必須要下載masm之類的編譯器如果是老版本的Windows，有可能自帶了一個叫做debug的程序，這個程序裡面可以編寫短小的匯編代碼並執行，但是如果要學習匯編，還是建議下載一個masm
㈣ AOT：一個.Net 8最牛逼和最受歡迎關注的功能！
在.NET 8的最新更新中，最為矚目和熱議的功能無疑是AOT編譯器。盡管在.NET 7中AOT就已經嶄露頭角，但.NET 8對其進行了重大改進。
首先，AOT現在支持macOS平台的x64和Arm64架構，以及Linux系統的顯著優化，能使應用程序體積縮小高達50%。同時，提供了靈活性，允許開發者在性能和大小之間進行平衡配置，這對於不同項目需求的適應性極強。
特別在ASP.NET Core中，AOT帶來了顯著的性能提升。它減小了發布文件大小，縮短部署時間和啟動時間，降低了內存需求。然而，MVC部分暫不支持，Web API的兼容性相對較好。
然而，AOT並非完美無缺，它目前存在一些限制。例如，不支持動態載入、動態編譯、C++/CLI和COM組件，使用System.Linq.Expressions時性能可能下降。這些限制在編譯時會以警告形式提示，開發者需要謹慎處理。
盡管在PC端，包括Windows、Linux和macOS上AOT表現優異，但移動平台仍處於實驗階段，不建議用於生產環境。至於資源，這里推薦一些.NET相關的開源項目：
- Ocelot：提供API管理、服務發現和許可權控制等功能的.NET開源API網關
- 一個C#跨平台的機器視覺和機器學習庫
- 基於.NET的HTML解析器，支持SVG和XML等格式
- 輕量級的針對EF Core的分表分庫和讀寫分離開源項目
㈤ editplus跟notepad++哪個更好用啊，操作更方便啊
Notepad++用的不多，輕量級的編輯器用EditPlus多些。不敢說EditPlus更好，但部分回復對EditPlus存在的說法做一些糾正。
1.EditPlus 集成了ftp功能，支持sftp
2.EditPlus 支持代碼折疊（不過其功能有些弱，是依據代碼縮進程度進行判斷處理）
3.EditPlus 可以通過添加第三方的小工具到 User Tool Group 中就可以擴展其功能。比如添加一個Textdiff 小工具就可以實現文檔比較，通過Configure User Tool 進行配置，可以將EditPlus處理的文件參數傳遞給這些工具。這個類似於插件功能吧。
4.EditPlus 集成了Git 功能
5. EditPlus 已經信成了前端的Zen Coding 及其最新的版本 Emmet
另外EditPlus沒有Linux版本，不過可以安裝在Windows環境模擬器 Wine 下解決。
Sublime Text 我一直沒有，重要的原因是它對GBK中文支持的不好，可以安裝插件解決，它又會偷偷生成一堆狀態維護的信息文件污染版本維護目錄。而工作中處理GBK編碼的文件較多。
editplus換行縮進，自動生成括弧等比較簡便，簡化了寫代碼的步驟；而notepad++不會，不管c還是java都不會生成；也可能是我不太會用notepad++。
還有就是，聽說editplus的擴展性（相比notepad++）要好點，有很多插件可擴展。
再有就是顯示代碼方面，editplus不會高亮括弧；但是notepad++會顯示對應的一組括弧，方便改錯。
其他我就不知道了，呵呵。我現在用的是editplus，追求方便和擴展的