編程題爬蟲

『壹』 listindexoutofrange爬蟲時遇到怎麼解決這個問題

爬蟲過程中，數據抓取與處理是關鍵步驟。常見問題「list out of range」意味著列表越界，通常出現在數據處理階段。

問題根源可能在於原始數據。檢查方式簡單，列印響應信息即可。解決之道，如果是操作問題，調整User-Agent、隨機代理IP可助一臂之力。但面對js混淆或加密導致數據無法正常抓取，就需具備JavaScript語法、加密演算法（如base64、md5、aes）的基礎知識，了解Web協議和伺服器/客戶端架構。

數據處理環節，正則匹配常見失誤。確保數據已抓取，再檢查正則表達式語法。若使用lxml庫涉及xpath語法，同樣需確保抓取數據後反復檢查語法，積累經驗。記錄常用難處理字元串及解決方法，有助於提升效率。

面對報錯，冷靜檢查，逐步排查。編程挑戰不在於掌握語法，而在於面對問題時的耐心與方法。常見問題如「奧透潤肌」、「坎特煩的艾利門特」等，網路搜索往往難以找到確切解決方案，這要求自我學習與實踐。爬蟲初期嘗試雖好，但若期望長遠發展，需不斷學習與精進。

『貳』 如何用JAVA寫一個知乎爬蟲

下面說明知乎爬蟲的源碼和涉及主要技術點：
（1）程序package組織

（2）模擬登錄（爬蟲主要技術點1）
要爬去需要登錄的網站數據，模擬登錄是必要可少的一步，而且往往是難點。知乎爬蟲的模擬登錄可以做一個很好的案例。要實現一個網站的模擬登錄，需要兩大步驟是：（1）對登錄的請求過程進行分析，找到登錄的關鍵請求和步驟，分析工具可以有IE自帶(快捷鍵F12)、Fiddler、HttpWatcher；（2）編寫代碼模擬登錄的過程。

（3）網頁下載（爬蟲主要技術點2）
模擬登錄後，便可下載目標網頁html了。知乎爬蟲基於HttpClient寫了一個網路連接線程池，並且封裝了常用的get和post兩種網頁下載的方法。

（4）自動獲取網頁編碼（爬蟲主要技術點3）
自動獲取網頁編碼是確保下載網頁html不出現亂碼的前提。知乎爬蟲中提供方法可以解決絕大部分亂碼下載網頁亂碼問題。

（5）網頁解析和提取（爬蟲主要技術點4）
使用Java寫爬蟲，常見的網頁解析和提取方法有兩種：利用開源Jar包Jsoup和正則。一般來說，Jsoup就可以解決問題，極少出現Jsoup不能解析和提取的情況。Jsoup強大功能，使得解析和提取異常簡單。知乎爬蟲採用的就是Jsoup。

（6）正則匹配與提取（爬蟲主要技術點5）
雖然知乎爬蟲採用Jsoup來進行網頁解析，但是仍然封裝了正則匹配與提取數據的方法，因為正則還可以做其他的事情，如在知乎爬蟲中使用正則來進行url地址的過濾和判斷。

（7）數據去重（爬蟲主要技術點6）
對於爬蟲，根據場景不同，可以有不同的去重方案。（1）少量數據，比如幾萬或者十幾萬條的情況，使用Map或Set便可；（2）中量數據，比如幾百萬或者上千萬，使用BloomFilter（著名的布隆過濾器）可以解決；（3）大量數據，上億或者幾十億，Redis可以解決。知乎爬蟲給出了BloomFilter的實現，但是採用的Redis進行去重。

（8）設計模式等Java高級編程實踐
除了以上爬蟲主要的技術點之外，知乎爬蟲的實現還涉及多種設計模式，主要有鏈模式、單例模式、組合模式等，同時還使用了Java反射。除了學習爬蟲技術，這對學習設計模式和Java反射機制也是一個不錯的案例。
4. 一些抓取結果展示

『叄』 php實現網路爬蟲

只要包含網路和字元串處理功能的編程語言理論上都可以寫爬蟲，所以PHP當然完全沒問題。如何用PHP寫爬蟲的前提是你要先調研清楚爬什麼內容。這需要你針對要爬取目標做好充分的測試和准備工作，否則會浪費很多時間。

比如一個簡單的「傳統型」網站，那真的只需要用file_get_contents函數加正則就能搞定。覺的正則匹配數據太麻煩可以上xpath。如果站點有了頻率和IP限制，這時就要額外准備好代理IP池了。當發現抓取內容是JS渲染的，可能要考慮引入headlessbrowser這種技術的PHP擴展了。對爬取效率有了要求後，多線程，抓取和解析分離，分布式也是要考慮的了。。。

回到問題本身如何寫的問題，我個人覺得爬蟲是個定製化比較高的業務需求，需要根據具體的場景來規劃。如果是要寫一個能解決所有爬蟲場景的，那就不用自己寫了，成熟的開源軟體拿來直接用就行了。非要寫的話可以直接參考這些成熟的軟體，自己可以少踩很多坑。

『肆』 如何入門 python 爬蟲

個人覺得：
新手學習python爬取網頁先用下面4個庫就夠了：（第4個是實在搞不定用的，當然某些特殊情況它也可能搞不定）

1. 打開網頁，下載文件：urllib
2. 解析網頁：BeautifulSoup，熟悉JQuery的可以用Pyquery
3. 使用Requests來提交各種類型的請求，支持重定向，cookies等。
4. 使用Selenium，模擬瀏覽器提交類似用戶的操作，處理js動態產生的網頁

這幾個庫有它們各自的功能。配合起來就可以完成爬取各種網頁並分析的功能。具體的用法可以查他們的官網手冊(上面有鏈接)。

做事情是要有驅動的，如果你沒什麼特別想抓取的，新手學習可以從這個闖關網站開始
，目前更新到第五關，闖過前四關，你應該就掌握了這些庫的基本操作。

實在闖不過去，再到這里看題解吧，第四關會用到並行編程。（串列編程完成第四關會很費時間哦），第四，五關只出了題，還沒發布題解。。。

學完這些基礎，再去學習scrapy這個強大的爬蟲框架會更順些。這里有它的中文介紹。

這是我在知乎的回答，直接轉過來有些鏈接沒有生效，可以到這里看原版，http://www.hu.com/question/20899988/answer/59131676