怎樣提高編程能力
⑴ 從信息轉專業到計科的大二學生,如何提高自己的編程能力
沒有其他好的辦法,就是多練習。
其實這個東西就是需要練習的,有時間的時候多練習一下,熟能生巧就是這個道理,當然遇到問題不會的時候一定要及時請教也是可以的,這樣才能讓自己快速的學會。
⑵ 目前大一,在學C++,怎樣快速提高自己的編程能力呢
C++方面的GUI庫有很多種,比如MFC、WTL、wxWidgets、QT。這些GUI庫都各有自己的特點,其實我們只要先了解一種就可以了, 只要深入了解了一種GUI庫,需要的時候再學習其他的就夠了,本質上都差不多,很快就可以上手了。MFC雖然設計上有很多問題,但是作為入門還是不錯的, 而且學習資料很多,碰到問題也好解決。
很多人都忽視了數據結構和演算法方面的知識,尤其是一些編程語言的庫做得非常好,幾乎不需要自己去實現一些數據結構和演算法,導致現在很多程序員不重視 甚至忽略這方面的知識。但是,當我們想讓我們的程序跑得更快、內存佔用更少的時候,這些知識就非常非常重要了。很多程序員都是剛開始的時候不重視這些,但 是工作幾年後又來補習這些知識。
對於新手來說,學習一個技能肯定是買書看書,但是後來我才實踐的證明,對於一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的,因為這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況:能看懂,但是永遠不會寫,這就是我最初出現的問題,非常煩人,所以建議初學者少看書,多動手,必須弄清楚C語言的效率學習方法。
⑶ 如何提高自己的Java編程能力
自學吧,本身編程就需要培養自己獨立思考的能力,你報培訓班又跟一大堆人坐在一起,免不是討論,對獨立思考能力是一種傷害。總是要走那一步的,還不如直接進入這個環境先摸索,相信你會找出感覺來的。
如果不知道怎麼去著手,我可以給你些建議,私信就好!
望採納!
⑷ 怎樣有效的提高編程能力
這個不是一日之功,慢慢來,編程沒有秘訣,唯一能做的就是多動手,多實踐,是個熟能生巧的過程。
⑸ 如何快速提高自己的編程能力
我有幾個建議:
1.扎實的學好基礎課程,基礎越牢固越好。在以後的能力提高中你能感覺出它的好處的
2.多讀別人的代碼,讀完後思考你是否能寫出比它更精練更有效率的程序,最好立即用你的方法實踐一遍
3.最重要的還是多實踐,有思想的實踐。不管聽到見到什麼你都要想如果用程序實現應該怎麼做,將一切程序化進行~~可能這么說有點走火入魔了
⑹ 大學生如何提高編程能力
作為一個計科專業畢業的學生,也作為一個工作多年的程序眼,我來講講吧,大學生大學期間,該如何學習編程,提高自己的能力。
我首先想說的是:作為計算機專業的學生,學生最重要的一個階段就是學習基礎和理論知識。
基礎最重要,比如:在大學期間一定要把演算法,數據結構,二叉樹,鏈表,紅黑樹等基本演算法搞清楚,還有就是編譯原理,計算機組成原理,計算機網路,編程語言上 C,C++ 學習好,可能還有 Java,這些語言課程也要深入理解。
一定要學習明白,理解到位。
我經常說的一句話就是: 看似最枯燥、最基礎的東西往往具有最長久的生命力。所以,對於我們程序員成長過程中來說,最重要的是什麼?對,就是那些最基礎的知識。
不要天天談什麼框架,什麼庫,框架每年層出不窮,可是扒下框架那層炫酷漂亮的外衣,裡面還是那些最基礎的知識和原理。
以後你編程這道路,所有的東西都「萬變不離其宗」。如果你基礎好,學習什麼都很快。
作為學生前三年的階段就是要把地基打好。
第二個階段,也就是大四,實踐,去找實習,了解目前業界都在做什麼?最流行的技術是什麼?框架有哪些?在實習階段要學會總結,積累和反思,找到自己在哪方面不足,就往哪方面練習,實踐最重要的兩點就是:一是瘋狂寫代碼,積累經驗。二是尋找自己的不足,再努力改變和學習。
在大學期間,經歷這兩個階段的淬煉,相信你步入社會,能夠找到一份不錯的工作。尤其是大型互聯網公司在校招的時候,對於學生來講,重點面試你們的是基礎知識和演算法,而不是工作經驗。還是那句話,對於學生時代的你們,基礎原理和演算法最重要。
基礎和原理,演算法學好了,才是精通編程最重要的基石。
⑺ 目前大一,在學C++,編程能力如何快速提高
我認為,大學生在提高自己編程能力的過程當中最好是進行練習,只有練習才能夠獲得一個很好的提高,其實任何的技術都是經過熟練的操作之後才能夠達到目的的,沒有足夠的練習是不能夠熟練操作的,這其實是每一個人都懂得道理。
一、理論知識必須要扎實其實各位都非常清楚,在學習任何技能的過程當中都是需要學習理論知識的,只有理論知識比較扎實,才能夠繼續去實際練習,沒有理論的支撐是不會有太大的進一步的理論的支撐,其實就是讓每一個人在學習技能的過程當中能夠不斷的進行思考和總結,思考和總結對於快速提升來說是非常關鍵的。
在目前的這個社會當中,其實編程能力是一個學計算機的學生最基本的一個技能,而且學計算機的學生在學習編程的過程當中,必須要進行很多的練習以及基礎理論要很扎實才能夠獲得一個很好的進步。我認為在練習的過程當中還應該去看一些網課,因為網課上的老師所講的內容是更加通俗易懂的,而且能夠更好的進行知識的傳授。
⑻ 怎麼提高編程能力邏輯思維能力
什麼是編程思維?
思考問題的方式,方向,解決問題的方法,也就是說應該從哪裡入手,從哪裡著手去解決問題。
每個人都是從零基礎開始接觸編程的,很多技術大牛總結了很多經驗、解決問題的方式。而現在作為一個編程初學者,我們不需要重新造輪子。我們只需要跟隨前輩們腳步,避免重復去走他們已經走過的彎路,也可以說我們現在做的一切都是站在巨人的肩膀來進行的。學習前輩們的經驗和解決問題的方式,然後結合自身來解決自己的問題,最終融會貫通為自己所用。
編程思維是培養出來的
建議大家,解決問題的時候,首先要把問題分解。大化小,很多小問題已經有了非常成熟的解決方案,搜索引擎可以解決大部分問題,我們直接拿來用就可以了,並且記住這種解決問題的方案。而剩下解決不了的小問題,我們在進行針對性解決,每一個小問題解決後,一整塊大問題就隨之解決。
編程思維的訓練就是要學習成熟的解決問題的方法:比如if
語句用來做分支判斷,循環用來解決反復運算的問題。窮舉法、遞推、遞歸、排序、回溯等等(如果需要當專業程序員,需要學習數據結構和演算法,設計模式等等,需要學的東西很多很多。但首先要解決的一個問題是自己能寫代碼解決一般問題。)
訓練函數抽象,類抽象解決問題。如對有序數組,查找特定數值,沒有經過訓練,初學者,直接用循環遍歷。如果經過二分法演算法的訓練,下次碰到這樣的問題,就用二分法求解。
做習題,要像開發項目的流程一樣
(需求->需求分析->設計->編碼->測試->交付等)
拿到一個習題,還沒有進行分析,就馬上敲代碼,這個學習方式,是不好的學習方式。
首先分析題目
再設計,用哪種數據類型(數據結構)來組織或保存數據,用何種演算法來計算效率最高,用面向過程,還是面向對象的編程範式,還是用函數式編程等等。設計後,再編寫代碼,最後寫測試。
如果大家對於學習編程有任何疑問,可以隨時咨詢我,這是我的V:Zhanlaoshi71 從事IT行業16年,精通八種語言,多跟專業的人交流學習。
如何才能逐漸養成良好的編程思維思路
只有先經過訓練常見的演算法,分解問題,會做需求分析,慢慢訓練,才會養成自己的思路。沒有人一出生會編程,只有經過訓練,才會學會編程。很多牛逼程序員用vim,敲的啪啪響,一會兒一屏幕代碼,為啥那麼熟練使用vim,習慣成自然。當你訓練多了以後,學會一定的套路(解決問題的方法),養成獨立思考的習慣,假以時日,自然就有思路了。
養成獨立思考的習慣,養成切分問題,養成大問題化解小問題,養成套用學過的演算法,才會有思路。簡單的判斷、循環都不會寫,就想玩django,何來的思路?
萬丈高樓從地起,希望大家腳踏實地實地的從基礎訓練起,先達到獨立寫代碼解決一般的問題,再談項目。見過盲目上號稱牛逼項目的培訓班出來的程序員,
沒有學會獨立寫代碼解決一般的問題的能力,開發項目時如狗咬刺蝟無從下手。
⑼ 計算機系學生,感覺自己編程能力很差勁,怎麼提高自己編程能力
想要提高編程能力,最重要的當然是:敲代碼!敲代碼!!敲代碼!!!重要的話說三遍!!!
千萬不想要想別人給你推薦幾本書或者分享幾個視頻教程資源你就以為自己能夠提升或者掌握一些編程能力了。那是一個錯誤的想法。
「編程是門手藝活」。什麼意思?得練。代碼的世界很純粹:你行就行,不行就不行。不像其他一些職業,說你行你就行不行也行,說不行就不行行也不行。要想爬的高,整日里就得琢磨怎麼「混」,是沒有什麼效果的。這一行,就不怎麼需要看簡歷,「行家一出手,就知有沒有」,三言兩語,就把你底子給摸清楚了。
開始學編程,選一個能夠迅速給予你「正反饋」的語言,先把環境搭起來,「Hello World」打出來,這就是第一步。這極其簡單的第一步,對於很多同學可能都覺得非常難,但是沒有辦法,你只有一步一個腳印地做出一個小網頁小游戲,哪怕你還看不懂代碼,都是一個字一個字照著書上敲的都可以,這樣才能使實際操作中不知不覺地掌握編程能力。也許你還會在某一天突然發現自己的編程能力原來有了這么大的提升。
⑽ 目前大一,在學C++,應該如何提高自己的編程能力呢
對於大一的同學來說,要想提升自身的編程能力應該首先從high實基礎開始,編程能力的提升需要一個系統的過程,這個過程要系統學習包括數據結構、演算法設計、操作系統、資料庫、計算機網路等相關知識,而這些課程作為計算機專業的核心課程,後續都會陸續接觸到。
其三是重視交流和實踐,對於大一的同學來說,除了課堂學習時間之外,要想為自己營造更多的交流和實踐機會,可以通常積極參加專業比賽,或者是參加老師的課題組來實現。按照歷史經驗來看,參加專業比賽對於提升編程能力的幫助作用還是比較明顯的,也能夠開闊自身的視野。我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。