編譯hdp
『壹』 高手請進
WBEM(Web Based Enterprise Management) 它是基於Web的企業管理是一種DMTF(Distributed Management Task Force, 分布式管理任務組,分布式管理任務組，一個組織的名稱)下的主動管理。縮寫為 WBEM。
WBEM是一些允許相互操作的企業管理技術的集合。WBEM由CIM (Common Information Model, 公共信息模型)、一個定義描述CIM調度及其數據的標志（XML 編碼）的XML DTD(Document type definition, 在XML語言中，關於文檔中允許出現的標志tag或者標記碼「markup code」及其所表示意義的規定。標志是出現在符號 「<」和「>」之間的符號。文檔類型定義縮寫為DTD。如果文檔是符合文檔類型定義的，那麼通用閱讀軟體都可以正確地分析、 顯示和列印該文檔。) 和一些用以交換基於XML的信息的HTTP操作集合組成。
CIM使用底層信息模型與XML 數據描述語言和HTTP傳輸協議融合在一起，CIM創建了關於企業的一個概念視圖。
而SMI-S(SNIA Storage Management Initiative Specification)，包含如下方面：
1, 定義了異構SAN環境下，互操作管理的方法。
2, 描述了WBEM客戶程序與SMI-S兼容的CIM服務之間的通信信息。
3, 描述了面向對象，以XML為基礎，消息機制的介面；從而為管理SAN中及其通路上設備的特定的需求，提供對應的支持。
因此，可以說SMI-S包含了WBEM。同時，它只是一個標准，各個公司在具體的實現上面有一些差別。像MS就採用它們COM組件，以及WMI機制；而其他公司大多用JAVA技術。
★★★我看暈了,看你能懂不?
但看起來不是什麼病毒啦還是木馬什麼的
好象是一個什麼編譯程序
『貳』 英菲克網路機頂盒看電視直播老是卡怎麼辦
首先我們要知道Android系統的特效就是開放，Android的開源性讓系統多元化的同時，也帶來了一下無法修正的弊端，電視盒子越用越卡就是其中之一。
1、APK安裝後體積膨脹
一款應用在第一次安裝到安卓設備上時，它的位元組碼會被編譯成為本地的機器碼，以減少後續運行應用程序時的啟動和執行時間。這個編譯的過程會使整個安裝時間變長，安裝完畢後生成的文件也會變大，這些都會佔用設備的儲存空間。日積月累下，系統就會變得越來越擁堵。
2、軟體在後台偷偷運行
由於安卓的開源性，第三方軟體擁有很高的許可權，可以在系統的任何地方進行訪問、讀寫，以及在活動過程中留下大量碎片和痕跡。為了讓用戶在再度使用軟體時不需要重新載入以節省時間的初衷考慮，很多軟體在關閉之後還是會在後台常駐待命，時刻保持運行狀態，偷偷佔用著內存空間。而且隨著「劣幣驅逐良幣」的趨勢，很多第三方應用開發者出於商業目的，在不需要留存在內存的情況下也想方設法的讓應用程序保持潛在運行狀態，一旦這些應用變多，系統負荷增大，設備就會頻頻卡頓和發熱了。
3、深度定製ROM消耗內存
許多品牌都會開發一套深度定製的專屬ROM，其實深度定製ROM在對系統進行優化的同時，還會修改 Android底層系統，增加一些特效或者自己品牌方面的特色或推廣產品，慢慢也會加重內存的負荷。
4、碎片文件不斷積累
除了對內存的過度消耗之外，電視盒子也容易在儲存中積累大量冗餘數據，比如不支持卸載的預裝應用、卸載之後不能自動刪除的殘留文件、以及使用應用的過程中產生的緩存文件，而在查看數據時，我們看到的也是像Windows一樣的樹狀文件夾，普通用戶並不能判斷哪些文件夾可以刪除、哪些文件夾是系統必備的，於是電視盒子中的垃圾文件越來越多，存儲空間也就愈發變小。
總之，安卓的開源性決定了它對定製ROM和安裝的第三方應用寬容度都很高，允許他們在它的地盤里走來走去，不用聽從系統的安排和禁止。東西多了又沒秩序，當然就會擠擠的，然後就變卡啦！
『叄』 是用c語言和匯編混合編的程序，在keil里編譯時出現C51 FATAL-ERROR -
最可能原因是編程不規范，一些.h文件在不同的.c.h文件中重復定義。
『肆』 電視卡住了怎麼辦
1、打開電視機的電源開關，如果電視機電源開關燈不亮，那就有可能是插座沒有電，更換插座試一下；
2、如果換了插座電源燈還是不亮，那就有可能電視機的保險絲斷了，保險絲需要拆開電視機的後蓋，然後把電路板取出，更換找到保險絲；
3、電視機電源燈是亮的，但是用遙控器怎麼都打不開，那就是遙控器的問題，先更換電視遙控器的電池試一試；
4、更換電池沒有用那就是遙控器壞了，購買新的遙控器，或者使用手機萬能遙控器試驗一下；
5、如果遙控器沒有問題，那就是電視機主板中的接受板塊出了故障，這個就需要拆機進行排查；
6、電視機內部結構復雜，建議送到專業維修店維修，在維修保質期內的，不建議盲目拆機更換零件。
電視使用注意事項：
1、tcl電視具有投屏功能，如果設備無法投屏，可能是手機和電視沒有處於同一wifi環境下，可以切換為同一網路解決。
2、tcl電視周圍不要放置雜物，以免影響設備散熱，導致電視無法觀看。
3、tcl電視無法使用，可能是電壓不穩導致，日常使用中，保持電壓穩定。
4、tcl電視發出異響，建議關機，拔下電源，之後聯系售後解決。
5、tcl電視有不同的尺寸和型號，可以根據客廳面積或者使用需求選擇。
『伍』 hdp直播安卓2.3機裝不了
可以自己編譯blueZ代碼，生成.so 庫文件(參考NDK)\r\n然後寫JNI 去調用。
『陸』 最受歡迎的 15 大 Python 庫有哪些
1、Pandas：是一個Python包，旨在通過「標記」和「關系」數據進行工作，簡單直觀。它設計用於快速簡單的數據操作、聚合和可視化，是數據整理的完美工具。
2、Numpy：是專門為Python中科學計算而設計的軟體集合，它為Python中的n維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫提供了NumPy數組類型的數學運算向量化，可以改善性能，從而加快執行速度。
3、SciPy：是一個工程和科學軟體庫，包含線性代數，優化，集成和統計的模塊。SciPy庫的主要功能是建立在NumPy上，通過其特定子模塊提供有效的數值常式，並作為數字積分、優化和其他常式。
4、Matplotlib：為輕松生成簡單而強大的可視化而量身定製，它使Python成為像MatLab或Mathematica這樣的科學工具的競爭對手。
5、Seaborn：主要關注統計模型的可視化(包括熱圖)，Seaborn高度依賴於Matplotlib。
6、Bokeh：獨立於Matplotlib，主要焦點是交互性，它通過現代瀏覽器以數據驅動文檔的風格呈現。
7、Plotly：是一個基於Web用於構建可視化的工具箱，提供API給一些編程語言(Python在內)。
8、Scikits：是Scikits
Stack額外的軟體包，專為像圖像處理和機器學習輔助等特定功能而設計。它建立在SciPy之上，中集成了有質量的代碼和良好的文檔、簡單易用並且十分高效，是使用Python進行機器學習的實際行業標准。
9、Theano：是一個Python軟體包，它定義了與NumPy類似的多維數組，以及數學運算和表達式。此庫是被編譯的，可實現在所有架構上的高效運行。
10、TensorFlow：是數據流圖計算的開源庫，旨在滿足谷歌對訓練神經網路的高需求，並且是基於神經網路的機器學習系統DistBelief的繼任者，可以在大型數據集上快速訓練神經網路。
11、Keras：是一個用Python編寫的開源的庫，用於在高層的介面上構建神經網路。它簡單易懂，具有高級可擴展性。
12、NLTK：主要用於符號學和統計學自然語言處理(NLP) 的常見任務，旨在促進NLP及相關領域(語言學，認知科學人工智慧等)的教學和研究。
13、Gensim：是一個用於Python的開源庫，為有向量空間模型和主題模型的工作提供了使用工具。這個庫是為了高效處理大量文本而設計，不僅可以進行內存處理，還可以通過廣泛使用NumPy數據結構和SciPy操作來獲得更高的效率。
『柒』 小米盒子增強版怎麼安裝第三方APK程序
搜索需要的APK安裝包下載。
將小米盒子增強版插上電源，並用USB數據線將小米盒子增強版連接到電腦。
在電腦上用360手機助手識別小米盒子增強版。點擊安裝應用，將需要安裝的第三方應用安裝進小米盒子。
斷開小米盒子增強版與電腦的連接，將小米盒子與電視進行連接。
啟動增強版，進入「應用」界面。點擊安裝的軟體，啟動進入。
APK是Android Package的縮寫，即Android安裝包(apk)。APK是類似Symbian Sis或Sisx的文件格式。通過將APK文件直接傳到Android模擬器或Android手機中執行即可安裝。apk文件和sis一樣，把android sdk編譯的工程打包成一個安裝程序文件，格式為apk。
『捌』 如何查看hadoop版本
通過在集群上執行：hadoop version 命令可以查看對應的hadoop的版本。
查看hadoop集群的位數：
執行：cd $HADOOP_HOME/lib/native
file libhadoop.so.1.0.0
Hadoop屬於一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。 Hadoop 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。
Hadoop的發行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR，DKhadoop等都提供了自己的商業版本。
商業發行版主要是提供了更為專業的技術支持，這對於大型企業更為重要，不同發行版都有自己的一些特點。
(8)編譯hdp擴展閱讀：
對比版選擇：DKhadoop發行版、cloudera發行版、hortonworks發行版。
1、DKhadoop發行版：有效的集成了整個HADOOP生態系統的全部組件，並深度優化，重新編譯為一個完整的更高性能的大數據通用計算平台，實現了各部件的有機協調。
因此DKH相比開源的大數據平台，在計算性能上有了高達5倍(最大)的性能提升。DKhadoop將復雜的大數據集群配置簡化至三種節點(主節點、管理節點、計算節點)，極大的簡化了集群的管理運維，增強了集群的高可用性、高可維護性、高穩定性。
2、Cloudera發行版：CDH是Cloudera的hadoop發行版，完全開源，比Apache hadoop在兼容性，安全性，穩定性上有增強。
3、€Hortonworks發行版：Hortonworks 的主打產品是Hortonworks Data Platform (HDP)，也同樣是100%開源的產品。
其版本特點：HDP包括穩定版本的Apache Hadoop的所有關鍵組件;安裝方便，HDP包括一個現代化的，直觀的用戶界面的安裝和配置工具。
『玖』 海爾HDP-9060新極光V5說明書說有刻錄功能，這上面的光碟機有刻錄功能嗎怎麼用
說明書上有註明就是有的，在刻錄光碟機里放光碟
啟動NERO新建，會跳出一個界面，上面有「信息」、「多重區段」、「ISO」…，你用滑鼠選擇多重區段，它有以下三個選項：1 第一次刻錄多重區段光碟、2 繼續刻錄多重區段光碟、3 無多重區段，如果光碟是第一次刻錄就選第一項，否則選擇2。
點新建，選擇軌道，這時會看到光碟中是否已刻錄有數據，點確定，在右邊的文件欄選中要刻錄的文件拖放到左邊的光碟區（如果沒看到有文件欄，就點工具條上的文件夾形式快捷方式打開它），繼續操作之後，出現「操作」下有三個選項：1 確定最大速度、 2 模擬、 3 寫入、4 結束光碟，如果提示光碟尚有剩餘空間則選擇3，如果空間已不大或以後不再在此光碟上刻錄數據則選擇4，點刻錄編譯（一根燃燒的火柴或刻錄器菜單里選擇）便開始刻錄，直到完成，點完成彈出。
『拾』 2017年10大流行Python庫有哪些
1、NumPy
NumPy是構建科學計算 stack 的最基礎的包。它為 Python 中的 n 維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫還提供了 NumPy 數組類型的數學運算向量化，可以提升性能，從而加快執行速度。
2、SciPy
SciPy 是一個工程和科學軟體庫， 包含線性代數、優化、集成和統計的模塊。SciPy 庫的主
要功能建立在 NumPy 的基礎之上，它通過其特定的子模塊提供高效的數值常式操作。SciPy 的所有子模塊中的函數都有詳細的文檔，這也是一個優勢。
3、Pandas
Pandas是一個 Python 包，旨在通過「標記(labeled)」和「關系(relational)」數據進行工作，簡單直觀。Pandas 是 data wrangling 的完美工具。它設計用於快速簡單的數據操作、聚合和可視化。
4、Seaborn
Seaborn 主要關注統計模型的可視化;這種可視化包括熱度圖(heat map)，可以總結數據但也描繪總體分布。Seaborn 基於 Matplotlib，並高度依賴於它。
5、Bokeh
Bokeh是一個很好的可視化庫，其目的是互動式可視化，不過這個庫獨立於 Matplotlib，它通過現代瀏覽器以數據驅動文檔(D3.js)的風格呈現。
6、Scikits
Scikits 是 SciPy Stack 的附加軟體包，專為特定功能(如圖像處理和輔助機器學習)而設計。其中最突出的一個是 scikit-learn。該軟體包構建於 SciPy 之上，並大量使用其數學操作，是使用 Python 進行機器學習的實際上的行業標准。
7、Theano
Theano 是一個 Python 包，它定義了與 NumPy 類似的多維數組，以及數學運算和表達式。該庫是經過編譯的，使其在所有架構上能夠高效運行。這個庫最初由蒙特利爾大學機器學習組開發，主要是為了滿足機器學習的需求。
8、Keras
Keras是一個使用高層介面構建神經網路的開源庫，它是用 Python 編寫的。它簡單易懂，具有高級可擴展性。Keras 極其容易上手，而且可以進行快速的原型設計，足以用於嚴肅的建模。
9、Gensim
Gensim是一個用於 Python 的開源庫，實現了用於向量空間建模和主題建模的工具。Gensim 實現了諸如分層 Dirichlet 進程(HDP)、潛在語義分析(LSA)和潛在 Dirichlet 分配(LDA)等演算法，還有 tf-idf、隨機投影、word2vec 和 document2vec，以便於檢查一組文檔(通常稱為語料庫)中文本的重復模式。
10、Scrapy
Scrapy 是用於從網路檢索結構化數據的爬蟲程序的庫。它現在已經發展成了一個完整的框架，可以從 API 收集數據，也可以用作通用的爬蟲。該庫在介面設計上遵循著名的 Don』t Repeat Yourself 原則——提醒用戶編寫通用的可復用的代碼，因此可以用來開發和擴展大型爬蟲。