概率編程實例
Ⅰ 用mathematica實現對含有概率密度函數的積分（用於計算期望值），並且繪圖，最舉個編程例子。
是你的函數定義語法錯了，函數定義方括弧裡面的變數要有下劃線，要像下面這樣的。
f[s_]:=Integrate[(1.2*r-500-0.2*s)*
PDF[NormalDistribution[10000,1500],r],{r,0,s}]+
Integrate[(s-500)*PDF[NormalDistribution[10000,1500],r],{r,s,
20000}];
Plot[f[s],{s,0,10000}]
Ⅱ B、 一個人爬樓梯，可能走一步、兩部、三步。編程，求他上一有10階的梯級的走法
/********************************************************
/* 程 序 名：超級樓梯(遞歸演算法)
/* 作 者：為了娶個美女老婆而AC
/* 編程時間：2009年8月2日
/* 主要功能：遞歸演算法的實現
*********************************************************/
#include<iostream>
using namespace std;//編譯命令
int num=0;//定義全局變數num，記錄方案數
int Try(int i)//建立遞歸函數，i表示階梯數
{
int j;//j表示每步所走的台階數
for(j=1; j<3; j++)//循環
{
if(i==j)//如果台階剛好走完
{
num++;//方案數加1
}
else if(i>j)//如尚未走完
{
Try(i-j);//遞歸，試剩下的台階
}
}
return num;//返回方案數
}
int main()
{ //主函數開始
int n,h=0;//定義變數
scanf("%d",&n);//輸入測試實例的個數
while(n-- && scanf("%d",&h)!=EOF)//循環並輸入要走台階數
{
num=0;//將每次測試的方案數清0
printf("%d\n",Try(h-1));//輸出提示信息
}
return 0;//主函數結束
}
Ⅲ 懂編程的高手......請進!菜鳥也可以進但不要瞎說...拜託!
由於不同的操作系統平台上的編程語言又有很多種，這里只說windows平台上的。
1.編程語言分多種.就是根據他們的特點來分的，現在編程語言不僅僅是定義一種語言，還要有好的
開發環境。如vb和delphi都有很好的界面，而vc更適合系統軟體的開發，而java適於網路和跨平台
的軟體的開發，而javascript和vbscript等適於網頁和簡單的編程，理解他們去別的方法就是學習
他們.在學習中發現區別和聯系
2.一般情況下，現在寫一個軟體有很大的可能要用到好幾種語言，這是為了應用各個語言的特點和
方便性，即選中一種語言作為主要的開發語言，而選其他的語言作為輔助，如選擇vb作為主開發工
具，而可以用vc來開發一些用到的系統方面的函數，以便利用vc的mfc和快速執行的特點。
3.只要這一門語言是完整的編程語言，不同的編程語言是能寫出同樣的應用軟體的，不過系統軟體
就不好說了
4.編同一個軟體,用不同的語言,體積是不同的。匯編最小吧
5.沒有一種語言是別的語言的基礎，學語言沒有基礎而言。不能說學會英語了就一定能學好漢語，
呵呵
6.那些黑客和能破解軟體的高手不一定需要懂編程，因為現在好多的高手已經開發了大量的傻瓜式
軟體。當然，要成為真正的高手，編程時必須的，你要開發自己的軟體嘛
7.想學編程如果是編寫應用軟體，沒必要懂計算機軟硬體和操作系統，當然要編寫系統軟體就需要
了
8.我就是自學學會編程的，只要你的智力正常，就能學會，呵呵，開玩笑的
9.如果僅僅向編寫一些應用軟體，不進行驅動程序的開發，你懂得vb就行了。這個開發環境很容易
學習，建議你買一本《Visual Basic程序設計基礎教程》，按照裡面的章節練習就行了。不要有什
么壓力，編程很容易的
10當然一個軟體中能用到幾種編程語言，建議你參見我在
http://..com/question/20641925.html上的回答
11如果要察看軟體是那種語言寫的，你要懂得PE結構，自己看看msdn
Ⅳ 數學與數學應用這個專業怎麼樣
數學專業，在大眾化的眼光看來，畢業後的就業前景無非是當老師或者搞科研，似乎太古板且就業道路狹窄。然而，這些都是偏見，數學專業畢業的研究生早已是金融界、IT界、科研界的「香餑餑」，數學專業的就業前景有你看不見的「前途似錦」!
在大學的數學學院里，除了基礎數學專業外，大多數還設置了應用數學、信息與計算科學、概率與統計精算、數學與控制科學等專業。這些現代數學的分支超越了傳統數學的范疇，延伸到了各個社會領域，以數學為工具探討和解決非數學問題，為人類社會發展做出了巨大的貢獻。當然，這些專業的學生也受到了各個相關領域的歡迎。
基礎數學：適合做研究或從事教學
基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而並不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系，只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。
基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明「1+2」哥德巴赫猜想的故事就發生在這個領域。
●就業前景
該專業需要學生具備扎實的數學理論基礎，為高等院校和科研機構輸送數學、應用數學及相關學科的研究生。前幾年相對於數學學科其他幾個專業來說，就業面相對狹窄，但是這幾年各門與數學相關的學科發展迅速，這方面所需要的研究和教學人才的數量也大大增加，尤其是與數學相關聯學科的教學人才大多數需要扎實的基礎數學基礎，因此需求量也增多了。
計算數學：涉及眾多交叉學科
計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟體的開發技術。既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題，又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上，重視並加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。
專業背景：要求考生具備基礎數學、應用數學、信息技術、計算機科學、數據處理和系統分析，工程學、以及數字圖像等學科知識。
研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。
●就業前景
站在數學的肩膀上，這個方向的同學考博或出國占極大優勢。研究生畢業如果從事程序開發工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。
另外，這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養專業人才作貢獻。
概率和統計：政府部門需求量大增
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。統計學是關於收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。
●就業前景
主要到企業、事業單位和經濟、政府管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業機會非常廣泛，一些金融部門和單位對統計學專業人才的需求甚至已經超過了一些熱門的經濟學專業。尤其是近年來，政府部門決策強調科學性，統計部門的力量增大，因此每年政府招收公務員時，對統計方面的畢業生需求也大增。
應用數學：發展空間最廣闊
應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發;二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。
應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合：設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，並將其探討結果應用回到自然界與社會中去。
●就業前景
無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作，還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識。該專業畢業生的就業去向也大多集中在與信息產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等，並且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹，如果本科學應用數學，報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢，尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢，也能向更高層次發展。
數學教育
●就業前景
需求大，待遇穩定
就業分析：我國數學教師需求量最大。數學教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為數學教育專業畢業生就業提供了很大的發展空間。
Ⅳ 哪位計算機達人知道概率如何用編程實現啊
詳細代碼請參閱我下面給出的參考地址 東西太多 不好復制
很多演算法的每一個計算步驟都是固定的，而在下面我們要討論的概率演算法，允許演算法在執行的過程中隨機選擇下一個計算步驟。許多情況下，當演算法在執行過程中面臨一個選擇時，隨機性選擇常比最優選擇省時。因此概率演算法可在很大程度上降低演算法的復雜度。
概率演算法的一個基本特徵是對所求解問題的同一實例用同一概率演算法求解兩次可能得到完全不同的效果。這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結果可能會有相當大的差別。一般情況下，可將概率演算法大致分為四類:數值概率演算法，蒙特卡羅（Monte Carlo）演算法，拉斯維加斯（Las Vegas）演算法和舍伍德（Sherwood）演算法。
數值概率演算法常用於數值問題的求解。這類演算法所得到的往往是近似解。而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高。在許多情況下，要計算出問題的精確解是不可能或沒有必要的，因此用數值概率演算法可得到相當滿意的解。
蒙特卡羅演算法用於求問題的准確解。對於許多問題來說，近似解毫無意義。例如，一個判定問題其解為「是」或「否」，二者必居其一，不存在任何近似解答。又如，我們要求一個整數的因子時所給出的解答必須是准確的，一個整數的近似因子沒有任何意義。用蒙特卡羅演算法能求得問題的一個解，但這個解未必是正確的。求得正確解的概率依賴於演算法所用的時間。演算法所用的時間越多，得到正確解的概率就越高。蒙特卡羅演算法的主要缺點就在於此。一般情況下，無法有效判斷得到的解是否肯定正確。
拉斯維加斯演算法不會得到不正確的解，一旦用拉斯維加斯演算法找到一個解，那麼這個解肯定是正確的。但是有時候用拉斯維加斯演算法可能找不到解。與蒙特卡羅演算法類似。拉斯維加斯演算法得到正確解的概率隨著它用的計算時間的增加而提高。對於所求解問題的任一實例，用同一拉斯維加斯演算法反復對該實例求解足夠多次，可使求解失效的概率任意小。
舍伍德演算法總能求得問題的一個解，且所求得的解總是正確的。當一個確定性演算法在最壞情況下的計算復雜性與其在平均情況下的計算復雜性有較大差別時，可以在這個確定演算法中引入隨機性將它改造成一個舍伍德演算法，消除或減少問題的好壞實例間的這種差別。舍伍德演算法精髓不是避免演算法的最壞情況行為，而是設法消除這種最壞行為與特定實例之間的關聯性。
Ⅵ 請教！！
可讀 有兩種說法
1 是指 文件屬性是 -R 的（文件可讀屬性）
2 指 文件是可視化編輯的，譬如 .txt、.html文件等，都是可以直接讀寫的，二進制文件、.exe文件就是不可讀文件
可執行文件一般指 .exe、.com的文件，是可以獨立執行完成預定任務的一個程序
什麼是資料庫？
資料庫是以某種文件結構存儲的一系列信息表，這種文件結構使您能夠訪問這些表、選擇表中的列、對表進行排序以及根據各種標准選擇行。資料庫通常有多個 索引與這些表中的許多列相關聯，所以我們能盡可能快地訪問這些表。
以員工記錄為例，您可以設想一個含有員工姓名、地址、工資、扣稅以及津貼等內容的表。讓我們考慮一下這些內容可能如何組織在一起。您可以設想一個表包含員工姓名、地址和電話號碼。您希望保存的其它信息可能包括工資、工資范圍、上次加薪時間、下次加薪時間、員工業績評定等內容。
這些內容是否應保存在一個表格中？幾乎可以肯定不應該如此。不同類別的員工的工資范圍可能沒有區別；這樣，您可以僅將員工類型儲存在員工記錄表中，而將工資范圍儲存在另一個表中，通過類型編號與這個表關聯。考慮以下情況：
Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max
1 Adams 2 1 30000 45000
2 Johnson 1 2 45000 60000
3 Smyth 3 3 60000 75000
4 Tully 1
5 Wolff 2
SalaryType 列中的數據引用第二個表。我們可以想像出許多種這樣的表，如用於存儲居住城市和每個城市的稅值、健康計劃扣除金額等的表。每個表都有一個主鍵列（如上面兩個表中最左邊的列）和若干數據列。在資料庫中建立表格既是一門藝術，也是一門科學。這些表的結構由它們的範式指出。我們通常說表屬於1NF、2NF 或 3NF。
第一範式：表中的每個表元應該只有一個值（永遠不可能是一個數組）。(1NF)
第二範式：滿足 1NF，並且每一個非主鍵列完全依賴於主鍵列。這表示主鍵和該行中的剩餘表元之間是 1 對 1 的關系。(2NF)
第三範式：滿足 2NF，並且所有非主鍵列是互相獨立的。任何一個數據列中包含的值都不能從其他列的數據計算得到。(3NF)
現在，幾乎所有的資料庫都是基於「第三範式 (3NF)」創建的。這意味著通常都有相當多的表，每個表中的信息列都相對較少。
從資料庫中獲取數據
假設我們希望生成一個包含員工及其工資范圍的表，在我們設計的一個練習中將使用這個表。這個表格不是直接存在在資料庫中，但可以通過向資料庫發出一個查詢來構建它。我們希望得到如下所示的一個表：
Name Min Max
Tully $30,000.00 $45,000.00
Johnson $30,000.00 $45,000.00
Wolff $45,000.00 $60,000.00
Adams $45,000.00 $60,000.00
Smyth $60,000.00 $75,000.00
我們發現，獲得這些表的查詢形式如下所示
SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,
SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey
ORDER BY SalaryRanges.Min;
這種語言稱為結構化查詢語言，即 sql，而且它是幾乎目前所有資料庫都可以使用的一種語言。SQL-92 標准被認為是一種基礎標准，而且已更新多次。
資料庫的種類
PC 上的資料庫，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。
資料庫伺服器：IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。
所有這些資料庫產品都支持多種相對類似的 SQL 方言，因此，所有資料庫最初看起來好象可以互換。每種資料庫都有不同的性能特徵，而且每一種都有不同的用戶界面和編程介面。
ODBC
如果我們能夠以某種方式編寫不依賴於特定廠商的資料庫的代碼，並且能夠不改變自己的調用程序即可從這些資料庫中得到相同的結果，那將是一件很好的事。如果我們可以僅為所有這些資料庫編寫一些封裝，使它們具有相似的編程介面，這種對資料庫編程獨立於供應商的特性將很容易實現。
什麼是 JDBC？
JDBC 是對 ODBC API 進行的一種面向對象的封裝和重新設計，它易於學習和使用，並且它真正能夠使您編寫不依賴廠商的代碼，用以查詢和操縱資料庫。盡管它與所有 Java API 一樣，都是面向對象的，但它並不是很高級別的對象集.
除 Microsoft 之外，多數廠商都採用了 JDBC，並為其資料庫提供了 JDBC 驅動程序；這使您可輕松地真正編寫幾乎完全不依賴資料庫的代碼。另外，JavaSoft 和 Intersolv 已開發了一種稱為 JDBC-ODBC Bridge 的產品，可使您連接還沒有直接的 JDBC 驅動程序的資料庫。支持 JDBC 的所有資料庫必須至少可以支持 SQL-92 標准。這在很大程度上實現了跨資料庫和平台的可移植性。
安裝和使用 JDBC
JDBC 的類都被歸到 java.sql 包中，在安裝 Java JDK 1.4時會自動安裝。然而，如果您想使用 JDBC-ODBC 橋。JDBC-ODBC 驅動程序可從 Sun 的 Java 網站 (http://java.sun.com/) 輕松地找到並下載。在您擴充並安裝了這個驅動程序後，必須執行下列步驟：
將 \jdbc-odbc\classes; 路徑添加到您的 PATH 環境變數中。
將 \jdbc-odbc\classes; 路徑添加到您的 CLASSPATH 環境變數中。
JDBC 驅動程序的類型
Java 程序連接資料庫的方法實際上有四種：
1. JDBC-ODBC 橋和 ODBC 驅動程序 -- 在這種方式下，這是一個本地解決方案，因為 ODBC 驅動程序和橋代碼必須出現在用戶的每台機器中。從根本上說這是一個臨時解決方案。
2. 本機代碼和 Java 驅動程序 -- 它用另一個本地解決方案（該平台上的 Java 可調用的本機代碼）取代 ODBC 和 JDBC-ODBC 橋。
3. JDBC 網路的純 Java 驅動程序 -- 由 Java 驅動程序翻譯的 JDBC 形成傳送給伺服器的獨立協議。然後，伺服器可連接任何數量的資料庫。這種方法使您可能從客戶機 Applet 中調用伺服器，並將結果返回到您的 Applet。在這種情況下，中間件軟體提供商可提供伺服器。
4. 本機協議 Java 驅動程序 -- Java 驅動程序直接轉換為該資料庫的協議並進行調用。這種方法也可以通過網路使用，而且可以在 Web 瀏覽器的 Applet 中顯示結果。在這種情況下，每個資料庫廠商將提供驅動程序。
如果您希望編寫代碼來處理 PC 客戶機資料庫，如 dBase、Foxbase 或 Access，則您可能會使用第一種方法，並且擁有用戶機器上的所有代碼。更大的客戶機-伺服器資料庫產品（如 IBM 的 DB2）已提供了第 3 級別的驅動程序。
兩層模型和三層模型
當資料庫和查詢它的應用程序在同一台機器上，而且沒有伺服器代碼的干預時，我們將生成的程序稱為兩層模型。一層是應用程序，而另一層是資料庫。在 JDBC-ODBC 橋系統中通常是這種情況。
當一個應用程序或 applet 調用伺服器，伺服器再去調用資料庫時，我們稱其為三層模型。當您調用稱為「伺服器」的程序時通常是這種情況。
編寫 JDBC 代碼訪問資料庫
用 ODBC 注冊您的資料庫
連接資料庫
所有與資料庫有關的對象和方法都在 java.sql 包中，因此在使用 JDBC 的程序中必須加入 "import java.sql.* "。 JDBC 要連接 ODBC 資料庫，您必須首先載入 JDBC-ODBC 橋驅動程序
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
該語句載入驅動程序，並創建該類的一個實例。然後，要連接一個特定的資料庫，您必須創建 Connect 類的一個實例，並使用 URL 語法連接資料庫。
String url = "jdbc:odbc:Northwind";
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
請注意，您使用的資料庫名是您在 ODBC 設置面板中輸入的「數據源」名稱。
URL 語法可能因資料庫類型的不同而變化極大。
jdbc:subprotocol:subname
第一組字元代表連接協議，並且始終是 jdbc。還可能有一個子協議，在此處，子協議被指定為 odbc。它規定了一類資料庫的連通性機制。如果您要連接其它機器上的資料庫伺服器，可能也要指定該機器和一個子目錄：
jdbc:bark//doggie/elliott
最後，您可能要指定用戶名和口令，作為連接字元串的一部分：
jdbc:bark//doggie/elliot;UID=GoodDog;PWD=woof
訪問MSSQL Server方法：(驅動程序需要：msutil.jar,msbase.jar,mssqlServer.jar)
DBDriver=com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
URL=jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo
username=sa
password=
maxcon=10
mincon=1
poolName=SkyDev
利用我們開發的資料庫類，使用方法如下：
DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",
1433, "demo", "sa", ""));
Connection con = DbO.getConnection();
//類代碼（不含連接工廠實現）
package skydev.moles.data;
public final class SqlServerConnectionFactory
extends ConnectionFactory {
private final String dbDriver =
"com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
private String host;
private int port;
private String databaseName;
public SqlServerConnectionFactory() {
super.setDriverName(dbDriver);
}
/**
*
* @param host 資料庫所在的主機名：如"localhost"
* @param port SQL伺服器運行的埠號，如果使用預設值 1433，傳入一個負數即可
* @param databaseName 資料庫名稱
* @param userName 用戶名
* @param password 口令
*/
public SqlServerConnectionFactory(String host,
int port,
String databaseName,
String userName,
String password) {
this.setHost(host);
this.setPort(port);
this.setDatabaseName(databaseName);
this.setUserName(userName);
this.setPassword(password);
init();
}
private void init() {
super.setDriverName(dbDriver);
super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://" + host.trim() + ":" +
new Integer(port).toString() + ";DatabaseName=" +
databaseName.trim());
//super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo");
}
……
//------------------------------------------------------------------------------------
訪問MySQL的方法：
DBDriver=com.mysql.jdbc.Driver
URL=jdbc:mysql://localhost/demo
username=
password=
maxcon=5
mincon=1
poolName=zhengmao
訪問資料庫
一旦連接到資料庫，就可以請求表名以及表列的名稱和內容等信息，而且您可以運行 SQL 語句來查詢資料庫或者添加或修改其內容。可用來從資料庫中獲取信息的對象有：
DatabaseMetaData 有關整個資料庫的信息：表名、表的索引、資料庫產品的名稱和版本、資料庫支持的操作。
ResultSet 關於某個表的信息或一個查詢的結果。您必須逐行訪問數據行，但是您可以任何順序訪問列。
ResultSetMetaData 有關 ResultSet 中列的名稱和類型的信息。
盡管每個對象都有大量的方法讓您獲得資料庫元素的極為詳細的信息，但在每個對象中都有幾種主要的方法使您可獲得數據的最重要信息。然而，如果您希望看到比此處更多的信息，建議您學習文檔以獲得其餘方法的說明。
ResultSet
ResultSet 對象是 JDBC 中最重要的單個對象。從本質上講，它是對一個一般寬度和未知長度的表的一種抽象。幾乎所有的方法和查詢都將數據作為 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意數量的命名列，您可以按名稱訪問這些列。它還包含一個或多個行，您可以按順序自上而下逐一訪問。在您使用 ResultSet 之前，必須查詢它包含多少個列。此信息存儲在 ResultSetMetaData 對象中。
//從元數據中獲得列數
ResultSetMetaData rsmd;
rsmd = results.getMetaData();
numCols = rsmd.getColumnCount();
當您獲得一個 ResultSet 時，它正好指向第一行之前的位置。您可以使用 next() 方法得到其他每一行，當沒有更多行時，該方法會返回 false。由於從資料庫中獲取數據可能會導致錯誤，您必須始終將結果集處理語句包括在一個 try 塊中。
您可以多種形式獲取 ResultSet 中的數據，這取決於每個列中存儲的數據類型。另外，您可以按列序號或列名獲取列的內容。請注意，列序號從 1 開始，而不是從 0 開始。ResultSet 對象的一些最常用方法如下所示。
getInt(int); 將序號為 int 的列的內容作為整數返回。
getInt(String); 將名稱為 String 的列的內容作為整數返回。
getFloat(int); 將序號為 int 的列的內容作為一個 float 型數返回。
getFloat(String); 將名稱為 String 的列的內容作為 float 型數返回。
getDate(int); 將序號為 int 的列的內容作為日期返回。
getDate(String); 將名稱為 String 的列的內容作為日期返回。
next(); 將行指針移到下一行。如果沒有剩餘行，則返回 false。
Close(); 關閉結果集。
getMetaData(); 返回 ResultSetMetaData 對象。
ResultSetMetaData
您使用 getMetaData() 方法從 ResultSet 中獲取 ResultSetMetaData 對象。您可以使用此對象獲得列的數目和類型以及每一列的名稱。
getColumnCount(); 返回 ResultSet 中的列數。
getColumnName(int); 返回列序號為 int 的列名。
getColumnLabel(int); 返回此列暗含的標簽。
isCurrency(int); 如果此列包含帶有貨幣單位的一個數字，則返回 true。
isReadOnly(int); 如果此列為只讀，則返回 true。
isAutoIncrement(int); 如果此列自動遞增，則返回 true。這類列通常為鍵，而且始終是只讀的。
getColumnType(int); 返回此列的 SQL 數據類型。這些數據類型包括
BIGINT
BINARY
BIT
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGVARBINARY
LONGVARCHAR
NULL
NUMERIC
OTHER
REAL
SMALLINT
TIME
TIMESTAMP
TINYINT
VARBINARY
VARCHAR
DatabaseMetaData
DatabaseMetaData 對象可為您提供整個資料庫的信息。您主要用它獲取資料庫中表的名稱，以及表中列的名稱。由於不同的資料庫支持不同的 SQL 變體，因此，也有多種方法查詢資料庫支持哪些 SQL 方法。
getCatalogs() 返回該資料庫中的信息目錄列表。使用 JDBC-ODBC Bridge 驅動程序，您可以獲得用 ODBC 注冊的資料庫列表。這很少用於 JDBC-ODBC 資料庫。
getTables(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名與 tableNames 相符而且列名與 columnNames 相符的所有表的說明。
getColumns(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名與 tableNames 相符而且列名與 columnNames 相符的所有表列說明。
getURL(); 獲得您所連接的 URL 名稱。
getDriverName(); 獲得您所連接的資料庫驅動程序的名稱。
獲取有關表的信息
您可以使用 DataBaseMetaData 的 getTables() 方法來獲取資料庫中表的信息。這個方法有如下4個 String 參數：
results =dma.getTables(catalog, schema, tablemask, types[]);
其中參數的意義是：
Catalog 要在其中查找表名的目錄名。對於 JDBC-ODBC 資料庫以及許多其他資料庫而言，可將其設置為 null。這些資料庫的目錄項實際上是它在文件系統中的絕對路徑名稱。
Schema 要包括的資料庫「方案」。許多資料庫不支持方案，而對另一些資料庫而言，它代表資料庫所有者的用戶名。一般將它設置為 null。
Tablemask 一個掩碼，用來描述您要檢索的表的名稱。如果您希望檢索所有表名，則將其設為通配符 %。請注意，SQL 中的通配符是 % 符號，而不是一般 PC 用戶的 * 符號。
types[] 這是描述您要檢索的表的類型的 String 數組。資料庫中通常包括許多用於內部處理的表，而對作為用戶的您沒什麼價值。如果它是空值，則您會得到所有這些表。如果您將其設為包含字元串「TABLES」的單元素數組，您將僅獲得對用戶有用的表格。
一個簡單的 JDBC 程序
我們已經學習了 JDBC 的所有基本功能，現在我們可以編寫一個簡單的程序，該程序打開資料庫，列印它的表名以及某一表列的內容，然後對該資料庫執行查詢。此程序如下所示：
package skydevkit;
import java.sql.*;
public class JdbcOdbc_test {
ResultSet results;
ResultSetMetaData rsmd;
DatabaseMetaData dma;
Connection con;
public JdbcOdbc_test() throws SQLException {
String url = "jdbc:odbc:Northwind";
try {
//載入 JDBC-ODBC 橋驅動程序
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
con = DriverManager.getConnection(url);//連接資料庫
dma = con.getMetaData();//獲取資料庫的元數據
System.out.println("Connected to:" + dma.getURL());
System.out.println("Driver " + dma.getDriverName());
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
try {
Statement stmt = con.createStatement();
results = stmt.executeQuery("select * from 客戶;");
ResultSetMetaData resultMetaData = results.getMetaData();
int cols = resultMetaData.getColumnCount();
String resultRow = "";
for (int i = 1; i < cols; i++) {
resultRow += resultMetaData.getColumnName(i) + ";";
}
System.out.println(resultRow);
while (results.next()) {
resultRow = "";
for (int i = 1; i < cols; i++) {
try {
resultRow += results.getString(i) + ";";
} catch (NullPointerException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
System.out.println(resultRow);
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("query exception");
} finally {
results.close();
}
}
}
補充高級內容
關於調用SQLServer存儲過程的例子：（用到了我們開發的資料庫連接類）
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_getStudentByName](@name char(10))
AS
Select * from Students where [Name]=@name
GO
DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",
1433, "demo", "sa", ""));
Connection con = DbO.getConnection();
CallableStatement pstmt = null;
System.out.println("TestDB1()............");
/* try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentById(?)}");
pstmt.setInt(1, 1);
}*/
try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentByName(?)}"); //注意參數如何傳遞
pstmt.setString(1, "Tom");
}
……
使用輸出參數：
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS
insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)
select @id=@@IDENTITY
GO
try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_insertStudent(?,?,?)}");
pstmt.setString(1, "zengqingsong");
pstmt.setInt(2, 22);
pstmt.registerOutParameter(3, Types.INTEGER);
pstmt.executeUpdate();
int id = pstmt.getInt(3);
System.out.println(id);
}
使用返回參數的例子：
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS
insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)
select @id=@@IDENTITY –測試輸出參數
return 30 –測試返回30
GO
try {
pstmt = con.prepareCall("{?=call sp_insertStudent(?,?,?)}");
pstmt.setString(2, "zengqingsong");
pstmt.setInt(3, 22);
pstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER);
pstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);
int ret = pstmt.executeUpdate(); //執行影響的行數
int ret2 = pstmt.getInt(1); //返回參數（輸出參數）
int id = pstmt.getInt(4); //輸出參數
System.out.println(ret);
System.out.println(ret2);
System.out.println(id);
Ⅶ 三菱PLC編程應聘需要注意什麼可能會問什麼問題呢對於無經驗的需要怎麼回答才有可能通過呢
一般不會現場接線，主要是問接觸過哪些品牌型號，能不能看懂程序，能不能編一些較復雜的程序，例如數據處理，通訊之類的，可能現場要用熟悉的機型編個小程序試試。例如正反轉，星三角啟動，計時計數，順序控制，等
Ⅷ 卡爾曼濾波中的真實值,測量值，預測值，估計值怎麼區分
卡爾曼濾波中的真實值，測量值，預測值，估計值區分方法：
1、真實值為目標運動的真實軌跡上的坐標，是理論上假設的一個參考值，不帶偏差時的真值；
2、測量值則是kalman濾波中的量測矩陣Z，是測量設備/感測器/等等測到的數值，帶有偏差；
3、預測值則是通過狀態轉移矩陣，由上一時刻的估計值得到現在時刻的預測值，即x(k|k-1)=F*x(k-1|k-1)，從上一時刻的估計值出發，先驗估計出來的值，帶有偏差；
4、估計值就是經kalman濾波得到的狀態更新值x(k|k)，是綜合考慮測量值和預測值，後驗估計出來的值，也有偏差，只是偏差比測量值和預測值的都小。
(8)概率編程實例擴展閱讀：
卡爾曼濾波（Kalman filtering）是一種利用線性系統狀態方程，通過系統輸入輸出觀測數據，對系統狀態進行最優估計的演算法。由於觀測數據中包括系統中的雜訊和干擾的影響，所以最優估計也可看作是濾波過程。
斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次實現了卡爾曼濾波器。卡爾曼在NASA埃姆斯研究中心訪問時，發現他的方法對於解決阿波羅計劃的軌道預測很有用，後來阿波羅飛船的導航電腦使用了這種濾波器。
Kalman濾波便於計算機編程實現，並能夠對現場採集的數據進行實時的更新和處理，Kalman濾波是目前應用最為廣泛的濾波方法，在通信，導航，制導與控制等多領域得到了較好的應用。
參考資料來源：網路-卡爾曼濾波
Ⅸ 倍率和概率的區別是什麼
二倍率與四倍率是指塔吊滑輪組的倍數。二倍率是兩繩，四倍率是四繩。
二倍率與四倍率沒啥區別，只是在最大臂長時二倍率能多吊一些，而四倍率在最大力矩時能多吊些。
定義：表徵隨機事件發生可能性大小的量，是事件本身所固有的不隨人的主觀意願而改變的一種屬性。概率，又稱或然率、機會率或機率、可能性，是數學概率論的基本概念，是一個在0到1之間的實數，是對隨機事件發生的可能性的度量。表示一個事件發生的可能性大小的數，叫做該事件的概率。它是隨機事件出現的可能性的量度，同時也是概率論最基本的概念之一。人們常說某人有百分之多少的把握能通過這次考試，某件事發生的可能性是多少，這都是概率的實例。但如果一件事情發生的概率是1/n，不是指n次事件里必有一次發生該事件，而是指此事件發生的頻率接近於1/n這個數值。
倍率，使操作者在加工期間能夠修改速度的編程值（例如，進給率、主軸轉速等）的手工控制功能。具體的看網路！
Ⅹ 《概率編程實戰》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《概率編程實戰》（[美]艾維·費弗 (Avi Pfeffer)）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：概率編程實戰
作者：[美]艾維·費弗 (Avi Pfeffer)
譯者：姚軍
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2017-4
頁數：368
內容簡介：
概率推理是不確定性條件下做出決策的重要方法，在許多領域都已經得到了廣泛的應用。概率編程充分結合了概率推理模型和現代計算機編程語言，使這一方法的實施更加簡便，現已在許多領域（包括炙手可熱的機器學習）中嶄露頭角，各種概率編程系統也如雨後春筍般出現。本書的作者Avi Pfeffer正是主流概率編程系統Figaro的首席開發者，他以詳盡的實例、清晰易懂的解說引領讀者進入這一過去令人望而生畏的領域。通讀本書，可以發現概率編程並非「瘋狂科學家」們的專利，無需艱深的數學知識，就可以構思出解決許多實際問題的概率模型，進而利用現代概率編程系統的強大功能解題。本書既可以作為概率編程的入門讀物，也可以幫助已經有一定基礎的讀者熟悉Figaro這一概率編程利器。
作者簡介：
Avi Pfeffer是概率編程的先驅，Figaro概率編程語言的首席設計者和開發者。在Charles River Analytics公司，Avi Pfeffer致力於Figaro在多個問題上的應用，包括惡意軟體分析、汽車健康監控、氣象模型建立和工程系統評估。在閑暇時，Avi Pfeffer是一位歌手、作曲家和音樂製作人。他和妻子及三個孩子在馬薩諸塞州坎布里奇生活。