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電腦編譯原理很復雜嗎

發布時間: 2022-05-05 01:25:51

1. 學好「計算機編譯原理」需要具備其他一些知識么

1.你要學到什麼水平?是想考試考好還是想實際寫出來一個足夠強度的編譯器?如果是前者,就一句:努力當學霸才是你唯一的出路。
2.對於scanner &parser的話,對於書上所講的演算法的要求是很高的,有很大的依賴性,所以必須理解透徹,即使沒有機會實現也要自己動手畫畫。同時這也是本科階段所學的編譯原理的所有內容。雖然flex和bison很好使,但是強烈不建議使用。
3.對於生成器、連接器或者解釋器的話,那麼你要了解匯編語言、微處理器、微機介面等計算機基礎學科。簡單的說就是從底層學到高級語言的層面。這個要求是很高的,畢竟涉及到二進制代碼優化等很麻煩的。

2. 計算機的編譯原理很復雜嗎

編譯原理是計算機專業的一門重要專業課,旨在介紹編譯程序構造的一般原理和基本方法。內容包括語言和文法、詞法分析、語法分析、語法制導翻譯、中間代碼生成、存儲管理、代碼優化和目標代碼生成。 編譯原理是計算機專業設置的一門重要的專業課程。雖然只有少數人從事編譯方面的工作,但是這門課在理論、技術、方法上都對學生提供了系統而有效的訓練,有利於提高軟體人員的素質和能力。 目前各個大學使用的教材機械工業出版社、國防工業出版社出版的《編譯原理》。學習難度較大,需要花時間進行認真學習

3. 編譯原理哪個章節最難學

都不簡單。
由於這門課程相對抽象且內容復雜,是較難學的一門課程。編譯原理是一門理論性和實踐性較強的課程,《編譯原理》實驗教學是《編譯原理》課程教學的一個必備環節。在學習過程中,只有通過上機實驗,才能使學生對比較。

4. 關於編譯原理的問題

1.當然是機器語言了,如果是匯編指令,那還得編譯一次!能運行的程序都是機器語言,只有機器語言才能控制CPU,NET或Java這些中間語言,程序在運行時會被CLR或JVM快速編譯成機器語言,因此這些程序速度上有損失。

高級語言源代碼(文本)-通過編譯器(compiler)-程序(二進制機器語言)
匯編代碼(文本)-通過匯編器(assembler)-程序(二進制語言)

看到這里,你可能會想那匯編語言到底有什麼用呢,編譯器完全能代替匯編啊?
(1).編譯器是通過高級語言(c,c++)轉到機器語言的。轉換過的機器語言受限與高級語言,效率和功能上都有限制。比如c不等過分操作內存。但通過匯編器轉化過來的機器語言,效率高,且用匯編語言,直接和CPU對話!
(2).匯編可以反匯編(逆向編譯),而這里高級語言沒有發言權,就是:
程序(二進制機器語言)-通過反匯編器(compiler)-可轉化為匯編代碼(文本)
但永遠不能轉化為高級語言的源代碼,。
以上兩點匯編存在的重要性。

2。當然是說移植源代碼。windows用x86機器語言,蘋果用powerPC機器語言,windows程序當然不能運行在蘋果機上,因為程序其實就是一串機器語言!但windows上有c的編譯器(vc++),蘋果機上也有c編譯器(gcc),因此同一個c的源代碼,當然就可以通過不同平台的同一種編譯器實現平台移植。

3.當然是NASM,我看的所有書都首先說NASM,他是開源的,就像Linux一樣,很受歡迎,還有MASN是微軟的,borland的也有匯編器,不過都不常見了。

4.這跟CPU有關,一般32位x86兼容的cpu有許多寄存器,多數是32位的,也有16位的。比如CS,ES,DS這些segment寄存器一直是16位的。

5.優勢太多了,這和32位和16位存在的優勢一樣,16位電腦最大內存1MB,寄存器都是16位的。32位,最大內存可以有4GB,整整是16位的4096倍啊!16位多渺小啊,同理64位基本上也可以蔑視32位,64內存最大內存用TB來衡量,寄存器多數是64位!地址匯流排也是64位。64對32位沒有什麼優勢劣勢可言,64位完全就是32位的下一代。

5. 學習計算機組成原理與編譯原理哪個更容易些

看你自己的情況了,都覺得計算機組成原理容易些,但現在的考研形勢來說我建議你還是選個難點的,競爭相對來說不那麼激烈,編譯原理的話看你數學怎麼樣了

6. 計算機軟體編程難嗎 需要什麼基礎嗎

認真學,只要你對自己有信心,沒有難不難的問題。
編程:數據結構、離散數學、編譯原理,這些是所有計算機科學的基礎,如果不掌握他們,很難寫出高水平的程序。據我的觀察,學計算機專業的人比學其他專業的人更能寫出高質量的軟體。程序人人都會寫,但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候,就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學OOP,即使你再精通OOP,遇到一些基本演算法的時候可能也會束手無策。
建議你買本 計算機程序設計基礎(C語言) 來看看!相信自己能行!!

7. 計算機專業,專業課中最難的是哪幾門

都還好,電路與電子學 有點偏物理的,我學的時候覺得這個很難學。
數據結構 這個很有用的,也有點偏難理解。
其他的都還好,只要用心,就能學好。
如果想從事軟體工作的話,這些課程還不夠!這些課程都是基礎。

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