編譯佔用太大內存

A. C++ 編譯程序內存過大

調用函數時，盡量用「引用傳遞」作為參數, 而不是直接把矩陣本身作為參數傳進去，這樣在內存中只有一個 P 和 Q的拷貝。
另外，看得出，這兩個矩陣光存一份就已經很大了。如果連把它們讀入到內存里都沒辦法的話，就最好考慮給自己的機器加內存條了。
不增加內存，那麼降低存儲空間的需求，就得增加時間復雜度。你可以把矩陣存儲在多個硬碟文件里，這樣每次讀一部分到內存然後處理一些，存回去。最後再一點點拼出來最後結果。

B. Android Studio編譯慢、卡死和狂佔內存怎麼破

在2020年，仍然使用2g內存的電腦，你可以改變職業。沒有合適的設備，什麼都沒用。Android Studio是內存，設備爛卡死不可避免，要解決卡的問題，一定要升級硬體設備。另一些人則說，對修辭學的回答相當有力，在一定程度上，加快編譯的速度，卻不能解決卡死的問題，沒有人能解釋為什麼會加快編譯的速度。

至於加快編譯，有一種方法，我認為一些主要適用性的答案並不強，實際上應該從gradle開始，什麼不是正確的地方，也請輕噴，有什麼問題可以留個信息。

我談到了下面的所有步驟，建議在最後進行。在終端編譯中有很多好處:

能觀察整個編譯過程，幫助理解層次構建過程;

可以看出哪些任務在編譯過程中耗費時間，可以較慢地編寫出適合的補救方案;

可以終止編譯，如果在某個階段被卡住，CTRL + c終止編譯，Android也會終止在Studio中編譯，但基本上九次會失敗;

因為它最終會對Android Studio產生影響，基本不會導致Android Studio caton;不滿足Android工作室的各種bug ?

最後，為什麼要減少設置中模塊的數量。Gradle實際上可以加速編譯，但是有很多限制?

首先,我們認為編譯過程,首先解析gradle配置,設置任務依賴於有向圖,然後執行每個任務的模塊,如果我們通過maven的依賴關系,使用模塊的aar(單android庫),如果我們想要改變文件在這個模塊,不要再次修改上傳下載,每次都是很好,但是有一個致命的問題:不修改版本號,快照通常不是做的想法。這可能導致一些不會生效的變化，並且需要時間來解決這個問題。但是，有一種方法可以在一定程度上解決這個問題，並添加以下腳本:

項目。配置。所有(新操作<配置> ({@ Overridevoidexecute(配置文件){文件)。ResolutionStrategy。TimeUnit CacheDynamicVersionsFor(5。分鍾)

文件。ResolutionStrategy。TimeUnit CacheChangingMolesFor(0。秒)} })

有人會問，插件，每個人都要開發一個模塊，對於每個模塊的維護都要打包到maven，每次我修改，甚至很小的改動，也要做一個上傳，就會遇到快照不做同樣的問題。嘿，嘿，這個問題，我們公司有一個等級插件，已經解決了，至於解決方案，是公司機密，我不會說。

一件事,我相信大多數開發人員共同發展是單一模塊,該模塊的情況並不多,所以最基本的也是依賴aar或罐子里,並不存在所謂的圖書館aar上傳,所以一些答案的耶和華說並不意味著什麼,這就是為什麼我說影響編譯速度的情況主要集中在它的生命周期的第三階段,第三階段的優化,看到我的答案。

C. tomcat編譯內存溢出怎麼解決

JVM管理兩種類型的內存，堆和非堆。堆是給開發人員用的上面說的就是，是在JVM啟動時創建；非堆是留給JVM自己用的，用來存放類的信息的。它和堆不同，運行期內GC不會釋放空間。 一、內存溢出類型
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
JVM管理兩種類型的內存，堆和非堆。堆是給開發人員用的上面說的就是，是在JVM啟動時創建;非堆是留給JVM自己用的，用來存放類的信息的。它和堆不同，運行期內GC不會釋放空間。如果web app用了大量的第三方jar或者應用有太多的class文件而恰好MaxPermSize設置較小，超出了也會導致這塊內存的佔用過多造成溢出，或者tomcat熱部署時侯不會清理前面載入的環境，只會將context更改為新部署的，非堆存的內容就會越來越多。
PermGen space的全稱是Permanent Generation space,是指內存的永久保存區域，這塊內存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader時就會被放到PermGen space中，它和存放類實例(Instance)的Heap區域不同,GC(Garbage Collection)不會在主程序運行期對PermGen space進行清理，所以如果你的應用中有很CLASS的話,就很可能出現PermGen space錯誤，這種錯誤常見在web伺服器對JSP進行pre compile的時候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超過了jvm默認的大小(4M)那麼就會產生此錯誤信息了。
一個最佳的配置例子：(經過本人驗證，自從用此配置之後，再未出現過tomcat死掉的情況)
set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m
2、java.lang.OutOfMemoryError: Javaheap space
第一種情況是個補充，主要存在問題就是出現在這個情況中。其默認空間(即-Xms)是物理內存的1/64，最大空間(-Xmx)是物理內存的1/4。如果內存剩餘不到40%，JVM就會增大堆到Xmx設置的值，內存剩餘超過70%，JVM就會減小堆到Xms設置的值。所以伺服器的Xmx和Xms設置一般應該設置相同避免每次GC後都要調整虛擬機堆的大小。假設物理內存無限大，那麼JVM內存的最大值跟操作系統有關，一般32位機是1.5g到3g之間，而64位的就不會有限制了。
注意：如果Xms超過了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的總和超過了物理內存或者操作系統的最大限制都會引起伺服器啟動不起來。
垃圾回收GC的角色
JVM調用GC的頻度還是很高的，主要兩種情況下進行垃圾回收：
當應用程序線程空閑;另一個是java內存堆不足時，會不斷調用GC，若連續回收都解決不了內存堆不足的問題時，就會報out of memory錯誤。因為這個異常根據系統運行環境決定，所以無法預期它何時出現。
根據GC的機制，程序的運行會引起系統運行環境的變化，增加GC的觸發機會。
為了避免這些問題，程序的設計和編寫就應避免垃圾對象的內存佔用和GC的開銷。顯示調用System.GC()只能建議JVM需要在內存中對垃圾對象進行回收，但不是必須馬上回收，
一個是並不能解決內存資源耗空的局面，另外也會增加GC的消耗。
二、JVM內存區域組成
簡單的說java中的堆和棧
java把內存分兩種：一種是棧內存，另一種是堆內存
1、在函數中定義的基本類型變數和對象的引用變數都在函數的棧內存中分配;
2、堆內存用來存放由new創建的對象和數組
在函數(代碼塊)中定義一個變數時，java就在棧中為這個變數分配內存空間，當超過變數的作用域後，java會自動釋放掉為該變數所分配的內存空間;在堆中分配的內存由java虛擬機的自動垃圾回收器來管理
堆的優勢是可以動態分配內存大小，生存期也不必事先告訴編譯器，因為它是在運行時動態分配內存的。缺點就是要在運行時動態分配內存，存取速度較慢;
棧的優勢是存取速度比堆要快，缺點是存在棧中的數據大小與生存期必須是確定的無靈活性。
java堆分為三個區：New、Old和Permanent
GC有兩個線程：
新創建的對象被分配到New區，當該區被填滿時會被GC輔助線程移到Old區，當Old區也填滿了會觸發GC主線程遍歷堆內存里的所有對象。Old區的大小等於Xmx減去-Xmn
java棧存放
棧調整：參數有+UseDefaultStackSize -Xss256K，表示每個線程可申請256k的棧空間
每個線程都有他自己的Stack
三、JVM如何設置虛擬內存
提示：在JVM中如果98%的時間是用於GC且可用的Heap size 不足2%的時候將拋出此異常信息。
提示：Heap Size 最大不要超過可用物理內存的80%，一般的要將-Xms和-Xmx選項設置為相同，而-Xmn為1/4的-Xmx值。
提示：JVM初始分配的內存由-Xms指定，默認是物理內存的1/64;JVM最大分配的內存由-Xmx指定，默認是物理內存的1/4。
默認空餘堆內存小於40%時，JVM就會增大堆直到-Xmx的最大限制;空餘堆內存大於70%時，JVM會減少堆直到-Xms的最小限制。因此伺服器一般設置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 後調整堆的大小。
提示：假設物理內存無限大的話，JVM內存的最大值跟操作系統有很大的關系。
簡單的說就32位處理器雖然可控內存空間有4GB,但是具體的操作系統會給一個限制，
這個限制一般是2GB-3GB(一般來說Windows系統下為1.5G-2G，Linux系統下為2G-3G)，而64bit以上的處理器就不會有限制了
提示：注意：如果Xms超過了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的總和超過了物理內存或者操作系統的最大限制都會引起伺服器啟動不起來。
提示：設置NewSize、MaxNewSize相等，"new"的大小最好不要大於"old"的一半，原因是old區如果不夠大會頻繁的觸發"主" GC ，大大降低了性能
JVM使用-XX:PermSize設置非堆內存初始值，默認是物理內存的1/64;
由XX:MaxPermSize設置最大非堆內存的大小，默認是物理內存的1/4。
解決方法：手動設置Heap size
修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat
在「echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"」上面加入以下行：
JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m"
四、性能檢查工具使用
定位內存泄漏：
JProfiler工具主要用於檢查和跟蹤系統(限於Java開發的)的性能。JProfiler可以通過時時的監控系統的內存使用情況，隨時監視垃圾回收，線程運行狀況等手段，從而很好的監視JVM運行情況及其性能。
1. 應用伺服器內存長期不合理佔用，內存經常處於高位佔用，很難回收到低位

D. stm8s使用printf函數後，編譯後的文件變得很大，容易出現內存溢出，有什麼辦法解決嗎

主要是調用printf，編譯相關庫故程序就會很大，導致溢出。你可以看看這篇博客，應該可以解決你的問題，解決STM8空間太小，使用不了printf串口列印。

E. Android Studio編譯慢，卡死和狂佔內存怎麼破

已經使用AndroidStudio進行開發超過一年，隨著項目的增大，依賴庫的增多，構建速度越來越慢，現在最慢要6分鍾才能build一個release的安裝包，在網上查找資料，發現可以通過一些配置可以加快速度，這里跟大家分享一下。開啟gradle單獨的守護進程在下面的目錄下面創建gradle.properties文件：/home//.gradle/(Linux)/Users//.gradle/(Mac)C:\Users\\.gradle(Windows)並在文件中增加：org.gradle.daemon=true同時修改項目下的gradle.properties文件也可以優化：#Project-wideGradlesettings.#IDE(e.g.AndroidStudio)users:##configuredthroughtheIDE.###sec:configuration_on_demandorg.gradle.configureondemand=true同時上面的這些參數也可以配置到前面的用戶目錄下的gradle.properties文件里，那樣就不是針對一個項目生效，而是針對所有項目生效。上面的配置文件主要就是做，增大gradle運行的java虛擬機的大小，讓gradle在編譯的時候使用獨立進程，讓gradle可以平行的運行。修改androidstudio配置在androidstudio的配置中，開啟offline模式，以及修改配置。實際上的配置和上面的一大段一樣，主要是在這個地方配置的只會在ide構建的時候生效，命令行構建不會生效。命令行構建基於上面的配置，命令行構建時在命令後面加上這個參數即可--daemon--parallel--offline。引入依賴庫時使用aar使用網上第三方的依賴庫時盡量使用aar，可以在maven/android/2015/03/01/android-reference-local-aar/。

F. 代碼 佔用內存

1.代碼長會多佔內存，但是不會佔多少，可以忽略
2。多餘函數不佔內存，因為它根本沒有被編譯器編譯，也就是說二進制文件裡面根本沒有這個函數的代碼，在運行的時候顯然不可能將不存在的東西調入代碼段。
3.減小內存主要靠控制數據結構，好的數據結構和演算法是根本之道

G. vscode編譯器瘋狂佔用內存，cup基本沒這么佔用，怎麼處理

換一個編譯器

H. 如何限制一個程序，或者編譯出來的程序使用的內存量

內存分兩部分，一個是棧內存，一個是堆內存。
棧內存可以在編譯的時候指定參數來限定大小，一般2m差不多了

堆內存，可以重載new運算符或者重新定義new運算符，用於計算累加總的堆大小。當然，如果用得著的話。，malloc也得重載

I. vs編譯階段會佔用堆內存嗎

會得，編譯佔用的內存很多，不要在編譯時使用其他的大型軟體

J. Android 開發，Android Studio編譯慢，卡死和狂佔內存怎麼破

已經使用Android Studio進行開發超過一年，隨著項目的增大，依賴庫的增多，構建速度越來越慢，現在最慢要6分鍾才能build一個release的安裝包，在網上查找資料，發現可以通過一些配置可以加快速度，這里跟大家分享一下。
開啟gradle單獨的守護進程
在下面的目錄下面創建gradle.properties文件：
/home/<username>/.gradle/ (Linux)
/Users/<username>/.gradle/ (Mac)
C:\Users\<username>\.gradle (Windows)
並在文件中增加：
org.gradle.daemon=true

同時修改項目下的gradle.properties文件也可以優化：
# Project-wide Gradle settings.
# IDE (e.g. Android Studio) users:
# Settings specified in this file will override any Gradle settings
# configured through the IDE.
# For more details on how to configure your build environment visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/build_environment.html
# The Gradle daemon aims to improve the startup and execution time of Gradle.
# When set to true the Gradle daemon is to run the build.
# TODO: disable daemon on CI, since builds should be clean and reliable on servers
org.gradle.daemon=true
# Specifies the JVM arguments used for the daemon process.
# The setting is particularly useful for tweaking memory settings.
# Default value: -Xmx10248m -XX:MaxPermSize=256m
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
# When configured, Gradle will run in incubating parallel mode.
# This option should only be used with decoupled projects. More details, visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:decoupled_projects
org.gradle.parallel=true
# Enables new incubating mode that makes Gradle selective when configuring projects.
# Only relevant projects are configured which results in faster builds for large multi-projects.
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:configuration_on_demand
org.gradle.configureondemand=true

同時上面的這些參數也可以配置到前面的用戶目錄下的gradle.properties文件里，那樣就不是針對一個項目生效，而是針對所有項目生效。
上面的配置文件主要就是做， 增大gradle運行的java虛擬機的大小，讓gradle在編譯的時候使用獨立進程，讓gradle可以平行的運行。
修改android studio配置
在android studio的配置中，開啟offline模式，以及修改配置。實際上的配置和上面的一大段一樣，主要是在這個地方配置的只會在ide構建的時候生效，命令行構建不會生效。

命令行構建
基於上面的配置，命令行構建時在命令後面加上這個參數即可 --daemon --parallel --offline。
引入依賴庫時使用aar
使用網上第三方的依賴庫時盡量使用aar，可以在mavenhttp://gradleplease.appspot.com/或者githuhttps://github.com/Goddchen/mvn-repo搜索。
自己的庫模塊也可以打包成aar，關於這個可以參考stormzhang的文章http://www.stormzhang.com/android/2015/03/01/android-reference-local-aar/。