編譯原理相關論文

① 求大學計算機科學基礎3000字論文

直接說白點，，科學基礎寫好怎麼發你。。

② 倪志偉的論文專著

近五年來，在國內外學術期刊上公開發表論文30多篇，其中有15篇論文被EI或ISTP收錄。出版的教材或專著有：
1．《Foxpro實用教程》，南京大學出版社，1994年（主編）
2．《用C++建造專家系統》，電子工業出版社，1996年 （副主編）3．《機器學習與智能決策支持系統》，科學出版社，2004年5月（副主編）
4．《編譯原理》，北京希望電子出版社，2005年11月（主編）
5．《現代物流技術》，中國物資出版社，2006年1月（主編）（被評為國家「十一五」規劃教材）
6．《物流信息系統》，中國物資出版社，2006年2月（副主編）
7. 《智能管理技術與方法》，科學出版社，2007年10月（主編）
8. 《動態數據挖掘》，科學出版社，2010年8月（主編）
近年來，發表的主要學術論文如下： [1] Zhangjun Wu, Xiao Liu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Market-Oriented Hierarchical Scheling Strategy in Cloud Workflow Systems, Journal of Supercomputing, Volume 63,Issue 1,pp.256-293,2013.(UT WOS:000313166000013).[2] Xiao Liu,Zhiwei Ni,et al.A Novel Statistical Time-Series Pattern based Interval Forecastting Strategy for Activity Durations in Workflow Systems.Journal of Software and system,2011,(84),354-376.(SCI indexed)[3] Liping Ni, Zhiwei Ni, YaZhuo Gao.Stock trend Prediction Based on Fractal Feature Selection and Support Vector Machine.Expert system with applications,2011,(38),5569-5576.(SCI indexed)[4]Xiao Liu,Zhiwei Ni,et al.A probabilistic strategy for temporal constraint management in scientisfic workflow systems.Concurrrency and Computation :Pratice and Experience,2011,23(16),1893-1919.(SCI indexed) [5] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Novel General Framework for Automatic and Cost-Effective Handling of Recoverable Temporal violations in Scientific Workflow Systems, Journal of Software and System,2011,(84),492-509. (SCI indexed ) [6]Zhiwei Ni,Junfeng guo ,et al.An Efficient Method for Improving Query Efficiency in Data Warehouse.Journal of software,2011,6(5),857-865.[7]高雅卓， 倪志偉等.連續屬性上的OLAP查詢建模方法研究.情報學報，2011，30(4),372-379.[8]張以文，倪志偉等.雲計算環境下動態虛擬企業夥伴選擇模型.計算機科學，2011，38(7),212-215.[9]倪志偉，公維峰等.數據流中隨機型分型維數計算方法研究.計算機科學，2011，38(4),209-212.[10]倪志偉，吳昊等.基於改進的經驗模態分解的時間序列匹配演算法.系統模擬學報，2011，23(11),2395-2399.[11]姜苗，倪志偉等.數據流時間窗口中閉頻繁項集的在線挖掘.中國科學技術大學學報，2011，(8),729-745.[12] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Lichuan Gu, Xiao Liu: A Revised Discrete Particle Swarm Optimization for Cloud Workflow Scheling, 2010 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS2010), Nanning, China, 11-14 Dec. 2010 (EI indexed) [13] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Framework for Handling Fine-Grained Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflows, 16th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS2010), Shanghai, China, December 7-11, 2010, on Sept. 05, 2010 (EI indexed). [14] Yazhuo Gao, Zhiwei Ni, Yuxiao Zhao.A scheling strategy for OLAM tasks and its application in a financial BI system Business Intelligence and Financial Engneering .2009會議論文集: 435-440 (EI收錄) [15] Zhiwei Ni, Dan Han, Gongrang Zhang, Yazhuo Gao.Extension CBR Retrieval.AICI2009:224—227 (EI收錄) [16] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni，Chang Zhang, Lichuan Gu. A Novel PSO for Multi-stage Portfolios Planning, IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI2009)，71—77 (EI收錄) [17] Chang Zhang, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu,Lichuan Gu. A Novel Swarm Model with Quasi-Oppositional Particle, International Forum on Information Technology and Applications (IFITA 2009), pp.325-330 (EI收錄) [18] Li Fenggang, Wang Xiaolu, Ni Zhiwei, Ni Liping. Semantic Analysis Based Literature Transaction System of Xi-An Medical Authority, Intelligent Information Management Systems and Technologies (2010),Volume6,No.3 ,219—226 [19] Xiao Liu, Jinjun Chen, Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Yun Yang.Handling Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflow Systems: A, Workflow Rescheling Based Strategy,2010,pp.534-537 [20]Chao Wang ,Zhi-wei Ni ,Jun-fen Guo.A Fast Bidirectional Method for Mining Maximal Frequent Itemsets，The Third International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO 2010),447—450 [21]倪志偉,高雅卓,李偉東,束建華.基於矩陣的增量式關聯規則挖掘演算法.計算機工程與應用, 2008,44(13):153-155 [22]劉斌,倪志偉,趙敏.基於屬性重要性的貪心演算法的改進演算法.合肥工業大學學報,2010,33(8):1185-1188 [23]王麗紅,倪志偉, 高雅卓.改進的蟻群演算法求解多目標車間作業調度問題.計算機技術與發展,2008 ,18(10):49—52 [24]吳姍,倪志偉,羅賀,鄭盈盈.一種基於密度的無監督聯系發現方法.中國管理科學,2008,16:29—32 [25]梁敏君,倪志偉,倪麗萍,楊葛鍾嘯.基於網格與分形維數聚類演算法.計算機應用,2009,29(3):830-833 [26]倪麗萍,倪志偉,吳昊,葉紅雲.基於分形維數和蟻群演算法的屬性選擇方法.模式識別與人工智慧, 2009,22(2):293—298(EI收錄) [27]倪志偉,倪麗萍,楊葛鍾嘯.分形技術在案例庫維護中的應用.計算機應用,2009,29(6):1598—1604 [28]倪志偉,吳姍,胡湯磊.聯系發現在證券客戶劃分中的應用研究.計算機工程與應用, 2009, 45(18):201--204 [29]Dan Han, Zhiwei Ni, Gongrang Zhang, Hongyu Wang, Jun Yan. Research and Design the Extension Case BaseBased on CBR. BIFE International meeting, 2009，:210—214 (EI收錄) [30]鄭盈盈,倪志偉,吳姍,王麗紅.基於移動網格和密度的數據流聚類演算法.計算機工程與應用,2009,45(8):129--131 [31]王園園,倪志偉,趙裕嘯,伍章俊.基於決策樹的模糊聚類評價演算法及其應用.計算機技術與發展, 2009,19(9):232-235 [32]嚴軍,倪志偉,王宏宇,韓丹.案例推理在汽車診斷中的應用.計算機應用研究. 2009,26(10):3846-3848 [33]劉慧婷,倪志偉.基於EMD與交叉覆蓋演算法的個人信用的評估.計算機工程與設計,2009,10:4472—4491 [34]劉慧婷,倪志偉.基於EMD與K-means演算法的時間序列聚類.模式識別與人工智慧,2009.10 :803—808 [35]倪志偉,李建洋,李鋒剛, 楊善林.案例決策技術及案例決策支持系統研究綜述.計算機科學,2009,36(11):18—23 [36]郭峻峰, 倪志偉, 高雅卓, 伍章俊.一種提高數據倉庫查詢效率的有效方法.計算機集成製造系統, 2009,15(12):2451-2457 (EI收錄) [37]高雅卓,倪志偉,郭峻峰,胡湯磊.用戶興趣驅動的冰山數據立方體構建及更新方法研究.計算機科學, 2009,36(12):179-182 [38]趙裕嘯,倪志偉,王園園,伍章俊.SQL Server 2005數據挖掘技術在證券客戶忠誠度的應用.計算機技術與發展, 2010,20(2):229-232 [39]李鋒剛,倪志偉, 郜巒.案例推理和多策略相似性檢索的中醫處方自動生成.計算機應用研究,2010, 27(2):544—547 [40]李建洋,倪志偉,鄭金彬,謝秀珍.案例知識維護技術的研究進展.武漢工程大學學報,2010,32(3):96-99 [41]趙敏,倪志偉,劉斌.K-means與樸素貝葉斯在商務智能中的應用.計算機技術與發展, 2010,20(4):179-182 [42]王宏宇,倪志偉,嚴軍,韓丹.灰度關聯理論在CBR中的應用研究.計算機技術與發展, 2010,20(5):96-100 [43]羅義欽,倪志偉,楊葛鍾嘯.一種新的數據流分形聚類演算法.計算機工程與應用, 2010,46 (6): 136-13 [44]查春生，倪志偉，倪麗萍，公維峰.基於相空間重構的股指時間序列相關性分析,計算機技術與發展，計劃在2010年第8期刊載 [45]姜苗，倪志偉，王超，戴奇波.在線挖掘數據流混合窗口中閉頻繁項集，系統模擬學報， [46]辜麗川，倪志偉，張友華.一種基於核矩陣迭代學習的範例相似度演算法，模式識別與人工智慧。 [47] Case base maintenance based on outlier data mining，Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics，IEEE Press, China, 2005.8 ，2861-2864 [48] 基於相似粗糙集的案例特徵項的約簡維護, 計算機科學，Vol.32,No.8.A , 2005，93-96 [49] 數據流管理與挖掘研究, 合肥工業大學學報(自然科學版), Vol.28, No.9 , 2005，1157-1162 [50] Case-Based Reasoning Framework Based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August，2004，2511-2514 [51] 基於案例和規則相結合的推理技術,小型微型計算機系統，2004,Vol.25，No.7,1155-1158 [52] 集成範例推理系統的研究，系統模擬學報，2004，Vol.16，No.4， 803-806 [53] 範例推理中範例自動獲取的數據挖掘技術，天津大學學報，2003年，Vol.36,No.1，82-86 [54] 基於知識發現的範例推理系統，計算機科學，Vol.30,No.5,2003年，26-29 [55] 範例推理系統中的範例庫維護，小型微型計算機系統，Vol.24, No.10，2003年10月，1825-1828 [56] Integrated case-based reasoning，Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Xi』an,2003，1845-1849 [57]範例推理中的知識發現技術，小型微型計算機系統，Vol.23,No.2，2002年2月，159-162 [58]範例庫中特徵項權重的發現技術，廈門大學學報， Vol.41,No.2,2002年3月，168-172 [59]用神經網路來實現基於範例的推理系統，計算機工程，2002年7月，Vol.28,No.7 [60]A neural network case-based reasoning and its application , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Beijing, 2002.11，529-532 [61]範例庫上的知識發現，南開大學學報，2002年12月，Vol.35,No.4 [62]神經網路專家系統及其數據挖掘技術的探討，系統工程學報，2001年，Vol.16, No.1, 61-65

③ 編譯原理的論文...b

sha 你想要什麼

④ 結合工作體檢,談談你對編譯原理的認識,以及其在整個計算機科學中的地位.

覺得編譯原理對了解程序有好處，就拿正規表達式來說吧，正規表達式定義了一種正則文法，根據文法定義語言

⑤ 求編譯原理《符號表管理與優化》的相關論文或程序 用c實現

書上有別那麼懶！。。。。
編譯過程的六個階段：詞法分析，語法分析，語義分析，中間代碼生成，代碼優化，目標代碼生成
解釋程序：把某種語言的源程序轉換成等價的另一種語言程序——目標語言程序，然後再執行目標程序。解釋方式是接受某高級語言的一個語句輸入，進行解釋並控制計算機執行，馬上得到這句的執行結果，然後再接受下一句。
編譯程序：就是指這樣一種程序，通過它能夠將用高級語言編寫的源程序轉換成與之在邏輯上等價的低級語言形式的目標程序(機器語言程序或匯編語言程序)。
解釋程序和編譯程序的根本區別：是否生成目標代碼
句子的二義性（這里的二義性是指語法結構上的。）:文法G[S]的一個句子如果能找到兩種不同的最左推導(或最右推導)，或者存在兩棵不同的語法樹，則稱這個句子是二義性的。
文法的二義性:一個文法如果包含二義性的句子，則這個文法是二義文法，否則是無二義文法。
LL(1)的含義：(LL(1)文法是無二義的； LL(1)文法不含左遞歸)
第1個L：從左到右掃描輸入串 第2個L：生成的是最左推導
1 ：向右看1個輸入符號便可決定選擇哪個產生式
某些非LL(1)文法到LL(1)文法的等價變換: 1. 提取公因子 2. 消除左遞歸
文法符號的屬性:單詞的含義，即與文法符號相關的一些信息。如，類型、值、存儲地址等。
一個屬性文法(attribute grammar)是一個三元組A=(G, V, F)
G：上下文無關文法。
V：屬性的有窮集。每個屬性與文法的一個終結符或非終結符相連。屬性與變數一樣，可以進行計算和傳遞。
F：關於屬性的斷言或謂詞(一組屬性的計算規則)的有窮集。斷言或語義規則與一個產生式相聯，只引用該產生式左端或右端的終結符或非終結符相聯的屬性。
綜合屬性:若產生式左部的單非終結符A的屬性值由右部各非終結符的屬性值決定,則A的屬性稱為綜合屬
繼承屬性:若產生式右部符號B的屬性值是根據左部非終結符的屬性值或者右部其它符號的屬性值決定的,則B的屬性為繼承屬性。
(1)非終結符既可有綜合屬性也可有繼承屬性，但文法開始符號沒有繼承屬性。
(2) 終結符只有綜合屬性，沒有繼承屬性，它們由詞法程序提供。
在計算時： 綜合屬性沿屬性語法樹向上傳遞；繼承屬性沿屬性語法樹向下傳遞。
語法制導翻譯：是指在語法分析過程中，完成附加在所使用的產生式上的語義規則描述的動作。
語法制導翻譯實現：對單詞符號串進行語法分析，構造語法分析樹，然後根據需要構造屬性依賴圖，遍歷語法樹並在語法樹的各結點處按語義規則進行計算。
中間代碼（中間語言）
1、是復雜性介於源程序語言和機器語言的一種表示形式。
2、一般，快速編譯程序直接生成目標代碼。
3、為了使編譯程序結構在邏輯上更為簡單明確，常採用中間代碼，這樣可以將與機器相關的某些實現細節置於代碼生成階段仔細處理，並且可以在中間代碼一級進行優化工作，使得代碼優化比較容易實現。
何謂中間代碼：源程序的一種內部表示，不依賴目標機的結構，易於代碼的機械生成。
為何要轉換成中間代碼:(1)邏輯結構清楚；利於不同目標機上實現同一種語言。
(2)便於移植，便於修改，便於進行與機器無關的優化。
中間代碼的幾種形式：逆波蘭記號 ，三元式和樹形表示 ，四元式
符號表的一般形式：一張符號表的的組成包括兩項，即名字欄和信息欄。
信息欄包含許多子欄和標志位，用來記錄相應名字和種種不同屬性，名字欄也稱主欄。主欄的內容稱為關鍵字（key word）。
符號表的功能：（1）收集符號屬性 (2) 上下文語義的合法性檢查的依據： 檢查標識符屬性在上下文中的一致性和合法性。(3)作為目標代碼生成階段地址分配的依據
符號的主要屬性及作用：
1. 符號名 2. 符號的類型 （整型、實型、字元串型等））3. 符號的存儲類別（公共、私有）
4. 符號的作用域及可視性 （全局、局部） 5. 符號變數的存儲分配信息 （靜態存儲區、動態存儲區）
存儲分配方案策略：靜態存儲分配；動態存儲分配：棧式、 堆式。
靜態存儲分配
1、基本策略
在編譯時就安排好目標程序運行時的全部數據空間，並能確定每個數據項的單元地址。
2、適用的分配對象：子程序的目標代碼段；全局數據目標（全局變數）
3、靜態存儲分配的要求：不允許遞歸調用，不含有可變數組。
FORTRAN程序是段結構，不允許遞歸，數據名大小、性質固定。 是典型的靜態分配
動態存儲分配
1、如果一個程序設計語言允許遞歸過程、可變數組或允許用戶自由申請和釋放空間，那麼，就需要採用動態存儲管理技術。
2、兩種動態存儲分配方式：棧式，堆式
棧式動態存儲分配
分配策略：將整個程序的數據空間設計為一個棧。
在具有遞歸結構的語言程序中，每當調用一個過程時，它所需的數據空間就分配在棧頂，每當過程工作結束時就釋放這部分空間。
過程所需的數據空間包括兩部分
一部分是生存期在本過程這次活動中的數據對象。如局部變數、參數單元、臨時變數等；
另一部分則是用以管理過程活動的記錄信息(連接數據)。
活動記錄（AR）
一個過程的一次執行所需要的信息使用一個連續的存儲區來管理，這個區 (塊)叫做一個活動記錄。
構成
1、臨時工作單元；2、局部變數；3、機器狀態信息；4、存取鏈；
5、控制鏈；6、實參；7、返回地址
什麼是代碼優化
所謂優化，就是對代碼進行等價變換，使得變換後的代碼運行結果與變換前代碼運行結果相同，而運行速度加快或佔用存儲空間減少。
優化原則：等價原則：經過優化後不應改變程序運行的結果。
有效原則：使優化後所產生的目標代碼運行時間較短，佔用的存儲空間較小。
合算原則：以盡可能低的代價取得較好的優化效果。
常見的優化技術
(1) 刪除多餘運算(刪除公共子表達式) (2) 代碼外提 +刪除歸納變數+ (3)強度削弱; (4)變換循環控制條件 (5)合並已知量與復寫傳播 (6)刪除無用賦值
基本塊定義
程序中只有一個入口和一個出口的一段順序執行的語句序列，稱為程序的一個基本塊。

給我分數啊。。。

⑥ 論文:匯編語言的特點及應用領域

一方面，匯編語言指令是用一些具有相應含義的助憶符來表達的，所以，它要比機器語言容易掌握和運用，但另一方面，它要直接使用CPU的資源，相對高級程序設計語言來說，它又顯得難掌握。

匯編語言程序歸納起來大概有以下幾個主要特性。

1、與機器相關性

匯編語言指令是機器指令的一種符號表示，而不同類型的CPU有不同的機器指令系統，也就有不同的匯編語言，所以，匯編語言程序與機器有著密切的關系。

由於匯編語言程序與機器的相關性，所以，除了同系列、不同型號CPU之間的匯編語言程序有一定程度的可移植性之外，其它不同類型(如：小型機和微機等)CPU之間的匯編語言程序是無法移植的，也就是說，匯編語言程序的通用性和可移植性要比高級語言程序低。

2、執行的高效率

正因為匯編語言有「與機器相關性」的特性，程序員用匯編語言編寫程序時，可充分發揮自己的聰明才智，對機器內部的各種資源進行合理的安排，讓它們始終處於最佳的使用狀態，這樣做的最終效果就是：程序的執行代碼短，執行速度快。

現在，高級語言的編譯程序在進行寄存器分配和目標代碼生成時，也都有一定程度的優化(在後續課程《編譯原理》的有關章節會有詳細介紹)，但由於所使用的「優化策略」要適應各種不同的情況，所以，這些優化策略只能在宏觀上，不可能在微觀上、細節上進行優化。而用匯編語言編寫程序幾乎是程序員直接在寫執行代碼，程序員可以在程序的每個具體細節上進行優化，這也是匯編語言程序執行高效率的原因之一。

3、編寫程序的復雜性

匯編語言是一種面向機器的語言，其匯編指令與機器指令基本上一一對應，所以，匯編指令也同機器指令一樣具有功能單一、具體的特點。要想完成某件工作(如計算：A+B+C等)，就必須安排CPU的每步工作(如：先計算A+B，再把C加到前者的結果上)。另外，在編寫匯編語言程序時，還要考慮機器資源的限制、匯編指令的細節和限制等等。

由於匯編語言程序要安排運算的每一個細節，這就使得編寫匯編語言程序比較繁瑣、復雜。一個簡單的計算公式或計算方法，也要用一系列匯編指令一步一步來實現。

4、調試的復雜性
在通常情況下，調試匯編語言程序要比調試高級語言程序困難，其主要原因有四：
匯編語言指令涉及到機器資源的細節，在調試過程中，要清楚每個資源的變化情況；
程序員在編寫匯編語言程序時，為了提高資源的利用率，可以使用各種實現技巧，而這些技巧完全有可能破壞程序的可讀性。這樣，在調試過程中，除了要知道每條指令的執行功能，還要清楚它在整個解題過程中的作用；
高級語言程序幾乎不顯式地使用「轉移語句」，但匯編語言程序要用到大量的、各類轉移指令，這些跳轉指令大大地增加了調試程序的難度。如果在匯編語言程序中也強調不使用「轉移指令」，那麼，匯編語言程序就會變成功能單調的順序程序，這顯然是不現實的；
調試工具落後，高級語言程序可以在源程序級進行符號跟蹤，而匯編語言程序只能跟蹤機器指令。不過，現在這方面也有所改善，CV(CodeView)、TD(Turbo Debug)等軟體也可在源程序級進行符號跟蹤了。

綜上所說，匯編語言的特點明顯，其誘人的優點直接導致其嚴重的缺點，其「與機器相關」和「執行的高效率」導致其可移植性差和調試難。所以，我們在選用匯編語言時要根據實際的應用環境，盡可能避免其缺點對整個應用系統的影響。

下面簡單列舉幾個領域以示說明，但不要把它們絕對化。

1、適用的領域
要求執行效率高、反應快的領域，如：操作系統內核，工業控制，實時系統等；
系統性能的瓶頸，或頻繁被使用子程序或程序段；
與硬體資源密切相關的軟體開發，如：設備驅動程序等；
受存儲容量限制的應用領域，如：家用電器的計算機控制功能等；
沒有適當的高級語言開發環境。

2、不宜使用的領域
大型軟體的整體開發；
沒有特殊要求的一般應用系統的開發等。

你寫論文可以圍繞這幾個方面寫，最好舉幾個例子，能和實踐結合最好了

⑦ flash動畫 論文

1、 flash mtv設計(論文+程序+答辯ppt)
2007-03-30 17:57 221,696 Flash MTV.ppt2007-03-30 15:47 3,427,840 mtv.fla2007-03-...
類別：畢業設計 大小：2.26 MB 日期：2008-05-12

2、 flash俄羅斯方塊游戲(論文+源程序)
中文摘要本畢業設計課題為指導老師孔令德教授指定，使用FLASHMX8軟體開發，俄羅斯方塊游戲全部功能使用FLASHMX軟體中的腳本命令來實現，本游戲由兩大模塊來組合在一起，一大模塊是游戲界面，包括游戲...
類別：畢業設計 大小：1.32 MB 日期：2007-07-17

3、 flash《編譯原理》網上教學系統建設——自頂向下的語法分析課件設計(開題報告+論文+程序)
摘 要本文介紹了以Flash MX 為開發平台的《編譯原理》——自頂向下語法分析的教學軟體的設計製作，在對計算機輔助教學軟體進行了概括介紹後，就該課題闡述了設計的思想、設計過程及實現方法。本次設...
類別：畢業設計 大小：1.28 MB 日期：2007-05-28

4、 Flash游戲(論文+源文件)
摘 要在當今的網路信息時代，PC已經逐漸成為每個家庭必備的工具。無論是工作學習還是休閑娛樂，PC都滿足了人們的需求。在娛樂方面，近年來游戲業發展迅速，無論單機游戲還是網路游戲都不是四、五年前那麼單一...
類別：畢業設計 大小：2.77 MB 日期：2007-05-13

5、 基於FLASH和XML技術的多功能數據挖掘器可視化控制項的設計與實現(論文+源文件)
摘 要 數據挖掘是隨著信息技術的發展而發展起來的。數據挖掘工具對數據進行分析，可以發現重要的數據模式，對商務決策、知識庫、科學和醫學研究做出了巨大貢獻。數據和信息之間的鴻溝要求系統地開發數據挖掘工...
類別：畢業設計 大小：459 KB 日期：2007-01-16

http://www.tabobo.cn/soft/search.asp?act=Topic&classid=&keyword=flash+%C2%DB%CE%C4&btn=+%CB%D1%CB%F7+

⑧ 編譯原理的應用和發展

http://www.7880.com/Info/Article-3dead480.html

額。。。。查查你們學校圖書館的電子期刊吧

⑨ 編譯原理 相關論文

擦！這是誰啊！肯定認識…………