win10編譯opencv4
㈠ 如何在win10上安裝opencv
1，我的環境：
操作系統：Windows 10 64位
IDE: Visual studio Community 2015（此版本免費，基本功能都有，夠用）
OpenCV： OpenCV 3.0 for windows（下載地址：http://opencv.org/）
2，首先安裝好VS 和 OpenCV，OpenCV的安裝其實就是把官方下載的exe解壓的自己制定目錄。
3，配置OpenCV相關的環境變數，安裝完成後在系統的環境里找到「Path」，編輯並在後邊加入自己的OpenCV目錄，如： 「;D:\opencv\build\x86\vc12\bin」
4，新建一個C++的win32控制台項目
5，修改項目的相關配置。具體為：項目--屬性-- 配置屬性--VC++ 目錄
--Include path(包含目錄)：
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
--Lib path（庫目錄）：
D:\opencv\build\x86\vc12\lib
D:\opencv\build\x86\vc12\staticlib
--鏈接器--輸入--附加依賴項：
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib
6，完成上述步驟，環境基本就可以使用了，此時新建一個cpp文件來運行我們的第一個demo。由於我也是新手，所以網上隨手找個一個項目：
cpp] view plain print?
//顯示圖像文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
const char *pstrImageName = "IMG_0897.JPG";
const char *pstrWindowsTitle = "OpenCV第一個程序";
//從文件中讀取圖像
IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//創建窗口
cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//在指定窗口中顯示圖像
cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);
//等待按鍵事件
cvWaitKey();
cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);
cvReleaseImage(&pImage);
return 0;
}
㈡ win10caffe安裝後怎麼使用
整了一晚上加一上午。網上關於python的記錄較少，這里寫一下。 這里的環境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013 使用的是GPU，我的GPU是titan16G+內存32G 首先是caffe的文件以及第三方庫的編譯，這里提供一個已經編譯好的的連接，我就是從那裡下好然後編譯完畢的。 點擊打開鏈接 happynear的 然後就是如何編譯python介面。 1、首先先生成兩個python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 這個之後有用。 2、然後打開已經給好的caffe/buildVS2013，打開裡面已經有的工程文件，正常的情況下應該是有7個工程，選中pycaffee單獨作為要編譯的項目。如圖所示： 把pycaffe作為單啟動。注意需要在release x64位下編譯。 如果沒有這個的話，就將這個文件夾里python文件夾中的項目加入即可。如果沒有python項目，就自己建一個，將python文件夾里的cpp文件加入就可以了。 3、選擇pycaffe的屬性，將配置屬性下的VC++目錄中的包含目錄和庫目錄填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目錄下的附加包含目錄一項中添加 以我的python為例。D:/python27/Lib；D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安裝了CUDNN這里可以在預處理器那裡把USE_CUDNN加上，同時在LINKER的輸入目錄下的附加依賴庫中加入cudnn的lib文件。 3、開始編譯即可。這里要注意一定要和caffe、caffelib在一個項目里編譯，否則會報錯。 4、編譯成功後會在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不開的 5、配置python環境：需要幾個額外庫 Cython>=0.19.2 numpy>=1.7.1 scipy>=0.13.2 scikit-image>=0.9.3 matplotlib>=1.3.1 ipython>=3.0.0 h5py>=2.2.0 leveldb>=0.191 networkx>=1.8.1 nose>=1.3.0 pandas>=0.12.0 python-dateutil>=1.4,<2 protobuf>=2.5.0 python-gflags>=2.0 pyyaml>=3.10 Pillow>=2.3.0 six>=1.1.0 其中numpy要裝MKL版本的，不然scipy裝上了BLAS不能用 leveldb沒有windows版本的，不過我找到了可以使用的辦法。見這個博客： 點擊打開鏈接 如果有pip install 裝不上的，可以上這個網站找 wheel文件安裝就可以了 點擊打開鏈接 6、最後把目錄中python下的caffe文件夾復制到python27/Lib/site-packages就可以了。 測試的時候只需要在控制台下輸入import caffe 看能載入就知道成功了：）
㈢ win10 配置opencv怎麼進入設置環境變數
下載工具：本教程以OpenCV3.2.0為例。
解壓：本教程解壓到D盤，解壓的其它地方也是可以的，解壓完後得到一個名為opencv目錄。
配置系統變數：選擇此電腦(計算機)->右鍵屬性選擇->高級系統設置->選擇高級->環境變數->系統變數。找到Path後雙擊，選擇新建添加 D:\opencv\build\x64\vc14\bin
新建項目：打開VisualStudio2015選擇新建項目，選擇Win32控制台應用程序。一直下一步然後點擊完成。
配置工具：選擇視圖-其他窗口-屬性管理器。選擇Debug|64，雙擊Microsoft.Cpp.x64.user（如果是Release 選擇Release|64,其他步驟不變）
㈣ 在windows10上怎麼配置opencv2.4.4 vs2012
假設僅僅是使用Opencv而不須要跟蹤源代碼，則使用Opencv自帶的庫文件就可以。
跳到5配置Opencv開發環境。相應的文件都在..opencvuild文件夾下。當中dll(bin文件夾)，lib文件夾在平台文件夾下如..opencvuildx86vc10。
㈤ 於win10下將opencv 源碼重新編譯
有點超前了啊。opencv3.0最高才用到vc12, 你的vs2015已經是vc14了吧。如果你非要用，得自己編譯一個vc14的靜態庫吧！
㈥ 如何在Windows2010 64位環境下搭建好OpenCV、vs
1、下載軟體。2、安裝軟體。先安裝VS2008或VS2010，接著把剛下載的Opencv2.3.1文件解壓，建議把解壓文件放在C盤，如C:\opencv2.3.1，可以放在任意位置，但在下面的配置中相應把路徑改下。3、設置用戶變數。計算機>屬性>高級系統設置>環境變數>新建，新建一個用戶變數，如變數名：Path，變數值：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin變數值有如下選擇：32位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin64位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc9\bin32位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc10\bin64位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc10\bin4、設置編譯路徑。VS2008：工具>選項>VC++目錄>平台，32位選Win32，64位則選x64，接著「在顯示以下內容的目錄」下拉框選擇「包含文件」，點擊「新行」圖標，分別新建3條路徑：C:\opencv\build\includeC:\opencv\build\include\opencvC:\opencv\build\include\opencv2然後選擇「庫文件」，新建1條路徑：32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib64位：C:\opencv\build\x64\vc9\libVS2010：先新建一個項目（每新建一個項目都需要進行以下的配置才能編譯Opencv里的函數，可以不注冊電腦），在「解決方案資源管理器」窗口下，右擊，「屬性」，如果是32位系統，在「平台」框上顯示「Win32」，64位顯示「x64」，需要更改則點擊「配置管理器」，在「活動解決方案平台」下拉框新建一個對應的平台。接著，配置屬性>VC++目錄，在右邊「包含目錄」那欄，點擊編輯按鈕，再分別新建以下3條路徑：C:\opencv\build\includeC:\opencv\build\include\opencvC:\opencv\build\include\opencv2然後選擇「庫目錄」那欄，新建1條路徑：32位：C:\opencv\build\x86\vc10\lib64位：C:\opencv\build\x64\vc10\lib5、注銷電腦，設置庫文件。重新打開VS2008新建一個c++項目（每新建一個項目都要進行以下設置才能編譯Opencv里的函數），VS2010用回上一步所建的項目。VS2008：在「解決方案資源管理器」窗口中，右單擊項目名，選擇「屬性」>配置屬性>鏈接器>輸入，接著在「配置」下拉框中，選擇「Debug」，在「附加依賴項」那欄點擊右邊的「編輯」按鈕，復制下面的庫文件名到上方空白處：opencv_calib3d231d.libopencv_contrib231d.libopencv_core231d.libopencv_features2d231d.libopencv_flann231d.libopencv_gpu231d.libopencv_highgui231d.libopencv_imgproc231d.libopencv_legacy231d.libopencv_ml231d.libopencv_objdetect231d.libopencv_ts231d.libopencv_video231d.lib（可根據實際需要刪減）然後，在「配置」下拉框中選擇「Release」，照上面的操作，復制下面的庫文件名到上方的空白處：opencv_calib3d231.libopencv_contrib231.libopencv_core231.libopencv_features2d231.libopencv_flann231.libopencv_gpu231.libopencv_highgui231.libopencv_imgproc231.libopencv_legacy231.libopencv_ml231.libopencv_objdetect231.libopencv_ts231.libopencv_video231.lib（可根據實際需要刪減）到此Opencv2.3.1配置完成，下面編譯運行程序。VS2010：此步驟跟VS2008一樣，內容見上面，下面是圖解。6、編譯opencv2.3.1程序，檢驗是否配置成功。在編譯前，先檢查一下編譯平台是否正確，如果是32位系統顯示「Win32」，64位系統顯示「x64」。如果顯示不對，在下拉框選對，如果下拉沒得選擇，說明在第4步的「平台」選擇不對，請重新從第4步再配置一遍。轉載，僅供參考。
㈦ opencv編譯時錯誤」fatal error LNK1104: 無法打開文件「opencv_world310d.lib」 WIN10+VS2013+OPENCV3.0
1、右鍵點擊vs2013屬性。點擊鏈接器-輸入-附加依賴庫，檢查路徑是否是絕對路徑。
編譯有兩種：Debug和Release，分別對應opencv_worldxxxd.lib和opencv_worldxxx.lib（後綴有無d來區分），對舊版本代碼修改記得都修改清楚。
(7)win10編譯opencv4擴展閱讀：
fatal error LNK1104：無法打開文件的解決方法：
1.有的人是用的同一個大版本的openCV，比如都是openCV 2.x這個版本的，但也報了這樣的錯，那就是在配置附加依賴項的時候，沒注意版本號寫錯了（比如opencv_core249d.lib寫成opencv_core245d.lib這樣的錯誤），仔細檢查一下配置路徑和文件名就是了。
2.有的人是在項目中出錯。項目是有依賴關系的，子項目的一些文件是繼承自父項目的，要跑子項目，那就先去檢查下父項目都鏈接了些什麼庫，核對一下和自己用的openCV版本有沒有出入。
OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。
它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。
㈧ 如何編譯帶有extra molesopencv
從opencv官網下載下來的exe文件安裝後只含有opencv自帶的一些moles，有時需要其extra moles的一些功能，就需要手動編譯。
這里詳細的說明了opencv自帶的moles和extra moles
環境說明
Windows10 x64
Opencv 3.1.0
Visual Studio 2015
CMAKE 3.4.1
第一部分：生成OpenCV vs項目
下載opencv源碼和 opencv_contrib源碼 這里的opencv源碼部分用官網的exe安裝包解壓安裝也可以。需要的只是源碼。
！！！注意：這里OpenCV和OpenCV contrib的代碼版本要一致，否則可能後產生不可預知的編譯錯誤！！！
將opencv和opencv_contrib解壓到一個目錄里，並建立一個空文件夾名為VSproject，用來存儲待編譯的vs項目
打開CMAKE，在where is the source code裡面選擇opencv的源代碼目錄，我安裝的是exe包，所以我的目錄是F:/Sunday/opencv/sources
在where to build the binaries選擇F:/Sunday/VSproject
點擊Configure，選擇你的編譯器，如下
點擊Finish
等待出現Configuring done
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH項，輸入opencv_contrib下的moles目錄F:/Sunday/opencv_contrib/moles
如下
其他選項根據自己的需要勾選，不懂的話就不要動了。
我取消勾選的有
BUILD_DOCS
BUILD_TESTS
BUILD_PERF_TESTS
BUILD_opencv_python2
BUILD_opencv_python3
WITH_CUDA
WITH_MATLAB
注意：千萬不要勾選BUILD_opencv_contrib_world和BUILD_opencv_world，否則會導致編譯失敗。但是如果
不添加opencv_contrib的話，就可以勾選BUILD_opencv_world，這樣編譯出來的庫文件和dll就只有一個
opencv_world.dll。包含了所有的庫。
再次點擊Configure沒問題的話上面不會有紅色，如下
7. 點擊Generate，開始生成VS項目
導出成功如下，顯示Genereating done
第二部分：編譯
打開VSproject目錄下的OpenCV.sln，我的是F:\Sunday\VSproject\OpenCV.sln
先編譯debug版本的代碼，同時要確保平台正確，在ALL_BUILD項目上右鍵→生成，即開始編譯。這個過程一般較長。
編譯成功後生成CMake Targets下的install項目，這樣所有opencv編譯出來的lib，dll，頭文件都會統一放在install文件夾下。
把編譯改為Release模式，按照1~3步再編譯一下。
最終所有編譯好的文件都會存在VSproject的install目錄下。