python採用的是編譯的方法
python是什麼類型的編程語言？ Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態、強類型腳本語言（解釋型語言）。 腳本語言：一般也是解釋型語言。
優點
簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。
易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進
用途廣泛
速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。
解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。
在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。
面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。
Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。
豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。
高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：
● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。
● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。
● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。
缺點
單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。
給初學者帶來困惑：獨特的語法，這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。
運行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
和其他語言區別
對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決
這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
更高級的Virtual Machine
Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。
『貳』 Java，Python誰是編譯型語言，誰是解釋型語
Java，Python誰是編譯型語言，誰是解釋型語
編譯型語言要先編譯再運行，而解釋性語言直接「運行」源代碼。
回到最開始的問題，如果以是「否保存機器碼為exe文件」為區分，那麼Java和Python都屬於解釋型語言。
但具體來講，Java和Python是有很大不同的。Java代碼從源程序到執行，要經過的過程是：編譯器(javac)把源代碼轉化為位元組碼，然後解釋器（Java.exe）把位元組碼轉換為計算機理解的機器碼來執行，其過程中沒有把「機器碼保存為exe」的行為（這樣講也不完全准確，下面會講到）。其中編譯器和解釋器都是Java虛擬機（JVM）的一部分，由於針對不同的硬體與OS，Java解釋器有所不同，因此可以實現「一次編譯、到處執行」。所以JVM是Java跨平台特性的關鍵所在。
Java虛擬機（JVM）一種用於計算機設備的規范，可用不同的方式（軟體或硬體）加以實現。編譯虛擬機的指令集與編譯微處理器的指令集非常類似。Java虛擬機包括一套位元組碼指令集、一組寄存器、一個棧、一個垃圾回收堆和一個存儲方法域
對於Python，其源代碼到執行也要經過如下過程：源代碼--->位元組碼--->機器碼。跟Java相同的是，其過程中也沒有把「機器碼保存為exe」的行為。與Java不同的是，Python使用的虛擬機是基於其他語言實現的，比如我們一般使用的Python實際為Cpython，也就是其虛擬機由C實現，這個虛擬機負責把Python源碼編譯為位元組碼，再解釋執行。另外，還有Jypython、Ironpython等。
『叄』 python如何編譯
1、說明
編譯python程序就是把python腳本轉換成操作系統中的可執行文件，一般使用pyinstaller來完成。
2、步驟
（1）安裝pyinstaller
使用pip install pyinstaller命令來安裝
（2）編譯腳本
python安裝目錄scriptpyinstaller 腳本文件名
（3）完成
執行腳本後就可以在腳本目錄生成dist目錄，目錄就有打包好的可執行文件
3、備注
pyinstaller參數
-w指令
直接發布的exe應用帶命令行調試窗口，在指令內加入-w命令可以屏蔽。
-F指令
注意指令區分大小寫。這里是大寫。使用-F指令可以把應用打包成一個獨立的exe文件，否則是一個帶各種dll和依賴文件的文件夾。
-p指令
這個指令後面可以增加pyinstaller搜索模塊的路徑。因為應用打包涉及的模塊很多。這里可以自己添加路徑。不過經過筆者測試，site-packages目錄下都是可以被識別的，不需要再手動添加。
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『肆』 Python代碼是編譯執行還是解釋執行
PYTHON是一種解釋型的腳本語言，所以是解釋執行的
『伍』 Python誰是編譯型語言，誰是解釋型語言
python是解釋型語言，c，java是編譯型語言。（一般而言）
python也可以編譯，但以解釋為主。c也可以解釋，但以編譯為主。其中關系比較復雜。
『陸』 python是解釋性語言還是編譯型語言
先說結論，python 是解釋性語言。
何為編譯？
1、生成目標文件。
2、且目標文件是針對特定的 CPU 體系的，為ARM生成的目標文件，不能被用於MIPS的CPU，也不能用於x86的CPU。反過來說也是成立的。
也就是說這段代碼在生成目標文件的過錯中就已經被翻譯成了目標CPU指令，所以如果這個程序需要在另外一種CPU上面運行，這個代碼就必須重新翻譯。
而上述這個翻譯過程叫做編譯。
何為解釋？
對於各種非編譯型語言（例如python/java）來說，可能不存在某種翻譯成中間文件的過錯，可能存在某種編譯成中間文件的過程
如果存在翻譯過錯，那麼他們翻譯生成的通常是一種『平台無關』的中間代碼，這種代碼一般不是針對特定的CPU平台，他們是在運行過程中才被翻譯成目標CPU指令的，因而在ARM CPU上能執行，換到MIPS也能執行，換到x86也能執行，不需要重新對源代碼進行翻譯。
而由於這些中間代碼並不是能在CPU上直接運行，所以需要某種中介(叫做虛擬機)在執行時負責把代碼翻譯成CPU能執行的指令。
『柒』 python是一種什麼類型的編程語言
動態類型。
在編譯的時候，Python不會檢查對象是否擁有被調用的方法或者屬性，而是直至運行時，才做出檢查。所以操作對象時可能會拋出異常。不過，雖然Python採用動態類型系統，它同時也是強類型的。Python禁止沒有明確定義的操作，比如數字加字元串。
(7)python採用的是編譯的方法擴展閱讀
和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：
1、首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。
2、其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。
3、最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。
『捌』 小白科普：Python代碼是編譯執行還是解釋執行
python代碼是解釋執行的。
所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，即機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。這種代碼不具備可移植性、但執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。
解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型語言。
『玖』 python 「編譯的」 Python 文件的理解是什麼
為了加快載入模塊的速度，Python 會在 __pycache__ 目錄下以 mole.version.pyc 名字緩存每個模塊編譯後的版本，這里的版本編制了編譯後文件的格式。它通常會包含 Python 的版本號。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 編譯後的版本將緩存為 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。這種命名約定允許有不同發布和不同版本的 Python 編譯的模塊同時存在。
Python 會檢查源文件與編譯版的修改日期以確定它是否過期並需要重新編譯。這是完全自動化的過程。同時，編譯後的模塊是跨平台的，所以同一個庫可以在不同架構的系統之間共享。
Python 不檢查在兩個不同環境中的緩存。首先，它會永遠重新編譯而且不會存儲直接從命令行載入的模塊。其次，如果沒有源模塊它不會檢查緩存。若要支持沒有源文件（只有編譯版）的發布，編譯後的模塊必須在源目錄下，並且必須沒有源文件的模塊。
部分高級技巧:
為了減少一個編譯模塊的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 參數刪除了斷言語句，-OO 參數刪除了斷言語句和 __doc__ 字元串。
因為某些程序依賴於這些變數的可用性，你應該只在確定無誤的場合使用這一選項。「優化的」 模塊有一個 .pyo 後綴而不是 .pyc 後綴。未來的版本可能會改變優化的效果。
來自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不會比來自 .py 文件的運行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它們載入的時候更快一些。
compileall 模塊可以為指定目錄中的所有模塊創建 .pyc 文件（或者使用 -O 參數創建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多關這一部分內容的細節，並且包含了一個決策流程。
『拾』 PYTHON是編譯的嗎
python
是解釋型的編程語言
python也可以把python腳本編譯成pyc文件，不然編譯後也是一種python虛擬指令，在python中運行。