搭建家庭物聯網伺服器

① 我公司想搭建一個物聯網平台,電子商務平台,請問配什麼樣的伺服器雲服

雲服現在是最劃算的了吧，也比較方便

② 中國智能家居物聯網的介紹

隨著信息社會的發展，網路和信息家電已越來越多地出現在人們的生活之中，而這一切發展的最終目標都是給人類提供一個舒適、便捷、高效、安全的生活環境。如何建立一個高效率、低成本的智能家居系統已成為當今世界的一個熱點問題。近年來，國際上許多大公司提出了相應的解決方案，但迄今為止，這一領域的國際標准尚未成熟，各國正努力研製適合於本國國情的智能家居系統。國防科大嵌入式Internet和智能家居系統研發小組通過對這一領域相關技術的研究和探索，提出了一種適合中國國情的智能家居及嵌入式Internet解決方案。智能家居系統的提出和實現不僅會帶來普通居民用戶家庭生活方式上的變革，而且將波及工業控制等許多與Internet相關的嵌入式應用領域。而以智能家居為最基本構成單元的一個有序化網路體系結構的誕生則會為Internet注入新的生機和活力。 智能家居是以住宅為平台，利用綜合布線技術、網路通信技術、 智能家居-系統設計方案安全防範技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設施集成，構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術性，並實現環保節能的居住環境。
智能家居物聯網的定義及簡介 智能家居物聯網是一個居住環境，是以住宅為平台安裝有智能家居系統的居住環境，實施智能家居系統的過程就稱為智能家居集成。
智能家居集成是利用綜合布線技術、網路通信技術、安全防範技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設備集成。由於智能家居採用的技術標准與協議的不同，大多數智能家居系統都採用綜合布線方式，但少數系統可能並不採用綜合布線技術，如電力載波，不論哪一種情況，都一定有對應的網路通信技術來完成所需的信號傳輸任務，因此網路通信技術是智能家居集成中關鍵的技術之一。安全防範技術是智能家居系統中必不可少的技術，在小區及戶內可視對講、家庭監控、家庭防盜報警、與家庭有關的小區一卡通等領域都有廣泛應用。自動控制技術是智能家居系統中必不可少的技術，廣泛應用在智能家居控制中心、家居設備自動控制模塊中，對於家庭能源的科學管理、家庭設備的日程管理都有十分重要的作用。音視頻技術是實現家庭環境舒適性、藝術性的重要技術，體現在音視頻集中分配、背景音樂、家庭影院等方面。
又稱智能住宅。通俗地說，它是融合了自動化控制系統、計算機網路系統和網路通訊技術於一體的網路化智能化的家居控制系統。智能家居將讓用戶有更方便的手段來管理家庭設備，比如，通過家觸摸屏、無線遙控器、電話、互聯網或者語音識別控制家用設備，更可以執行場景操作，使多個設備形成聯動；另一方面，智能家居內的各種設備相互間可以通訊，不需要用戶指揮也能根據不同的狀態互動運行，從而給用戶帶來最大程度的高效、便利、舒適與安全。 智能家居系統包含的主要子系統有：家居布線系統、家庭網路系統、智能家居（中央）控制管理系統、家居照明控制系統、家庭安防系統、背景音樂系統、家庭影院與

智能家居-單戶系統圖
多媒體系統、家庭環境控制系統等八大系統。其中，智能家居（中央）控制管理系統、家居照明控制系統、家庭安防系統是必備系統，家居布線系統、家庭網路系統、背景音樂系統、家庭影院與多媒體系統、家庭環境控制系統為可選系統。
在智能家居系統產品的認定上，廠商生產的智能家居（智能家居系統產品）必須是屬於必備系統，能實現智能家居的主要功能，才可稱為智能家居。因此，智能家居（中央）控制管理系統、家居照明控制系統、家庭安防系統都可直接稱為智能家居（智能家居系統產品）。而可選系統都不能直接稱為智能家居，只能用智能家居加上具體系統的組合表述方法，如背景音樂系統，稱為智能家居背景音樂。將可選系統產品直接稱作智能家居，是對用戶的一種誤導行為。
在智能家居環境的認定上，只有完整地安裝了所有的必備系統，並且至少選裝了一種及以上的可選系統的智能家居才能稱為智能家居。
家居布線系統
對於一個智能住宅需要有一個能支持語音/數據、多媒體、家庭自動化、保安等多種應用的布線系統，這個系統也就是智能化住宅布線系統。
家庭安防系統
家庭安防系統包括如下幾個方面的內容：
門磁開關、緊急求助、煙霧檢測報警、燃氣泄露報警、碎玻探測報警、紅外微波探測報警等。
智能家居物聯網能實現的功能和提供的服務:
1、始終在線的網路服務，與互聯網隨時相連，為在家辦公提供了方便條件。
2、安全防範：智能安防可以實時監控非法闖入、火災、煤氣泄露、緊急呼救的發生。一旦出現警情，系統會自動向中心發出報警信息，同時啟動相關電器進入應急聯動狀態，從而實現主動防範。
3、家電的智能控制和遠程式控制制，如對燈光照明進行場景設置和遠程式控制制、電器的自動控制和遠程式控制制等。
4、互動式智能控制：可以通過語音識別技術實現智能家電的聲控功能；通過各種主動式感測器（如溫度、聲音、動作等）實現智能家居的主動性動作響應。
5、環境自動控制。如家庭中央空調系統。
6、提供全方位家庭娛樂。如家庭影院系統和家庭中央背景音樂系統。
7、現代化的廚衛環境。主要指整體廚房和整體衛浴。
8、家庭信息服務：管理家庭信息及與小區物業管理公司聯系。
9、家庭理財服務。通過網路完成理財和消費服務。
10、自動維護功能：智能信息家電可以通過伺服器直接從製造商的服務網站上自動下載、更新驅動程序和診斷程序，實現智能化的故障自診斷、新功能自動擴展。
中國智能家居物聯網與智能小區的關系
智能家居可以成為智能小區的一部分，也可以獨立安裝。
中國人口眾多，城市住宅也多選擇密集型的住宅小區方式，因此很多房地產商會站在整個小區智能化的角度來看待家居的智能化，也就出現了一統天下、無所不包的智能小區。歐美由於獨體別墅的居住模式流行，因此住宅多散布城鎮周邊，沒有一個很集中的規模，當然也就沒有類似國內的小區這一級，住宅多與市鎮相關系統直接相連。這一點也可解釋為什麼美國仍盛行ADSL、Cable Modem等寬頻接入方式，而國內光纖乙太網發展如此迅猛。因此歐美的智能家居多獨立安裝，自成體系。而國內習慣上已將它當作智能小區的一個子系統考慮，這種做法在前一階段應該是可行的，而且是實用的，因為以前設計選用的智能家居功能系統多是小區配套的系統。但智能家居最終會獨立出來成為一個自成體系和系統，作為住宅的主人完全可以自由選擇智能家居系統，即使是小區配套來統一安裝，也應該可以根據需要自由選擇相應產品和功能、可以要求升級、甚至你對整個設計不感興趣，完全可以獨立安裝一套。我們的觀點是，智能家居實施其實是一種「智能化裝修」，智能小區只不過搭建了大環境、完成了粗裝修，接下來的智能化「精裝修」要靠自己來實施。
主流的智能家居
主要品牌
易居智能家居Easyhouse
北京易至居
安明斯
KOTI智能家居
韓國現代
AVTRONSYS艾維創
美國Honeywell
義大利Dada Home
美國快思聰
法國VITY
長城智能家居
海爾U-home
上海索博
霍尼韋爾普力特
深圳波創
安居寶
瑞訊
廈門振威
尼科
奉化嚮往
重慶思想家智能家居
濟南睿正家電子產品
實現智能家居智能化的系統的組成
所謂的家庭智能化就是通過家居智能管理系統的設施來實現家庭安全、舒適、信息交互與通信的能力。家居智能化系統由如下三個方面組成：
（1）家庭安全防範（HS）；
（2）家庭設備自動化（HA）；
（3）家庭通訊（HC）。
在建設家居智能化系統時，依據我國有關標准，具體提出了如下的基本要求：
（1）應在卧室、客廳等房間設置有線電視插座；
（2）應在卧室、書房、客廳等房間設置信息插座；
（3）應設置訪客對講和大樓出入口門鎖控制裝置；
（4）應在廚房內設置燃氣報警裝置；
（5）宜設置緊急呼叫求救按鈕；
（6）宜設置水表、電表、燃氣表、暖氣（有採暖地區）的自動計量遠傳裝置。
智能家居控制功能及方式
遙控功能
不論在家裡的哪個房間，用一個遙控器便可控制家中所有的照明、窗簾、空調、音響等電器。例如，看電視時，不用因開關燈和拉窗簾而錯過關鍵的劇情；衛生間的換氣扇沒關，按一下遙控器就可以了。遙控燈光時可以調亮度，遙控音響時可以調音量，遙控拉簾或卷簾時，可以調行程，遙控百頁簾時可以調角度。
集中控制功能
使用集中控制器，不必專門布線，只要將插頭插在220V電源插座上，就可控制家裡所有的燈光和電器，一般放在床頭和客廳。可以在家裡不同的房間有多個集中控制器。躺在床上，就可控制卧室的窗簾、燈光、音響及全家的電器。控制燈光時可以調亮度，控制音響時可以調音量，控制拉簾或卷簾時，可以調行程，控制百頁簾時可以調角度。 這種集中控制器，其控制指令的數據傳輸是利用電力線載波，也就是利用給電器供電的交流110V或220V 電力線進行數據傳輸。這種利用電力線載波控制，相對於紅外線遙控，或無線載波遙控來說更具有優勢。紅外線遙控不能穿越牆壁等非透明物體，控制距離短；無線載波遙控雖然能夠穿越牆壁，但由於受各國政府對業余無線頻段使用控制，功率很小，傳輸距離很近，對於居住面積較大的家庭，尤其是復式樓層、Townhouse或別墅住宅，無線遙控就顯得無能為力。雖然有些家居系統採用家庭無線中繼放大系統進行傳輸，但會加大硬體成本，而電力線載波傳輸就可以彌補紅外線遙控和無線射頻遙控的不足，同時也無需布線，只要在每個控制器和接受器加上電力線載波數據機就能進行雙向數據傳輸。
感應開關
在衛生間、壁櫥裝感應開關、有人燈開、無人燈滅。
網路開關的網路功能
一個開關可以控制整個網路，整個網路也可以控制任意一個(組)燈或電器。其控制對象可以任意設置和改變，輕松實現全開全關，場景設置，多控開關等復雜的網路操作功能。門廳的T型網路開關可設成全開全關鍵、及門廳燈的開關；出門時不必每個房間檢查一遍，只要按一個鍵就可以將所有的燈和電器關閉，需要時也可按一個鍵打開所有的燈。客廳的T型網路開關可設成場景設置鍵，按一個鍵開一組燈，不必逐一打開。也可配合全宅音響、空調、窗簾等進行復雜的場景設置。T型網路開關也是可變開關，它的控制對象可以隨意設置，今天是窗簾的開關，明天可以將它設為音響的開關。同時T型網路開關還是多控開關，傳統開關最多隻能在兩處實現對同一對象的控制（雙控開關），使用T型網路開關，可以在任意多處對同一對象進行控制。控制燈光時可以調亮度，控制音響時可以調音量，控制拉簾或卷簾時，可以調行程，控制百頁簾時可以調角度。
網路開關的本地控制功能
所有的燈和電器都可使用牆上的網路開關進行本地開關控制；既實現了智能化，又考慮到多數人在牆上找開關的習慣。開燈時，燈光由暗漸漸變亮，關燈時，燈光由亮漸漸變暗，避免亮度的突然變化刺激眼睛，給眼睛一個緩沖，保護人眼；避免大電流和高溫的突變對燈絲的沖擊，保護燈泡，延長使用壽命；無論通過遙控還是本地開關均可調光, 網路開關能夠記憶設定好亮度，下次開燈時自動恢復。
電話遠程式控制制功能
電話應答機將家裡和外界連成了網路，在任何地方，都可以使用電話遠程式控制制家中的電器產品，例如，開啟空調、關閉熱水器，甚至在度假時，將家中的燈或窗簾打開和關閉，讓外人覺得家中有人。電話應答機本身也是一個八位的集中控制器，放在床頭櫃上，只要將插頭插在220V電源插座上，就可已在床上控制家裡所有的燈光、電器和窗簾等等，也有調光功能。
網路型空調及紅外線控制
網路型空調控制器將空調的控制連到整個網路中來，可以使

下雨自動關窗
用電話來遠程式控制制空調，也可以使用無線遙控器在樓下將樓上的空調啟動和關閉，集中控制器、定時控制器、網路開關、無線感應開關等等也都可以控制空調了。
網路型窗簾控制器
網路型窗簾控制器將窗簾的控制連到整個網路中來，控制拉簾或卷簾時，可以調行程，控制百頁簾時可以調角度。不僅可以使用本地開關來控制窗簾，還可以使用電話來遠程式控制制窗簾，也可以使用無線遙控器在樓下將樓上的窗簾打開和關閉，集中控制器、定時控制器、網路開關、無線感應開關等等也都可以控制窗簾了。
可編程定時控制
定時控制器可以對家中的固定事件進行編程，例如，定時開關窗簾，定時開關熱水器等等，電視、音響、照明、喂寵物等均可設定時控制。定時控制器本身也是一個八位的集中控制器，放在床頭櫃上，只要將插頭插在220V電源插座上，就可已在床上控制家裡所有的燈光、電器和窗簾等等，也有調光功能。同時它還有時間顯示和鬧表的功能。
多功能遙控器
六和一多功能遙控器集六種遙控功能於一身，首先它是無線遙控器，可以控制家中的照明，窗簾，空調等系統。同時它也是紅外遙控器，內置了許多品牌的電視，音響，VCD等紅外控制指令集。還可以學習兩種紅外線遙控器的控制功能。放在客廳的茶幾上， 看電視或聽音響時， 一個遙控器就可以非常方便地遙控所有的設備。
無線感應探頭
可隨意擺放，能控制任意的電器，例如大門口外，當有人來時，它可以觸發自動門鈴，也可以將燈開啟，甚至可以開音響、熱水器等。放在陽台上，可以知道是否有人從陽台非法闖入。
全宅音響系統
全宅音響系統可將傳統的音響延伸到家中的每個房間及每一個角落。在陽台澆花時可以欣賞悠揚的音樂，清早盥洗時可以聽到電台的新聞， 甚至在廚房也可以聽到現場轉播。 系統可接駁家中現有的電視，廣播，VCD, DVD及音響系統提供的聲源；每個房間的音箱可以單獨開關和調音量，無需考慮功率匹配；系統支持高保真立體聲技術， 對音質不作任何處理。利用現有的網路化智能家居控制手段， 如：遙控器、 集中控制器、網路開關等方式對音箱進行開、關、調音量、全開全關、部分開關， 也可配合照明系統、空調系統、窗簾等進行復雜的場景設置。
擴展和升級
為擴展和升級提供了良好的基礎。可擴展和升級語音控制子系統，計算機控制子系統，智能安防子系統，智能門禁子系統，智能電器控制子系統。
第一個成熟應用的智能家居產品
智能家居的起源？
20 世紀 80 年代初，隨著大量採用電子技術的家用電器面市，住宅電子化（HE，Home Electronics）出現。80年代中期，將家用電器、通信設備與安保防災設備各自獨立的功能綜合為 一體後，形成了住宅自動化概念（HA，Home Automation ）。80 年代末，由於通信與信息技術的發展，出現了對住宅中各種通信、家電、安保設備通過匯流排技術進行監視、控制與管理的商用系統，這在美國稱為 Smart Home，也就是現在
智能家居的原型。
智能家居概念的起源甚早，但一直未有具體的建築案例出現，直到1984年美國聯合科技公司（United Techno1ogies Building System）將建築設備信息化、整合化概念應用於美國康乃迪克州（Conneticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding時，才出現了首棟的[智能型建築],從此也揭開了全世界爭相建造智能家居的序幕。
第一個智能家居相關標准？
1979年，美國的斯坦福研究所提出了將家電及電氣設備的控制線集成在一起的家庭匯流排（HOMEBUS），
並成立了相應的研究會進行研究，1983年美國電子工業協會組織專門機構開始制定家庭電氣設計標准，並
於 1988年編制了第一個適用於家庭住宅的電氣設計標准，即：《家庭自動化系統與通訊標准》，也有稱之
為家庭匯流排系統標准(HBS，Home Bus System)。在其制定的設計規范與標准中，智能住宅的電氣設計要求
必須滿足以下三個條件，即：
1、 具有家庭匯流排系統；
2、通過家庭匯流排系統提供各種服務功能；
3、 能和住宅以外的外部世界相連接。
第一個成熟應用的智能家居產品？
X-10
X-10是全球第一個利用電線來控制燈飾及電子電器產品（我們現在通稱為電子載波產品），並將其作
為智能家居主流產品走向了商業化。Pico Electronics Ltd.成功的發展出該項技術，並將該技術售予當時
著名的 BSR音響公司。X-10是以60赫茲（或50赫茲）為載波，再以 120千赫茲的脈沖為調變波（Molating Wave），發展出數位控制的技術，並制訂出一套控制規格。X-10模組於1978年由Sears引進美國，Radio Shack則於1979年開始販賣該模組系列產品；BSR音響公司在 1990年結束營業，X-10 模組的先前研發人員將該項技術買下來，並在美國成立新公司，公司名稱及其產品系列均以 X-10命名。今日，X-10 在美國不僅是一家公司，亦是家庭自動化控制規格的一種名稱。美國許多大公司如Radio Shack、Stanley、Leviton、Honeywell均銷售 X-10公司的產品，X-10公司製造了一系列的家庭自動化產品，如照明開關、遙控器、保全系統、電視機控制介面、電腦控制介面、電話反應器（Telephone Responder）等。許多美國的家庭自動化產品製造商，亦採用X-10控制規格來生產其產品，X-10控制規格遂成為當今美國家庭自動化控制規格的主要領導者。

③ 物聯網卡管理系統是什麼這個系統怎麼搭建

物聯網卡管理平台實現了物聯網卡(13位卡)的流量、簡訊發送、簡訊接收、跟蹤和查詢等功能，用於物聯網卡的發行、跟蹤、數據統計、大數據分析等功能。
現在很多網路設備都會應道物聯網卡，例如雲列印機雲喇叭雲掃描槍等一些產品，都是要配備物聯卡才能使用的，企業跟企業企業跟商戶，最基礎的通信伺服器指令發送接收等，都得靠物聯卡。
這個系統必須咨詢專業公司如智能客，專業性強的才能管理搭建。

④ 公司要建立自己物聯網，需要采購物聯網伺服器，基本配置需要哪些，及參數推薦，非常謝謝

看公司是干什麼的 需要多大帶寬，或者說需要硬碟多少，是存儲的還是什麼，一般來說，20M 16G 1T 都夠用

⑤ 物聯網卡伺服器部署在哪裡

物聯網卡伺服器部署在雲端。根據查詢相關公開信息顯示：物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。

⑥ 如何利用hadhoop構建物聯網平台

常見的大數據術語表(中英對照簡版)：

A

聚合(Aggregation) – 搜索、合並、顯示數據的過程

演算法(Algorithms) – 可以完成某種數據分析的數學公式

分析法(Analytics) – 用於發現數據的內在涵義

異常檢測(Anomaly detection) –
在數據集中搜索與預期模式或行為不匹配的數據項。除了「Anomalies」,用來表示異常的詞有以下幾種：outliers, exceptions,
surprises, contaminants.他們通常可提供關鍵的可執行信息

匿名化(Anonymization) – 使數據匿名，即移除所有與個人隱私相關的數據

應用(Application) – 實現某種特定功能的計算機軟體

人工智慧(Artificial Intelligence) –
研發智能機器和智能軟體，這些智能設備能夠感知周遭的環境，並根據要求作出相應的反應，甚至能自我學習

B

行為分析法(Behavioural Analytics) –
這種分析法是根據用戶的行為如「怎麼做」，「為什麼這么做」，以及「做了什麼」來得出結論，而不是僅僅針對人物和時間的一門分析學科，它著眼於數據中的人性化模式

大數據科學家(Big Data Scientist) – 能夠設計大數據演算法使得大數據變得有用的人

大數據創業公司(Big data startup) – 指研發最新大數據技術的新興公司

生物測定術(Biometrics) – 根據個人的特徵進行身份識別

B位元組 (BB: Brontobytes) – 約等於1000 YB(Yottabytes)，相當於未來數字化宇宙的大小。1
B位元組包含了27個0!

商業智能(Business Intelligence) – 是一系列理論、方法學和過程，使得數據更容易被理解

C

分類分析(Classification analysis) – 從數據中獲得重要的相關性信息的系統化過程; 這類數據也被稱為元數據(meta
data),是描述數據的數據

雲計算(Cloud computing) – 構建在網路上的分布式計算系統，數據是存儲於機房外的(即雲端)

聚類分析(Clustering analysis) –
它是將相似的對象聚合在一起，每類相似的對象組合成一個聚類(也叫作簇)的過程。這種分析方法的目的在於分析數據間的差異和相似性

冷數據存儲(Cold data storage) – 在低功耗伺服器上存儲那些幾乎不被使用的舊數據。但這些數據檢索起來將會很耗時

對比分析(Comparative analysis) – 在非常大的數據集中進行模式匹配時，進行一步步的對比和計算過程得到分析結果

復雜結構的數據(Complex structured data) –
由兩個或多個復雜而相互關聯部分組成的數據，這類數據不能簡單地由結構化查詢語言或工具(SQL)解析

計算機產生的數據(Computer generated data) – 如日誌文件這類由計算機生成的數據

並發(Concurrency) – 同時執行多個任務或運行多個進程

相關性分析(Correlation analysis) – 是一種數據分析方法，用於分析變數之間是否存在正相關，或者負相關

客戶關系管理(CRM: Customer Relationship Management) –
用於管理銷售、業務過程的一種技術，大數據將影響公司的客戶關系管理的策略

D

儀錶板(Dashboard) – 使用演算法分析數據，並將結果用圖表方式顯示於儀錶板中

數據聚合工具(Data aggregation tools) – 將分散於眾多數據源的數據轉化成一個全新數據源的過程

數據分析師(Data analyst) – 從事數據分析、建模、清理、處理的專業人員

資料庫(Database) – 一個以某種特定的技術來存儲數據集合的倉庫

資料庫即服務(Database-as-a-Service) – 部署在雲端的資料庫，即用即付，例如亞馬遜雲服務(AWS: Amazon Web
Services)

資料庫管理系統(DBMS: Database Management System) – 收集、存儲數據，並提供數據的訪問

數據中心(Data centre) – 一個實體地點，放置了用來存儲數據的伺服器

數據清洗(Data cleansing) – 對數據進行重新審查和校驗的過程，目的在於刪除重復信息、糾正存在的錯誤，並提供數據一致性

數據管理員(Data custodian) – 負責維護數據存儲所需技術環境的專業技術人員

數據道德准則(Data ethical guidelines) – 這些准則有助於組織機構使其數據透明化，保證數據的簡潔、安全及隱私

數據訂閱(Data feed) – 一種數據流，例如Twitter訂閱和RSS

數據集市(Data marketplace) – 進行數據集買賣的在線交易場所

數據挖掘(Data mining) – 從數據集中發掘特定模式或信息的過程

數據建模(Data modelling) – 使用數據建模技術來分析數據對象，以此洞悉數據的內在涵義

數據集(Data set) – 大量數據的集合

數據虛擬化(Data virtualization) –
數據整合的過程，以此獲得更多的數據信息，這個過程通常會引入其他技術，例如資料庫，應用程序，文件系統，網頁技術，大數據技術等等

去身份識別(De-identification) – 也稱為匿名化(anonymization)，確保個人不會通過數據被識別

判別分析(Discriminant analysis) –
將數據分類;按不同的分類方式，可將數據分配到不同的群組，類別或者目錄。是一種統計分析法，可以對數據中某些群組或集群的已知信息進行分析，並從中獲取分類規則。

分布式文件系統(Distributed File System) – 提供簡化的，高可用的方式來存儲、分析、處理數據的系統

文件存貯資料庫(Document Store Databases) – 又稱為文檔資料庫(document-oriented database),
為存儲、管理、恢復文檔數據而專門設計的資料庫，這類文檔數據也稱為半結構化數據

E

探索性分析(Exploratory analysis) –
在沒有標準的流程或方法的情況下從數據中發掘模式。是一種發掘數據和數據集主要特性的一種方法

E位元組(EB: Exabytes) – 約等於1000 PB(petabytes), 約等於1百萬 GB。如今全球每天所製造的新信息量大約為1
EB

提取-轉換-載入(ETL: Extract, Transform and Load) –
是一種用於資料庫或者數據倉庫的處理過程。即從各種不同的數據源提取(E)數據，並轉換(T)成能滿足業務需要的數據，最後將其載入(L)到資料庫

F

故障切換(Failover) – 當系統中某個伺服器發生故障時，能自動地將運行任務切換到另一個可用伺服器或節點上

容錯設計(Fault-tolerant design) – 一個支持容錯設計的系統應該能夠做到當某一部分出現故障也能繼續運行

G

游戲化(Gamification) –
在其他非游戲領域中運用游戲的思維和機制，這種方法可以以一種十分友好的方式進行數據的創建和偵測，非常有效。

圖形資料庫(Graph Databases) –
運用圖形結構(例如，一組有限的有序對，或者某種實體)來存儲數據，這種圖形存儲結構包括邊緣、屬性和節點。它提供了相鄰節點間的自由索引功能，也就是說，資料庫中每個元素間都與其他相鄰元素直接關聯。

網格計算(Grid computing) – 將許多分布在不同地點的計算機連接在一起，用以處理某個特定問題，通常是通過雲將計算機相連在一起。

H

Hadoop – 一個開源的分布式系統基礎框架，可用於開發分布式程序，進行大數據的運算與存儲。

Hadoop資料庫(HBase) – 一個開源的、非關系型、分布式資料庫，與Hadoop框架共同使用

HDFS – Hadoop分布式文件系統(Hadoop Distributed File
System);是一個被設計成適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分布式文件系統

高性能計算(HPC: High-Performance-Computing) – 使用超級計算機來解決極其復雜的計算問題

I

內存資料庫(IMDB: In-memory) –
一種資料庫管理系統，與普通資料庫管理系統不同之處在於，它用主存來存儲數據，而非硬碟。其特點在於能高速地進行數據的處理和存取。

物聯網(Internet of Things) – 在普通的設備中裝上傳感器，使這些設備能夠在任何時間任何地點與網路相連。

J

法律上的數據一致性(Juridical data compliance) –
當你使用的雲計算解決方案，將你的數據存儲於不同的國家或不同的大陸時，就會與這個概念扯上關系了。你需要留意這些存儲在不同國家的數據是否符合當地的法律。

K

鍵值資料庫(KeyValue Databases) –
數據的存儲方式是使用一個特定的鍵，指向一個特定的數據記錄，這種方式使得數據的查找更加方便快捷。鍵值資料庫中所存的數據通常為編程語言中基本數據類型的數據。

L

延遲(Latency) – 表示系統時間的延遲

遺留系統(Legacy system) – 是一種舊的應用程序，或是舊的技術，或是舊的計算系統，現在已經不再支持了。

負載均衡(Load balancing) – 將工作量分配到多台電腦或伺服器上，以獲得最優結果和最大的系統利用率。

位置信息(Location data) – GPS信息，即地理位置信息。

日誌文件(Log file) – 由計算機系統自動生成的文件，記錄系統的運行過程。

M

M2M數據(Machine2Machine data) – 兩台或多台機器間交流與傳輸的內容

機器數據(Machine data) – 由感測器或演算法在機器上產生的數據

機器學習(Machine learning) –
人工智慧的一部分，指的是機器能夠從它們所完成的任務中進行自我學習，通過長期的累積實現自我改進。

MapRece – 是處理大規模數據的一種軟體框架(Map: 映射，Rece: 歸納)。

大規模並行處理(MPP: Massively Parallel Processing) –
同時使用多個處理器(或多台計算機)處理同一個計算任務。

元數據(Metadata) – 被稱為描述數據的數據，即描述數據數據屬性(數據是什麼)的信息。

MongoDB – 一種開源的非關系型資料庫(NoSQL database)

多維資料庫(Multi-Dimensional Databases) – 用於優化數據聯機分析處理(OLAP)程序，優化數據倉庫的一種資料庫。

多值資料庫(MultiValue Databases) – 是一種非關系型資料庫(NoSQL),
一種特殊的多維資料庫：能處理3個維度的數據。主要針對非常長的字元串，能夠完美地處理HTML和XML中的字串。

N

自然語言處理(Natural Language Processing) –
是計算機科學的一個分支領域，它研究如何實現計算機與人類語言之間的交互。

網路分析(Network analysis) – 分析網路或圖論中節點間的關系，即分析網路中節點間的連接和強度關系。

NewSQL – 一個優雅的、定義良好的資料庫系統，比SQL更易學習和使用，比NoSQL更晚提出的新型資料庫

NoSQL –
顧名思義，就是「不使用SQL」的資料庫。這類資料庫泛指傳統關系型資料庫以外的其他類型的資料庫。這類資料庫有更強的一致性，能處理超大規模和高並發的數據。

O

對象資料庫(Object Databases) –
(也稱為面象對象資料庫)以對象的形式存儲數據，用於面向對象編程。它不同於關系型資料庫和圖形資料庫，大部分對象資料庫都提供一種查詢語言，允許使用聲明式編程(declarative
programming)訪問對象.

基於對象圖像分析(Object-based Image Analysis) –
數字圖像分析方法是對每一個像素的數據進行分析，而基於對象的圖像分析方法則只分析相關像素的數據，這些相關像素被稱為對象或圖像對象。

操作型資料庫(Operational Databases) –
這類資料庫可以完成一個組織機構的常規操作，對商業運營非常重要，一般使用在線事務處理，允許用戶訪問 、收集、檢索公司內部的具體信息。

優化分析(Optimization analysis) –
在產品設計周期依靠演算法來實現的優化過程，在這一過程中，公司可以設計各種各樣的產品並測試這些產品是否滿足預設值。

本體論(Ontology) – 表示知識本體，用於定義一個領域中的概念集及概念之間的關系的一種哲學思想。(譯者注:
數據被提高到哲學的高度，被賦予了世界本體的意義，成為一個獨立的客觀數據世界)

異常值檢測(Outlier detection) –
異常值是指嚴重偏離一個數據集或一個數據組合總平均值的對象，該對象與數據集中的其他它相去甚遠，因此，異常值的出現意味著系統發生問題，需要對此另加分析。

P

模式識別(Pattern Recognition) – 通過演算法來識別數據中的模式，並對同一數據源中的新數據作出預測

P位元組(PB: Petabytes) – 約等於1000 TB(terabytes), 約等於1百萬 GB
(gigabytes)。歐洲核子研究中心(CERN)大型強子對撞機每秒產生的粒子個數就約為1 PB

平台即服務(PaaS: Platform-as-a-Service) – 為雲計算解決方案提供所有必需的基礎平台的一種服務

預測分析(Predictive analysis) –
大數據分析方法中最有價值的一種分析方法，這種方法有助於預測個人未來(近期)的行為，例如某人很可能會買某些商品，可能會訪問某些網站，做某些事情或者產生某種行為。通過使用各種不同的數據集，例如歷史數據，事務數據，社交數據，或者客戶的個人信息數據，來識別風險和機遇

隱私(Privacy) – 把具有可識別出個人信息的數據與其他數據分離開，以確保用戶隱私。

公共數據(Public data) – 由公共基金創建的公共信息或公共數據集。

Q

數字化自我(Quantified Self) – 使用應用程序跟蹤用戶一天的一舉一動，從而更好地理解其相關的行為

查詢(Query) – 查找某個問題答案的相關信息

R

再識別(Re-identification) – 將多個數據集合並在一起，從匿名化的數據中識別出個人信息

回歸分析(Regression analysis) –
確定兩個變數間的依賴關系。這種方法假設兩個變數之間存在單向的因果關系(譯者註：自變數，因變數，二者不可互換)

RFID – 射頻識別; 這種識別技術使用一種無線非接觸式射頻電磁場感測器來傳輸數據

實時數據(Real-time data) – 指在幾毫秒內被創建、處理、存儲、分析並顯示的數據

推薦引擎(Recommendation engine) – 推薦引擎演算法根據用戶之前的購買行為或其他購買行為向用戶推薦某種產品

路徑分析(Routing analysis) –
針對某種運輸方法通過使用多種不同的變數分析從而找到一條最優路徑，以達到降低燃料費用，提高效率的目的

S

半結構化數據(Semi-structured data) –
半結構化數據並不具有結構化數據嚴格的存儲結構，但它可以使用標簽或其他形式的標記方式以保證數據的層次結構

情感分析(Sentiment Analysis) – 通過演算法分析出人們是如何看待某些話題

信號分析(Signal analysis) – 指通過度量隨時間或空間變化的物理量來分析產品的性能。特別是使用感測器數據。

相似性搜索(Similarity searches) – 在資料庫中查詢最相似的對象，這里所說的數據對象可以是任意類型的數據

模擬分析(Simulation analysis) –
模擬是指模擬真實環境中進程或系統的操作。模擬分析可以在模擬時考慮多種不同的變數，確保產品性能達到最優

智能網格(Smart grid) – 是指在能源網中使用感測器實時監控其運行狀態，有助於提高效率

軟體即服務(SaaS: Software-as-a-Service) – 基於Web的通過瀏覽器使用的一種應用軟體

空間分析(Spatial analysis) – 空間分析法分析地理信息或拓撲信息這類空間數據，從中得出分布在地理空間中的數據的模式和規律

SQL – 在關系型資料庫中，用於檢索數據的一種編程語言

結構化數據(Structured data)
-可以組織成行列結構，可識別的數據。這類數據通常是一條記錄，或者一個文件，或者是被正確標記過的數據中的某一個欄位，並且可以被精確地定位到。

T

T位元組(TB: Terabytes) – 約等於1000 GB(gigabytes)。1 TB容量可以存儲約300小時的高清視頻。

時序分析(Time series analysis) –
分析在重復測量時間里獲得的定義良好的數據。分析的數據必須是良好定義的，並且要取自相同時間間隔的連續時間點。

拓撲數據分析(Topological Data Analysis) –
拓撲數據分析主要關注三點：復合數據模型、集群的識別、以及數據的統計學意義。

交易數據(Transactional data) – 隨時間變化的動態數據

透明性(Transparency) – 消費者想要知道他們的數據有什麼作用、被作何處理，而組織機構則把這些信息都透明化了。

U

非結構化數據(Un-structured data) – 非結構化數據一般被認為是大量純文本數據，其中還可能包含日期，數字和實例。

V

價值(Value) – (譯者註：大數據4V特點之一)
所有可用的數據，能為組織機構、社會、消費者創造出巨大的價值。這意味著各大企業及整個產業都將從大數據中獲益。

可變性(Variability) – 也就是說，數據的含義總是在(快速)變化的。例如，一個詞在相同的推文中可以有完全不同的意思。

多樣(Variety) – (譯者註：大數據4V特點之一)
數據總是以各種不同的形式呈現，如結構化數據，半結構化數據，非結構化數據，甚至還有復雜結構化數據

高速(Velocity) – (譯者註：大數據4V特點之一) 在大數據時代，數據的創建、存儲、分析、虛擬化都要求被高速處理。

真實性(Veracity) – 組織機構需要確保數據的真實性，才能保證數據分析的正確性。因此，真實性(Veracity)是指數據的正確性。

可視化(Visualization) –
只有正確的可視化，原始數據才可被投入使用。這里的「可視化」並非普通的圖型或餅圖，可視化指是的復雜的圖表，圖表中包含大量的數據信息，但可以被很容易地理解和閱讀。

大量(Volume) – (譯者註：大數據4V特點之一) 指數據量，范圍從Megabytes至Brontobytes

W

天氣數據(Weather data) – 是一種重要的開放公共數據來源，如果與其他數據來源合成在一起，可以為相關組織機構提供深入分析的依據

X

XML資料庫(XML Databases) –
XML資料庫是一種以XML格式存儲數據的資料庫。XML資料庫通常與面向文檔型資料庫相關聯，開發人員可以對XML資料庫的數據進行查詢，導出以及按指定的格式序列化

Y

Y位元組 (Yottabytes) – 約等於1000 ZB (Zettabytes),
約等於250萬億張DVD的數據容量。現今，整個數字化宇宙的數據量為1 YB, 並且將每18年翻一番。

Z

Z位元組 (ZB: Zettabytes) – 約等於1000 EB (Exabytes), 約等於1百萬
TB。據預測，到2016年全球范圍內每天網路上通過的信息大約能達到1 ZB。

附：存儲容量單位換算表：

1 Bit(比特) = Binary Digit

8 Bits = 1 Byte(位元組)

1,000 Bytes = 1 Kilobyte

1,000 Kilobytes = 1 Megabyte

1,000 Megabytes = 1 Gigabyte

1,000 Gigabytes = 1 Terabyte

1,000 Terabytes = 1 Petabyte

1,000 Petabytes = 1 Exabyte

1,000 Exabytes = 1 Zettabyte

1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte

1,000 Yottabytes = 1 Brontobyte

1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte

⑦ 物聯網（二）---原理分析[STM32+OneNET+ESP8266]

物聯網（一）---快速上手[STM32+OneNET+ESP8266]
物聯網（二）---原理分析[STM32+OneNET+ESP8266]
物聯網（三）---WEB下發命令控制單片機[STM32+OneNET+ESP8266]
物聯網（四）---搭建自己的TCP伺服器[ESP8266]
物聯網（五）---搭建自己的雲平台[ESP8266+Django]

上圖：

圖片上信息已經很豐富了，這里再稍微解釋一下。

單片機通過串口先發送 AT指令 給 ESP8266 完成參數配置，配置完成後將 ESP8266 斷電重啟一次，以使配置生效（這一步可由 AT指令 完成）。

ESP8266 重啟後將會自動連接 AT指令 所指定的 WIFI 名稱，連接成功後會通過串口返回 OK ，程序中可以通過檢測是否返回 OK 來判斷是否成功連接網路,下面使 ESP8266 的初始化程序。

你可能注意到有一個 1000ms 的延時，這個是為了等待完成數據發送、接收。

伺服器再接收到數據後會對所提交的數據做出響應。提交成功後，伺服器會返回數據如下：

這里多 ESP8266 也產生了一個 WIFI 信號，這是由於使用了 AT指令 配置了 AP+STA 模式， ESP8266 在這里可以充當一個中繼的角色.

這里要注意的是，必須選擇你電腦熱點的介面，不能是其他介面，否則數據是無法查看到的，這里我選擇的是我電腦的熱點。

下面的 {"errno":0,"error":"succ"} 也恰好和我們前面串口助手裡看到的信息相符合。

如果和上一片文章一樣配置好了的話，就可以在伺服器端OneNET上查看數據了，像下面這樣。

⑧ 物聯網技術怎麼實現

物聯網的技術原理

事實上，物聯網的原理是在計算機互聯網的基礎上，利用RFID、無線數據通信技術，構建覆蓋全球數萬座建築的物聯網。在這個網路中，建築物（物品）之間可以在不需要人工干預的情況下進行通信。其實質是利用射頻自動識別技術，通過計算機互聯網實現物品之間的自動識別和信息的互聯與共享。

物聯網的核心技術還在雲計算中，雲計算是物聯網實現的核心。物聯網的三個關鍵技術和領域包括：感測器技術、RFID標簽技術、嵌入式系統技術。領域：公共事務管理(節能環保、交通管理等)、公共社會服務(醫療健康、家居建築、金融保險等)、經濟發展(能源電力、物流零售等)。

感測器技術是計算機應用中的一項關鍵技術，將傳輸線上的模擬信號轉化為可由計算機處理的數字信號。

RFID，即射頻識別，是一種集射頻技術和嵌入式技術於一體的集成技術，在不久的將來將廣泛應用於自動識別和貨物物流管理。

嵌入式系統技術是集計算機軟體、計算機硬體、感測器技術、集成電路技術和電子應用技術為一體的復雜技術。

物聯網使用場景，主要體現在幾個步驟：採集、傳輸、計算、展示

物聯網終端採集數據，將數據傳送給伺服器，伺服器存儲和處理數據，並將數據顯示給用戶。

例如，自行車是共享的，前向過程是自行車獲取GPS位置數據，通過2G網路向伺服器報告，伺服器記錄自行車位置信息，用戶在APP終端查看自行車位置。反向處理是用戶向伺服器發出解鎖請求，伺服器通過2G網路向自行車發送解鎖指令，自行車執行解鎖指令。

物聯網的大大小小的應用都是基於正向數據採集和反向指令控制實現的。

傳輸模式的選擇：取決於距離和功耗

物聯網的聯網方式：

近距離低功耗，帶BLE或ZigBee。

遠距離低功耗，NB-IoT或2G

近距離大數據，帶WiFi

大數據遠程，使用4G網路

關於網路布局：

遠距離傳輸比短距離傳輸更昂貴，功耗更高。合理使用遠距離和遠距離配置可以有效降低物聯網終端的成本。

例如，原始共享自行車被2G網路解鎖，需要數據的長連接或下行短消息解鎖，功耗高，下載的共享自行車丟棄了遠程解鎖，直接使用手機的藍牙解鎖自行車，節省數據流，降低功耗，本發明還可以提高解鎖速度，剩餘能量電動自行車智能充電站也是物聯網的高科技產品，採用最新的窄帶通信技術引領電動自行車充電設備的技術高度。

雲服務設計

物聯網的雲伺服器和應用程序設計與I互聯網基本一致，Java、PHP和ASP可用於物聯網的後台處理。

移動互聯網是「人-伺服器-人」的框架，物聯網是"物-伺服器-人"的框架，兩者是相同的，物聯網終端設備也採用TCP、HTTP、MQTT等Internet協議連接伺服器。

總結簡圖

⑨ 什麼是家庭物聯網

家庭物聯網系統旨在為未來家庭打造一個物聯網平台，在這個平台上能夠實現家庭需要的視頻交互、自動化監視和操作等。家庭物聯網系統涉及的網路包括Internet互聯網、家庭無線路由器組成的家庭寬頻網路、Zigbee無線家庭監控網路、3G手機網路等。將這些網路有機的結合起來，便能實現家庭物聯、操控的所有要求！

系統的構成包括家庭網路視頻終端、Zigbee無線家庭監控網、3G手機（或網路計算機）、家庭物聯網伺服器等。

其中家庭網路視頻終端具有安防、雙向視頻通話、網路電視、網路瀏覽、網路呼叫等多項功能。

⑩ 想組建一個物聯網伺服器，該怎麼做

首先就是你要找個好的開發公司，開發快，挺好的，他家的雲平台易通星雲不錯，是ET-iLink技術的，能幫助企業迅速搭建雲平台。