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湖北ai邊緣計算伺服器雲空間

發布時間: 2023-04-01 16:09:40

Ⅰ 什麼是邊緣伺服器

邊緣伺服器為用戶提供一個進入網路的通道和與其它伺服器設備通訊的功能,通常邊緣伺服器是一組完成單一功能的伺服器,如防火牆伺服器,高速緩存伺服器,負載均衡伺服器,DNS伺服器等。

對物聯網而言,邊緣計算技術取得突破,意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端,處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率,減輕雲端的負荷。由於更加靠近用戶,還可為用戶提供更快的響應,將需求在邊緣端解決。



物聯網應用

全球智能手機的快速發展,推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會,則是跟物聯網發展相伴而生,邊緣計算系統也因此應聲而出。

事實上,物聯網的概念已經提出有超過15年的歷史,然而,物聯網卻並未成為一個火熱的應用。一個概念到真正的應用有一個較長的過程,與之匹配的技術、產品設備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的,因此往往不能很快形成大量使用的市場。

根據Gartner的技術成熟曲線理論來說,在2015年IoT從概念上而言,已經到達頂峰位置。因此,物聯網的大規模應用也開始加速。因此未來5-10年內IoT會進入一個應用爆發期,邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。

Ⅱ 打聽下浪潮信息與贊華中 國未來合作的主要方向

近日,IDC和Gartner不約而同公布了2019年第三季度全球伺服器市場的報告,數據顯示情況高度一致。IDC報告數據顯示,本季度全球伺服器廠商收入同比下降6.7%,為220億美元,出貨量同比下降3%,為307萬台,相比上一季度,降幅收窄。全球伺服器市場出貨量和銷售額的前三位依然是戴爾、HPE和浪潮,出貨量份額分別為16.4%、10.9%和10.3%。戴爾、HPE出貨量同比下降10.2%、9.3%,浪潮保持了穩健增長,同比增長11.1%。
IDC 2019年第三季度全球伺服器市場報告
轉眼2019年已經結束,浪潮在過去一年的市場表現可圈可點。Gartner/IDC 2019Q3數據共同顯示,浪潮伺服器持續增長,出貨量佔全球份額超10%,中國份額超37%,穩居全球第三、中國第一。
浪潮信息副總裁、浪潮伺服器產品部總經理沈榮
這兩份報告除了顯示全球伺服器市場需求放緩、出貨量整體下降之外,在廠商排名方面,浪潮的身影同時出現在了這兩份報告中。在浪潮信息副總裁、浪潮伺服器產品部總經理沈榮看來,雲計算走過十年歷程,全球公有雲市場規模增長4倍以上,成為帶動伺服器市場的主要增長點。浪潮抓住契機,以遠高於全球伺服器市場平均增長水平的速度快速成長。
雲計算十年下數據中心變革
從2009年到2019年,雲計算正好歷時十年。雲計算是2009年開始萌芽,虛擬化支撐了雲計算的快速發展。在過去十年,全球伺服器市場規模翻了一倍。
這十年雲計算對伺服器市場結構的改變巨大,互聯網行業的崛起以及多節點、定製化伺服器的崛起,驅動伺服器市場新格局。比如雲是當前伺服器市場的主體,IT基礎設施雲化,雲基礎設施超越傳統,IDC預計雲IT基礎設施的支出到2022年佔比將達到57.6%
全球在雲化IT基礎架構的支出不斷增加,推動全球市場結構不斷變化。IT基礎架構的集中化,標准化,催生了超大規模數據中心的發展;同時超大規模數據中心的發展也推動了OCP等開放計算的發展,軟體定義技術的發展讓融合趨勢盡顯。
同時,AI、雲計算、邊緣計算等需求要求革新IT基礎設施,傳統的數據中心和原有計算模式已無法滿足業務快速發展的需要,計算、存儲和網路設備之間的關系需要被打破並重新定義,需要在新技術的基礎上完成架構變革。
從某種意義上看,雲計算不僅是一場技術變革,而是產業整體變革。以雲計算為核心的技術創新和商業變革使得人類社會加速邁向智慧時代。從傳統信息社會到智慧社會,本質是信息社會的發育完善,是「計算社會」的發育完善,計算力已經像水電一樣滲透到社會、文化、生產生活的每一個領域。傳統計算正在被智慧計算取代。
浪潮的智慧計算解決之道
在智慧時代,面對全面數字化的世界,浪潮提出了解決之道,那就是融合、開放、敏捷和生態。
融合是未來計算基礎設施架構核心形態。這表現為IT基礎設施融合,計算、存儲、網路在融合,硬體解耦池化再輔以軟體定義,可以實現軟體定義計算、軟體定義存儲、軟體定義網路;ICT融合,電信運營商通過「計算+NFV/SDN」推動ICT基礎設施融合;IT/OT融合,管理信息的IT系統和管理生產的OT系統將進一步深入關聯,互聯互通,協同工作,大幅提升智慧時代的工業生產力。
在產品層面,浪潮的伺服器平台從1.0走到2.0,通過連接、池化和重構的技術,將CPU和各種協處理器(GPU、FPGA和XPU)更緊密結合,利用全互聯NVSwitch、PCIe 4.0、Open CAPI等新型超高速內部、外部互連技術,增加不同計算資源的協同能力,通過軟體定義實現業務自動感知和資源自動重構,使計算的性能和效率實現大幅度的提升。
浪潮針對CSP公有雲和傳統企業用戶的私有雲兩類應用需求細分為兩個子系列,產品形態涵蓋了高密度、刀片和整機櫃等不同形態,及面向CSP的產品主要有天蠍整機櫃系統SR 、OCP整機櫃OR和高密度伺服器i24、i48等。面向傳統企業用戶的主要包括整機櫃系統InCloudRack、刀片系統I9000等。
OTII
沈榮表示,基於融合趨勢,浪潮與產業合作夥伴進行了積極探索。比如在ICT融合方面,浪潮與中國移動、中國電信、中國聯通、Intel等公司共同發布面向通信應用的開放 IT 基礎設施項目——OTII(Open Telecom IT Infrastructure)標准,並發布了首款基於OTII標準的邊緣計算伺服器NE5260M5。此外,浪潮聯合中國TOP通信運營商,開發針對性的邊緣伺服器及其解決方案。
毋庸置疑,我們處於一個開放的世界,而開源的力量無處不在。自2012年以來,開放計算的發展十分驚人。目前在伺服器領域,全球有三大開放社區,中國的ODCC和美國的OCP、Open19。
沈榮說, 開放意味著透明化,同時開放基於開放標准,使得整個人類的效率得到極大提升。迄今為止,符合OCP標準的伺服器已經部署超過100萬節點,符合ODCC標準的伺服器已經部署數十萬節點。浪潮積極參加開放計算社區,發展開放計算生態。目前浪潮是ODCC和OCP、Open19的共同會員、ODCC技術委員會成員,並是ODCC天蠍伺服器最大的供應商。
除了開放,現在前端高速變化的業務需求對後端的基礎設施提出了更高的要求。我們需要以更敏捷的方式創造計算力,為前端應用提供強大的源動力。浪潮以JDM模式為依託,實現計算力供給端與需求端的緊耦合,通過與各方合作夥伴的協同創新,以敏捷開發、製造、交付的能力,實現計算力生態一體化與多元化場景需求的緊耦合。
JDM
沈榮表示,JDM是浪潮為了適應互聯網公司需求特性而進行的業務模式創新,本質是以客戶需求為基點,構建敏捷的產業鏈,或者說對產業鏈進行互聯網化改造。在JDM模式下,浪潮憑借對前沿技術的領先預研能力,以及平台化和模塊化的技術策略,能夠將創新的應用需求迅速轉化具體產品,一款新品的研發周期從1.5年壓縮到9個月,客戶提出需求最快可以3個月交付樣機,生產交付方面,浪潮訂單交付周期從15天縮短至5-7天,在2019年網路春晚紅包項目中,面對網路突發的大量需求,浪潮和網路創造了8小時交付10000節點的業內最快交付部署速度的紀錄。
浪潮伺服器產品部副總經理陳彥靈
浪潮伺服器產品部副總經理陳彥靈也補充說,在浪潮的產品線里,未來可能分為兩類,一類是通用標准化產品,另外是面向超大規模數據中心的JDM定製化產品。
除了濟南智能工廠,浪潮蘇州生產基地今年也正式開工,其不僅是浪潮伺服器智能製造基地,也是伺服器製造技術研發基地。該基地伺服器板卡加工技術達業界領先水平,標志著我國伺服器智能製造水平上的又一次提升和增強。
在生態建設方面,浪潮融合全球生態圈,進行前沿研究和技術孵化,同時打造應用方案。比如網路ABC一體機就是網路與浪潮協同創新的典型。
沈榮表示,浪潮與互聯網廠商有很緊密的合作,雖然在業務和客戶有重合,但是大家知道自己的專長在哪裡,每個人做自己專業的事情是效率最高的。默契與信任是生態建設的重要根基。
陳彥靈說,浪潮與互聯網廠商是一加一大於二,每個人都有自己的所長,浪潮專注於新技術開發、根據應用需求提供落地解決方案,以及供應鏈整合,而互聯網廠商了解應用,在軟硬體整合方面雙方具備很強的互補性。
數據中心下一個十年
我們即將步入21世紀的第二個十年,雲計算變革還在深入發展,AI和邊緣正在崛起。
全球互聯網巨頭紛紛自建數據中心,超大規模數據中心的數量仍在不斷增長,他們更需要定製化設計的伺服器,以優化工作負載性能,節省功耗。隨著互聯網巨頭對硬體重構的探索越來越多,業界對數據中心硬體開源的呼聲也越來越強,開放計算項目將向著多元化方向發展。
2019年被稱為產業AI化元年,AI是未來市場增長的動力,AI伺服器到2022年全球市場規模將達到176億美元,復合增長率30.8%,占整個x86伺服器市場的18.3%
浪潮伺服器產品部副總經理陳彥靈
陳彥靈表示,浪潮早早就在AI層面展開了布局,目前浪潮硬體產品涵蓋了GPU、FPGA和ASIC三大領域,產品線業界最全最豐富;開發了Caffe-MPI框架、AIStation等一系列AI平台軟體,是具有全棧技術能力的AI平台方案提供商。根據IDC數據,自2018年至今,浪潮在中國AI基礎架構市場的份額一直在50%以上。陳彥靈補充道:「未來AI會呈現巨大的增長,識別率大過訓練,部署量遠遠大過50%以上,這方面浪潮也在布局。」
隨著5G牌照的發放,邊緣計算也將進入快速發展階段。Gartner預測,到2020年,50%的大型企業將會把邊緣計算列入規劃,超過50%的工業物聯網分析將在邊緣進行,2017年不足10%;到2022年,50%以上的企業數據會在數據中心或者雲之外產生或處理。這對於伺服器市場結構也造成了巨大的影響,AI和邊緣是伺服器市場新的增長點。
沈榮表示,雲計算十年帶動了整個IT產業的發展變革,從產業分工到技術應用,到競爭格局。浪潮也隨著產業的格局變革而積極變革。展望2020年,浪潮聚焦智慧計算,重點發展AI與邊緣;堅持開放計算,進一步完善JDM互聯網化敏捷模式;加速全球化戰略,進一步加速國際化發展,繼續擴展海外業務體系。
比如在技術創新方面,浪潮開展了高性能供電、液冷散熱,大規模數據管理、面向不同應用伺服器優化等基礎研究,還包括與生態夥伴設計各種參考平台,提前布局下一個市場機會。
浪潮在不斷打造JDM模式的同時,也發展融合架構、AI等平台方案,構築深入行業市場的夥伴系統,抓住傳統企業在雲計算、大數據、AI等領域新需求,獲得更大的份額。
除了健全邊緣計算產品線外,浪潮還將面向不同的應用場景,開發針對性邊緣伺服器及其解決方案,如面向最早落地的通信運營商,開發通信邊緣伺服器,面向智能汽車、無人駕駛等應用場景,將開發車載邊緣計算伺服器;面向視頻應用,開發視頻存儲/視頻處理邊緣伺服器;面向智能家居,將開發家庭伺服器/家庭網關等等,賦能邊緣計算,支持5G開啟美好的智能世界。
目前,浪潮在北美、日韓、歐洲以及東南亞和非洲等地區都有了完整的夥伴系統和業務系統,2019年,浪潮的海外業務持續擴張,2020年將實現更快增長。(文/李祥敬)

Ⅲ 什麼是NxEdge邊緣雲邊緣雲有什麼優勢

AI邊緣計算產品,集成多種識別演算法,實現視頻智能化分析和邊端雲協同。 智能分析伺服器基於嵌入式平台,為行業用戶打造的高密 度、高性能、低功耗,支持集群部署的伺服器產品,集成了人臉識別、人形識別、全目標結構化等核心技術,適用於人臉布控、刷臉通行、客流統計、智慧營業廳、智慧社區、智慧城市等諸多應用場景,為行業用戶提供場景化的智能計算服務。 智能識別終端基於嵌入式平台,針對中小行業用戶打造的高穩定、低功耗、輕定製、差異化的邊緣計算產品,可用於人臉布控、快速通行、迎賓簽到、人臉考勤等諸多場景,為行業用戶提供場景化的智能解決方案。

Ⅳ 邊緣計算和雲計算的聯系是什麼

雲計算和邊緣計算正在塑造物聯網(IoT)的未來。這種組合為物聯網網路中連接的設備帶來了穩定性,並通過處理更接近源的數據來解決延遲問題。
雲計算明顯改變了數據處理的形式,特別是對於大數據。利用雲的計算能力,物聯網實現了跨越式發展,我們獲得,存儲和處理數據,而不必配置計算資源和管理。
物聯網每年安裝數十億台智能設備,據估計,到2020年將安裝超過200億台智能設備。由於安裝了大量設備並連接到物聯網,因此處理的數據量一直在增加。我們正應對著處理和分析這些數據的挑戰,特別是在需要近乎實時處理這些數據的情況下。僅雲計算無法幫助處理如此龐大的數據集並實時提供響應。

據國際數據公司(IDC)稱,邊緣計算(Edge computing)是一個微型數據中心的網狀網路,可在本地處理或存儲關鍵數據,並將所有接收的數據推送到中央數據中心或雲存儲庫。
簡而言之,邊緣計算可以處理和分析更靠近生成數據源的數據。
在邊緣計算環境中安裝和連接的智能設備能夠處理關鍵任務數據並實時響應,而不是通過網路將所有數據發送到雲並等待雲響應。設備本身就像一個迷你數據中心,由於基本分析正在設備上進行,因此延遲幾乎為零。利用這種新增功能,數據處理變得分散,網路流量大大減少。雲可以在以後收集這些數據進行第二輪評估,處理和深入分析。

Ⅳ 網路進步下的產物——邊緣雲計算

隨著虛擬人等應用不斷發展成熟,對於計算的容量和實時性的要求不斷提高。在這種趨勢下,我們認為,邊緣雲計算有望成為元宇宙的重要支撐。作為雲計算的延伸,邊緣雲計算被視為新一輪 科技 革命中必不可少的驅動因素。我們認為,元宇宙對網路傳輸提出了更大帶寬、更低時延、更廣覆蓋的要求,需要藉助邊緣計算技術,以保障所有用戶獲得同樣流暢的體驗。

1.全球數據增長迅速,集中式雲計算已無法全面應對,邊緣剛需場景涌現,目前中國物聯網連接量將從2019年的55億個增長至2023年的148億個,年復合增長率達到28.1%。物聯網感知數據量激增,數據類型愈發復雜多樣,IDC預測到2025年中國每年產生的數據量將增長48.6ZB。

2.晶元:FPGA同時滿足邊緣側對性能、能耗及延遲的要求與集中式雲計算不同,邊緣雲計算所處的物理環境復雜多樣,很多時候空間、溫度、電源系統都不是最佳的狀態。但同時,邊緣側又要求極高的實時性和計算性能,傳統CPU架構難以勝任邊緣雲的需求。英特爾、賽靈思等國際晶元巨頭持續加碼FPGA晶元,並推出支持CPU+FPGA異構計算的硬體平台,底層晶元產業的繁榮將支撐邊緣雲計算在各領域的應用,並不斷迸發出新的活力。

3.5G技術的升級加碼,Wi-Fi在室內場景形成互補,工信部數據顯示,截至2020年中國已開通5G基站超71.8萬個,實現地級以上城市及重點縣市的覆蓋。預計邊緣雲計算也會隨著5G行業應用的普及分階段落地。此外,Wi-Fi技術也在向著更高的吞吐量、更大的覆蓋面積和更低的時延發展,Wi-Fi在室內場景中的優勢使其成為5G的重要補充,兩者將共同助力邊緣雲應用。

4.雲計算:企業上雲常態化,雲原生下沉實現雲邊端一體化,近年來雲原生的熱度持續高漲,包括容器、微服務、DevOps等在內的雲原生技術和理念強調松耦合的架構和簡單便捷的擴展能力,旨在通過統一標准實現不同基礎設施上一致的雲計算體驗。相比於虛擬主機,雲原生更適合邊緣雲計算的場景,可以為雲邊端提供一體化的應用分發與協同管理,解決邊緣側大規模應用交付、運維、管控的問題。

5.「新基建」加碼,工業互聯網等標桿應用引領產業融合,「新基建」是十四五規劃的重點方向,通過優化算力資源結構,將高頻調用、低時延業務需求分配至邊緣數據中心,推動5G承載網路的邊緣組網建設,為將算力和網路下沉到邊緣創造條件。同時,工業互聯網、車聯網、遠程醫療等產業政策明確提及邊緣計算,推動關鍵技術研究、標准體系建設及軟硬體產品研發,促進邊緣雲在典型產業的融合應用。

應用場景

1.視頻加速及 AR/VR 渲染

基於移動邊緣計算的智能視頻加速可以改善移動內容分發效率低下的情況:於無線接入網移動邊緣計算伺服器部署無線分析應用(Radio Analyticsapplication),為視頻伺服器提供無線下行介面的實時吞吐量指標,以助力視頻伺服器做出更為科學的 TCP(傳輸控制協議)擁塞控制決策,並確保應用層編碼能與無線下行鏈路的預估容量相匹配。另外,由於 AR/VR 信息(用戶位置及攝像頭視角)是高度本地化的,對這些信息的實時處理最好是在本地(移動邊緣計算伺服器)進行而不是在雲端集中進行,以最大程度地減小 AR 延遲/時延、提高數據處理的精度。

2.車聯網(智能交通)

將移動邊緣計算技術應用於車聯網之後,可以把車聯網雲下沉至高度分布式部署的移動通信基站。移動邊緣計算應用直接從車載應用(APP)及道路感測器實時接收本地化的數據,然後進行分析,並將結論(危害報警信息)以極低延遲傳送給臨近區域內的其他聯網車輛,整個過程可在毫秒級別時間內完成,使駕駛員可以及時做出決策。

3.工業互聯網

邊緣計算一直與工業控制系統有密切的關系,具備工業互聯網介面的工業控制系統本質上就是一種邊緣計算設備,解決工業控制高實時性要求與互聯網服務質量的不確定性的矛盾。在基礎設施層,通過工業無線和有線網路將現場設備以扁平互聯的方式聯接到工業數據平台中;在數據平台中,根據產線的工藝和工序模型,通過服務組合對現場設備進行動態管理和組合,並與 MES等系統對接。工業 CPS系統能夠支撐生產計劃靈活適應產線資源的變化,舊的製造設備快速替換與新設備上線。

4.IoT(物聯網)網關服務

採取邊緣計算技術,邊緣計算匯聚節點將被部署於接近物聯網終端設備的位置,提供感測數據分析及低延遲響應。其中邊緣計算伺服器的計算能力和存儲能力可為以下5個方面提供服務:業務的匯聚及分發;設備消息的分析;基於上述分析結果的決策邏輯;資料庫登錄;對於終端設備的遠程式控制制和接入控制。

市場規模

預計2025年規模將超500億元,年復合增長率達43.3%,信通院2020年5月調研數據顯示,中國企業中僅有不足5%使用了邊緣計算,但計劃使用的比例高達44.2%。可以見得,雖然邊緣雲計算尚處在發展的萌芽期,但未來成長空間非常廣闊。根據艾瑞咨詢測算,2020年中國邊緣雲計算市場規模為91億元,其中區域、現場、IoT三類邊緣雲市場規模分別達到37億元、38億元及16億元。預計到2025年整體邊緣雲規模將以44.0%的年復合增長率增長至550億元,其中區域邊緣雲將憑借互動直播、vCDN、車聯網等率先成熟的場景實現增速領跑。2030年,中國邊緣雲計算市場規模預計達到接近2500億元,2025年至2030年的年復合增長率相比前五年有所下降,現場邊緣雲中工業互聯網、智慧園區、智慧物流等場景將在這一期間快速走向成熟。

相關上市公司

中興通訊

中興通訊面向運營商提供全場景MEC解決方案,打破傳統封閉的電信網路架構,將移動接入網與互聯網深度融合,在網路邊緣滿足客戶的個性化需求。中興通訊Common Edge邊緣計算解決方案包括MEP能力開放平台、輕量化邊緣雲及面向邊緣的全系列伺服器和邊緣加速硬體,提供通用硬體、專用集成硬體等多種硬體選擇,深度融合OpenStack與Kubernetes,為上層MEC應用提供統一的邊緣雲管理系統,方便運營商因地制宜部署MEC。

網宿 科技

公司的邊緣計算平台以雲主機、容器、函數計算和網路四大平台作為技術底座,在邊緣計算節點上部署邊緣雲主機、邊緣雲容器、邊緣雲函數、SD-WAN、邊緣雲安全等基礎服務,以及內外部的各類應用模塊,結合客戶的業務場景及需求,嘗試進行解決方案的整合和輸出。

初靈信息

公司在 5G、AI 技術高速發展的背景下,持續構建以固移智能連接(5G+Fixed)+數據處理(DPI)+AI 為代表的三大邊緣計算核心能力。公司多年深耕企業(行業)智能連接網路、垂直行業邊緣應用型 DPI(安全、物聯網類)、視頻及其他行業(企業)的智能應用等技術,初步構成「雲邊端」協同的邊緣計算生態。在市場端,公司除聚焦傳統運營商市場外,積極拓展政企行業和大中企業市場,中標多個項目。公司三季度顯示,公司與中國聯通就邊緣計算展開合作,開展了CUNOS在5G環境下的承載能力測試。

引用內容

1. 研報《中國邊緣雲計算行業展望報告》

2. 研報《邊緣計算:算力網路重要環節,產業方興未艾》

風險提示

1.底層相關技術發展緩慢,邊緣計算需求不及預期。

2.5G 進度不達預期。

Ⅵ 雲計算伺服器哪家好

目前主來要有億萬克、華為、深信服等等,更推薦億萬克伺服器。
雲計算伺服器是雲計算服務體系中的一項主機產品,該產品有效的解決了傳統物理主機與VPS服務中,存在的管理難度大,業務擴展性弱的缺陷。在實際應用中的雲主機具有三個方面的彈性能力:
主機服務配置與業務規模可根據用戶的需要進行配置,並可靈活的進行調整。 用戶申請的主機服務可以實現快速供應和部署(實時在線開通),實現了集群內彈性可伸縮 計費方式靈活,用戶無需支付押金,且有多種支付方式供用戶選擇。

億萬克伺服器擁有超強的處理性能及靈活的RAID配置方案,實現性能、密度、擴展性最大化設計,在足量的整機性能與經濟實惠之間實現優良的平衡,適用於企業虛擬化、分布式存儲、雲計算大數據、VDI及深度學習等應用領域。【感興趣的話點擊此處了解一下】

Ⅶ 請問邊緣計算伺服器是什麼,有什麼應用場景啊

隨著中國信息產業自主可控的趨勢越來越強,伺服器的國產化、安全化成為一個重要的議題,在這樣的需求下,邊緣計算技術受到了愈加廣泛的關注。

邊緣計算是指將計算資源放置在更靠近設備或用戶的位置,對於數據中心來說,這就是位於網路邊緣的系統。通常,系統會連接到距離用戶或設備一定距離的雲服務。通過將數據處理移到邊緣,減少等待時間,大部分數據在用戶或設備附近進行處理。實現該功能的主要硬體便是邊緣計算伺服器,因此邊緣計算伺服器具有實時性、智能性以及安全性等優點。

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