微伺服器容器化是什麼

『壹』 容器，微服務與OpenStack到底是什麼關系

容器，微服務與OpenStack到底是什麼關系
容器化不是一個革命性想法——容器技術已經存在很多年並且被大橘扮慧量應用程序所使用，但現在，容器幾乎不考慮系統體結構。
今天，相信很多缺敬人都聽說過Docker。一年多以來，很多公司都在評估Docker，也有很多公司想要使用Docker，但是很少公司真正把Docker應用在生產環境中。那這一年發生了什麼變化呢？
Docker讓容器化變得更加簡單。
在Docker出現圓答之前，運行容器需要成群的駭客，需要對整個系統有深入的理解，還需要一定的勇氣。進程隔離或者網路堆棧是存在已久的一些技術，想想FreeBSD中的Jails或者其他類似的工具。但現在有了Docker，只需要使用（ docker）命令就能在幾秒鍾內讓一些東西運行起來。
即時滿足感不是Docker成功的唯一原因。大量免費應用程序的鏡像能夠吸引很多想要快速部署微服務以達到更大體系架構的人，但這些人不希望每次都重新部署虛擬化堆棧。

『貳』 容器雲技術有什麼特點

1.容器雲技術在計算形態上面是一種輕量級的虛擬化技術，是進程級的虛擬化形態封裝，容器的啟動和部署的迅速，可以在應用層面按照資源進行快速的部署和調度的，這樣生命周期的變化速度也就很快了。
2.它是可以移植冊中基的一種技術，能夠降低成本。當前容器雲技術的現代形式，主要是體現在應用程序容器化和培納系統容器化方面。這兩種形式的容器都是可以讓IT團隊從底層的架構中抽象出程度代碼的，這樣就可以實現跨各種部署環境的可移植性了。
3.容器一般是位於物理伺服器以及主機操作系統之上的。它可以通過單個的操作系統安裝去運行多個工作環境，州謹因此容器是非常輕的，它們只有幾兆的位元組，只需要幾秒鍾就可以啟動了。另外，內存，存儲和CPU效率的提高，是容器雲技術的關鍵優勢。它可以在同一基礎架構上面支持更多的容器，這樣就可以減少管理方面的開支了。
國內做的比較好的我推薦時速雲，他們服務過500+的中大型客戶，不僅涵蓋容器雲 PaaS、DevOps、微服務、ServiceMesh、API 網關等核心雲原生產品，還可以為企業提供數據開發、數據治理、數據資產、數據服務等數據能力。感興趣的可以去了解一下！

『叄』 微服務是如何演變的，又為什麼重要

微服務的概念產生是順應這樣的需求：為了開發出速度更快、更有彈性且用戶體驗更佳的應用。這個概念等同於具有可擴展性的自動化系統，在簡單的商業化架構上運行軟體。由於容器所提供的經濟效率，在2016年微服務將是一大主題。

應用快速開發的需求影響到了全部公司，以及如何看待歷來業務安排的方式。來自微服務的新實踐代表著需要小型團隊以對於公司來說陌生的方式——自上而下進行迭代。這意味著企業運作的方式將獲得徹底的改變。

現在在針對應用架構與微服務的新思蔽咐考方面，容器生態系統逐漸成為核心主題。根據Battery Ventures技術人員Adrian Cockcroft的說法：關於微服務有一些基本的原則需要思考。首先，如今構建軟體的價格更為低廉，容器的出現降低了成本。Docker被所有人納入藍圖——從軟體供應商到終端用戶，所有人都在嘗試找出容器的用法，因為用它就能加快軟體的交付節奏。不過這也代表著要安裝的系統是應用級別的，也就是說在應用的開發、部署與管理方面出現了不同的需求。

Adrian Cockcroft在面向對象軟體架構大會上關於微服務的演講，以卡通形式呈現，作者是Remarker

舉個例子，對於要處理服務與堆棧范圍增長的公司來說，監控比以往更加重要。要想解決問題，必須對數據日誌進行分析，而這些日誌很可能橫跨臨時節點與多項服務。由於需要李並碰細化監控與加強工具，從業人員能更好地掌握這些構建模塊對於應用所依賴的許多潛在微服務的影響。

那麼起作用的是什麼呢？從公司與API開始：基於微服務的產品團隊與另一個基於終端的平台團隊之間靠API連接，通過API調用以及企業基礎架構持續作出相應的回應來生效。

微服務被定義為特定背景下松耦合、面向服務的架構，允許在無需理解其他部件運作原理的情況下進行更新。整個服務是跨公司構建的，但所有權卻在同一個地方。微服務架構提供了更多系統間的點對點調用。消息形式必須靈活，所有部件在無論哪個版本中都能運作。這意味著在構建微服務架構時，我們需要一些工具來配置、探索、輸送流量、觀察與構建系統。

IBM傑出的工程師兼IBM雲計算中心的CTO Andrew Hately作出了類比：15年前人們可能需要每周查看一下自己的銀行余額，而互聯網允許人們實時查看余額甚至做出進一步操作，也許隨著智能手機的發展，很多事情都發生的改變。如今，人們可以即時訪問自己的賬戶收支信息。這種速度與即時性代表著：在過去的5-10年內，企業提供服務的發展速度必須跟得上社交網路與搜索公司發展的速度。

公司必須處理員工、消費者、系統與所有可能組合之間的持續互動——就像Hately所說的完全互聯與持續可用。這意味著企業流程需要重建，需要將所有東西連接起來。如果公司不進行這方面的嘗試，也無法提供相應功能的話，很快就會面臨收入減哪談少甚至出局的局面。

Hately表示：「工具非常關鍵。」 有數百家網站不支持代碼，收到反饋後，在下一組測試用例中消費者就能使用它了。這種嚴格的開發過程提供了一種企業工作方式，也為微服務發展提供了思考方式。DevOps中的ops也會執行這樣的工作。如果你有一小段代碼並為其定義指標的話，就能細分出哪些會成功，哪些會失敗。

IBM通過為消費者及內部團隊構建反饋通道與成功標准，在敏捷、DevOps、精益生產與其他迭代進程中結合最佳實踐，創建了名為IBM Bluemix Garage Method方法的企業方法論。IBM Bluemix Garage Method方法將企業解決方案的可靠性及可測試性與最新開放社區在規模質量上的最佳實踐結合起來，持續創新、創建持續交付渠道並在雲平台上進行部署。這種方法很有價值，向所有人開放資源能夠提高個人、團隊與全公司的DevOps技能，以及管理與監控能力。

軟體相關的契約

第一代的容器管理平台支持這些速度更快的開發進程。Docker的產品高級VP Scott Johnston表示，在Docker Compose中，微服務促進了工具發展，YAML文件扮演了描述不同組件的清單（manifest）。Compose讓開發人員得以用抽象的方式描述多容器應用，它可以描述web容器、資料庫容器、負載均衡及其間的邏輯關系，無需連網或部署存儲。

Engine Yard的Matt Butcher表示：微服務是軟體相關的契約。有些人會辯稱微服務是正確執行的面向服務架構（SOA）。開發者想要的是有用、功能豐富且結構優雅的架構。微服務使得軟體開發回歸Unix的根源——將一件事完成得很好。用Unix可以任意輸出命令。微服務不止在如何優秀地完成工作方面，同時在如何與環境互動方面也表現出契約性。如果運行良好，它所做的工作就像是優秀的Unix shell腳本。

舉個例子，Kubernetes清單文件格式扮演著契約的角色，這個清單提供了所需的來源細節、存儲卷定義、存儲需求等，扮演了強大的DevOps類契約。它讓開發者和運營者了解想要的內容。開發者與運營者之間的關系不再如同之前那樣——開發者被迫只管自己的一攤工作。

一張清單可能會包括應用元數據，加上具體版本的描述性參數，其中可能還有多個清單。也許是一個實例、一個pod清單、一個復制控制器（replication controller）或者一個服務定義，還有組成文件的已知來源位置。任意標簽可能由圖表中所包括的組件來定義。

Butcher表示：「應用開發者在這方面的體驗夠深刻了。一旦出現典型問題，就會說丟過牆去，各管各的，反正有DevOps來負責生產環境中的運行事宜，開發者只負責開發，總有一個切換過程，往往會成為各掃門前雪的後果。」

如果開發者構建容器，會存在一定的水平保證（由抽象層決定）：這些容器的運行方式在生產階段與開發階段是一樣的。這已經緩解了讓懂得容器這個基本工具的DevOps專業人員感到頭疼的大多問題。容器化已經提供了這種保障，不過像Helm（Engine Yard所提供的新服務）之類的產品有助於進一步規范化這種關系，具體表現為團隊間的契約形式——團隊成員不能再推卸責任，各掃門前雪了，而要全程參與。

從虛擬機與Monolith，到容器，再到微服務

根據Joyent的CTO Bryan Cantrill的說法：容器為原生雲架構提供了基礎，與傳統的虛擬化形式相比，象徵著一種新的應用架構形式。在使用較大的機器來進行計算時，基於硬體的虛擬化或者傳統虛擬機流行過一段時間。虛擬機為運營團隊提供了管理大型整體應用的方式，就像Cantrill說的「過於臃腫」，而硬體定義了企業架構。虛擬機建議在底層之上，承擔了運營系統的負載。但是容器創建了一個全新而更敏捷的抽象。就是Cantrill的那句話：「應用繼續減肥速成修煉。」

如今，唯一的麻煩在於如何將虛擬機和monolith換成容器和微服務。各家公司還在想方設法執行這種轉變，因為兩種方式對應用架構、基礎設施還有公司自身整體的思路都是迥異的。

Cantrill表示：Joyent的開源Triton服務，其目的就是為了簡化與加速公司向容器與微服務的轉變。它允許開發者簡化架構，只提供容器，不提供虛擬機。由於無需配置網路等操作，用戶可以通過閱讀微服務手冊，在短時間內完成部署。

Cantrill表示，Joyent公司是Docker Compose的粉絲，因為Compose可以用來與單獨的Docker Engine通訊。Docker的遠程端點由Triton部署，從而虛擬化了整個數據中心。使用這些工具，很容易快速讓一個完整有彈性的運營服務運轉起來。正如Cantrill所言：「這是大勢所趨。」

VMware的CTO Kit Colbert從如何沿著容器之旅前進的角度來觀察市場。VMware著重運營領域。現在它開發了一種方式，來滿足新的開發人員及其需求，不過是作為基礎架構提供商存在。

對於VMware來說，這家公司將自己視為基礎設施提供商，而不是以應用為中心、面向架構的公司。Colbert只看到了對Cloud Foundry感興趣的消費者，不過也有人想要DIY的方法。VMware正在設法通過vSphere集成容器（VIC）與Photon平台對應用技術提供支持。

為了讓消費者適應使用容器，vSphere集成容器（VIC）讓容器化工作負載稱為vSphere的重中之重。VIC適合在開發進程中運行，將容器化最有價值的一個方面應用在容器中：靈活並具有動態的資源界限。通過虛擬化，VMware將普通硬體轉化為簡單、可取代的財產。同樣，通過在虛擬機中應用Docker端點，vSphere集成容器創建了完全動態邊界的虛擬容器主機。結果就是對傳統與基於微服務應用同樣支持的基礎架構，允許IT與開發者的訪問。

相比之下，VMware的Photon平台是專為原生雲應用設計的。Photon平台由最小的管理程序與控制面板組成，專為微服務提供速度與規模的服務。Photon平台在設計時還考慮到了開發者通過API使用時的易用性，讓這個平台成為一個提供應用程序與快速部署的自助服務平台。

從VMware的角度來說，運營團隊也在推進部署速度。現在更著重於數字化體驗或者軟體如何提供更多功能方面。很類似我們如何看待在智能手機上使用的應用。供應商可能以聲音很大的揚聲器而聞名，不過服務的應用是否能提供功能？

Colbert詢問：「我能依賴它嗎？」 公司必須找出構建應用，為尋找高質量應用的消費者提供服務的方式。想要繼續進步，就必須找到這一點。很多擁有外置式、虛擬化基礎架構的消費者希望：隨著應用開發進程的加快，解決公司面臨的挑戰。

在微服務時代的開發

軟體開發是迭代式的，需要持續的反饋循環才能奏效。這也是類似IBM Bluemix Garage Method所提供的工具所提供的功能。不過大多公司是根據模型來執行的，這與開發者工作的方式不同。開發者不會按照銷售、市場推廣、財務等部門人員的方式來工作，開發者不是按照計劃或方案來執行工作的。軟體開發的過程有更多的迭代，並非瀑布式自上而下的。

Pivotal的首席技術Michael Coté表示：「我不知道怎麼說，不過真實世界與軟體世界是完全不同的。」Coté辯稱：找出軟體開發的方式似乎非常矛盾，不過事實上確實阻止了人們想要根據一份文檔來了解一個巨大機器的所有部件的工作方式。通過遵守軟體開發的原則，各家公司找到了自己的辦法，而不是嚴格遵守固定的計劃。

Coté認為，沒有執行微服務的固定道路。用微服務可以在運行中和架構上獲得靈活性。微服務根據簡單的原則構建出真正復雜的東西。原則越簡單，所能創造的東西就越復雜。

不過，如果把復雜性轉移到其他地方會發生什麼？Pivotal這個平台管理著復雜程度。去掉選擇，讓消費者無需考慮網路、運營系統等問題。它允許消費者將復雜性放在應用堆棧的頂層，在為終端用戶提供服務時能夠更好的區分服務。Hately表示：「在科技行業，我們看到了另一個文藝復興時期。」

同樣地，IBM Bluemix Garage Method也希望簡化復雜性，以便讓開發者的工作更有效率，能夠更好地享受自己的工作。所有這些努力都為企業提供了巨大的機會，無論在技術還是文化層面。

『肆』 淺談對微服務的一些思考

兩年前，第一次真正接觸微服務的概念，但也只是簡單地進行了使用，當時技術棧主要是 Spring Boot,那時 Spring Cloud 也比較流行，但是由於各種原因，並沒有轉向這套（甚至用 zookeeper 實現了簡單的服務發現），理論上來說，用了 Spring Boot 再轉向 Spring Cloud 應該是很正常的事情。當時也認為 Spring Cloud 各種理念很高級，實現上也不錯，也有 Netflix 等之類的大公司背書，而且和 Spring 天然集成的，使用起來還是比較方便。當時可能覺得其他的 RPC 框架：如 Dubbo 和 Spring Cloud 相比簡直差了一個檔次，可能大家都認為 Spring Cloud 是未來。

從第一家公司離職後，去了另外一家公司，發現一個很奇怪的特點，這家公司的技術比較保守，基本還是十年前或者五六年前的技術架構困燃。記得之前看過一本書上說過，技術不與時俱進，那就相當於自取滅亡，特別是技術驅動型公司，如果一直停滯不前，那就相當於你拿幾十年前的武器和別人戰斗，那結果自然是必然的。為什麼技術要與時俱進，不是因為有了新技術就要去使用它，而是因為新技術往往可以提高業務的運轉效率，同時也可以降低成本。不過在這個公司待了兩個月，還是覺得有可取的地方，第一點是對代碼質量的追求，由於業務的體量和特殊性（大概是億級），所以對代碼有較高的要求；第二點是對微服務整體架構的深入，雖然這個系統沒有上 Spring Cloud ,甚至 Spring Boot 都沒有，還是很老的一個架構，但其中微服務的思想已經有了，比如服務的拆分，服務的水平擴展，基於 Dubbo 的一些伍尺沖服務發現和治理，整體來說已經算是不錯了，但是也總在思考，感覺還是少了什麼東西。

容器化和 CI/CD

後來又到了一家比較年輕活躍的公司，接觸到 Docker 的大規模使用以及 CI/CD，也是在這里，形成了整個對微服務完整生命周期的理解。 Docker 其實流行也很久了， 但是真正線上使用的並沒有那麼多，最近隨著 Kubernetes（ k8s ） 的流行，更多公司也開始關注起來。

首先為什麼服務要容器化，第一點是不再依賴於運行環境，只要有 Docker 就可以跑起來，無論你是什麼發行版的 Linux 系統，還是 Windows，Mac。這有點像 JVM，屏蔽底層的細節，一次編寫，到處運行，用在容器上就是一次構建，到處運行。第二點是容器化可以更好的進行持續集成，由於第一點的緣故，部署一個服務容器將非常快捷，這更加適合目前 devops 的理念。

持續集成(Continuous Integration)簡稱 CI ,持續部署（Continuous Deployment)簡稱 CD,如果微服務不把 CI/CD 放在首位，那必然整個流程就是不流暢的。有些公司還是手動本地構建包，然後 上傳 到伺服器上跑起來，進行這樣的人肉運維，人肉上線，要麼考慮一下，是不是整個 CI/CD 有問題，或者根本就沒有 CI/CD 。其次 CI/CD 流程要做到每次構建自動跑單元測試，集成測試，以及 API 測試，UI 測試等等，這些流程也沒有自動化的話，也談不上完整的 CI/CD。如果沒有經過這些流程把包直接上傳到伺服器，不出問題，那應該要燒柱香，拜拜佛。

雲原生應用和服務網格

雲原生應用遵循 Twelve-Factor ，雲原生應用是為了解決傳統應用發布升級流程緩慢、架構復雜，可維護性差而提出的的一個思腔殲想集合，集中了 微服務，devops，雲等多種思想。

雲原生應用應用可以跑在任意一家雲服務商上，也可以實現多家服務商同時使用，同時也支持公有雲和私有雲的混合部署，這只是它的一個特點，更多的特點還是集中在解決傳統應用面臨的問題，如灰度發布，不停機發布，A/B Test, 快速回滾，服務治理等。

服務網格（Service Mesh）是一個比較新的概念，但是核心思想並不新。Spring Cloud 以框架的形式侵入到程序中來解決微服務的各種問題，理論上來說，應該是效率最高，最靈活的一種做法。但是侵入性太強，而且只能 Spring 這套，異構語言的系統玩不轉。Service Mesh 從另外一個角度來解決這個問題，也就是 sidecar 和 proxy，這樣雖然性能上有些損失，但是擴展性卻是比較靈活的，將這些基礎能力（服務發現，服務治理，熔斷限流，監控等）下放到基礎設施中，做到對應用程序透明，是一個不錯的進步。寫業務邏輯不需要再去和這些東西糾結，代碼邏輯也變得十分明朗。同時這樣也解決了異構語言系統的問題，無論什麼語言，都是可以完美的工作在一起，簡直是一個完美世界。但是但是但是 Service Mesh 由於還比較新，目前還不能進行生產環境使用，就拿目前最流行的 Istio 來說，目前只發布了 0.8 版本，還不能實際使用，估計 1.0 也不行，可能得 1.2 才推薦生產，所以現在就面臨一個困境，Service Mesh 是一個好東西，但是我們卻用不了，嗚呼哀哉。

Spring Cloud 和 Service Mesh

首先兩者解決問題的方式不一樣，Spring Cloud 是直接的方式，Service Mesh 是委婉的方式，這可能會造就兩者之後的命運。如果目前已經上了 Spring Cloud 或者其他的，系統已經具有基礎的服務治理能力，先不要考慮 Service Mesh ，要先去考慮容器化和 CI/CD ；如果沒有太多的 歷史 負擔，則是可以考慮。

總結

技術發展太快，不能停滯不前，也不能盲目追風。當年的 SSH 也只剩下了 Spring，可是有人說 Spring 只能一個季節用，但是 Service Mesh 整年都可以用，好像很有道理。最後，路漫漫而修遠兮，吾將上下而求索。

『伍』 全棧工程化實戰之(一)—容器化和基礎環境

在虛擬機(VMware)出現以前，應用的部署由於依賴問題，往往新應用要部署在獨立的伺服器上，導致硬體資源利用率低下，VMware的出現完美的解決了這個問題。

但是，VMware也存在不足，首先櫻察VMware實際上是虛擬獨立的OS，這需要額外的CPU、RAM和存儲資源；其次，由於虛擬機是獨立的OS，因此啟動比較慢；最孫兆後，對於獨立的OS，需要單獨的補丁&監控，對於商業應用還需要系統的授權許可。

基於以上原因，以google為代表的大型互聯網公司一直在探索以容器技術替代虛擬機模型的缺點。

在虛擬機模型中，Hypervisor是 硬體虛擬化(Hardware Virtualization) —將硬體資源劃分為虛擬資源打包進VM的軟體結構中，而容器模型則是 操作系統虛擬化(OS Virtualization) 。

容器共享宿主機OS，實現進程級別的隔離，相對於虛擬機，容器 啟動快、資源消耗低、便於遷移 。

現代容器技術起源於Linux，依賴的核心技術包括 內核命名空間(Kernel Namespace)、控制組(Control Group)、聯合文件系統(Union File System) 。

容器技術的復雜性使其難於推廣，知道Docker的出現，Docker使得容器技術的使用變得簡單。

目前還沒有Mac容器，windows平台win10和win server2016已經支持windows容器。

注意，因為容器是共享宿主機操作系統的，因此windows容器是不能運行在Linux系統的，但Docker for Mac和Docker for Windows 通過啟動脊凱茄一個輕量的Linux VM來支持Linux容器

在windows中，系統必須是64位windows 10且開啟 Hyper-V 和容器特性。

略，Mac安裝參考 這里 ,windows安裝參考 這里 。

安裝成功後，執行 docker version 輸出類似下面的內容：

鏡像是由多個層組成的，包含一個精簡的OS和應用和依賴包的獨立對象。鏡像存儲於鏡像倉庫 官方鏡像倉庫服務 。

可以通過命令 docker image pull 鏡像名 拉取鏡像，一個完整的鏡像名如下：

<ImageRegistryDomain/><UserId/>:repository:<tag>

容器是鏡像的運行時實例。

容器即應用。

將應用整合到容器運行的過程稱為容器化。

容器化的一般步驟：

下面正式進入正題，通過容器化的方式定製一個全棧開發基礎環境。

創建容器運行腳本startup.sh:

最後執行構建命令 docker image build . 。

『陸』 容器雲是什麼技術對比於虛擬機有什麼特點

容器雲是近兩年在雲計算技術中新興的一種產品形式，容器在計算形態上是歸屬於輕量級的虛擬化技術。和傳統虛擬化內核級的Guest OS的封裝不同，容器服務是進程級的虛擬化形態封裝，啟動速度和部署的速度都十分迅速，能夠在賀蔽應用層面根據資源的需求進行快速部署與調度，生命周期變化速度快。
之所以會有容器雲的出現，主要還是因為時代的發展趨勢所導致。由於在2010年，國外Cloud，Docker等容器技術剛剛創立，這無非給雲計算指明了一條明確的道理，此後K8s和Docker等技術就火的一塌糊塗。
而對比於傳統虛擬機，容器雲有什麼特點呢？
一：可移植性
目前容器技術主要體現在應用程序容器化（Docker）和系統容器化上。這兩種形式的容器都能讓IT團隊從底層架構中抽象出程序代碼，進一步實現各種部署環境的可移植性。
二：輕量級
容器通常部署在物理伺服器及其主機操作系統上，它可以通過單個操作系團核統安裝來運行多個工作環境，因此容器雲特別「輕」，僅僅需要幾秒鍾就可以啟動。
三：降低成本
與傳統虛擬機相比，CPU,內存和存儲效率的提高是容器技術最大優勢。在同一基礎架構上支持更多容器，那麼這些資源的減少就轉化成巨大的禪或州成本，同時也大大減少了管理開銷。

『柒』 容器是什麼

是雲原生的核心技術，它是一種相對於虛擬機來說更加輕量的虛擬化技術。能為我們提供一種可移植、可重用的方式來打包、分發和運行程序。
容器的基本思想就是將需要執行的所有軟體打包到一個可執行程序包。例如，將一個Java虛擬機、Tomcat伺服器以及應用程序本身打包進一個容器鏡像。用戶可以在基礎設施環境中使用這個容器鏡像啟動容器並運行應用程序。想要了解更多，我推薦你去看看時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，桐早羨提供雲原生應用及數據平台產品，其中涵蓋容器雲PaaS、DevOps、微睜漏服務治理、服務網格、API網關等。大家可以去體驗一局拍下。
希望能給您提供幫助，可以給個大大的贊不。

『捌』 微服務中的容器技術---Docker(一),Docker的安裝和使用

在微服凳磨系統中，因為服務特別多，如果手動部署以及啟動、重啟等工作會比較繁瑣，這里會涉及到自動化部署謹仿，自動化部署就需要用到容器技術，雖然這里基本屬於運維范疇，但是開發者還是需要了解一下，以及簡單操作使用需要會。
現在比較熱門的容器技術當然還是Docker了。關於容器和Docker的名詞解釋請網路/Google/Bing一下，解釋比較詳細，這里不過多描述。

顯示下圖,安裝完畢

查看網橋信息

默認的為:172.17.0.0/16,也可以修改上述配置文件docker.service中的ExecStart參數,添加自定義ip段,如:--bip 10.0.0.1/16,這里不作修改保持默認。

顯示如下

可以更新一下源的配置來加速

修改完記得重載、重啟

如下圖所示

※這里出現一個錯誤，因為伺服器中之前安裝過lnmp,所以啟動docker中的nginx的時候，提示80埠被佔用了，這里需要關閉原來的nginx

訪問http://192.168.0.241,顯示如下

參數說明如下:

參數說明

不同指定映射方法

容器內棗晌斗站點目錄: /usr/share/nginx/html，可以測試一下

測試一下

官方鏡像列表：
https://hub.docker.com/explore/

啟動完成後鏡像ssh連接測試

以下為nginx的dockerfile

dockerfile主要組成部分：

dockerfile常用指令：

好了，以上是Docker入門的一些日常操作,後續還有Docker容器操作的拓展內容。

『玖』 現在大家都在說的雲原生到底是什麼

雲原生是一個組合詞，可以拆分為「雲」和「原生」兩個詞，「雲」我們都知道，即在線網路，傳統的應用原本都跑在本地伺服器上，很有可能需要停機更新，且無法動態擴展，「雲」表示應用程序運行在分布式的雲環境中，可以頻繁變更，持續交付。
「原生」表示應用程序在設計前期就考慮到了雲平台的彈性和分布式特性，也就是為雲設計的。
可以簡單理解為：雲原生=微服務+DevOps+持續交付+容器化
| 微服務 |
即軟體架構，使用微服務架構可以將一個大型的應用程序按照功能模塊拆分成多個獨立自治的微服務，每個微服務僅僅實現一種功能，具有很明確的邊界。
帶來的好處有哪些?
1)服務的獨立部署
每個服務都是獨立的項目，可以獨立部署，不依賴於其他服務，耦合性低。
2)服務的快速啟動
拆分之後服務啟動的速度要比拆分之前快很多，因為依賴的庫少了，代碼量也少了。
3)更加適合敏捷開發。
敏捷開發以用戶的需求進化為核心，採用迭代、循序漸進的方法進行。服務拆分可以快速發布新版本，修改哪個服務只需要發布對應的服務即可，不用整體重新發布。
4)職責專一，由專門的團隊負責專門的服務。
業務發展迅速時，研發人員也會越來越多，每個團隊可以負責對應的業務線，服務的拆分有利於團隊之間的分工。
5)服務可以動態按需擴容
當某個服務的訪問量較大時，我們只需要將這個服務擴容即可。
6)代碼的復用
每個服務都提供REST API，所有的基礎服務都必須抽出來，很多的底層實現都可以以介面方式提供。
| 容器化 |
是雲原生的核心技術，它是一種相對於虛擬機來說更加輕量的虛擬化技術。能為我們提供一種可移植、可重用的方式來打包、分發和運行程序。
容器的基本思想就是將需要執行的所有軟體打包到一個可執行程序包。例如，將一個Java虛擬機、Tomcat伺服器以及應用程序本身打包進一個容器鏡像。用戶可以在基礎設施環境中使用這個容器鏡像啟動容器並運行應用程序。
而Docker是目前應用最為廣泛的容器引擎，容器化為微服務提供實施保障，起到應用隔離作用，K8S是容器編排系統，用於容器管理，容器間的負載均衡，Docker和K8s都採用Go編寫，(K8s全稱Kubernetes,由首字母K,結尾字母s以及中間的8個字母組成，所以簡稱為K8s)。
| DevOps |
是軟體開發人員和IT運維人員之間的合作過程，是一種工作環境、文化和實踐的集合，目標是高效地自動執行軟體交付和基礎架構更改流程。開發和運維人員通過持續不斷的溝通和協作，可以以一種標准化和自動化的方式快速、頻繁且可靠地交付應用。
| 持續交付 |
就是不誤時開發，不停機更新，是一種軟體開發方法，它利用自動化來加快新代碼的發布。在持續交付流程中，開發人員對應用所做的更改可通過自動化被推送至代碼存儲庫或容器鏡像倉庫。