雲原生轉向無伺服器

Ⅰ 未來已來：從信通院 Serverless 標准，看無伺服器發展趨勢

無伺服器架構（Serverless）是一種將應用與基礎設施徹底分離的架構理念，開發人員無需關心基礎設施的運維工作，只需專注於應用邏輯的開發，真正實現了彈性伸縮與按需付費。當前各大雲服務商和頭部互聯網企業的內部業務 Serverless 化升級改造已經開始小范圍試水；中小企業基於 Serverless 的業務應用也初見端倪，已然可見初具規模的企業級應用，未來可期。Serverless 生態已初具規模，可以預見，Serverless 將成為下一代雲計算服務形態的趨勢。

在此背景下， 雲函數（SCF）、彈性微服務（TEM）和彈性容器服務（EKS）聯合其他相關產品，在 2021 年 Serverless 平台技術能力評估中，共同獲得國內首批 Serverless 平台技術能力最高先進級認證。

今年 7 月，在中國信息通信研究院、中國通信標准化協會聯合主辦的 「2021 可信雲大會」 上， 騰訊雲拿下了 5 項大獎和 10 項可信雲認證，在雲存儲、Serverless 等各細分領域評測中，獲得 54 項可信雲認證，數量位居中國雲廠商第一 。騰訊雲雲函數（SCF）、彈性微服務（TEM）和彈性容器服務（EKS）深度參與了此次 Serverless 標准制定和實施過程，騰訊雲的 Serverless 產品矩陣所提供的平台技術能力也得到了同行的一致認可。

通過本次 Serverless 標准，為大家帶來以下幾方面關於 Serverless 發展趨勢的解讀：

當我們把 Serverless 理念和這些產品結合時，Serverless 化的文件系統（CFS）、資料庫（TDSQL-C）、網關（API Gatgeway）和中間件（TDMQ）等可大幅度降低 Serverless 應用的開發和運維成本，讓開發者真正聚焦於業務的核心能力，把核心的研發力量和IT投資最大化企業的核心差異化競爭力。通過最終的需求驅動，我們可以預見到，各個雲服務產品的 Serverless 化或許是未來雲計算發展的必經升嫌擾之路。

過去場景化的 FaaS 是 Serverless 較為主流的應用形態，落地案例也以輕量級的站點、SSR 和雲上「雲上粘合劑」居多。在本次 Serverless 標准制定過程中，對於如何評估企業實際的 Serverless 落地形式大家展開了豐富的討論和交流。我們認為 Serverless 的應用形態可以是 FaaS、微服務甚至是單體應用；運行環境可以是原生的運行時，也可以是容器鏡像；具體落地時，可以用來對外提供 API 介面，也可以用來運行 音視頻轉碼、直播推流 等計算任務，還可以用來完成 站點壓測、AI 推理 等任務。

但是現有存量系統的 Serverless 化無法一蹴而就，這是一個不斷設計和矯正的過程，應用 Serverless 化也需要經歷遷移、優化和雲原生架構改造的幾個階段，不同階段之間需要有一個較為平滑的切換過程，藉助於雲函數的 Web Function 的功能可以讓遷移過程更加平滑，只有實際負載運行在 Serverless 上之後，才能基於生產環境的實際運行結果、採集定量的指標持續進行 Serverless 應用的優化和雲原生改造，進一步發揮出 Serverless 的價值。

當構建應用所依賴的服務逐漸向雲上遷移的時候，開發環境也進一步「雲」化，和本地開發相比也面臨一些新的挑戰，比如代碼生效時間、本地測試、遠程調試和離線開發等等，這些都是影響開發者效率的關鍵環節。在本次的 「Serverless 平台技術能力」標准中，單獨把對於工具鏈的支持作為衡量 Serverless 平台技術能力的重要維度之一。一個成熟的 Serverless 開發者平台需吵旦要能夠提供比較友好的IDE支持，讓開發者使用熟悉的開發工具進行 Serverless 應用的開發，降低開發者的切換成本；除此之外從本地或者遠程測試的時候，需要有良好的工具支持，可以方便地發起調用，觸發應用執行並快速返回結果，當結果不符合預期的時候也需要有一系列監控、日誌等排障手段幫助開發者快速定位問題。

作為 Serverless 社區最流行者前的一站式開發者工具， Serverless Framework 擁有百萬級別的活躍應用程序以及 50000+ 的日下載量。Serverless Framework 早在 2019 年就已經和騰訊達成了大中華區獨家的戰略合作，和騰訊雲的雲函數等 Serverless 產品深度集成，同時社區也有大量開箱即用的插件和模板，幫助開發者快速上手 Serverless 應用開發。除此之外，雲開發也是國內最大的微信小程序應用開發平台， 四川天府 健康 通、深圳機場智慧航旅服務等小程序應用都是運行在騰訊雲的 Serverless 平台之上。

雲函數（Serverless Cloud Function，SCF）是騰訊雲為企業和開發者們提供的無伺服器執行環境，幫助您在無需購買和管理伺服器的情況下運行代碼。只需編寫核心代碼並設置代碼運行的條件，即可在騰訊雲基礎設施上彈性、安全地運行代碼。

只需簡單修改監聽埠，即可將目前流行的 Node.js 框架直接部署上雲，享受 Serverless 技術帶來的免運維、低成本、按需擴縮容的眾多優勢。

突破傳統 FaaS 形態產品的執行時長的限制， 首家支持運行長達 24 小時的長時任務的 FaaS 產品 ，支持體積較大的音視頻文件處理、直播推流、數據分析等多種場景。

業界首發支持分配 120GB(122,880MB) 大內存環境，可以更加輕松地處理具有更高內存或更密集計算需求的工作負載，如音視頻處理、大數據分析等。

通過 Web Function、容器化鏡像等方式平滑把應用遷移至雲函數之上，支持託管 H5 頁面、API、SSR 應用、小程序等多種形態的應用形式，縮短研發周期，快速收集市場反饋從而加速產品迭代。

無需運維虛擬機或者其他計算集群，利用雲函數提供的極致彈性、按量計費等特性，高效、低成本地進行音視頻的錄制、轉碼、混流、剪輯和推流等操作，讓企業聚焦於音視頻處理邏輯本身，從而不斷提升內容質量，優化視聽體驗。

可以通過觸發器連接其他的雲服務，如對象存儲（COS）、日誌服務（CLS）等其他服務，當上游的數據發送變化的時候自動觸發函數執行計算邏輯，典型的使用場景包括：CDN 刷新和預熱、中間件消息轉存、文件備份等。

支持定時、消息隊列等多種形式觸發函數執行輸出處理邏輯，進行數據採集、數據清洗、ETL 等數據處理操作，處理之後的數據可以直接存儲至下游的數據倉庫、業務資料庫或者 BI 分析系統等。

騰訊雲彈性微服務 (Tencent Cloud Elastic Microservice, TEM) 是面向微服務應用的 Serverless PaaS 平台，實現 Serverless 與微服務的完美結合，應用零改造上雲，按量付費，免運維，提供開箱即用的微服務應用託管服務。

彈性微服務擁抱開源，支持 Spring Cloud 等微服務應用零改造上雲，提供應用運行託管、服務注冊發現、微服務治理、多維度監控等能力，滿足 Consul、Eureka 等多種注冊中心需求。彈性微服務幫助您創建和管理雲資源，並提供秒級彈性伸縮，您可按需使用、按量付費，極大降低資源和運維成本，讓您充分聚焦企業核心業務邏輯，助力業務成功。

彈性微服務通過應用託管、服務注冊與發現、服務治理、調用鏈與多維度監控等功能力，為客戶提供開箱即用的微服務解決方案。幫助企業用戶快速構建微服務應用，大幅提升運維效率，降低服務治理的復雜度與技術門檻，讓企業聚焦核心業務本身，助力客戶成功。

在業務呈現潮汐特性、突發流量等場景下，容易出現訪問響應超時、錯誤率提升等問題。騰訊雲彈性微服務提供秒級彈性伸縮能力，幫助企業客戶輕松應對流量高峰。

騰訊雲彈性微服務幫助客戶持續集成與交付，實現微服務應用快速迭代。從代碼開發到應用交付，彈性微服務提供 IDE 插件、灰度發布等多發布策略的能力，助力企業客戶快速驗證業務價值。

彈性容器服務 EKS（Elastic Kubernetes Service）是騰訊雲容器團隊的推出的 Serverless 化 Kubernetes 服務 ，無須用戶購買節點，直接部署工作負載。其完全兼容原生 Kubernetes，支持使用原生方式購買及管理資源，按照容器真實使用的資源量計費。

無論是自建 K8s 集群，還是騰訊雲 TKE 託管集群，只要網路互通，即可通過部署 EKS 虛擬節點的方式，幾乎無成本擴展集群資源池。在擴容 Pod 時可自動或手動快速將 Pod 調度到「虛擬節點」對應的騰訊雲公有雲資源上。

相比傳統的通過擴縮伺服器去調度資源（流程重，耗時久），虛擬節點提供一種直接調度 Pod 的能力，可以更快、更高效的彈性。

使用彈性容器服務 EKS 來運行微服務，免除用戶對計算節點的運維工作。服務可根據負載情況自動伸縮，使用最合理的資源量來承載應用，降低資源使用成本。

使用彈性容器服務 EKS 運行離線計算任務，只需准備容器鏡像，即可快速部署任務負載。另外，彈性容器服務 EKS 僅收取任務真實運行時間所使用算力的費用，任務結束 Pod 自動釋放即結束計費。

彈性容器服務 EKS 支持使用 CPU、GPU 以及 vGPU 來運行在線推理服務，豐富的資源規格和彈性伸縮的負載，使運行服務更高效、更經濟。

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Ⅱ 2022年軟體開發的十五種趨勢 - geekculture

以下是通過參加了一些關於軟體開發的會議搜集到的軟體開發趨勢：

1. 可觀察性[跟蹤、監控和記錄]是至關重要的!
你正在開發你的軟體，並且你已經准備好部署它。所有的測試都通過了，測試覆蓋率也達到了一個不錯的水平。知道了這一點，我們就可以部署我們的代碼，並繼續平靜地工作。盡管這不是最理想的情況（也很罕見），但我們的代碼仍然可能失敗。是的! 因此，開發人員需要一直觀察他們的代碼，並讓它一直報告指標。萬一有什麼故障，你需要讓你的系統准備好向你提供日誌。
可觀察性是至關重要的。沒有它，開發者就是瞎子。它讓我們有機會隨時對系統中發生的每個問題做出反應。

2. 同時使用 "無伺服器 "和 "有伺服器 "方法是一個很好的做法。
在這種情況下，我們可以從兩種軟體開發方法中獲益。
無伺服器是一種在沒有任何伺服器參與的情況下運行應用程序（看似）的方式。當然，這是一個重大的簡化--總是有伺服器參與其中；只是在這種情況下，你不需要對它們做任何事情，而且它們是預先配置好的。它被吹捧為新的黑 科技 ，除了......它並不是解決所有疾病的完美療法。首先，你不能配置底層伺服器，正如我們之前提到的。你也不能真正知道引擎蓋下有什麼。這個主要的缺點同時也是這個方法的主要優點。你不需要配置任何東西，所以與其說是部署鉛悶 擔心，不如說是部署 忘記。
無伺服器或有伺服器的解決方案都有好處。在現代系統中，通常會加入兩種方法來獲得大部分的解決方案。

3. 容器化一切! Kubernetes是一項熱門技術!
並非所有的軟體開發趨勢都是好主意。你還記得CoffeeScript或Ruby嗎？很遺憾，我們有。幸運的是，Kubernetes（K8S）看起來並不像要加入這兩者的悲哀谷中。K8S正在使 DevOps 專家的生活變得更加、更加、更加容易。
以下是引入容器化和容器協調作為你的技術戰略的核心條款所能帶來的好處。

Pearson案例研究 | Kubernetes：
縮短新功能的上市時間，將配置速度從幾個月提高到幾分鍾，並確保為一家服務於 7500 萬用戶的教育公司提供高 SLA。

Prowise 案例研究 | Kubernetes：
應用程序版本之間的停機時間為零，新部署幾小時到幾秒，在包含許多產品的復雜開發環境中，新版本的速度提高了 3 倍。

Zalando 案例研究 | Kubernetes：
歐洲 時尚 電子商務領導者使用 K8s 實現可 擴展性 ，支持多種業務用例，如當日交付、多租戶，增加其產品和地理范圍，並使他們能夠重寫和創建所有 SaaS 產品他們一直用作定製軟體。

阿迪達斯案例研究 | Kubernetes：
電子商務網站的載入時間減少了一半，每天發布多次而不是每月一次，由於阿迪達斯轉向 雲原生 ，開發人員擁有更多的自主權。

4. 當涉及到軟體架構時，我們應該分而治之
大規模的單體在某種程度上是一個昨天的故事。它們長期困擾著開發者，不過現在已經不是了。將巨大的單一代碼庫分割成較小規模的應用程序是新的做事方式。它可以使你的應用程序防火，減少錯誤的頻率，使應用程序在發生錯誤時更加安全。缺點是，應用程序變得更難測試，而且需要更多的資源來完成。對於規模較小的團隊來說，槐蠢彎維持一個單體還是比較有意義的。
將一個單體應用劃分為獨立的 微服務 。

5. 開源和自由軟體是未來的方式。
React、Angular和Zuul，分別來自Meta（曾經是Facebook）、谷歌和Netflix，是無數開發者每天在工作中使用的工具。如果沒有這些組織向所有願意使用它們的人免費發布的工具，每個人的工作就會變得更加困難。無數的服務將不會出現在陽光下，因為編寫這些應用程序太難或太耗時了。所有這些都是因為，在編寫這些應用程序之前，人們必須弄清楚如何為規模而編寫前端，而不分享所學到的經驗將是極其低效的。
這就是為什麼我們要贊揚開源和自由軟體的維護者、創造者以及所有其他為創造和維護這種軟體做出貢獻的人。
創造一種工具/技術並使其開源（或使其免費）檔者，給組織帶來永恆的榮耀。

6. 使用架構模式
在軟體開發中，有一條常見的規則--不要重新發明車輪。知道我們很可能曾經面臨過與別人相同的問題，這條規則就變得更有價值。這就是為什麼世界各地的工程師和開發人員都使用建築模式來構造他們的項目--而不是把時間浪費在思考如何找出別人已經想出的解決方案上。
許多現代的軟體都使用 CQRS 和Event Sourcing等模式。不要重新發明輪子，要使用這些模式。

7. 編程語言在不斷發展。
我們有越來越多的新的編程語言這一事實並不奇怪。它們都是來來去去，離開後又被其他語言取代。沒有人再用Algol或Pascal編碼了。然而，有一個老前輩，C，仍然存在，盡管這是個值得單獨探討的話題。
一個值得注意的方面是它們在這些年裡的演變方式。起初，命令式語言是唯一存在的。然後，面向對象的語言蓬勃發展，現在，有些人可能會爭辯說，它們正被更靈活的語言所排擠，這些語言混合了一些命令式、函數式和 面向對象 的特性。
語言的發展方式越來越獨立於我們工作的系統，也越來越獨立於我們的系統。現代語言是跨平台的。由於DevOps的發展，語言的選擇變得越來越不重要了。

9. SCRUM != AGILE
採用特定的流程通常會導致學習行為，最終形成習慣。至少，這是它的理論。
然而，在某些情況下，流程仍然是流程，人們只是為了走過場而苦苦掙扎，但行為從未發展。這樣想吧，你見過多少開發團隊經歷了所有的Scrum儀式，但實際上沒有以敏捷的方式工作？太多了嗎？我們同意。
那麼你能做什麼呢？首先，團隊買入，這永遠是需要建立的第一步。如果你的團隊沒有看到使用這種方法工作的價值，那麼從長遠來看，所有的流程和儀式都不會有什麼進展。
第二步是確保你有一個優秀的Scrum主管和項目經理，以確保良好的實踐被傳遞下去，並確保任何反對意見被採納。
第三步是認識到：當敏捷價值和Scrum框架沒有任何價值時，將其強行灌輸到人們的喉嚨里，會讓你很快就一無所獲。我們在題為 "Scrum不是每個IT項目的答案（itmagination.com）"的文章中已經詳細介紹了這一點以及更多的內容。
SCRUM可以是敏捷的，但它並不能保證敏捷性。敏捷性來自於行為，而不僅僅是流程。

10. 持續安全
正如我們以前多次寫過的那樣，安全不能是事後的想法。我們不能簡單地 "留待以後"。檢查應用程序的安全問題必須被整合到DevOps流程中，並且從第一天開始就整合到開發流程本身。幸運的是，我們可以使用一些工具來使這個過程無摩擦。Snyk就是其中之一。這是一個全面的工具，"找出並自動修復你的代碼、開源依賴、容器和基礎設施作為代碼的漏洞[...]"。
我們必須在開發周期中應用安全檢查程序。安全是信任的基礎--未來的貨幣。

11. 審計雲供應商的服務價格
由於三個主要的雲計算供應商幾乎不享有競爭，而且他們提供的服務的差異是（或多或少）任意的。在現實中，我們可能看到的唯一差異是服務價格的差異。這就是為什麼，對這個特定的供應商有偏見並不一定是壞事。大多數情況下，確實沒有什麼區別。
選擇你感到滿意的、已經了解的供應商。邊走邊評估，不要害怕改變。
雲供應商沒有虛擬競爭，也沒有成本套利。雲基礎設施的成本非常依賴於通貨膨脹和經濟衰退。

12. 一切都可以 "作為一種服務 "來做。
平台即服務，基礎設施即服務，資料庫即服務，軟體即服務，後台即服務......我們沒有給你更多的例子，你應該明白我們的意思。你能想到的一切都可以由第三方完成並出售給你。
使用這些服務是一種折衷。你放棄了一些控制權，以便變得更精簡，能夠更快地迭代，同時也能在前期節省一些錢。
由於雲供應商和 無伺服器 方法的重要性的增長，每一個軟體都可以作為一個服務來完成。

13. 每個人都在使用Visual Studio Code
Visual Studio Code在世界范圍內掀起了一場風暴。有微軟的支持，有開源許可證，用TypeScript編寫，並允許輕松擴展功能，這些組合都是偉大的決定。到目前為止，文本編輯器是現代程序員中最受歡迎的選擇。其他選擇，如基於Intellij的集成開發編輯器（IDE）或Vim，都在Code的陰影下，盡管JetBrains的Fleets可能會改變這種情況。
由於有多種擴展和定製工具，VS Code成為開發者中最受歡迎的IDE。

14. 如今，TensorFlow被廣泛使用
TensorFlow是谷歌的機器學習框架，在程序員中是一個非常受歡迎的選擇。首先，它在GitHub的最多星級存儲庫中排名前20。然後，有多個埠，包括JavaScript埠，團隊在他們的例如React Native應用程序，或React或任何其他JS框架的Web應用程序中使用。這提供了巨大的靈活性，並允許團隊將解決方案嵌入許多解決方案中。
由於TensorFlow，我們可以在網路應用中實現AI解決方案。用於訓練的模型是由庫提供的。開發人員應該專注於訓練它們。

15. 一個很好的長期僱用策略是僱用後輩並培訓他們
僱用後輩（後起之秀的年輕人）是一個很好的長期戰略。雖然沒有適合所有公司的 "最佳策略"，但僱用後輩並培訓他們絕對是成長和保留內部人才的最佳方式之一。
僱用後輩是一個很好的方式，可以隨著時間的推移慢慢擴大你的團隊，並建立一個內部文化，與僱用那些可能已經定型的人相比，更容易塑造。初中生還能提供一個新的視角，並更多地接觸到當前的趨勢。
在一些情況下，這並不理想，例如，當你的公司需要迅速擴大規模和開發新功能時。如果你有一個小的內部團隊，由於不現實的開發期望，他們總是試圖趕上他們的積壓工作，這也不是最好的。在這種情況下，僱用一個外部技術合作夥伴來幫助開發，同時同步擴大內部團隊的規模，可能是一個很好的中間解決方案。
僱用後輩來培訓他們的策略並不是沒有陷阱。加入你的團隊的年輕人沒有經過以前公司的審查，他們沒有工作經歷，而且很可能是一擊即中。不幸的現實是，雖然這種策略在適當的補償方案下可以很好，但初級雇員可能會發現自己處於這樣的位置：他們只需轉移公司，而不是等待或推動晉升或加薪，就可以使自己的工資翻一番、三番，甚至四番。
這就是為什麼擁有透明的工資和薪資表是如此重要，以顯示人們在職業道路上可以在哪裡以及如何晉升。這就是為什麼擁有優秀的入職培訓計劃也非常重要，以確保花在培訓後輩上的時間得到很好的利用，使導師和學員都受益。

原文：2022年軟體開發的十五種趨勢 - geekculture

Ⅲ 雲原生有哪些優勢

雲原生的優勢簡單來說有以下幾點：

1、實現應用更小體積

對於微服務化架構而言，擁有了更小的體積代表了未來將會是更少的下載帶寬，而且更快地分發下載速度，在工作上會提高工作效率，節省更多的工作時間。

2、擁有更快的啟動速度

相比傳統的單體應用而言，啟動速度與運行效率快慢並不是重要的指標，但是對於需要快速迭代、水平擴展的雲原生微服務架構應用而言，更快的啟動速度就意味著更高的交付效率，和更加快速的回滾，尤其是面對較多應用的時候，可能僅僅才500ms的反應時間也會讓用戶感覺到延遲，從而造成用戶的體驗感變差。

3、實際佔用資源更少

在實際的運行中佔用的資源更低，也就代虧嘩族表了更高的部署密度和更低的計算成本，同時，在JVM啟動時需要消耗大量CPU資源對位元組碼進行編譯，降低啟動時資源消耗，可以減少資源爭搶，更好保障其他應用SLA。

4、數據沒有固定的存儲模式

也就說，在如今的實際使用中，雲原生應用和服務既可銷弊以用JSON來處理數據，也可以用protocol buffer 或傳統的 XML 來構造數據。很大程度上滿足了不同的用戶需求，無論是操作，還是實際都帶來極大的便利性。

5、彈性擴展

雲原生架構的主要特點是微服務、容器化、DevOps 、持續交付四個主要的特點，也正因為如此它的資源是可以按照實際情況進行伸縮，這樣不但提高資源的利用率，也大大降低了企業成本。

6、系統更加安全強壯

雲原生架構依託於容器編排工具（K8S）與微服務的組合，應用就擁有了自動恢復能力、容錯能力、故障隔離能力，讓應用時刻處於可用的狀態。

7、屏蔽底層差異

因為使用了容器化技術，應用運行於容器之中，應用就不需要考慮底層硬體的差異，只要是能運行容器鏡像的硬體都可以運行程序，大大簡化了開發工蘆派作量。同時對運維人員也非常友好，不需要再為環境問題而苦惱。

Ⅳ 雲原生有哪些熱門發展方向

雲原生熱門發展方向：
1. 容器（Containers）容器是一種輕量級的虛擬化技術，通過容器可以簡化應用的部署、管理和交付。目前各大IT廠商已經投入了大量的資源進行容器產品和服務的研發，可以預見，未來容器將會是一種主流的應用交互手段，非常有前景。
2. 微服務（Microservices）微服務倡導運用化整為零，實現各個功能的獨立開發與部署、提升應用架構的靈活性，從而提升對業務的響應速度。在提倡敏捷的今天，微服務已經成為應用架構的一種默認的選擇。
3. 無服務（Serverless）無伺服器架構並不是說，未來不再需要伺服器，而是不再著重關注底層的基礎架構，更多的注意力可以放在和業務更相關的一些邏輯實現上，例如一些函數的代碼片段，平台自動根據負載按需部署和啟動，以及自動伸縮代碼邏輯來滿足業務處理的需求。
4. DevOpsDevOps這個框什麼都可以往裡裝，提供了指導思想、流程和工具，為應用的迭代更新保駕護航，運維行業的未來之路。
5. Service Mesh(服務網格)Service Mesh是近年興起世敏寬的一個話題，在容器微服務的基礎上，通過Service Mesh可以讓用戶更精細、更智能的去管理服務之間的通訊。ServiceMesh社區的旗艦項目Istio，當前的熱度正在迅速的飆升。
6. 雲（Cloud）雲是雲原生的基礎，沒有雲也就沒有雲原生。沒有對雲正確地理解，也不可能對雲原生有正確的打開方式。對於非技術人員來說，至少要理解雲的多種不同的服務模型，比方IaaS、PaaS、SaaS以及各種服務模型的應用場景和價值。
雲原生熱門發展方向容器（Containers）、微服務（Microservices）、無服務（Serverless）、DevOps、ServiceMesh(服務網格)、雲（Cloud）這6個方面，並不是孤立的，而是相互聯 系的。雲是一切的基礎，為上層應用的運行提供了計算、網路、存儲等基礎架構資源；容器在雲的基礎架構和應用搜亮之間，集有了應用和基礎架構資源；應用層面，用戶可以根據場景來選擇微服務架構或者是無伺服器架構；在復雜的交互場景當中，通過服務網格，可以對服務組建的通訊進行管控；通過DevOps構建一個應用架構不斷迭代更新的正向循環。時速雲是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用拿岩及數據平台產品，其中涵蓋容器雲PaaS、DevOps、微服務治理、服務網格、API網關等。大家可以去體驗一下。

3、雲原生有哪些發展方向？
4、雲原生相關知識
5、未來雲原生如何發展？

雲原生熱門發展方向：一站式雲原生研發平台我們現在講雲原生技術、雲原生應用，其實最有切身感受的是開發，容器、DevOps等都是屬於開發、運維層面的應用。未來企業，誰能抓住快速上新、迭代、變幻的互聯網需求，誰就能抓住時代的機會。因此，研發工具的改革將會是未來非常熱門的一個方向。什麼是一站式的雲原生研發平台？即，包含雲原生應用架構設計、在線協同編碼開發、基於雲原生的API管理和介面測試、多雲交付和應用調度、灰度發布、流水線、應用運維、服務治理、多容器集群管理、雲邊一體化業務交付等能力。目標是提升應用架構敏捷度，大大加快軟體開發迭代速度，提高IT資源的彈性和利用率，幫助企業客戶加速實現業務價值。時速雲是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，其中涵蓋容器雲PaaS、DevOps、微服務治理、服務網格、API網關等。大家可以去體驗一下。

Ⅳ 現在大家都在說的雲原生到底是什麼

雲原生是一個組合詞，可以拆分為「雲」和「原生」兩個詞，「雲」我們都知道，即在線網路，傳統的應用原本都跑在本地伺服器上，很有可能需要停機更新，且無法動態擴展，「雲」表示應用程序運行在分布式的雲環境中，可以頻繁變更，持續交付。
「原生」表示應用程序在設計前期就考慮到了雲平台的彈性和分布式特性，也就是為雲設計的。
可以簡單理解為：雲原生=微服務+DevOps+持續交付+容器化
| 微服務 |
即軟體架構，使用微服務架構可以將一個大型的應用程序按照功能模塊拆分成多個獨立自治的微服務，每個微服務僅僅實現一種功能，具有很明確的邊界。
帶來的好處有哪些?
1)服務的獨立部署
每個服務都是獨立的項目，可以獨立部署，不依賴於其他服務，耦合性低。
2)服務的快速啟動
拆分之後服務啟動的速度要比拆分之前快很多，因為依賴的庫少了，代碼量也少了。
3)更加適合敏捷開發。
敏捷開發以用戶的需求進化為核心，採用迭代、循序漸進的方法進行。服務拆分可以快速發布新版本，修改哪個服務只需要發布對應的服務即可，不用整體重新發布。
4)職責專一，由專門的團隊負責專門的服務。
業務發展迅速時，研發人員也會越來越多，每個團隊可以負責對應的業務線，服務的拆分有利於團隊之間的分工。
5)服務可以動態按需擴容
當某個服務的訪問量較大時，我們只需要將這個服務擴容即可。
6)代碼的復用
每個服務都提供REST API，所有的基礎服務都必須抽出來，很多的底層實現都可以以介面方式提供。
| 容器化 |
是雲原生的核心技術，它是一種相對於虛擬機來說更加輕量的虛擬化技術。能為我們提供一種可移植、可重用的方式來打包、分發和運行程序。
容器的基本思想就是將需要執行的所有軟體打包到一個可執行程序包。例如，將一個Java虛擬機、Tomcat伺服器以及應用程序本身打包進一個容器鏡像。用戶可以在基礎設施環境中使用這個容器鏡像啟動容器並運行應用程序。
而Docker是目前應用最為廣泛的容器引擎，容器化為微服務提供實施保障，起到應用隔離作用，K8S是容器編排系統，用於容器管理，容器間的負載均衡，Docker和K8s都採用Go編寫，(K8s全稱Kubernetes,由首字母K,結尾字母s以及中間的8個字母組成，所以簡稱為K8s)。
| DevOps |
是軟體開發人員和IT運維人員之間的合作過程，是一種工作環境、文化和實踐的集合，目標是高效地自動執行軟體交付和基礎架構更改流程。開發和運維人員通過持續不斷的溝通和協作，可以以一種標准化和自動化的方式快速、頻繁且可靠地交付應用。
| 持續交付 |
就是不誤時開發，不停機更新，是一種軟體開發方法，它利用自動化來加快新代碼的發布。在持續交付流程中，開發人員對應用所做的更改可通過自動化被推送至代碼存儲庫或容器鏡像倉庫。

Ⅵ 雲計算未來的發展前途及方向

根據《雲計算發展白皮書（2020）》，未來十年，雲計算仍將迎來下一個黃金十年，進入普惠發展期。一是隨著新基建的推進，雲計算將加快應用落地進程，在互聯網、政務、金融、交通、物流、教育等不同領域實現快速發展。二是全球數字經濟背景下，雲計算成為企業數字化轉型的必然選擇，企業上雲進程將進一步加速。三是新冠肺炎疫情的出現，加速了遠程辦公、在線教育等SaaS服務落地，推動雲計算產業快速發展。雲計算產業發展的6大趨勢如下：

趨勢1:雲技術從粗放向精細轉型

「雲技術從粗放向精細轉型，技術體系日臻成熟。」

隨著雲原生的容器、微服務、無伺服器等技術，越來越靠近應用層，資源調度的顆粒性、業務耦合性、管理效率和效能利用率都得到了極大提高。

在企業數字化轉型中，數字中台發揮非常重要的作用，雲原生恰恰是數字中台的「底座」，可以說數字中台是利用雲原生技術精細化落地的最佳實踐。同時，隨著雲原生的發展越來越精細化，原生雲安全需求也越來越「細」。

趨勢2:雲需求從IaaS向SaaS上移

「目前，國內SaaS服務較國外相比存在3-5年差距，但是正是因為有差距，同時加上疫情的『驅動』，國內市場蓄勢待發。」從這幾年企業上雲的情況也能夠發現一些「端倪」：盡管目前國內沒有SaaS獨角獸企業，但是企業上雲中，很多行業客戶因為對於基礎IT不是特別熟悉，因而更多會選擇和行業相關的SaaS服務，國內細分行業SaaS市場需求旺盛。

新冠肺炎疫情發生後，越來越多的企業養成了使用線上應用的習慣，比如疫情防控、在線教育，視頻會議等都是SaaS服務，因而在後疫情時代，SaaS將通過增加客戶粘性和專業性提升用使用率。

「同時，SaaS、IaaS和ISV服務商三方將深度合作，形成優勢互補，打通產業鏈上下游，共建繁榮、和諧的SaaS服務生態。」

「未來，企業級SaaS服務向行業化、平台化、智能化發展。」

趨勢3:雲架構從中心向邊緣延伸

「隨著邊緣計算的發展，分布式雲已經成為雲計算的新形態，邊緣側布局也成為重點。」

分布式雲根據部署位置不同，規模大小不同，服務能力強弱等要素，可以分為中心雲、區域雲和邊緣雲，三者形成的雲邊協同平台可以更加開放地為各大行業賦能。目前電信運營商都在利用5G基站，布局分布式的架構。未來，增加雲邊協同的能力，以及邊緣側賦能的能力，將為行業發展雲計算帶來更多紅利。

盡管電信服務商和互聯網服務商在雲邊協同上的布局路徑有所不同，但是最終都將為行業帶來算力紅利。從具體的行業上看，大媒體行業首先受益於分布式雲的發展，而在工業、交通、農業三大行業，雲邊協同也將發揮重要作用。比如：雲邊協同將實現傳統工業與信息化的融合，雲邊協同將幫助傳統農業向數字化、智能化、網路化轉型，雲邊協同助力傳統交通向智慧交通轉型等。

「雲邊協同，促使雲計算為各行業各的賦能更加具備普惠性，將算力延伸到邊緣側。」

趨勢4:雲安全從外部向原生轉變

「原生雲安全推動安全與雲深度融合。」

與以往相比，原生雲安全平台將安全能力逐步從生產向開發和測試等環節延伸，融入從設計到運營的整個過程中，向用戶交付更安全的雲服務，而原生雲安全產品，則是由原來的外掛逐漸轉為內嵌，更多地發揮雲平台的數據價值，進行安全態勢感知、雲訪問安全代理等。

趨勢5:雲應用從互聯網向行業生產滲透

「數字化轉型推動雲應用從互聯網向行業生產滲透，傳統信息基礎設施亟待升級為數字基礎設施。」

信通院調研顯示，雲應用日趨廣泛，並且正在從消費互聯網向產業互聯網滲透。

然而需要看到的是，目前在傳統行業，傳統信息基礎設施真正實現數字化並不多。栗蔚認為，主要原因有兩個：一是技術架構存在痛點，比如，跨平台異構環境的數據難打通，高並發、不可預測訪問需求承載力有限，上層應用敏捷化的交付需求難支撐等；二個是IT管理存在痛點，比如，多場景多層次的IT服務需求難實現，IT管理和服務各要素(技術、平台、流程、管理、組織架構、運營體系)能力水平不齊等。

為了應對上述痛點，目前業界加速推進企業技術架構迭代升級，促進傳統數字化轉型。同時，雲化管理平台的作用也日漸凸顯。栗蔚介紹，在這一背景下，信通院即將推出企業數字基礎設施雲化管理和服務運營能力成熟度模型(IOMM)，從服務產品化、能力平台化、管理精益化、運營體系化、數據價值化等六個方面，為企業數字化轉型的數字基礎設施能力「把脈」。

趨勢6:雲定位既是基礎資源也是基建操作系統

「新基建促使雲的定位從基礎資源向基建操作系統擴展。」

以往，業界更多認為雲計算就是虛擬化資源，然而在新基建框架中，雲計算越來越多扮演基建管理調度的角色，是承上啟下的重要平台，全面提升網路和算力的能力。

發改委對於新基建概念的定義包括三個方面：融合基礎設施、信息基礎設施、創新基礎設施。其中，信息基礎設施又包括算力基礎設施、新技術基礎設施、網路基礎設施，雲計算是新技術基礎設施中的一個環節。

「如果將信息基礎設施看作是一台計算機，那麼雲計算就是這台計算機的操作系統。」雲計算作為信息基礎設施一部分，不僅提供虛擬化資源，並且以雲原生為技術體系，構建面向全域數據高速互聯與算力的全覆蓋的整體架構，全面提升網路和算力能力水平。

Ⅶ 如何來提高雲原生數據的安全性

限制訪問

那些需要訪問有價值數據的人員需要安置在更安全的環境下，並經過適當地培訓，謹防留下錯誤的入口給系統的入侵者。這些工作人員需要接受專業的訓練一來確保這一事件發生的可能性降為最低，而且那些需要訪問的數據要時刻進行監測。

高風險數據

如果有些數據是高利的數據，如金融或會計數據，那麼就要額外注意確保它有更高級別的保護措施。提升加密的水平以及增加數據監測量可以保護數據達到期望的水平。

注意設備的安全性

限制訪問數據集的某些部分不應該是大范下的，而且還要檢查用於訪問數據的平台。有些移動應用可以很容易管理，這意味著仍然要隱藏某些高風險的數據，從而減少相關的風險。

滿足用戶需求

同樣地，高風險數據可能已經被保護起來了，但它也可以限制可用的人員，以及可用的地方。這說明安全位置上的保護可以相對的少些，這樣安全漏洞就會少。現在隨著如金融方面的事情也在去中處理，安全事務變得越來越重要。完全保護系統不受所有攻擊是不可能的，採取措施降低這一風險才是最先需要做的一步。