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sift演算法matlab

發布時間: 2022-06-23 15:01:20

① 各位大神,求一份尺度不變特徵變換(SIFT演算法)MATLAB實現的代碼,最好有注釋,小弟剛剛起步,謝謝了!

附件中是sift的matlab實現代碼,在matlab中直接點擊運行do_demo_3.m即可實現圖像匹配

do_demo_1.m可以顯示sift特徵點

具體的詳細用法你可以研究一下代碼

這份代碼是我目前在網上找到的最簡潔的代碼

希望對你能有所幫助


② 有會基於sift演算法的matlab圖像拼接技術的大神嗎

附件中是sift的matlab實現代碼,在matlab中直接點擊運行do_demo_3.m即可實現圖像匹配do_demo_1.m可以顯示sift特徵點具

③ 如何用matlab運行sift演算法

具體程序要具體分析的,請把程序發過來,調試一次就知道了

④ MATLAB SIFT演算法計算旋轉角度

自己寫調用程序,調用的時候注意看每個函數調用的輸入參數,
調用函數很簡單,首先讀取圖像,然後進行灰度化,再將得到的灰度圖像讀入,再直接調用match函數就可以了!
clc
clear all;
close all;

⑤ 基於sift圖像復制粘貼篡改檢測的MATLAB代碼

基於sift的圖像復制粘貼篡改檢測方法,首先提取出sift特徵,這里提取的sift特徵是用c++代碼提取的,然後進行g2nn匹配和
凝聚層次聚類
,最後根據仿射變換參數標出篡改區域。並用連線的方式將真實區域和復制粘貼篡改區域標記出來。

⑥ 在MATLAB的sift演算法中,怎麼用一個模板與多幅圖像進行匹配

(1) 尺度不變特徵變換(SIFT演算法)概要

是一種計算機視覺的演算法,用來偵測與描述影像中的局部性特徵,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變數。

此演算法由 David Lowe 在1999年所發表,2004年完善總結。其應用范圍包含物體辨識、機器人地圖感知與導航、影像縫合、3D模型建立、手勢辨識、影像追蹤和動作比對。此演算法有其專利,專利擁有者為 英屬哥倫比亞大學。

局部影像特徵的描述與偵測可以幫助辨識物體,SIFT 特徵是基於物體上的一些局部外觀的興趣點而與影像的大小和旋轉無關。 對於光線、雜訊、些微視角改變的容忍度也相當高。基於這些特性,它們是高度顯著而且相對容易擷取,在母數龐大的特徵資料庫中,很容易辨識物體而且鮮有誤認。使用 SIFT特徵描述對於部分物體遮蔽的偵測率也相當高,甚至只需要3個以上的SIFT物體特徵就足以計算出位置與方位。在現今的電腦硬體速度下和小型的特徵資料庫條件下,辨識速度可接近即時運算。SIFT特徵的信息量大,適合在海量資料庫中快速准確匹配。

(2 ) Matlab代碼主要功能函數如下: match.m:測試程序

功能:該函數讀入兩幅(灰度)圖像,找出各自的 SIFT 特徵, 並顯示兩連接兩幅圖像中被匹配的特徵點(關鍵特徵點(the matched keypoints)直線(將對應特徵點進行連接)。判斷匹配的准則是匹配距離小於distRatio倍於下一個最近匹配的距離( A match is accepted only if its distance is less than distRatio times the distance to the second closest match. 該程序返回顯示的匹配對的數量。( It returns the number of matches displayed.) 調用實例: match('desk.jpg','book.jpg');

( 假如,想測試一個含有一本書的桌面的圖像 和一本書的圖像之間特徵匹配) 調用方法和參數描述:略。 注意:(1)圖像為灰度圖像,如果是彩色圖像,應該在調用前利用rgb2gray轉換為灰度圖像。

(2)參數distRatio 為控制匹配點數量的系數,這里取 0.6,該參數決定了匹配點的數量,在Match.m文件中調整該參數,獲得最合適的匹配點數量。 sift.m :尺度不變特徵變換(SIFT演算法)的核心演算法程序

功能:該函數讀入灰度圖像,返回SIFT 特徵關鍵點( SIFT keypoints.) 調用方法和參數描述:

調用方式:[image, descriptors, locs] = sift(imageFile) 輸入參數( Input parameters):

imageFile: 圖像文件名.

輸出或返回參數( Returned):

image: 是具有double format格式的圖像矩陣

descriptors: 一個 K-by-128 的矩陣x, 其中每行是針對找到的K個關鍵特徵點(the K keypoints)的不變數描述子. 這個描述子(descriptor)是一個擁有128個數值並歸一化為單位長度向量.

locs: 是K-by-4 矩陣, 其中的每一行具有四個數值,表示關鍵點位置信息 (在圖像中的行坐標,列坐標(row, column) ,注意,一般圖像的左上角為坐標原點), 尺度scale,高斯尺度空間的參數,其中該參數也決定了frame(結構)確定的圖像disk的大小, 最後一個參數是方向orientation). 方向參數的范圍是[-PI, PI] 單位為弧度.

appendimages.m: 該函數創建一個新的圖像分別包含兩個匹配的圖像和他們之間

的匹配對的連接直線. (3) 實際案例執行結果:

程序代碼使用matlab和c混合編程。用matlab打開文件中的sift_match.m文件,並執行。如下圖所示:


⑦ sift演算法的matlab程序有一段沒有看懂,請大神幫忙

這段matlab是個空殼,其核心是調用siftWin32.exe。(對windows)
Q1 這是pgm文件的格式要求。可以自己查去

Q2 !表示後面執行的命令是在系統shell里執行的。對windows來說就是命令提示符

Q3 那是可執行程序siftWin32.exe需要的參數
Q4 那是可執行程序siftWin32.exe需要的

⑧ matlab實現SIFT特徵點檢測及配准

sift是一種提取特徵點的演算法,可以用matlab編程實現,但沒有現成的語句,得自己寫程序。另外還有很多提取特徵的演算法,sift是其中比較好的一種。

⑨ 怎麼樣用matlab實現sift演算法

http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/
原作者個人主頁上給出了代碼。
http://www.vlfeat.org/~vedaldi/assets/sift/versions/
另一個實現方法

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