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資料庫目錄項

發布時間: 2022-08-10 01:56:18

資料庫系統實現的目錄

出版者的話
譯者序
譯者簡介
出版前言
第1章dbms系統概述
1.1資料庫系統的發展
1.1.1早期的資料庫管理系統
1.1.2關系資料庫系統
1.1.3越來越小的系統
1.1.4越來越大的系統
1.1.5信息集成
1.2資料庫管理系統概述
1.2.1數據定義語言命令
1.2.2查詢處理概述
1.2.3主存和緩沖區管理器
1.2.4事務處理
1.2.5查詢處理器
1.3本書概述
1.4資料庫模型和語言回顧
1.4.1關系模型回顧
.1.4.2sql回顧
1.5參考文獻
第一部分資料庫系統實現
第2章輔助存儲管理
2.1存儲器層次
2.1.1存儲器層次
2.1.2在存儲器層次間傳送數據
2.1.3易失和非易失存儲器
2.1.4虛擬存儲器
2.1.5習題
2.2磁碟
2.2.1磁碟結構
2.2.2磁碟控制器
2.2.3磁碟存取特性
2.2.4習題
2.3加速對輔助存儲器的訪問
2.3.1計算的i/o模型
2.3.2按柱面組織數據
2.3.3使用多個磁碟
2.3.4磁碟鏡像
2.3.5磁碟調度和電梯演算法
2.3.6預取和大規模緩沖
2.3.7習題
2.4磁碟故障
2.4.1間斷性故障
2.4.2校驗和
2.4.3穩定存儲
2.4.4穩定存儲的錯誤處理能力
2.4.5從磁碟崩潰中恢復
2.4.6作為冗餘技術的鏡像
2.4.7奇偶塊
2.4.8一種改進:raid 5
2.4.9多個盤崩潰時的處理
2.4.10習題
2.5組織磁碟上的數據
2.5.1定長記錄
2.5.2定長記錄在塊中的放置
2.5.3習題
2.6塊和記錄地址的表示
2.6.1客戶機-伺服器系統中的地址
2.6.2邏輯地址和結構地址
2.6.3指針混寫
2.6.4塊返回磁碟
2.6.5被釘住的記錄和塊
2.6.6習題
2.7變長數據和記錄
2.7.1具有變長欄位的記錄
2.7.2具有重復欄位的記錄
2.7.3可變格式的記錄
2.7.4不能裝入一個塊中的記錄
2.7.5blob
2.7.6列存儲
2.7.7習題
2.8記錄的修改
2.8.1插入
2.8.2刪除
2.8.3修改
2.8.4習題
2.9小結
2.10參考文獻
第3章索引結構
3.1索引結構基礎
3.1.1順序文件
3.1.2稠密索引
3.1.3稀疏索引
3.1.4多級索引
3.1.5輔助索引
3.1.6輔助索引的運用
3.1.7輔助索引中的間接
3.1.8文檔檢索和倒排索引
3.1.9習題
3.2b-樹
3.2.1b-樹的結構
3.2.2b-樹的應用
3.2.3b-樹的查找
3.2.4范圍查詢
3.2.5b-樹的插入
3.2.6b-樹的刪除
3.2.7b-樹的效率
3.2.8習題
3.3散列表
3.3.1輔存散列表
3.3.2散列表的插入
3.3.3散列表的刪除
3.3.4散列表索引的效率
3.3.5可擴展散列表
3.3.6可擴展散列表的插入
3.3.7線性散列表
3.3.8線性散列表的插入
3.3.9習題
3.4多維索引
3.4.1多維索引的應用
3.4.2利用傳統索引執行范圍查詢
3.4.3利用傳統索引執行最近鄰查詢
3.4.4多維索引結構綜述
3.5多維數據的散列結構
3.5.1網格文件
3.5.2網格文件的查找
3.5.3網格文件的插入
3.5.4網格文件的性能
3.5.5分段散列函數
3.5.6網格文件和分段散列的比較
3.5.7習題
3.6多維數據的樹結構
3.6.1多鍵索引
3.6.2多鍵索引的性能
3.6.3kd-樹
3.6.4kd-樹的操作
3.6.5使kd-樹適合輔助存儲器
3.6.6四叉樹
3.6.7r-樹
3.6.8r-樹的操作
3.6.9習題
3.7點陣圖索引
3.7.1點陣圖索引的動機
3.7.2壓縮點陣圖
3.7.3分段長度編碼位向量的操作
3.7.4點陣圖索引的管理
3.7.5習題
3.8小結
3.9參考文獻
第4章查詢執行
4.1物理查詢計劃操作符介紹
4.1.1掃描表
4.1.2掃描表時的排序
4.1.3物理操作符計算模型
4.1.4衡量代價的參數
4.1.5掃描操作符的i/o代價
4.1.6實現物理操作符的迭代器
4.2一趟演算法
4.2.1一次單個元組操作的一趟演算法
4.2.2整個關系的一元操作的一趟演算法
4.2.3二元操作的一趟演算法
4.2.4習題
4.3嵌套循環連接
4.3.1基於元組的嵌套循環連接
4.3.2基於元組的嵌套循環連接的迭代器
4.3.3基於塊的嵌套循環連接演算法
4.3.4嵌套循環連接的分析
4.3.5迄今為止的演算法的總結
4.3.6習題
4.4基於排序的兩趟演算法
4.4.1兩階段多路歸並排序
4.4.2利用排序去除重復
4.4.3利用排序進行分組和聚集
4.4.4基於排序的並演算法
4.4.5基於排序的交和差演算法
4.4.6基於排序的一個簡單的連接演算法
4.4.7簡單的排序連接的分析
4.4.8一種更有效的基於排序的連接
4.4.9基於排序的演算法的總結
4.4.10習題
4.5基於散列的兩趟演算法
4.5.1通過散列劃分關系
4.5.2基於散列的消除重復演算法
4.5.3基於散列的分組和聚集演算法
4.5.4基於散列的並、交、差演算法
4.5.5散列連接演算法
4.5.6節省一些磁碟i/o
4.5.7基於散列的演算法的總結
4.5.8習題
4.6基於索引的演算法
4.6.1聚簇和非聚簇索引
4.6.2基於索引的選擇
4.6.3使用索引的連接
4.6.4使用有序索引的連接
4.6.5習題
4.7緩沖區管理
4.7.1緩沖區管理結構
4.7.2緩沖區管理策略
4.7.3物理操作符選擇和緩沖區管理的關系
4.7.4習題
4.8使用超過兩趟的演算法
4.8.1基於排序的多趟演算法
4.8.2基於排序的多趟演算法的性能
4.8.3基於散列的多趟演算法
4.8.4基於散列的多趟演算法的性能
4.8.5習題
4.9小結
4.10參考文獻
第5章查詢編譯
5.1語法分析和預處理
5.1.1語法分析與語法分析樹
5.1.2sql的一個簡單子集的語法
5.1.3預處理器
5.1.4預處理涉及視圖的查詢
5.1.5習題
5.2用於改進查詢計劃的代數定律
5.2.1交換律與結合律
5.2.2涉及選擇的定律
5.2.3下推選擇
5.2.4涉及投影的定律
5.2.5有關連接與積的定律
5.2.6有關消除重復的定律
5.2.7涉及分組與聚集的定律
5.2.8習題
5.3從語法分析樹到邏輯查詢計劃
5.3.1轉換成關系代數
5.3.2從條件中去除子查詢
5.3.3邏輯查詢計劃的改進
5.3.4可結合/可分配的運算符的分組
5.3.5習題
5.4運算代價的估計
5.4.1中間關系大小的估計
5.4.2投影運算大小的估計
5.4.3選擇運算大小的估計
5.4.4連接運算大小的估計
5.4.5多連接屬性的自然連接
5.4.6多個關系的連接
5.4.7其他運算大小的估計
5.4.8習題
5.5基於代價的計劃選擇介紹
5.5.1大小參數估計值的獲取
5.5.2統計量的計算
5.5.3減少邏輯查詢計劃代價的啟發式估計
5.5.4枚舉物理計劃的方法
5.5.5習題
5.6連接順序的選擇
5.6.1連接的左右參數的意義
5.6.2連接樹
5.6.3左深連接樹
5.6.4通過動態規劃來選擇連接順序和分組
5.6.5帶有更具體的代價函數的動態規劃
5.6.6選擇連接順序的貪婪演算法
5.6.7習題
5.7物理查詢計劃選擇的完成
5.7.1選取一個選擇方法
5.7.2選取連接方法
5.7.3流水操作與物化
5.7.4一元流水運算
5.7.5二元運算的流水操作
5.7.6物理查詢計劃的符號
5.7.7物理運算的排序
5.7.8習題
5.8小結
5.9參考文獻
第6章系統故障對策
6.1可恢復操作的問題和模型
6.1.1故障模式
6.1.2關於事務的進一步討論
6.1.3事務的正確執行
6.1.4事務的原語操作
6.1.5習題
6.2undo日誌
6.2.1日誌記錄
6.2.2undo日誌規則
6.2.3使用undo日誌的恢復
6.2.4檢查點
6.2.5非靜止檢查點
6.2.6習題
6.3redo日誌
6.3.1redo日誌規則
6.3.2使用redo日誌的恢復
6.3.3redo日誌的檢查點
6.3.4使用帶檢查點redo日誌的恢復
6.3.5習題
6.4undo/redo日誌
6.4.1undo/redo規則
6.4.2使用undo/redo日誌的恢復
6.4.3undo/redo日誌的檢查點
6.4.4習題
6.5針對介質故障的防護
6.5.1備份
6.5.2非靜止轉儲
6.5.3使用備份和日誌的恢復
6.5.4習題
6.6小結
6.7參考文獻
第7章並發控制
7.1串列調度和可串列化調度
7.1.1調度
7.1.2串列調度
7.1.3可串列化調度
7.1.4事務語義的影響
7.1.5事務和調度的一種記法
7.1.6習題
7.2沖突可串列化
7.2.1沖突
7.2.2優先圖及沖突可串列化判斷
7.2.3優先圖測試發揮作用的原因
7.2.4習題
7.3使用鎖的可串列化實現
7.3.1鎖
7.3.2封鎖調度器
7.3.3兩階段封鎖
7.3.4兩階段封鎖發揮作用的原因
7.3.5習題
7.4有多種鎖模式的封鎖系統
7.4.1共享鎖與排他鎖
7.4.2相容性矩陣
7.4.3鎖的升級
7.4.4更新鎖
7.4.5增量鎖
7.4.6習題
7.5封鎖調度器的一種體系結構
7.5.1插入鎖動作的調度器
7.5.2鎖表
7.5.3習題
7.6資料庫元素的層次
7.6.1多粒度的鎖
7.6.2警示鎖
7.6.3幻象與插入的正確處理
7.6.4習題
7.7樹協議
7.7.1基於樹的封鎖的動機
7.7.2訪問樹結構數據的規則
7.7.3樹協議發揮作用的原因
7.7.4習題
7.8使用時間戳的並發控制
7.8.1時間戳
7.8.2事實上不可實現的行為
7.8.3臟數據的問題
7.8.4基於時間戳調度的規則
7.8.5多版本時間戳
7.8.6時間戳與封鎖
7.8.7習題
7.9使用有效性確認的並發控制
7.9.1基於有效性確認調度器的結構
7.9.2有效性確認規則
7.9.3三種並發控制機制的比較
7.9.4習題
7.10小結
7.11參考文獻
第8章再論事務管理
8.1可串列性和可恢復性
8.1.1臟數據問題
8.1.2級聯回滾
8.1.3可恢復的調度
8.1.4避免級聯回滾的調度
8.1.5基於鎖對回滾的管理
8.1.6成組提交
8.1.7邏輯日誌
8.1.8從邏輯日誌中恢復
8.1.9習題
8.2死鎖
8.2.1超時死鎖檢測
8.2.2等待圖
8.2.3通過元素排序預防死鎖
8.2.4通過時間戳檢測死鎖
8.2.5死鎖管理方法的比較
8.2.6習題
8.3長事務
8.3.1長事務的問題
8.3.2saga(系列記載)
8.3.3補償事務
8.3.4補償事務發揮作用的原因
8.3.5習題
8.4小結
8.5參考文獻
第9章並行與分布式資料庫
9.1關系的並行演算法
9.1.1並行模型
9.1.2一次一個元組的操作的並行
9.1.3整個關系的操作的並行演算法
9.1.4並行演算法的性能
9.1.5習題
9.2map?rece並行架構
9.2.1存儲模式
9.2.2映射函數
9.2.3歸約函數
9.2.4習題
9.3分布式資料庫
9.3.1數據的分布
9.3.2分布式事務
9.3.3數據復制
9.3.4習題
9.4分布式查詢處理
9.4.1分布式連接操作問題
9.4.2半連接化簡
9.4.3多個關系的連接
9.4.4非循環超圖
9.4.5非循環超圖的完全化簡
9.4.6為什麼完全化簡演算法有效
9.4.7習題
9.5分布式提交
9.5.1支持分布式原子性
9.5.2兩階段提交
9.5.3分布式事務的恢復
9.5.4習題
9.6分布式封鎖
9.6.1集中封鎖系統
9.6.2分布式封鎖演算法的代價模型
9.6.3封鎖多副本的元素
9.6.4主副本封鎖
9.6.5局部鎖構成的全局鎖
9.6.6習題
9.7對等分布式查找
9.7.1對等網路
9.7.2分布式散列問題
9.7.3分布式散列的集中式解決方案
9.7.4帶弦的圓
9.7.5帶弦的圓上的鏈接
9.7.6使用手指表查找
9.7.7加入新結點
9.7.8當一個端離開網路
9.7.9當一個端崩潰了
9.7.10習題
9.8小結
9.9參考文獻
第二部分現代資料庫系統專題
第10章信息集成
10.1信息集成介紹
10.1.1為什麼要進行信息集成
10.1.2異質性問題
10.2信息集成的方式
10.2.1聯邦資料庫系統
10.2.2數據倉庫
10.2.3mediator
10.2.4習題
10.3基於mediator的系統中的包裝器
10.3.1查詢模式的模板
10.3.2包裝器生成器
10.3.3過濾器
10.3.4包裝器上的其他操作
10.3.5習題
10.4基於能力的優化
10.4.1有限的數據源能力問題
10.4.2描述數據源能力的記號
10.4.3基於能力的查詢計劃選擇
10.4.4加入基於成本的優化
10.4.5習題
10.5優化mediator查詢
10.5.1簡化的修飾符記號
10.5.2獲得子目標的回答
10.5.3chain演算法
10.5.4在mediator上結合並視圖
10.5.5習題
10.6以局部作為視圖的mediator
10.6.1lav mediator的動機
10.6.2lav mediator的術語
10.6.3擴展解決方案
10.6.4合取查詢的包含
10.6.5為什麼包含映射測試有效
10.6.6發現mediator查詢的解決方法
10.6.7為什麼lmss定理能成立
10.6.8習題
10.7實體解析
10.7.1決定是否記錄代表一個共同實體
10.7.2合並相似記錄
10.7.3相似性和合並函數的有用性質
10.7.4icar記錄的r?swoosh演算法
10.7.5為什麼r?swoosh演算法會有效
10.7.6實體解析的其他方法
10.7.7習題
10.8小結
10.9參考文獻
第11章數據挖掘
11.1頻繁項集挖掘
11.1.1市場-購物籃模型
11.1.2基本定義
11.1.3關聯規則
11.1.4頻繁項集的計算模型
11.1.5習題
11.2發現頻繁項集的演算法
11.2.1頻繁項集的分布
11.2.2尋找頻繁項集的樸素演算法
11.2.3a?priori演算法
11.2.4a?priori演算法的實現
11.2.5更好地使用主存
11.2.6何時使用pcy演算法
11.2.7多級演算法
11.2.8習題
11.3發現近似的商品
11.3.1相似度的jaccard度量
11.3.2jaccard相似度的應用
11.3.3最小散列
11.3.4最小散列與jaccard相似度
11.3.5為什麼能用最小散列估計相似度
11.3.6最小散列的實現
11.3.7習題
11.4局部敏感散列
11.4.1lsh實例:實體分辨
11.4.2標簽的局部敏感散列
11.4.3最小散列法和局部敏感散列的結合
11.4.4習題
11.5大規模數據的聚簇
11.5.1聚簇的應用
11.5.2距離的定義
11.5.3凝聚式聚簇
11.5.4k?means演算法
11.5.5大規模數據的k?means方法
11.5.6內存中滿載點後的處理過程
11.5.7習題
11.6小結
11.7參考文獻
第12章資料庫系統與互聯網
12.1搜索引擎體系結構
12.1.1搜索引擎的組成
12.1.2web爬蟲
12.1.3搜索引擎中的查詢處理
12.1.4對網頁進行排名
12.2用於識別重要網頁的pagerank
12.2.1pagerank的直觀思想
12.2.2pagerank的遞歸公式——初步嘗試
12.2.3爬蟲陷阱和死角
12.2.4考慮爬蟲陷阱和死角的pagerank
12.2.5習題
12.3特定主題的pagerank
12.3.1「遠距離移動」集
12.3.2計算主題相關的pagerank
12.3.3鏈接作弊
12.3.4主題相關的pagerank和鏈接作弊
12.3.5習題
12.4數據流
12.4.1數據流管理系統
12.4.2數據流應用
12.4.3數據流數據模型
12.4.4數據流轉換為關系
12.4.5關系轉換為數據流
12.4.6習題
12.5數據流挖掘
12.5.1動機
12.5.2統計二進制位數
12.5.3統計不同元素的個數
12.5.4習題
12.6小結
12.7參考文獻

Ⅱ 什麼是目錄資料庫

何為目錄資料庫?

目錄(Catalog)是以完整的出版單元(如一種圖書、一種期刊)為單位,按照一定次序編排的對文獻信息進行描述和報道的工具,也稱書目。目錄對文獻的描述比較簡單,每條記錄的欄位主要包括:文獻題名、責任者、出版事項、分類號、主題詞等。一種出版物經過如此描述後形成一條記錄,將所有的記錄組織起來就形成了目錄。

何為元資料庫?

什麼是元數據?
元數據(Meta Date),關於數據的數據或者叫做用來描述數據的數據或者叫做信息的信息。
這些定義都很是抽象,我們可以把元數據簡單的理解成,最小的數據單位。元數據可以為數據說明其元素或屬性(名稱、大小、數據類型、等),或其結構(長度、欄位、數據列),或其相關數據(位於何處、如何聯系、擁有者)。

舉幾個簡單的例子:
使用過數碼相機的同學都應該知道,每張數碼照片都會存在一個EXIF信息。它就是一種用來描述數碼圖片的元數據。根據EXIF標准,這些元數據包括:Image Description(圖像描述、來源. 指生成圖像的工具 )、Artist(作者)、Make( 生產者)、Model (型號)、….、等等。
生活中我們填寫的《個人信息登記表》,包括姓名、性別、民族、政治面貌、一寸照片、學歷、職稱等等這些就是鎖定kent.zhu這個人的元數據。

通常情況下元數據可以分為以下三類:固有性元數據、管理性元數據、描述性元數據。
固有性元數據;與事物構成有關的元數據。
管理性元數據;與事物處理方式有關的元數據。
描述性元數據;與事物本質有關的元數據。
當然,並不是說所數據總能清晰的劃分在以上3類中。比如:一張由kent拍攝的大小為20K的JPG格式的印著一隻小狗的聖誕卡照片。
它的固有性元數據包括:20K、JPG;管理性元數據:kent拍攝、聖誕卡;描述性元數據:狗、小狗、聖誕、照片、聖誕節、…
但是,聖誕卡則可以放在以上任何一個分類中。與事物構成有關(說明這個東東是什麼)、與事物處理方式有關(說明這個東東的用途是什麼)、與事物本質有關(可以直接用來描述這個東東)。

元數據之於信息架構的意義
元數據是一種很有效的方法,用以確保網站上各種形式的內容確實都能被查找到。比如我們常常為搜索很久之前看到的一張美女圖片犯愁,而如果一個圖片網站如果信息架構足夠好,我們就能憑借我們回憶到的元數據(關於武藤蘭的?2000年拍攝的?)清晰的找到。
元數據之於信息架構就像是房子的磚瓦,它可以根據需要擺放成不同的信息檢索系統。元數據是所有組織系統的基礎,從搜索到電子商務網站上的導航系統都強烈的依賴於元數據。
前面提到,元數據實際上是為產品的可查找性(Findability)服務的。而用戶在查找信息的時候不會按照機器思維去找(不會輸入該照片的ID),而是直接輸入關於信息的描述性信息如:「小狗 聖誕卡」。也就意味著在創建關於描述性元數據的時候要盡量的提取出任官關於這個對象所講述的故事,這些才是人們能記住的和習慣搜索的細節。

我們會發現,機械生成的元數據常常是不靠譜的,如在UCH系統下發布日誌的時候系統會自動根據標題進行機械分析生成的一些元數據。
而充分利用手工元數據(handcrafted metadate)是提高可查找性的一個好方法。最常見的例子就是我們見到的Tag。Tag就是一種用戶自創的元數據,其特點是無層次結構、自定義。比如這張Flickr照片下的手工元數據就為在Flickr上查找提供了更多的方便。

Ⅲ 求問mysql如何修改資料庫目錄

環境: OS:Red Hat linux As 5 DB:MySql 5.5 在linux下安裝好mysql後,默認的數據文件路徑存放在/var/lib/mysql目錄下, 下面的步驟說明如將該目錄下的數據文件遷移到其他目錄. 1.創建資料庫目錄並將該目錄許可權屬主修改為mysql [[email protected] /]# mkdir -p mysql/data [[email protected] /]# chown -R mysql:mysql ./mysql 2.停止mysql服務 [[email protected] etc]# service mysql stop Shutting down MySQL. [ OK ] 3.修改my.cnf文件修改 在[mysqld]下添加新的數據存放路徑 datadir=/mysql/data 4.將默認的數據路徑下的所有文件和目錄cp到新的目錄下 [[email protected] mysql]#cd /var/lib/mysql [[email protected] mysql]#cp -R * /mysql/data/ 這里注意過去的目錄許可權屬主需要修改為mysql,這里直接修改 mysql目錄即可. [[email protected] mysql]# chown -R mysql:mysql ./mysql 4.啟動資料庫 [[email protected] mysql]# service mysql start Starting MySQL.... [ OK ] -- The End --

Ⅳ 資料庫教程的目錄

第1部分 概念篇
第1章 資料庫基本概念
1. 1 數據管理技術的發展
1. 1. 1 人工管理階段
1. 1. 2 文件系統階段
1. 1. 3 資料庫階段
1. 1. 4 高級資料庫階段
1. 1. 5 資料庫的基本術語
1. 2 數據描述
1. 2. 1 概念設計中的數據描述
1. 2. 2 邏輯設計中的數據描述
1. 2. 3 存儲介質層次及數據描述
1. 2. 4 數據聯系的描述
1. 3 數據抽象的級別
1. 3. 1 數據抽象的過程
1. 3. 2 概念模型
1. 3. 3 邏輯模型
1. 3. 4 外部模型
1. 3. 5 內部模型
1. 3. 6 高度的數據獨立性
1. 4 資料庫管理系統
1. 4. 1 DBMS的工作模式
1. 4. 2 DBMS的主要功能
1. 5 資料庫系統
1. 5. 1 DBS的組成
1. 5. 2 DBS的全局結構
1. 5. 3 應用程序的演變
1. 5. 4 DBS的效益
1. 6 小結
習題1
第2部分 關系篇
第2章 關系運算理論
2. 1 關系模型的基本概念
2. 1. 1 基本術語
2. 1. 2 關系的定義和性質
2. 1. 3 三類完整性規則
2. 1. 4 關系模型的形式定義和優點
2. 1. 5 關系查詢語言和關系運算
2. 2 關系代數
2. 2. 1 關系代數的5個基本操作
2. 2. 2 關系代數的4個組合操作
2. 2. 3 關系代數運算的應用實例
2. 2. 4 關系代數的兩個擴充操作
*2. 3 關系演算
2. 3. 1 元組關系演算
2. 3. 2 域關系演算
2. 3. 3 關系運算的安全約束和等價性
*2. 4 關系邏輯
2. 4. 1 關系邏輯的成分
2. 4. 2 從關系代數到關系邏輯的轉換
2. 4. 3 遞歸過程
2. 4. 4 關系邏輯與關系代數的差異
2. 5 關系代數表達式的優化
2. 5. 1 關系代數表達式的優化問題
2. 5. 2 關系代數表達式的等價變換規則
2. 5. 3 關系代數表達式的啟發式優化演算法
2. 6 小結
習題2
第3章 SQL語言
3. 1 SQL簡介
3. 1. 1 SQL發展史
3. 1. 2 SQL資料庫的體系結構
3. 1. 3 SQL的組成
3. 1. 4 SQL的特點
3. 2 SQL的數據定義
3. 2. 1 SQL模式的創建和撤銷
3. 2. 2 基本數據類型
3. 2. 3 基本表的創建. 修改和撤銷
3. 2. 4 索引的創建和撤銷
3. 3 SQL的數據查詢
3. 3. 1 SELECT查詢語句的基本結構
3. 3. 2 SELECT語句的使用技術
3. 3. 3 聚合函數
3. 3. 4 SELECT語句完整的句法
3. 4 SQL數據查詢中的限制和規定
3. 4. 1 SELECT語句中的規定
3. 4. 2 條件表達式中的比較操作
3. 4. 3 嵌套查詢的改進寫法
3. 4. 4 基本表的連接操作
*3. 4. 5 SQL3中的遞歸查詢
3. 5 數據更新
3. 5. 1 數據插人
3. 5. 2 數據刪除
3. 5. 3 數據修改
3. 6 視圖
3. 6. 1 視圖的創建和撤銷
3. 6. 2 對視圖的操作
3. 7 嵌入式SQL
3. 7. 1 嵌入式SQL的實現方式
3. 7. 2 嵌入式SQL的使用規定
3. 7. 3 嵌入式SQL的使用技術
3. 7. 4 動態SQL語句
3. 8 小結
習題3
第4章 資料庫管理
4. 1 事務
4. 1. 1 事務的定義
4. 1. 2 事務的ACID性質
4. 2 資料庫的恢復
4. 2. 1 典型的恢復策略
4. 2. 2 故障類型和恢復方法
4. 2. 3 檢查點技術
4. 2. 4 SQL對事務的支持
4. 3 資料庫的並發控制
4. 3. 1 並發操作帶來的4個問題
4. 3. 2 封鎖技術
4. 3. 3 封鎖帶來的問題
4. 3. 4 並發操作的調度
4. 3. 5 SQL對並發處理的支持
4. 4 資料庫的完整性
4. 4. 1 完整性子系統
4. 4. 2 SQL中的完整性約束
4. 4. 3 約束可延遲性
*4. 4. 4 SQL3中的觸發器
4. 5 資料庫的安全性
4. 5. 1 安全性問題
4. 5. 2 SQL中的安全性機制
4. 5. 3 常用的安全性措施
4. 6 小結
習題4
第3部分 設計篇
第5章 關系模式設計理論
5. 1 關系模式的設計准則
5. 1. 1 關系模式的冗餘和異常問題
5. 1. 2 關系模式的非形式化設計准則
5. 2 函數依賴
5. 2. 1 函數依賴的定義
5. 2. 2 FD的閉包
5. 2. 3 FD的推理規則
5. 2. 4 FD和關鍵碼的聯系
5. 2. 5 屬性集的閉包
5. 2. 6 FD集的最小依賴集
5. 3 關系模式的分解特性
5. 3. 1 關系模式的分解
5. 3. 2 無損分解
5. 3. 3 模式分解的優缺點
5. 3. 4 無損分解的測試方法
5. 3. 5 保持函數依賴的分解
5. 3. 6 模式分解與模式等價問題
5. 4 範式
5. 4. 1 第一範式 1NF
5. 4. 2 第二範式 2NF
5. 4. 3 第三範式 3NF
5. 4. 4 BCNF Boyce-CoddNF
5. 4. 5 分解成BCNF模式集的分解演算法
5. 4. 6 分解成3NF模式集的合成演算法
5. 4. 7 模式設計方法小結
5. 5 其他數據依賴和範式
5. 5. 1 多值依賴
5. 5. 2 關於FD和MVD的推理規則集
5. 5. 3 第四範式 4NF
5. 5. 4 嵌人多值依賴
5. 5. 5 連接依賴和第五範式
5. 6 小結
習題5
第6章 基於ER模型的資料庫設計
6. 1 資料庫工程與資料庫系統生存期
6. 1. 1 規劃階段
6. 1. 2 需求分析階段
6. 1. 3 概念設計階段
6. 1. 4 邏輯設計階段
6. 1. 5 物理設計階段
6. 1. 6 資料庫的實現
6. 1. 7 資料庫的運行與維護
6. 2 ER模型
6. 2. 1 ER模型的基本元素
6. 2. 2 屬性的分類
6. 2. 3 聯系的設計
6. 2. 4 ER模型的操作
6. 2. 5 採用ER模型的資料庫概念設計步驟
6. 3 ER模型到關系模型的轉換
6. 3. 1 ER圖轉換成關系模式集的演算法
6. 3. 2 採用ER模型的邏輯設計步驟
6. 4 ER模型實例分析
6. 4. 1 庫存管理信息系統的ER模型及轉換
6. 4. 2 人事管理信息系統的ER模型
6. 4. 3 住院管理信息系統的ER模型
6. 4. 4 公司車隊信息系統的ER模型
6. 5 增強的ER模型
6. 5. 1 弱實體
6. 5. 2 子類實體與超類實體
6. 6 小結
習題6
第7章 面向對象的高級概念建模
7. 1 面向對象的數據類型系統
7. 2 對象聯系圖
7. 2. 1 對象聯系圖的成分
7. 2. 2 數據的概化/特化
7. 3 UML類圖
7. 3. 1 統一建模語言 UML 概述
7. 3. 2 用類圖表達類和關聯
7. 3. 3 用類圖表達關聯類
7. 3. 4 用類圖表達概化/特化
7. 3. 5 用類圖表達聚合
7. 4 小結
習題7
第4部分 對象篇
第8章 對象關系資料庫ORDB
8. 1 關系模型的發展歷程
8. 1. 1 從關系模型到後關系模型
8. 1. 2 從後關系模型到對象關系模型
8. 2 ORDB的定義語言
8. 2. 1 對象關系數據模型的定義
8. 2. 2 數據類型的定義
8. 2. 3 繼承性的定義
8. 2. 4 引用類型的定義
8. 2. 5 SQL3中的定義語言
8. 3 0RDB的查詢語言
8. 3. 1 對SELECT語句的新規定
8. 3. 2 嵌套與解除嵌套
8. 3. 3 復合值的創建和查詢
8. 3. 4 Oracle中查詢的兩種技術
8. 4 函數和過程
8. 4. 1 SQL函數和過程
8. 4. 2 外部語言程序
8. 4. 3 過程的構造
8. 5 小結
習題8
第9章 面向對象資料庫OODB
9. 1 00DBS的基本概念
9. 1. 1 ODMG標准
9. 1. 2 OODBS的定義
9. 1. 3 OODB的基本概念
9. 2 ODMG對象模型
9. 2. 1 對象和文字
9. 2. 2 介面. 類和繼承
9. 2. 3 類外延. 關鍵碼和工廠對象
9. 3 ODMGODL
9. 4 ODMGOQL
9. 4. 1 OQL中的SELECT語句
9. 4. 2 OQL表達式的附加格式
9. 4. 3 OQL中對象的賦值和建立
9. 5 C 語言的綁定
9. 6 OODB. ORDB與RDB的比較
9. 6. 1 OODB與RDB在概念設計上的區別
9. 6. 2 OODB與ORDB的比較
9. 7 小結
習題9
第5部分 分布篇
第10章 分布式資料庫
10. 1 DDBS的定義和特點
10. 1. 1 從集中式. 分散式到分布式
10. 1. 2 DDBS的定義
10. 1. 3 DDBS的特點
10. 1. 4 DDBS的優缺點
10. 1. 5 DDBS的分類
10. 2 分布式數據存儲
10. 2. 1 數據分片
10. 2. 2 數據分配
10. 3 DDB的體系結構
10. 3. 1 體系結構
10. 3. 2 分布透明性
10. 4 DDBMS
10. 4. 1 DDBS的組成
10. 4. 2 DDBMS的功能
10. 4. 3 DDBMS的組成
10. 4. 4 DDBMS的同構性程度和局部自治性程度
10. 4. 5 FDBS的異構性
10. 4. 6 FDBS的5層模式結構
10. 5 分布式查詢處理
10. 5. 1 查詢代價的估算方法
10. 5. 2 基於半連接的優化策略
10. 5. 3 基於連接的優化方法
10. 6 分布式資料庫中的並發控制和恢復技術
10. 6. 1 DDB中的問題
10. 6. 2 基於數據項識別拷貝的分布式並發控制
10. 6. 3 基於投票方法的分布式並發控制
10. 6. 4 分布式恢復
10. 7 小結
習題10
第11章 異構多數據源的訪問
11. 1 中間件
11. 1. 1 中間件的定義
11. 1. 2 中間件的作用
11. 2 ODBC結構
11. 2. 1 ODBC概念
11. 2. 2 ODBC的體系結構
11. 2. 3 ODBC的特性
11. 3 ODBC介面
11. 3. 1 ODBC應用程序的基本流程
11. 3. 2 ODBC句柄
11. 3. 3 數據源的連接與斷開
11. 3. 4 SQL語句的執行
11. 3. 5 查詢結果的獲取
11. 4 ODBC的符合性級別
11. 4. 1 API符合性的三個級別
11. 4. 2 SQL符合性的三個級別
11. 4. 3 ODBCAPI與SQLCLI之間的協調
11. 4. 4 SQLCLI與嵌入式SQL的比較
11. 4. 5 典型的資料庫應用系統開發工具
11. 5 JDBC結構
11. 5. 1 JDBC的提出
11. 5. 2 JDBC的基本功能
11. 5. 3 JDBC資料庫設計方法
11. 5. 4 保持一致性的措施
11. 5. 5 JDBC驅動程序
11. 6 JDBCAPI
11. 6. 1 JDBCAPI的目標
11. 6. 2 JDBCAPI介面概貌
11. 6. 3 JDBC的介面和類
11. 6. 4 JDBC資料庫應用程序的編寫
11. 7 小結
習題11
第12章 XML技術
12. 1 XML概述
12. 1. 1 XML的誕生
12. 1. 2 XML文擋
12. 1. 3 文檔類型定義 DTD
12. 1. 4 XML模式
12. 2 XML編程介面
12. 2. 1 文檔對象模型 DOM
12. 2. 2 簡單的應用程序設計介面 SAX
12. 3 常用的XML查詢語言XQuery
12. 3. 1 XQuery的基本功能
12. 3. 2 XQuery的基本概念
12. 3. 3 簡單查詢
12. 3. 4 各種類型的查詢
12. 4 小結
習題12
第6部分 決策篇
第13章 數據倉庫
13. 1 DW概述
13. 1. 1 從DB到DW的演變
13. 1. 2 DB數據和DW數據的區別
13. 1. 3 DW的定義和特點
13. 1. 4 DW的類型
13. 2 DW的組織結構
13. 2. 1 DW的數據組織結構
13. 2. 2 粒度與分割
13. 2. 3 DWS的結構
13. 2. 4 DW的運行結構
13. 3 DW存儲的多維數據模型
13. 3. 1 多維立方體
13. 3. 2 星形模式
13. 3. 3 雪花模式
13. 3. 4 事實星座模式
13. 4 DW的數據獲取與管理
13. 4. 1 DW的數據獲取
13. 4. 2 DW的數據管理
13. 5 DW的設計和發展階段
13. 5. 1 DW設計的原則
13. 5. 2 DW設計的步驟
13. 5. 3 DW的發展階段
13. 6 小結
習題13
第14章 聯機分析處理技術
14. 1 OLAP概述
14. 1. 1 OLAP的定義
14. 1. 2 OLAP准則
14. 1. 3 OLAP的基本概念
14. 1. 4 OLAP與OLTP之間的比較
14. 2 OLAP的數據組織
14. 2. 1 MOLAP
14. 2. 2 ROLAP
14. 2. 3 HOLAP
14. 2. 4 OLAP數據的處理方式
14. 3 OLAP的多維數據分析
14. 3. 1 切片和切塊
14. 3. 2 鑽取
14. 3. 3 旋轉
14. 3. 4 OLAP應用開發實例
14. 3. 5 廣義OLAP操作
14. 4 OLAP的數據索引技術
14. 4. 1 點陣圖索引
14. 4. 2 連接索引
14. 5 基於Web的OLAP系統結構
14. 6 小結
習題14
第15章 數據挖掘
15. 1 DM概述
15. 1. 1 DM的由來
15. 1. 2 DM的定義
15. 1. 3 DM與DW的聯系與區別
15. 1. 4 DM與OLAP的聯系與區別
15. 2 DM過程
15. 3 DM的關聯分析方法
15. 3. 1 DM的分析方法
15. 3. 2 關聯規則的定義
15. 3. 3 關聯規則的分類
15. 3. 4 關聯規則的挖掘演算法
15. 3. 5 多層和多維關聯規則的挖掘
15. 3. 6 關聯規則價值衡量的方法
15. 4 DM的其他分析方法
15. 4. 1 序列模式分析方法
15. 4. 2 分類分析方法
15. 4. 3 聚類分析方法
15. 5 DM的應用領域
15. 5. 1 DM的應用行業
15. 5. 2 商業化的DM工具
15. 6 新決策支持系統概述
15. 6. 1 新DSS的結構圖
15. 6. 2 新DSS的成功實例
15. 6. 3 新DSS與傳統DSS的比較
15. 6. 4 綜合DSS的結構圖
15. 7 小結
習題15
參考文獻

Ⅳ mysql資料庫目錄訪問許可權

1、是操作系統級別用戶許可權,直接找到安裝mysql和資料庫文件的目錄右鍵安全屬性調整

2、如果是資料庫級別的,可以直接找到資料庫中的用戶選項調整許可權級別

Ⅵ 目錄資料庫和全文資料庫的區別

目錄資料庫,顧名思義,資料庫中只存儲資料的目錄,沒有資料的原文;全文資料庫就是存儲資料的全文的資料庫。

Ⅶ localhost的資料庫所在文件夾是那個文件夾

一般都是在C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLDATA目錄下,你可以用以下方式查看(我的是sqlserver 2008):

  1. 在資料庫上右鍵選擇【屬性】,在【文件】選項下查看資料庫文件目錄



Ⅷ win10下MySQL資料庫目錄在哪

1、首先,查看MySQL的服務是否存在。如果不存在需要先安裝服務。安裝服務的方法是進入MySQL Server的安裝目錄,找到bin目錄,然後找到文件mysqld.exe,使用命令行運行 mysqld --install MySQL57 安裝服務(如果不成功嘗試使用管理員方式運行,MySQL57是服務的名字,默認是MySQL)。

2、如果上述方法安裝服務失敗,則可採用下述方法安裝(成功則跳過此步)。搜索程序「regedit.exe」,即注冊表編輯器,打開後找到 「計算機」——"HKEY_LOCAL_MACHINE"——「SYSTEM」——「CurrentControlSet」——「Services」,然後在該目錄下新建項MySQL57(服務的名字)即可成功建立項目。

3、找到新建的項,然後可以看到其中有ImagePath這一項,這其實是可執行文件的路徑。因為MySQL服務是需要靠mysqld這個命令來啟動的,所以檢查下ImagePath的路徑是否正確。路徑錯誤導致啟動服務時報錯—「無法找到文件」。

4、修改ImagePath的內容為正確的路徑值,正確的值是"D:\MySQL\MySQL Server 5.7\bin\mysqld" --defaults-file="D:\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini" MySQL 是這種形式的,對照一下,如果路徑不對,修改過來。

5、重啟計算機,再次啟動服務,並可以成功運行MySQL服務。

Ⅸ 資料庫索引是什麼,有什麼用,怎麼用

1、資料庫索引是什麼,有什麼用

資料庫索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她,則與在表中搜索所有的行相比,索引有助於更快地獲取信息。

索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法,亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。

2、資料庫索引的用法

當表中有大量記錄時,若要對表進行查詢,第一種搜索信息方式是全表搜索,是將所有記錄一一取出,和查詢條件進行一一對比,然後返回滿足條件的記錄,這樣做會消耗大量資料庫系統時間,並造成大量磁碟I/O操作;

第二種就是在表中建立索引,然後在索引中找到符合查詢條件的索引值,最後通過保存在索引中的ROWID(相當於頁碼)快速找到表中對應的記錄。

索引是一個單獨的、物理的資料庫結構,它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識值的數據頁的邏輯指針清單。

(9)資料庫目錄項擴展閱讀:

一、索引的原理:

對要查詢的欄位建立索引其實就是把該欄位按照一定的方式排序;建立的索引只對該欄位有用,如果查詢的欄位改變,那麼這個索引也就無效了,比如圖書館的書是按照書名的第一個字母排序的,那麼你想要找作者叫張三的就不能用改索引了;還有就是如果索引太多會降低查詢的速度。

二、資料庫索引的特點:

1、避免進行資料庫全表的掃描,大多數情況,只需要掃描較少的索引頁和數據頁,而不是查詢所有數據頁。而且對於非聚集索引,有時不需要訪問數據頁即可得到數據。

2、聚集索引可以避免數據插入操作,集中於表的最後一個數據頁面。

3、在某些情況下,索引可以避免排序操作。

Ⅹ 資料庫是在哪個目錄下面

資料庫是存貯在專門的資料庫中的,你在後台備份後,備份文件會保存在data目錄里。
您重新覆蓋下這兩個文件試下
themes/default/ 不存在
themes/default/library/ 不存在

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