資料庫alert

A. oracle資料庫alert日誌可以重置么

是說清空么？可以的，如果不放心可以先備份，再清空。

B. oracle資料庫 alert.log里總是出現 ORA-08102 index key not

如果你在ORACLE資料庫系統的alert.log 中反復看到類似於如下的錯誤：
ORA-12012 error on auto execute of job 1
ORA-08102 index key not found, obj# 239, file 1, block 1674 (2)
[oracle@vrh8 ~]$ oerr ora 8102
08102, 00000, 「index key not found, obj# %s, file %s, block %s (%s)」
// *Cause: Internal error: possible inconsistency in index
// *Action: Send trace file to your customer support representative, along
// with information on reprocing the error

則可能你已經遇到了與本例類似的問題，可以通過下面的命令來分析是否是JOB$數據字典基礎表與其索引I_JOB_NEXT上的數據不一致引起的：

select owner , object_name , object_type , status from dba_objects
where object_id=239 ;
analyze table job$ valid structure cascade;

如果analyze命令報錯則說明確實有不一致， 一般這種情況可以rebuild I_JOB_NEXT索引來解決， 順序是drop index I_JOB_NEXT然後重建。

如果重建索引後在此analyze 仍報錯，則說明 數據的不一致主要出現在表塊上，對於這種情況可以採取如下的手段。
重建job$表，並將數據再次導入
重建job$上的2個索引
如果自己搞不定可以找ASKMACLEAN專業資料庫修復團隊成員幫您恢復!

C. oracle資料庫的警告日誌如何查看

‍測試環境中出現了一個異常的告警現象：一條告警通過 Thanos Ruler 的 HTTP 介面觀察到持續處於 active 狀態，但是從 AlertManager 這邊看這條告警為已解決狀態。按照 DMP 平台的設計，告警已解決指的是告警上設置的結束時間已經過了當前時間。一條發送至 AlertManager 的告警為已解決狀態有三種可能：1. 手動解決了告警2. 告警只產生了一次，第二次計算告警規則時會發送一個已解決的告警3. AlertManager 接收到的告警會帶著一個自動解決時間，如果還沒到達自動解決時間，則將該時間重置為 24h 後首先，因為了解到測試環境沒有手動解決過異常告警，排除第一條；其次，由於該告警持續處於 active 狀態，所以不會是因為告警只產生了一次而接收到已解決狀態的告警，排除第二條；最後，告警的告警的產生時間與自動解決時間相差不是 24h，排除第三條。那問題出在什麼地方呢？

分析

下面我們開始分析這個問題。綜合第一節的描述，初步的猜想是告警在到達 AlertManager 前的某些階段的處理過程太長，導致告警到達 AlertManager 後就已經過了自動解決時間。我們從分析平台里一條告警的流轉過程入手，找出告警在哪個處理階段耗時過長。首先，一條告警的產生需要兩方面的配合：

• metric 數據

• 告警規則

• 將 metric 數據輸入到告警規則進行計算，如果符合條件則產生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相關組件，數據的提供和計算則會分開，數據還是由 Prometheus Server 提供，而告警規則的計算則交由 Thanos Rule（下文簡稱 Ruler）處理。下圖是 Ruler 組件在集群中所處的位置：



首先，圖中每個告警規則 Rule 都有一個 active queue（下面簡稱本地隊列），用來保存一個告警規則下的活躍告警。

其次，從本地隊列中取出告警，發送至 AlertManager 前，會被放入 Thanos Rule Queue（下面簡稱緩沖隊列），該緩沖隊列有兩個屬性：

capacity（默認值為 10000）：控制緩沖隊列的大小，

maxBatchSize（默認值為 100）：控制單次發送到 AlertManager 的最大告警數

了解了上述過程，再通過翻閱 Ruler 源碼發現，一條告警在放入緩沖隊列前，會為其設置一個默認的自動解決時間（當前時間 + 3m），這里是影響告警自動解決的開始時間，在這以後，有兩個階段可能影響告警的處理：1.緩沖隊列階段2.出緩沖隊列到 AlertManager 階段（網路延遲影響）由於測試環境是區域網環境，並且也沒在環境上發現網路相關的問題，我們初步排除第二個階段的影響，下面我們將注意力放在緩沖隊列上。通過相關源碼發現，告警在緩沖隊列中的處理過程大致如下：如果本地隊列中存在一條告警，其上次發送之間距離現在超過了 1m（默認值，可修改），則將該告警放入緩沖隊列，並從緩沖隊列中推送最多 maxBatchSize 個告警發送至 AlertManager。反之，如果所有本地隊列中的告警，在最近 1m 內都有發送過，那麼就不會推送緩沖隊列中的告警。也就是說，如果在一段時間內，產生了大量重復的告警，緩沖隊列的推送頻率會下降。隊列的生產方太多，消費方太少，該隊列中的告警就會產生堆積的現象。因此我們不難猜測，問題原因很可能是是緩沖隊列推送頻率變低的情況下，單次推送的告警數量太少，導致緩沖隊列堆積。下面我們通過兩個方面驗證上述猜想：首先通過日誌可以得到隊列在大約 20000s 內推送了大約 2000 次，即平均 10s 推送一次。結合緩沖隊列的具體屬性，一條存在於隊列中的告警大約需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警後早已超過了默認的自動解決時間（3m）。其次，Ruler 提供了 3 個 metric 的值來監控緩沖隊列的運行情況：

thanos_alert_queue_alerts_dropped_total

thanos_alert_queue_alerts_pushed_total

thanos_alert_queue_alerts_popped_total

通過觀察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丟失的總數，也能佐證了緩沖隊列在某些時刻存在已滿的情況。

解決通過以上的分析，我們基本確定了問題的根源：Ruler 組件內置的緩沖隊列堆積造成了告警發送的延遲。針對這個問題，我們選擇調整隊列的 maxBatchSize 值。下面介紹一下這個值如何設置的思路。由於每計算一次告警規則就會嘗試推送一次緩沖隊列，我們通過估計一個告警數量的最大值，得到 maxBatchSize 可以設置的最小值。假設你的業務系統需要監控的實體數量分別為 x1、x2、x3、...、xn，實體上的告警規則數量分別有 y1、y2、y3、...、yn，那麼一次能產生的告警數量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使緩沖隊列不堆積，maxBatchSize 應該滿足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假設 x = max(x1,x2, ...,xn), 將不等式右邊適當放大後為 x，即 maxBatchSize 的最小值為 x。也就是說，可以將 maxBatchSize 設置為系統中數量最大的那一類監控實體，對於 DMP 平台，一般來說是 MySQL 實例。

注意事項

上面的計算過程只是提供一個參考思路，如果最終計算出該值過大，很有可能對 AlertManager 造成壓力，因而失去緩沖隊列的作用，所以還是需要結合實際情況，具體分析。因為 DMP 將 Ruler 集成到了自己的組件中，所以可以比較方便地對這個值進行修改。如果是依照官方文檔的介紹使用的 Ruler 組件，那麼需要對源碼文件進行定製化修改。


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D. jsp怎麼實現資料庫的數據與input text輸入的數據比較並彈出alert

1、資料庫查詢出數據，放到session
2、input text框設置相應的事件，或者用onclick觸發
3、獲取input的值，跟session取出的值比對
在js中，判斷比對結果，彈出alert("相等") 或者不等

E. SQL或oracle 資料庫alert 和 updata有什麼區別

alert是警告的意思.... 也沒有updata這個單詞.......

alter是資料庫/表空間級別的語句
update是表級別的語句

F. 在oracle資料庫alert log 文件中，"checkpoint not complete"指的是什麼

當我們進行redo 切換的時候，會觸發checkpoint 事件。 觸發該事件有5個條件。 下文有說明。 Checkpoint做的事情之一是觸發DBWn把buffer cache中的Dirty cache磁碟。另外就是把最近的系統的SCN更新到datafile header和control file（每一個事務都有一個SCN），做第一件事的目的是為了減少由於系統突然宕機而需要的恢復時間，做第二件事實為了保證資料庫的一致性。

Checkpoint will flush dirty block to datafile, 從而觸發DBWn書寫dirty buffer，等到redo log覆蓋的dirty block全部被寫入datafile後才能使用redo log（循環使用），如果DBWn寫入過慢，LGWR必須等待DBWn完成，則這時會出現「checkpoint not completed！」。 所以當出現checkpointnot competed的時候，還會伴隨cannot allocate new log的錯誤。

如果遇到這個問題，可以增加日誌組和增大日誌文件，當然也可以修改 checkpoint參數使得檢查點變頻繁一些。
在出現這個錯誤的時候，資料庫是短暫hang住的，等待checkpoint的完成。 在hang住的時候，沒有日誌產生。

G. SQL資料庫中alert的作用 求解！！！

若是警報日誌，作用有包括所有啟動關閉命令、實例內部錯誤、數據文件塊的損壞信息、記錄系統日誌,比如日誌切換的記錄,修改系統參數等系統事件