beck演算法

① 新手學c語言怎樣打好基礎

如何學好c語言
作者：beck
我是一名普通的教師，c語言的瘋狂愛好者。為了讓更多的人去學習，去了解這門語言，我創建了唯c世界()---一個普及和推廣c語言的個人網站。目前，許多人想學習c語言，甚至打電話問我，如何學好c語言，在這里我談談個人的一些看法，希望大家能夠從中受到啟發，這是我最大的心願！
一、我們要正確認識c語言，到底值得學嗎？答案是肯定的。一方面是c語言在全世界的普及率非常高，去德國留學的一個朋友說，c語言是德國大學的必修課，而且十分重視。我的一個學生***到北京實習回來，最大的感受就是大學三年學的最重要的課程就是c語言了。更重要的是，目前c語言的應用也是十分廣泛的，單片機，操作系統，游戲等很多的計算機領域都涉及到c語言，而c語言的影響也非常大，甚至有些軟體公司，把c掌握的程度作為應聘的一個重要標准。還有，現在的考試，二級，三級，四級，程序員考試等很多的考試都涉及到c語言的內容，有的占的比例很大。無論從哪個角度看，你都應該學它。

二、既學之，則好之。這是我的座右銘「既做之，則好之」的同胞兄弟，記住它，可能給你帶來動力。建議閱讀《C語言程序設計》這本書或者到到我的論壇下載，地址：，這個電子教程也可，尤其是初學者必須有一本教程，而後就該懂得如何學習它，既然是一門語言，他就漢語，英語一樣，都有自己的語法規則，這部分學習起來並不難，但是要牢記，就象說英語要懂語法一樣。懂得了語法不見得就能編出程序來，更為重要的是掌握編程的思想，如何用簡捷的方法解決一個問題。同樣做一個循環問題，可能有人要做300次循環，而有的人要做100次，這就是差距，如果你編的windows xp比別人編的win98慢3倍，誰還用你的操作系統呀！C語言只是一個基礎。我們還善於利用這些基本的東西去構造出一些新的東西，建議大家學完c語言後，繼續學習《數據結構》，這樣你會感覺c語言果真還有很多的東西要學。平時，我們學習的時候要注意掌握每個概念，當然理論的學習是離不開實踐的，尤其是c語言，需要你編寫大量的程序，最初可以學著別人的程序打，慢慢就應該獨立出來，把自己的想法用c語言描述出來，這是一件十分快樂的事情。建議初學者不要看高級編程，先勤寫代碼、多看代碼、培養風格、熟悉語法、最關鍵的還是把握思想。當你能夠信手拈來的時候，你的c語言才可以說學會了。一定要養成自己獨立寫完一個程序的能力，這樣可以有一種成就感。不斷培養這種成就感，循序漸進，進步是自然的事情。

三、學習它是個長期的過程，要不斷的總結經驗，我們學習就怕不能持之以恆。關於這點大家比我更清楚。一旦你學會了它，其他的語言就可以觸類旁通了，例如：C++，C#，java，VB，DELPHI......這些學起來就會比那些C語言基礎不扎實的人要輕松得許多！
我可以幫助你，你先設置我最佳答案後，我網路Hii教你。

② 計算機圖形學中有幾種直線裁剪演算法

計算機圖形學(Computer Graphics，簡稱CG)是一種使用數學演算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學。

簡單地說，計算機圖形學的主要研究內容就是研究如何在計算機中表示圖形、以及利用計算機進行圖形的計算、處理和顯示的相關原理與演算法。圖形通常由點、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術上來看，圖形主要分為兩類，一類是基於線條信息表示的，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類是明暗圖，也就是通常所說的真實感圖形。

計算機圖形學一個主要的目的就是要利用計算機產生令人賞心悅目的真實感圖形。為此，必須建立圖形所描述的場景的幾何表示，再用某種光照模型，計算在假想的光源、紋理、材質屬性下的光照明效果。所以計算機圖形學與另一門學科計算機輔助幾何設計有著密切的關系。事實上，圖形學也把可以表示幾何場景的曲線曲面造型技術和實體造型技術作為其主要的研究內容。同時，真實感圖形計算的結果是以數字圖像的方式提供的，計算機圖形學也就和圖像處理有著密切的關系。

圖形與圖像兩個概念間的區別越來越模糊，但還是有區別的：圖像純指計算機內以點陣圖形式存在的灰度信息，而圖形含有幾何屬性，或者說更強調場景的幾何表示，是由場景的幾何模型和景物的物理屬性共同組成的。

計算機圖形學的研究內容非常廣泛，如圖形硬體、圖形標准、圖形交互技術、光柵圖形生成演算法、曲線曲面造型、實體造型、真實感圖形計算與顯示演算法、非真實感繪制，以及科學計算可視化、計算機動畫、自然景物模擬、虛擬現實等。

③ 怎樣設置無線上網WPA密碼

無線網路設置為WPA-PSK/WPA2-PSK AES加密方法：

1、打開瀏覽器，在地址欄輸入192.168.1.1(一般路由器地址是這個或者查看路由器背面的登錄信息)進路由-輸入用戶名,密碼 ,（默認一般是admin）。

2、無線設置--無線安全設置--選擇【WPA-PSK/WPA2-PSK】。

①、認證類型：自動。

②、加密演算法：AES。

③、PSK密碼就是無線密碼。設置成需要的密碼。

④ 分形維數的計算方法有那些能具體說一下嗎

被譽為大自然的幾何學的分形（Fractal）理論，是現代數學的一個新分支，但其本質卻是一種新的世界觀和方法論。它與動力系統的混沌理論交叉結合，相輔相成。它承認世界的局部可能在一定條件下。過程中，在某一方面（形態，結構，信息，功能，時間，能量等）表現出與整體的相似性，它承認空間維數的變化既可以是離散的也可以是連續的，因而拓展了視野。 分形幾何的概念是美籍法國數學家曼德爾布羅特（B.B.Mandelbrot）1975年首先提出的，但最早的工作可追朔到1875年，德國數學家維爾斯特拉斯（K.Weierestrass）構造了處處連續但處處不可微的函數，集合論創始人康托（G.Cantor，德國數學家）構造了有許多奇異性質的三分康托集。1890年，義大利數學家皮亞諾（G.Peano）構造了填充空間的曲線。1904年，瑞典數學家科赫（H.von Koch）設計出類似雪花和島嶼邊緣的一類曲線。1915年，波蘭數學家謝爾賓斯基（W.Sierpinski）設計了象地毯和海綿一樣的幾何圖形。這些都是為解決分析與拓樸學中的問題而提出的反例，但它們正是分形幾何思想的源泉。1910年，德國數學家豪斯道夫（F.Hausdorff）開始了奇異集合性質與量的研究，提出分數維概念。1928年布利干（G.Bouligand）將閔可夫斯基容度應用於非整數維，由此能將螺線作很好的分類。1932年龐特里亞金（L.S.Pontryagin）等引入盒維數。1934年，貝塞考維奇（A.S.Besicovitch）更深刻地提示了豪斯道夫測度的性質和奇異集的分數維，他在豪斯道夫測度及其幾何的研究領域中作出了主要貢獻，從而產生了豪斯道夫-貝塞考維奇維數概念。以後，這一領域的研究工作沒有引起更多人的注意，先驅們的工作只是作為分析與拓撲學教科書中的反例而流傳開來。二1960年，曼德爾布羅特在研究棉價變化的長期性態時，發現了價格在大小尺度間的對稱性。同年在研究信號的傳輸誤差時，發現誤差傳輸與無誤差傳輸在時間上按康托集排列。在對尼羅河水位和英國海岸線的數學分析中，發現類似規律。他總結自然界中很多現象從標度變換角度表現出的對稱性。他將這類集合稱作自相似集，其嚴格定義可由相似映射給出。他認為，歐氏測度不能刻劃這類集的本質，轉向維數的研究，發現維數是尺度變換下的不變數，主張用維數來刻劃這類集合。1975年，曼德爾布羅特用法文出版了分形幾何第一部著作《分開：形狀、機遇和維數》。1977年該書再次用英文出版。它集中了1975年以前曼德爾布羅特關於分形幾何的主要思想，它將分形定義為豪斯道夫維數嚴格大於其拓樸維數的集合，總結了根據自相似性計算實驗維數的方法，由於相似維數只對嚴格自相似這一小類集有意義，豪斯道夫維數雖然廣泛，但在很多情形下難以用計算方法求得，因此分形幾何的應用受到局限。1982年，曼德爾布羅特的新著《自然界的分形幾何》出版，將分形定義為局部以某種方式與整體相似的集，重新討論盒維數，它比豪斯道夫維數容易計算，但是稠密可列集盒維數與集所在空間維數相等。為避免這一缺陷，1982年特里科特（C.Tricot）引入填充維數，1983年格拉斯伯格（P.Grassberger）和普羅克西婭（I.Procaccia）提出根據觀測記錄的時間數據列直接計算動力系統吸引子維數的演算法。1985年，曼德爾布羅特提出並研究自然界中廣泛存在的自仿射集，它包括自相似集並可通過仿射映射嚴格定義。1982年德金（F.M.Dekking）研究遞歸集，這類分形集由迭代過程和嵌入方法生成，范圍更廣泛，但維數研究非常困難。德金獲得維數上界。1989年，鍾紅柳等人解決了德金猜想，確定了一大類遞歸集的維數。隨著分形理論的發展和維數計算方法的逐步提出與改進，1982年以後，分形理論逐漸在很多領域得到應用並越來越廣泛。建立簡便盛行的維數計算方法，以滿足應用發展的需要，還是一項艱巨的任務。 自然界中的分形，與概率統計、隨機過程關系密切。確定性的古典分形集加入隨機性，就會產生出隨機康托集、隨機科契曲線等各種隨機分形。1968年，曼德爾布羅特研究布朗運動這一隨機過程時，將其推廣到與分形有關的分數布朗運動。1974年他又提出了分形滲流模型。1988年，柴葉斯（j.T.Chayes）給出了詳細的數學分析。1984年，扎樂（U.Zahle）通過隨機刪除而得到十分有趣的分形構造，隨機分形能更真實地描述和模擬自然現象。三動力系統中的分形集是近年分形幾何中最活躍和引人入勝的一個研究領域。動力系統的奇異吸引子通常都是分形集，它們產生於非線性函數的迭代和非線性微分方程中。1963年，氣象學家洛倫茲（E.N.Lorenz）在研究流體的對流運動時，發現了以他的名字命名的第一個奇異吸引子，它是一個典型的分形集。1976年，法國天文學家伊儂（M.Henon）考慮標准二次映射迭代系統時獲得伊儂吸引子。它具有某種自相似性和分形性質。1986年勞威爾（H.A.Lauwerier）將斯梅爾的馬蹄映射變形成勞威爾映射，其迭代下不穩定流形的極限集成為典型的奇異吸引子，它與水平線的截面為康托集。1985年，格雷波基（C.Grebogi）等構造了一個二維迭代函數系統，其吸附界是維爾斯特拉斯函數，並得到盒維數。1985年，邁克多納（S.M.MacDonald）和格雷波基等得到分形吸附界的三種類型：（！）局部不連通的分形集；（2）局部連通的分形擬圓周；（3）既不局部連能又不是擬圓周。前兩者具有擬自相似性。 動力系統中另一類分形集來源於復平面上解析映射的迭代。朱利亞（G.Julia）和法圖（P.Fatou）於1918-1919年間開創這一研究。他們發現，解析映射的迭代把復平面劃分成兩部分，一部分為法圖集，另一部分為朱利亞集（J集）。他們在處理這一問題時還沒有計算機，完全依賴於他們自身固有的想像力，因此他們的智力成就受到局限。隨後50年間，這方面的研究沒有得到什麼進展。隨著可用機算機來做實驗，這一研究課題才又獲得生機。1980年，曼德爾布羅特用計算機繪出用他名字命名的曼德爾布羅特集（M集）的第一張圖來。1982道迪（A.Douady）構造了含參二次復映射fc ，其朱利亞集J（fc）隨參數C的變化呈現各種各樣的分形圖象，著名的有道迪免子，聖馬科吸引子等。同年，茹厄勒（D.Ruelle）得到J集與映射系數的關系，解新局面了解析映射擊集豪斯道夫維數的計算問題。茄勒特（L.Garnett）得到J（fc）集豪斯道夫維數的數值解法。1983年，韋當（M.Widom）進一步推廣了部分結果 。法圖1926年就就開始整函數迭代的研究。1981年密休威茨（M.Misiuterwicz）證明指數映射的J集為復平面，解決了法圖提出的問題，引起研究者極大興趣。發現超越整函數的J集與有理映射J的性質差異，1984年德萬尼（R.L.Devanney）證明指數映射Eλ的J（Eλ）集是康托束或復平面而J（fc）是康托塵或連通集。 復平面上使J（fc）成為連通集的點C組成M集即曼德爾布羅特集，尤更斯（H.Jurgens）和培特根（H-O.Peitgen）認為，M集的性質過去一直是並且將來繼續是數學研究的一個巨大難題。通過將數學理論與計算機圖形學實驗加以融合，及道迪、扈巴德（H.Hubbard）等人在這方面進行的基礎性研究工作，在解決這一難題方面已取得重大進展，使人們加深了對M集的了解。道迪和扈巴德1982年證明M集是連通的和單連通的，人們猜測M集是局部連通的，目前每一張計算機圖形都證實了這一猜測，但至今還沒有人能給予證明。M是否為弧連通，目前尚不清楚。M集邊界的維數也是值得研究的問題之一。 M集除了將J集分成連通與非連通的兩類之外，還起著無窮個J集的圖解目錄表作用，即把M集C點周圍的圖形放大就是與C點有關的J集的組成部分。但這一發現的數學密性至今仍未確定，譚磊（Tan Lei）1985年證明了在每一個密休威茨點鄰近M集與相關的J集之間存在著相似性。尤金斯等在M集的靜電位研究中獲得與自然形貌相似的分形圖象。目前包括尤金斯等在內的很多研究人員都致力於藉助計算機活動錄象探索M集。其它一些分形集的研究工作正在取得進展。1990年德萬尼通過數值實驗觀察到M集的復雜圖形由許多不同周期的周期軌道的穩定區域共同構成。1991年黃永念運用他提出的代數分析法證明了這一事實，研究了M集及其廣義情況周期軌道整體解析特性。 巴斯萊（B.M.Barnsley）和德門科（S.Demko）1985年引入迭代函數系統，J集及其其它很多分形集都是某些迭代函數的吸引集，用其它方法產生的分形集也可用迭代函數系逼近。1988年，勞威爾通過數值研究發現畢達哥拉斯樹花是一迭代函數系的J集。1985年巴斯萊等研究含參數的函數系迭代動力系統，得到M集D並D與M在連通性上的差異。在一線性映射系迭代下，可以產生著名的分形曲線——雙生龍曲線。1986年水谷（M.Mitzutani）等對其動力系統進行了研究。 一般動力系統中的分形集，其豪斯道夫維數dH難以通過理論方法或計算方法求得。對於有迭式構造的分形集，貝德浮德（T.Bedford）等在1986年已給出卓有成效的演算法，但對一般非線性映射迭代動力系統產生的分形集，這些結果都難以應用，其豪斯道夫維數dH的結論與演算法實際上沒有。卡普蘭（j.L.Kaplan）和約克（J.A.York） 1979年引入李雅普洛夫維數dL並猜測dL=dH。1981年勒拉皮爾證明dH≤dL。楊（L.S.Young）1982年證明二維情況下dH=dL。艾茄瓦（A.K.Agarwal）等1986年給出例子說明高維情形卡普蘭-約克猜測不成立。這一猜測力圖從動力學特徵推斷幾何結構，其反問題是由吸引子維數推斷混沌力學，這是值得研究的問題。但目前工作甚少且主要限於計算機研究。此外，含參動力系統在混沌臨界態或突變處的分形集維數也有待進一步研究。 多重分形（multifractals）是與動力系統奇異吸引子有關的另一類重要分形集，其概念首先由曼德布羅特和倫依（A.Renyi）引入。法默（J.D.Farmer）等在1983年定義了多重分形廣義維數。1988年博爾（T.Bohr）等人將拓撲熵引入多重分形的動力學描述與熱力學類比。1988年，阿內多（A.Arneodo）等人將子波變換用於多重分形研究。費德（J.Feder）、特爾（T.Tel）等人進行了多重分形子集及標度指數的研究。阿姆特里卡等研究了多重分形的逆問題，提出廣義配分函數，給出廣義超越維數，對過去的維數進行了修正。李（J.Lee）等發現了多重分形熱力學形式上的相變。1990年，伯克（C.Beck）得到廣義維數的上下界和極限並研究了多重分形的均勻性量度。曼德布羅特研究了隨機多重分形及負分維。1991年科維克（Z.Kov.acs）等引入雙變數迭代系統，最大特徵值和吉布斯勢導出維數、熵、李雅普洛夫指數，提供了對多重分形相變分類的一般方案。對於多重分形相變分類的一般方案。對於多重分形目前雖已提出不少處理方法，但從數學的觀點上看，還不夠嚴格，部分問題的數學處理難度也較大。四分形理論真正發展起來才十餘年，並且方興未艾，很多方面的理論還有待進一步研究。值得注意的是，近年分形理論的應用發展遠遠超過了理論的發展，並且給分形的數學理論提出了更新更高的要求。各種分形維數計算方法和實驗方法的建立、改進和完善，使之理論簡便，可操作性強，是喁喁分形的科學家們普遍關注的問題。而在理論研究上，維數的理論計算、估計、分形重構（即求一動力系統，使其吸引集為給定分形集）、J集和M集及其推廣形式的性質、動力學特徵及維數研究將會成為數學工作者們十分活躍的研究領域。多重分形理論的完善、嚴格以及如何用這些理論來解決實際問題可能會引起科學家們廣泛的興趣，而動力學特徵、相變和子波變換可能會成為其中的幾個熱點。 在哲學方面，人們的興趣在於自相似性的普適性，M集和J集表現出的簡單性與復雜性，復數與實數的統一性，多重分形相變與突變論的關系，自組織臨界（SOC）現象的刻畫以及分形體系內部的各種矛盾的轉化等。可以預言，一場關於分形科學哲學問題的討論即將在國內展開。

⑤ 請教，推薦幾本java類書籍

1、《Java編程思想》
在有了一定的Java編程經驗之後，你需要「知其所以然」了。這個時候《Java編程思想》是一本讓你知其所以然的好書，它 對於基本的面向對象知識有比較清楚的交待，對Java基本語法，基本類庫有比較清楚的講解，可以幫你打一個良好的Java編程基礎。這本書的缺點是實在太 厚，也比較羅嗦，不適合現代人快節奏學習，因此看這本書要懂得取捨，不是每章每節都值得一看的，挑重點的深入看就可以了。
2、《Agile Java》中文版
這本書是出版社送給我的，我一拿到就束之高閣，放在書櫃一頁都沒有翻過，但 是前兩天整理書櫃的時候，拿出來一翻，竟然發現這絕對是一本好書！這本書一大特點是以單元測試和TDD來貫穿全書的，在教你Java各種重要的基礎知識的 過程中，潛移默化的影響你的編程思維走向敏捷，走向TDD。另外這本書成書很新，以JDK5.0的語法為基礎講解，要學習JDK5.0的新語法也不錯。還 有這本書對於內容取捨也非常得當，Java語言畢竟類庫龐大，可以講的內容太多，這本書選擇的內容以及內容的多寡都很得當，可以讓你以最少的時間掌握 Java最重要的知識，順便培養出來優秀的編程思路，真是一本不可多得的好書。
雖然作者自己把這本書定位在入門級別，但我不確定這本書用來入門是不是稍微深了點，我自己也准備有空的時候翻翻這本書，學習學習。
二、Java編程進階類
打下一個良好的Java基礎，還需要更多的實踐經驗積累，我想沒有什麼捷徑。有兩本書值得你在編程生涯的這個階段閱讀，培養良好的編程習慣，提高你的代碼質量。
1、《重構 改善既有代碼的設計》
這本書名氣很大，不用多介紹，可以在閑暇的時候多翻翻，多和自己的實踐相互印證。這本書對產生影響是潛移默化的。
2、《測試驅動開發 by Example》
本書最大特點是很薄，看起來沒有什麼負擔。可以找一個周末的下午，一邊看，一邊照做，一個下午就把書看完，這本書的所有例子跑完了。這本書的作用是通過實戰讓你培養TDD的思路。
三、Java架構師之路
到這個階段，應該已經非常嫻熟的運用Java編程，而且有了一個良好的編程思路和習慣了，但是可能還缺乏對應用軟體整體架構的把握，現在就是邁向架構師的第一步。
1、《Expert One-on-One J2EE Design and Development》
這本書是Rod Johnson的成名著作，非常經典，從這本書中的代碼誕生了springframework。但是好像這本書沒有中譯本。
2、《Expert One-on-One J2EE Development without EJB》
這本書由gigix組織翻譯，多位業界專家參與，雖然署名譯者是JavaEye，其實JavaEye出力不多，實在是忝居譯者之名。
以上兩本書都是Rod Johnson的經典名著，Java架構師的必讀書籍。在所推薦的這些書籍當中，是看過的最仔細，最認真的書，當時讀這本書幾乎是廢寢忘食的一氣讀完的， 有小時候挑燈夜讀金庸武俠小說的勁頭，書中所講內容和自己的經驗知識一一印證，又被無比精闢的總結出來，讀完這本書以後，有種被打通經脈，功力爆增的感 覺。
但是後來看過一些其他人的評價，似乎閱讀體驗並沒有那麼high，也許是因為每個人的知識積累和經驗不同導致的。那個時候剛好是經驗知識積累已經足夠豐富，但是還沒有系統的整理成型，讓這本書一梳理，立刻形成完整的知識體系了。
3、《企業應用架構模式》
Martin的又一本名著，但這本書只是泛泛的看了一遍，並沒有仔細看。這本書 似乎更適合做框架的人去看，例如如果打算自己寫一個ORM的話，這本書是一定要看的。但是做應用的人，不看貌似也無所謂，但是如果有空，還是推薦認真看 看，會讓知道框架為什麼要這樣設計，這樣的層次可以晉升到框架設計者的角度去思考問題。Martin的書向來都是推崇，但是從來都沒有像Rod Johnson的書那樣非常認真去看。
4、《敏捷軟體開發原則、模式與實踐》
Uncle Bob的名著，敏捷的經典名著，這本書比較特別，與其說是講軟體開發過程的書，不如說講軟體架構的書，本書用了很大篇幅講各種面向對象軟體開發的各種模式，個人以為看了這本書，就不必看GoF的《設計模式》了。
四、軟體開發過程
了解軟體開發過程不單純是提高程序員個人的良好編程習慣，也是增強團隊協作的基礎。
1、《UML精粹》
UML其實和軟體開發過程沒有什麼必然聯系，卻是軟體團隊協作溝通，撰寫軟體文檔需要的工具。但是UML真正實用的圖不多，看看這本書已經足夠了，完全沒有必要去啃《UML用戶指南》之類的東西。要提醒大家的是，這本書的中譯本翻譯的非常之爛，建議有條件的看英文原版。
2、《解析極限編程 擁抱變化》XP
這是Kent Beck名著的第二版，中英文對照。沒什麼好說的，必讀書籍。
3、《統一軟體開發過程》UP
其實UP和敏捷並不一定沖突，UP也非常強調迭代，測試，但是UP強調的文檔和過程驅動卻是敏捷所不取的。不管怎麼說，UP值得去讀，畢竟在中國真正接受敏捷的企業很少，還是需要用UP來武裝一下自己的，哪怕是披著UP的XP。
4、《敏捷建模》AM
Scott Ambler的名著，這本書非常的progmatic，告訴怎麼既 敏捷又UP，把敏捷和UP統一起來了，又提出了很多progmatic的建議和做法。可以把《解析極限編程擁抱變化》、《統一軟體開發過程》和《敏捷建 模》這三本書放在一起讀，看XP和UP的不同點，再看AM是怎麼統一XP和UP的，把這三種理論融為一爐，形成自己的理論體系，那麼也可以去寫書了。
五、軟體項目管理

如果突然被領導提拔為項目經理，而完全沒有項目管理經驗，肯定會心裡沒底；如果覺得自己管理項目不善，很想改善項目管理能力，那麼去考PMP肯定是遠水不解近渴的。
1、《快速軟體開發》
這也是一本名著。可以這樣說，有本書在手，就有了一個項目管理的高級參謀給 你出謀劃策，再也不必擔心自己不能勝任的問題了。這本書不是講管理的理論的，在實際的項目管理中，講這些理論是不解決問題的，這本書有點類似於「軟體項目 點子大全」之類的東西，列舉了種種軟體項目當中面臨的各種問題，以及應該如何解決問題的點子，只需要稍加變通，找方抓葯就行了。
六、總結
在這份推薦閱讀書籍的名單中，沒有列舉流行的軟體框架類學習書籍，例如Struts，Hibernate，Spring之類，也沒有列舉AJAX方面的書籍。是因為這類書籍容易過時，而上述的大半書籍的生命周期都足夠長，值得去購買和收藏。

⑥ 2＋．．420等於多少方法是甚麼3＋．．．500＝

首尾相加乘以所有數字個數的一半，如2+420=422，422x（419/2）=88409

⑦ 什麼是pair programming

結對編程技術是一個非常簡單和直觀的概念：兩位程序員肩並肩地坐在同一台電腦前合作完成同一個設計。

1995年，Larry Constantine在他的專欄中第一次提到了在他在P. J. Plaugherís software company, Whitesmiths, Ltd觀察到一個現象：Collaborative Programming（合作編程）。

1996年，Kent Beck，Ward Cunningham 和Ron Jeffries一起提出了Extreme Programming（XP），其中吸收了Collaborative Programming，並稱為Pair Programming。

同一個演算法、同一段代碼或同一組測試、與兩位程序員各自獨立工作相比．結對編程往往只需花費大約一半的時間就能編寫出質量更高的代碼， 但是，人與人之間的合作不是一件簡單的事情——尤其當人們都早己習慣了獨自工作的時候、實施結對編程技術將給軟體項目的開發工作帶來好處．只是這些好處必須經過縝密的思考和計劃才能真正體現出來。

⑧ 計算機圖形學 以下哪一個不是繪制一個象素寬的直線的常用演算法

有直接求交點法、Cohen-Sutherland演算法、中點分割演算法、Liang-Barskey演算法、Nicholl-Lee-Nicholl演算法、參數化裁剪（Cyrus-Beck）演算法