演算法原地工作的

❶ 演算法的空間復雜度是指什麼

通常，當不用限定詞地使用"復雜度"時，通常都是指時間復雜度。

演算法的空間復雜度通過計算演算法所需的存儲空間實現。

記作：S(n)=O(f(n))。

其中，n為問題規模，f(n)為語句關於n所佔存儲空間的函數。

例如：

程序代碼本身所佔用的存儲空間；

程序中如果需要輸入輸出數據，也會佔用一定的存儲空間；

程序在運行過程中，可能還需要臨時申請更多的存儲空間。

首先，程序自身所佔用的存儲空間取決於其包含的代碼量，如果要壓縮這部分存儲空間，就要求我們在實現功能的同時，盡可能編寫足夠短的代碼。

程序運行過程中輸入輸出的數據，往往由要解決的問題而定，即便所用演算法不同，程序輸入輸出所佔用的存儲空間也是相近的。

事實上，對演算法的空間復雜度影響最大的，往往是程序運行過程中所申請的臨時存儲空間。不同的演算法所編寫出的程序，其運行時申請的臨時存儲空間通常會有較大不同。

演算法執行時所需的輔助空間相對於輸入數據量而言是個常數，則稱此演算法為原地工作，空間復雜度為O(1)。

❷ 如何判斷一個資料庫表是否滿足一個給定的函數依賴 演算法的復雜度是多少

經過對部分考生的調查以及對近年真題的總結分析，筆試部分經常考查的是演算法復雜度、數據結構的概念、棧、二叉樹的遍歷、二分法查找，讀者應對此部分進行重點學習。

1．演算法的概念、演算法時間復雜度及空間復雜度的概念

2．數據結構的定義、數據邏輯結構及物理結構的定義

3．棧的定義及其運算、線性鏈表的存儲方式

4．樹與二叉樹的概念、二叉樹的基本性質、完全二叉樹的概念、二叉樹的遍歷

5．二分查找法

6．冒泡排序法

1.1演算法

考點1 演算法的基本概念

考試鏈接

考點1在筆試考試中考核的幾率為30%，主要是以填空題的形式出現，分值為2分，此考點為識記內容，讀者還應該了解演算法中對數據的基本運算。

計算機解題的過程實際上是在實施某種演算法，這種演算法稱為計算機演算法。

1．演算法的基本特徵可行性、確定性、有窮性、擁有足夠的情報。

2．演算法的基本要素

演算法中對數據的運算和操作

一個演算法由兩種基本要素組成一是對數據對象的運算和操作；二是演算法的控制結構。

在一般的計算機系統中，基本的運算和操作有以下4類算術運算、邏輯運算、關系運算和數據傳輸。

演算法的控制結構演算法中各操作之間的執行順序稱為演算法的控制結構。

描述演算法的工具通常有傳統流程圖、N-S結構化流程圖、演算法描述語言等。一個演算法一般都可以用順序、選擇、循環3種基本控制結構組合而成。

考點2 演算法復雜度

考試鏈接

考點2在筆試考試中，是一個經常考查的內容，在筆試考試中出現的幾率為70%，主要是以選擇的形式出現，分值為2分，此考點為重點識記內容，讀者還應該識記演算法時間復雜度及空間復雜度的概念。

1.演算法的時間復雜度

演算法的時間復雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。

同一個演算法用不同的語言實現，或者用不同的編譯程序進行編譯，或者在不同的計算機上運行，效率均不同。這表明使用絕對的時間單位衡量演算法的效率是不合適的。撇開這些與計算機硬體、軟體有關的因素，可以認為一個特定演算法運行工作量的大小，只依賴於問題的規模，它是問題規模的函數。即

演算法的工作量=f

2.演算法的空間復雜度

演算法的空間復雜度是指執行這個演算法所需要的內存空間。

一個演算法所佔用的存儲空間包括演算法程序所佔的空間、輸入的初始數據所佔的存儲空間以及演算法執行過程中所需要的額外空間。其中額外空間包括演算法程序執行過程中的工作單元以及某種數據結構所需要的附加存儲空間。如果額外空間量相對於問題規模來說是常數，則稱該演算法是原地工作的。在許多實際問題中，為了減少演算法所佔的存儲空間，通常採用壓縮存儲技術，以便盡量減少不必要的額外空間。

疑難解答演算法的工作量用什麼來計算？

演算法的工作量用演算法所執行的基本運算次數來計算，而演算法所執行的基本運算次數是問題規模的函數，即演算法的工作量=f，其中n是問題的規模。

1.2數據結構的基本概念

考點3 數據結構的定義

考試鏈接

考點3在筆試考試中，是一個經常考查的內容，在筆試考試中出現的幾率為70%，主要是以選擇的形式出現，分值為2分，此考點為識記內容，讀者還應該識記數據的邏輯結構和存儲結構的概念。

數據結構作為計算機的一門學科，主要研究和討論以下三個方面

數據集合中個數據元素之間所固有的邏輯關系，即數據的邏輯結構；

在對數據元素進行處理時，各數據元素在計算機中的存儲關系，即數據的存儲結構；

對各種數據結構進行的運算。

數據是對客觀事物的符號表示，在計算機科學中是指所有能輸入到計算機中並被計算機程序處理的符號的總稱。

數據元素是數據的基本單位，在計算機程序中通常作為一個整體進行考慮和處理。

數據對象是性質相同的數據元素的集合，是數據的一個子集。

數據的邏輯結構是對數據元素之間的邏輯關系的描述，它可以用一個數據元素的集合和定義在此集合中的若干關系來表示。數據的邏輯結構有兩個要素一是數據元素的集合，通常記為D；二是D上的關系，它反映了數據元素之間的前後件關系，通常記為R。一個數據結構可以表示成

B=

其中B表示數據結構。為了反映D中各數據元素之間的前後件關系，一般用二元組來表示。

數據的邏輯結構在計算機存儲空間中的存放形式稱為數據的存儲結構。

由於數據元素在計算機存儲空間中的位置關系可能與邏輯關系不同，因此，為了表示存放在計算機存儲空間中的各數據元素之間的邏輯關系，在數據的存儲結構中，不僅要存放各數據元素的信息，還需要存放各數據元素之間的前後件關系的信息。

一種數據的邏輯結構根據需要可以表示成多種存儲結構，常用的存儲結構有順序、鏈接、索引等存儲結構。而採用不同的存儲結構，其數據處理的效率是不同的。因此，在進行數據處理時，選擇合適的存儲結構是很重要的。

考點4 線性結構與非線性結構

考試鏈接

考點4在筆試考試中，雖然說不是考試經常考查的內容，但讀者還是對此考點有所了解，在筆試考試中出現的幾率為30%，主要是以填空題出現的形式出現，分值為2分，此考點為識記內容。

根據數據結構中各數據元素之間前後件關系的復雜程度，一般將數據結構分為兩大類型線性結構與非線性結構。如果一個非空的數據結構滿足下列兩個條件

有且只有一個根結點；

每一個結點最多有一個前件，也最多有一個後件。

則稱該數據結構為線性結構。線性結構又稱線性表。在一個線性結構中插入或刪除任何一個結點後還應是線性結構。如果一個數據結構不是線性結構，則稱之為非線性結構。

疑難解答空的數據結構是線性結構還是非線性結構？

一個空的數據結構究竟是屬於線性結構還是屬於非線性結構，這要根據具體情況來確定。如果對該數據結構的演算法是按線性結構的規則來處理的，則屬於線性結構；否則屬於非線性結構。

1.3棧及線性鏈表

考點5 棧及其基本運算

考試鏈接

考點5在筆試考試中，是一個必考的內容，在筆試考試中出現的幾率為100%，主要是以選擇的形式出現，分值為2分，此考點為重點掌握內容，讀者應該掌握棧的運算 。

1．棧的基本概念

棧是限定只在一端進行插入與刪除的線性表，通常稱插入、刪除的這一端為棧頂，另一端為棧底。當表中沒有元素時稱為空棧。棧頂元素總是後被插入的元素，從而也是最先被刪除的元素；棧底元素總是最先被插入的元素，從而也是最後才能被刪除的元素。棧是按照先進後出或後進先出的原則組織數據的。

2．棧的順序存儲及其運算

用一維數組S作為棧的順序存儲空間，其中m為最大容量。

在棧的順序存儲空間S中，S為棧底元素，S為棧頂元素。top=0表示棧空；top=m表示棧滿。

棧的基本運算有三種入棧、退棧與讀棧頂元素。

入棧運算入棧運算是指在棧頂位置插入一個新元素。首先將棧頂指針加一，然後將新元素插入到棧頂指針指向的位置。當棧頂指針已經指向存儲空間的最後一個位置時，說明棧空間已滿，不可能再進行入棧操作。這種情況稱為棧上溢錯誤。

退棧運算退棧是指取出棧頂元素並賦給一個指定的變數。首先將棧頂元素賦給一個指定的變數，然後將棧頂指針減一。當棧頂指針為0時，說明棧空，不可進行退棧操作。這種情況稱為棧的下溢錯誤。

讀棧頂元素讀棧頂元素是指將棧頂元素賦給一個指定的變數。這個運算不刪除棧頂元素，只是將它賦給一個變數，因此棧頂指針不會改變。當棧頂指針為0時，說明棧空，讀不到棧頂元素。

小技巧棧是按照先進後出或後進先出的原則組織數據，但是出棧方式有多種選擇，在考題中經常考查各種不同的出棧方式。

考點6 線性鏈表的基本概念

考試鏈接

考點6在筆試考試中出現的幾率為30%，主要是以選擇的形式出現，分值為2分，此考點為識記內容。重點識記結點的組成。

在鏈式存儲方式中，要求每個結點由兩部分組成一部分用於存放數據元素值，稱為數據域，另一部分用於存放指針，稱為指針域。其中指針用於指向該結點的前一個或後一個結點。

鏈式存儲方式既可用於表示線性結構，也可用於表示非線性結構。

線性鏈表

線性表的鏈式存儲結構稱為線性鏈表。

在某些應用中，對線性鏈表中的每個結點設置兩個指針，一個稱為左指針，用以指向其前件結點；另一個稱為右指針，用以指向其後件結點。這樣的表稱為雙向鏈表。

帶鏈的棧

棧也是線性表，也可以採用鏈式存儲結構。帶鏈的棧可以用來收集計算機存儲空間中所有空閑的存儲結點，這種帶鏈的棧稱為可利用棧。

疑難解答在鏈式結構中，存儲空間位置關系與邏輯關系是什麼？

在鏈式存儲結構中，存儲數據結構的存儲空間可以不連續，各數據結點的存儲順序與數據元素之間的邏輯關系可以不一致，而數據元素之間的邏輯關系是由指針域來確定的。

1.4樹與二叉樹

考點7 樹與二叉樹及其基本性質

考試鏈接

考點7在筆試考試中，是一個必考的內容，在筆試考試中出現的幾率為100%，主要是以選擇的形式出現，有時也有出現在填空題中，分值為2分，此考點為重點掌握內容。重點識記樹及二叉樹的性質。

誤區警示

滿二叉樹也是完全二叉樹，而完全二叉樹一般不是滿二叉樹。應該注意二者的區別。

1、樹的基本概念

樹(tree是一種簡單的非線性結構。在樹結構中，每一個結點只有一個前件，稱為父結點，沒有前件的結點只有一個，稱為樹的根結點。每一個結點可以有多個後件，它們稱為該結點的子結點。沒有後件的結點稱為葉子結點。

在樹結構中，一個結點所擁有的後件個數稱為該結點的度。葉子結點的度為0。在樹中，所有結點中的最大的度稱為樹的度。

2、二叉樹及其基本性質

二叉樹的定義

二叉樹是一種很有用的非線性結構，具有以下兩個特點

①非空二叉樹只有一個根結點；

②每一個結點最多有兩棵子樹，且分別稱為該結點的左子樹和右子樹。

由以上特點可以看出，在二叉樹中，每一個結點的度最大為2，即所有子樹也均為二叉樹，而樹結構中的每一個結點的度可以是任意的。另外，二叉樹中的每個結點的子樹被明顯地分為左子樹和右子樹。在二叉樹中，一個結點可以只有左子樹而沒有右子樹，也可以只有右子樹而沒有左子樹。當一個結點既沒有左子樹也沒有右子樹時，該結點即為葉子結點。

二叉樹的基本性質

二叉樹具有以下幾個性質

性質1在二叉樹的第k層上，最多有2k-1個結點；

性質2深度為m的二叉樹最多有2m-1個結點；

性質3在任意一棵二叉樹中，度為0的結點總是比度為2的結點多一個。

性質4具有n個結點的二叉樹，其深度至少為〔log2n〕+1，其中〔log2n〕表示取log2n的整數部分。

小技巧在二叉樹的遍歷中，無論是前序遍歷，中序遍歷還是後序遍歷，二叉樹的葉子結點的先後順序都是不變的。

3、滿二叉樹與完全二叉樹

滿二叉樹是指這樣的一種二叉樹除最後一層外，每一層上的所有結點都有兩個子結點。在滿二叉樹中，每一層上的結點數都達到最大值，即在滿二叉樹的第k層上有2k-1個結點，且深度為m的滿二叉樹有2m－1個結點。

完全二叉樹是指這樣的二叉樹除最後一層外，每一層上的結點數均達到最大值；在最後一層上只缺少右邊的若干結點。

對於完全二叉樹來說，葉子結點只可能在層次最大的兩層上出現對於任何一個結點，若其右分支下的子孫結點的最大層次為p，則其左分支下的子孫結點的最大層次或為p，或為p+1。

完全二叉樹具有以下兩個性質

性質5具有n個結點的完全二叉樹的深度為〔log2n〕+1。

性質6設完全二叉樹共有n個結點。如果從根結點開始，按層次用自然數1，2，，n給結點進行編號，則對於編號為k的結點有以下結論

①若k=1，則該結點為根結點，它沒有父結點；若k1，則該結點的父結點編號為INT。

②若2k≤n，則編號為k的結點的左子結點編號為2k；否則該結點無左子結點。

③若2k+1≤n，則編號為k的結點的右子結點編號為2k+1；否則該結點無右子結點。

考點8 二叉樹的遍歷

考試鏈接

考點8在筆試考試中考核幾率為30%，分值為2分，讀者應該熟練掌握各種遍歷的具體演算法，能由兩種遍歷的結果推導另一種遍歷的結果。

在遍歷二叉樹的過程中，一般先遍歷左子樹，再遍歷右子樹。在先左後右的原則下，根據訪問根結點的次序，二叉樹的遍歷分為三類前序遍歷、中序遍歷和後序遍歷。

前序遍歷先訪問根結點、然後遍歷左子樹，最後遍歷右子樹；並且，在遍歷左、右子樹時，仍然先訪問根結點，然後遍歷左子樹，最後遍歷右子樹。

中序遍歷先遍歷左子樹、然後訪問根結點，最後遍歷右子樹；並且，在遍歷左、右子樹時，仍然先遍歷左子樹，然後訪問根結點，最後遍歷右子樹。

後序遍歷先遍歷左子樹、然後遍歷右子樹，最後訪問根結點；並且，在遍歷左、右子樹時，仍然先遍歷左子樹，然後遍歷右子樹，最後訪問根結點。

疑難解答樹與二叉樹的不同之處是什麼？

在二叉樹中，每一個結點的度最大為2，即所有子樹也均為二叉樹，而樹結構中的每一個結點的度可以是任意的。

1.5查找技術

考點9 順序查找

考試鏈接

考點9在筆試考試中考核幾率在30%，一般出現選擇題中，分值為2分，讀者應該具體掌握順序查找的演算法。

查找是指在一個給定的數據結構中查找某個指定的元素。從線性表的第一個元素開始，依次將線性表中的元素與被查找的元素相比較，若相等則表示查找成功；若線性表中所有的元素都與被查找元素進行了比較但都不相等，則表示查找失敗。

在下列兩種情況下也只能採用順序查找

如果線性表為無序表，則不管是順序存儲結構還是鏈式存儲結構，只能用順序查找。

即使是有序線性表，如果採用鏈式存儲結構，也只能用順序查找。

考點10 二分法查找

考試鏈接

考點10在筆試考試中考核幾率為30%，一般出現填空題中，分值為2分，考核比

❸ 19年3月二級C--數據結構與演算法

1.假設線性表的長度為n，則最壞情況下:

冒泡排序: 需要經過n/2遍的從前往後掃描和n/2遍從後往前掃描，需要比較的次數為n(n-1)/2。總的時間復雜度為O(n的平方)。

快速排序: 比較次數也是n(n-1)/2。總的時間復雜度為O(n的平方)。

直接插入排序: 所需要比較的次數為n(n-1)/2。總的時間復雜度為O(n的平方)。

希爾排序所需要比較的次數為O(n的1.5次方)。(時間復雜度小於以上三種)

堆排序: 最壞情況下，其時間復雜度為O(nlogn)。(小於O(n的平方))。

2.根據數據結構中各元素之間前後關系的復雜程度，一般數據結構分為兩大類: 線性結構和非線性結構。

如果一個非空的數據結構滿足下列兩個條件，①有且只有一個根結點 ②每個結點最多有一個前件，也最多有一個後件。則稱該數據結構為線性結構，又稱線性表。

3.演算法時間復雜度與空間復雜度沒有關系。

4.所謂演算法的時間復雜度，是指執行演算法所需要的計算工作量。

為了能夠比較客觀的反映出一個演算法的效率，在度量一個演算法的工作量時，不僅應該與所用的計算機程序設計語言，以及程序編制者無關，而且還應該與演算法實現過程中的許多細節無關。

5.同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程序的效率。

演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。

6.堆排序在平均情況下的時間復雜度與最壞情況下的時間復雜度都是O(nlogn)。

7.二叉鏈表: 以二叉鏈表作為樹的存儲結構。鏈表中結點的兩個鏈域分別指向該結點的第一個孩子結點和第一個孩子下的一個兄弟結點。

  循環鏈表是鏈式存儲結構，循環隊列是線性存儲結構。( 【×】循環鏈表是循環隊列的鏈式存儲結構)

  雙向鏈表也叫雙鏈表，是鏈表的一種，它的每個數據結點都有兩個指針，分別指向直接後繼和直接前驅，所以從雙鏈表中的任意一個結點開始都可以很方便地訪問它的前驅結點和後繼結點。

8.數據的邏輯結構由兩個要素: 一是數據元素的集合，通常記為D。二是D上的關系，它反映了D中各元素之間的前後件關系，通常記為R。

即一個數據結構可以表示成B=(D,R)，其中B表示數據結構，為了反映D中各元素之間的前後件關系，一般用二元組來表示。例如，假如a與b是D中的兩個數據，則二元組表示a是b的前件，b是a的後件。

  線性結構用圖形表示更加直觀。例如: R=｛(5,1)，(7,9)，(1,7)，(9,3)｝，結構為: 5→1→7→9→3

9.快速排序法是一種互換類的排序方法，但由於比冒泡排序的速度快，因此稱為快速排序。

其基本思想是從線性表中選擇一個元素設為t，將線性表後面小於t的元素移到前面，而前面大於t的元素移到後面，結果就將線性表分成了兩部分，t插入到分界線的位置處，這個過程稱為線性表的分割。

  簡單插入排序法，是指將無序序列中的各元素依次插入到已經有序的線性表中。

  冒泡排序法是一種最簡單的交換類排序方法，它是通過相鄰數據元素的交換，逐步將線性表變為有序。

  後兩種元素的移動過程中不會產生新的逆序。

10.程序可作為演算法的一種描述。

11.為了降低演算法的空間復雜度，要求演算法盡量採用原地工作，所謂的原地工作是指執行演算法時所使用的額外空間固定。

  一個演算法的空間復雜度一般是指執行這個演算法所需要的內存空間，一個演算法所佔用的存儲空間包括程序所佔的空間，輸入的初始數據所佔的空間以及演算法執行過程中所需要的額外空間。

12.能從任意一個結點開始沒有重復的掃描到所有結點的數據結構是循環鏈表。

13.循環隊列是隊列的一種存儲結構

14.演算法的設計要求包括效率與低存儲量，即要考慮演算法的時間復雜度與空間復雜度。

  演算法的復雜度包括時間復雜度和空間復雜度。

  時間復雜度: 是指執行演算法所需要的計算工作量。

  空間復雜度: 一般是指執行這個演算法所需要的內存空間。

15.棧是一種特殊的線性表。鏈式結構把每一個存儲結點分為數據域與指針域，帶鏈的棧可以通過指針域的變化改變原有的棧的組織數據原則; 而順序棧的棧底指針不變，棧頂指針改變。

16.堆排序在最壞的情況下需要比較nlogn次。

  快速排序，在最壞情況下需要比較n(n-1)/2次。

  順序查找，在最壞情況下需要比較n次。

  最壞情況下，二分查找需要log2n(小於n-1)

  在長度為n的順序表中尋找最大項/最小項時，比較次數最少為1，最多為n-1。

17.如果一個非空的數據結構滿足下列兩個條件，①有且只有一個根節點 ②每一個結點最多有一個前件，也最多有一個後件，則稱該數據結構為線性結構。如果一個數據結構不是線性結構，則稱為非線性結構。

18.帶鏈棧空的條件是 top=bottom=NULL

19.滿二叉樹也是完全二叉樹，完全二叉樹不一定是滿二叉樹。對於滿二叉樹和完全二叉樹來說，可以按照程序進行順序存儲，不僅節省了空間，又能方便地確定每一個結點的父結點等於左右子結點的位置，但順序存儲結構對於一般的二叉樹不適用。

20.帶鏈棧隊頭指針與隊尾指針相同，且不為空時，隊列元素個數為1; 若為空時，隊列元素個數為0。

帶鏈棧的棧底指針是隨棧的操作而動態變化的。

21.二叉樹的鏈式存儲結構，也稱為二叉鏈表。在二叉樹中，由於每一個元素可以有兩個後件，因此用於存儲二叉樹的存儲結點的指針域有兩個，所以二叉鏈表屬於非線性結構。

22.線性表由一組元素數據元素構成，各元素的數據類型必須相同，矩陣是一個比較復雜的線性表，線性表除了插入和刪除運算之外，還可以查找，排序，分解，合並等。數組是長度固定的線性表。

23.冒泡排序中，在互換兩個相鄰元素時，只能消除一個逆序; 快速排序及希爾排序中，一次交換可以消除多個逆序。

24.二分法檢索的效率比較高，設線性表有n個元素，則最多的比較次數為log2n，最少檢索次數為1。

25.循環鏈表的結構具有以下兩個特點。一，在循環鏈表中，增加了一個表頭結點，其數據域為任意或者根據需要來設置指針域指向線性表的第一個元素的結點。循環鏈表的頭指針指向表頭結點。二、循環鏈表中最後一個節點的指針域不是空，而是指向表頭結點，即在循環鏈表中所有的結點指針構成一個環狀鏈。

26.二叉樹的存儲結構是非線性結構，而完全二叉樹是特殊形態的二叉樹。採用順序存儲的完全二叉樹屬於非線性結構。

27.時間復雜度和計算機運行速度以及存儲空間無關。

演算法的空間復雜度和存儲結構無關。

數據處理效率與數據的存儲結構有關。

28.線性表，向量，棧，隊列都屬於線性結構的順序存儲。

29.循環隊列是隊列的存儲結構。

  循環鏈表是另一種形式的念式存儲結構。

  (✘循環鏈表是循環隊列的鏈式存儲結構。✘)

30.完全二叉樹的總結點為奇數時，葉子結點是總結點加一再除以二。

31.在實際處理中，可以用一位數組來存儲堆序列中的元素，也可以用完全二叉樹來直觀的表示堆的結構。在用完全二叉樹表示堆時，樹中所有非葉子結點值均不小於其左，右子樹的根結點值，因為堆頂元素必須為序列的n個元素的最大項，因此其中序並不是有序序列。

  多重鏈表指表中每個結點由兩個或兩個以上的指針域的鏈表。如果一個非空的數據結構滿足下列兩個條件，①有且只有一個根結點，②每個結點最多有一個前件，也最多有一個後件，則稱該數據結構為線性結構，所以多重鏈表不一定是非線性結構。

  在計算機中二叉樹通常採用鏈式存儲結構，對於滿二叉樹和完全二叉樹來說，可以按層次進行順序存儲。

  排序二叉樹的中序遍歷序列是有序序列。

32.對於一個固定的規模，演算法所執行的基本運算次數還可能與特定的輸入有關。

33.在線性表中尋找最大項時，平均情況下和最壞情況下比較次數都是n-1。

34.在長度為n的順序表中查找一 個元素， 假沒需要查找的元素有一半的機會在表中，並且如果元素在表中，則出現在表中每個位置上的可能性是相

同的。則在平均情況下需要比較的次數大約為_

A.3n/4    B.n    C.n/2  D.n/4

本題的考查知識點是順序表的存儲結構。

因為需要查找的元素有一半機會在表中，所以二分之一的情況下平均比較次數為n/2，另二分之一的情況下平均比較次數為n。總的平均比較次數為(n/2+n) /2-3n/4。

故本題答案為A。

35.設數據結構B=(D, R)，其中

D={a,b,c,d，e，f}

R={(a，b)，(b，c)，(c，d)，(d，e)，(e，f)，(f,a)}該數據結構為

A.線性結構    B.循環隊列

C.循環鏈表    D.非線性結構

本題的考查知識點是數據結構。

如果一個非控的數據結構滿足下列兩個條件: 1) 有且只有一個根節點; 2) 每一一個結點最多有一一個前件，也最多有一一個後件。則稱該數據結構為線性結構。如果一個數據結構不是線性結構，則稱之為非線性結構。

數據結構B=(D, R)中， 每一個結點均有一個前件，不符合「有且只有一個根節點」的條件，所以為非線性結構。故本題答案選D。

36.某帶鏈的隊列初始狀態為front=rear=NULL。經過一系列正常的入隊與退隊操作後，front=rear=10。 該隊列中的元素個數為_

A.1    B.0    C.1或0    D.不確定

本題的考查知識點是帶鏈隊列。

在初始狀態為front=rear=NULL的帶鏈隊列入隊時，如果插入的結點既是隊首結點又是隊尾結點，則rear和front同時指向這個結點;否則在循環隊列的隊尾加入一一個新元素，rear指向新增結點的數據域，rear+1, front不變。 退隊時，在循環隊列的排頭位置退出一個元素並賦給指定的變數，front指向第二個結點的數據域，front+1, rear不變。當front=rear=10時， front和rear同時指向這個唯一 元素，所以該隊列中的元素個數為1。

故本題答案為A。

37.若二叉樹沒有葉子結點，則為空二叉樹。

38.某帶鏈棧的初始狀態為top=bottom=NULL, 經過一系列正 常的入棧與退棧操作後，top=10, bottom=20。 該棧中的元素個數為_____。

A.不確定    B. 10    C.1    D.0

本題考查的知識點是棧。

帶鏈的棧是具有棧屬性的鏈表，線性鏈表的存儲單元是不連續的，為把存儲空間中一-些離散的空閑存 儲結點利用起來，把所有空閑的結點組織成一個帶鏈的棧，稱為可利用棧。

線性鏈表執行刪除操作運算時， 被刪除的結點可以」回收到可利用棧，對應於可利用棧的入棧運算;線性鏈表執行插入運算時，需要一個新的結點，可以在可利用棧中取棧頂結點，對應於可利用棧的退棧運算。

可利用棧的入棧運算和退棧運算只需要改動top指針即可。因為是不連續的存儲空間，所以top指針將不會有規律地連續變化，因此無法據此判斷棧中的元素個數。

所以本題答案為A。

❹ 計算機平均性態什麼意思

平均性態指最好性態和最壞性態的中間值，也是一個演算法最大幾率碰到的性態。性態指一個演算法所花費的空間復雜度和時間復雜度的綜合評價值。

假設一根內存是1G，在這一個G中有512MB用於該演算法，並且都是這樣（也就是說釋放的空間和新用的空間是恆等的），直到演算法成功結束，這就是「如果額外空間量相對於問題規模來說是常數，則稱該演算法是原地工作的」，因為在C++中，一旦釋放的空間馬上就會被利用（有一個叫「廢料收集器」），所以可以看作在內存中，在某個區域進行該演算法運算，其他區域並不參加，所以有「原地工作」之說。

❺ 演算法的空間復雜度中的「 原地工作 」是指什麼

指不在佔用和開辟新的的空間，只是在現有的空間進行處理計算。

❻ 用java或者C/C++實現RC5演算法

數據結構是由若干特性相同的數據元素構成的集合，且在集合上存在一種或多種關系。由關系不同可將數據結構分為四類：線性結構、樹形結構、圖狀結構和集合結構。數據的存儲結構是數據邏輯結構在計算機中的映象，由關系的兩種映象方法可得到兩類存儲結構：一類是順序存儲結構，它以數據元素相對的存儲位置表示關系，則存儲結構中只包含數據元素本身的信息；另一類是鏈式存儲結構，它以附加的指針信息（後繼元素的存儲地址）表示關系。

數據結構的操作是和數據結構本身密不可分的，兩者作為一個整體可用抽象數據類型進行描述。抽象數據類型是一個數學模型以及定義在該模型上的一組操作，因此它和高級程序設計語言中的數據類型具有相同含義，而抽象數據類型的范疇更廣，它不局限於現有程序設計語言中已經實現的數據類型（它們通常被稱為固有數據類型），但抽象數據類型需要借用固有數據類型表示並實現。抽象數據類型的三大要素為數據對象、數據關系和基本操作，同時數據抽象和數據封裝是抽象數據類型的兩個重要特性。

演算法是進行程序設計的另一不可缺少的要素。演算法是對問題求解的一種描述，是為解決一個或一類問題給出的一種確定規則的描述。一個完整的演算法應該具有下列五個要素：有窮性、確定性、可行性、有輸入和有輸出。一個正確的演算法應對苛刻且帶有刁難性的輸入數據也能得出正確的結果，並且對不正確的輸入也能作出正確的反映。

演算法的時間復雜度是比較不同演算法效率的一種准則，演算法時間復雜度的估算基於演算法中基本操作的重復執行次數，或處於最深層循環內的語句的頻度。演算法空間復雜度可作為演算法所需存儲量的一種量度，它主要取決於演算法的輸入量和輔助變數所佔空間，若演算法的輸入僅取決於問題本身而和演算法無關，則演算法空間復雜度的估算只需考察演算法中所用輔助變數所佔空間，若演算法的空間復雜度為常量級，則稱該演算法為原地工作的演算法。

由上可知，演算法和數據結構通用於各種語言。

其實你可以多找幾本演算法和數據結構的書來學習，就會發現所有的數據結構和演算法都可以通過不同的編程語言來實現。

❼ 輔助空間,額外空間,原地工作,怎麼也搞不清是什麼意思~~

記不住了,隔了好長時間了。網路得到的:假設一根內存是1G,在這一個G中有512MB用於該演算法,並且都是這樣(也就是說釋放的空間和新用的空間是恆等的),直到演算法成功結束,這就是「如果額外空間量相對於問題規模來說是常數,則稱該演算法是原地工作的」,因為在C++中,一旦釋放的空間馬上就會被利用(有一個叫「廢料收集器」),所以可以看作在內存中,在某個區域進行該演算法運算,其他區域並不參加,所以有「原地工作」之說※ 編輯：netpasser 於2009-4-16 16:32 編輯本文 查看更多答案>>

❽ 數據結構,演算法的存儲空間需求

我是這樣理解：
就是一個演算法，用這個演算法實現程序後，
不管你輸入多少的數據，這個程序所佔用的內存都不會增加（但這里內存佔用量可能和問題的復雜度等或者其它因素有關）。我們就說這個演算法為原地工作
演算法的原地工作是個概念
就不需要多 思考它是什麼了

❾ 什麼是演算法原地工作的含義

演算法原地工作的含義是指不需要任何額外的輔助,演算法所需要的輔助空
間不隨著問題的規模而變化，是一個確定的值。
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