蟻群演算法java

① vrp問題(粒子演算法或螞蟻演算法解決)java實現代碼(要求能在netbean上運行)

c++,和matlab實現的我有，java的沒有

② 學習計算機應用技術的就業方向有哪些

學習計算機應用技術的就業方向：主要從事企、事業單位的計算機輔助管理、輔助設計、計算機維修、網路維護、企業網站的建設與維護等。此外還能勝任機關、學校、公安、部隊、銀行、IT行業、廣告行業、印刷行業，電信與通訊等領域的信息綜合性技術應用工作。

(2)蟻群演算法java擴展閱讀

計算機應用技術是計算機在高職高專層次的一個專業。

計算機應用技術專業培養具備管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力，掌握信息管理、信息系統分析與設計方法等方面的知識與能力，能在各類企、事業單位、金融機構及政府部門從事信息採集、組織、分析、傳播和服務等信息管理工作或與信息管理工作相關的信息系統規劃、分析、設計、實施、運行管理和評價等方面的應用型人才。

計算機應用專業的特色是「厚基礎，重方向」。本專業學生可以學到很扎實的計算機應用基礎知識，就業面廣；同時，在此基礎上又強化專業方向，學生們有重點地掌握一個專門化的技能，以便從事專業性較強的計算機崗位工作。

本方向著重研究神經網路、模糊邏輯、模糊神經網路、模擬退火技術、蟻群演算法等在視頻圖像處理與編碼中的應用，旨在發展快速高效和具有在低碼率信道下實現視頻圖像實時編碼潛能的壓縮演算法；在國內率先開展了模糊矢量量化技術的研究，提出了模糊學習vq演算法、模糊k-鄰域vq演算法、隨機競爭學習vq演算法，使得vq編碼性能大大提高，解決了對初始碼書的依賴性問題和碼書設計時間過長的問題。

③ ant怎麼讀

ant

英 [ænt] 美 [ænt]

n. 螞蟻;

變形 復數: ants

雙語例句

1.Ant algorithms analogize the social behaviour of ant colonies.

蟻群演算法是一類模擬生物群體突現聚集行為的非經典演算法.

2. One ant hole may cause the collapse of a thousand - li dyke.

千里之堤,潰於蟻穴.

3. The mild winter has created the ideal conditions for an ant population explosion.

暖冬為蟻群數量激增創造了理想的條件。

4. Of this quantity 15 % was added to thermoset ant 85 % to thermoplastic polymers.

其中15%加於熱固性聚合物,85%加於熱塑性聚合物.

5. Ant a java project generation tool with a flexible, user - friendly advantages.

英文原版資料. ant 作為java項目生成工具,具有靈活 、 易用的優點.

6. Tools like Ant, JUnit, XDoclet, Hibernate , and Spring can be difficult to get started with.

同時使用像Ant, JUnit, XDoclet, Hibernates 和Spring這樣的工具是非常困難的.

7. Barbra Streisand : I'm not talking to you, you piss - ant little hick!

我沒跟你說話, 你這個一文不值的小鄉巴佬!

8. Pincers poised and eyes gleaming , a bulldog ant surveys its surroundings.

鉗子平衡、眼睛雪亮, 一隻「鬥牛犬」蟻正在偵查環境.

9. In the ant city, queen's job is laying eggs.

在蟻蛘王國, 蟻後的工作是產卵.

④ 蟻群演算法求解TSP問題遇到「索引超出矩陣維度。」的問題跪求大神能解答

你檢查一下坐標矩陣是否出現了重復數值。比如你給的例子中C矩陣的第二個和第三個數值就重復了。

⑤ 遺傳演算法和螞蟻演算法哪個難(畢業設計，我學過java，想選個簡單的題目。一個是螞蟻演算法的研究，一個

都差不多，簡單的演算法而已，隨便挑個就行。個人覺得蟻群容易點，挑個信息素就夠了。

⑥ java 代碼

http://so.xunlei.com/search?search=java%E4%BB%A3%E7%A0%81&suffix=&restype=-1&id=2

⑦ 計算機研究生方向，具體解釋一下計算機應用技術中的方向是什麼

計算機應用方向是一個很寬泛的概念，裡面有非常非常多的小方向，不同學校、導師的方向也不一樣。一般計算機應用方向有下面幾個小方向：機器學習、最優化、模式識別、計算機圖形學、機器視覺與圖像處理、自然語言處理、人機交互、虛擬現實……這些方向大多都需要不錯的編程能力和很好的數學功底（高數、線數、概率論、離散數學）

下面是我個人了解的方向的大概介紹：
1. 機器學習這個方向現在很火，如果學的很精通，畢業後能找到很不錯的工作。這個方向需要很多數學知識（微積分、線性代數、概率論），也需要一定編程能力，至少能把自己的想法實現。這個方向下面有很多子方向，比如自然語言處理、模式識別、數據挖掘等
2. 最優化這個方向是用優化演算法處理現有的問題，需要數值分析和一些邏輯的知識，也需要一定編程能力。
3. 計算機圖形學包括一些小方向。有些研究CAD，這個不需要編程；有些研究自然景物的模擬（比如水流、頭發、火焰），需要微積分、線性代數的知識，有時會用到流體力學的公式，這個方向需要熟悉一些圖形介面（openGL、D3D）。
4. 圖像處理這個方向需要一些信號處理方面的知識。
5. 剩下的還有比如人機交互、虛擬現實、機器視覺等，都是一些交叉的方向，設計一些方法解決現有的問題
如果具體還有什麼問題，可以追問。