計算機基礎演算法

① 零基礎如何學習計算機演算法

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。
一，數據對象的運算和操作：計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合，成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類：
1，算術運算：加減乘除等運算
2，邏輯運算：或、且、非等運算
3，關系運算：大於、小於、等於、不等於等運算
4，數據傳輸：輸入、輸出、賦值等運算
二，演算法的控制結構：一個演算法的功能結構不僅取決於所選用的操作，而且還與各操作之間的執行順序有關。
希望我能幫助你解疑釋惑。

② 計算機網路安全基礎 des演算法主要有哪幾部分

主要分成三部分組成：密鑰生成、加密和解密。
由於DES的加密和解密演算法是一樣的，只不過密鑰使用順序顛倒了。所以具體實現起來只需要寫一個密鑰生成程序和一個加密程序。

③ 計算機專業學演算法的都學些什麼演算法，有什麼書可以看的學的話需要些什麼基礎的

計算機演算法非常多的
A*搜尋演算法
俗稱A星演算法。這是一種在圖形平面上，有多個節點的路徑，求出最低通過成本的演算法。常用於游戲中的NPC的移動計算，或線上游戲的BOT的移動計算上。該演算法像Dijkstra演算法一樣，可以找到一條最短路徑；也像BFS一樣，進行啟發式的搜索。
Beam Search
束搜索(beam search)方法是解決優化問題的一種啟發式方法，它是在分枝定界方法基礎上發展起來的，它使用啟發式方法估計k個最好的路徑，僅從這k個路徑出發向下搜索，即每一層只有滿意的結點會被保留，其它的結點則被永久拋棄，從而比分枝定界法能大大節省運行時間。束搜索於20 世紀70年代中期首先被應用於人工智慧領域,1976 年Lowerre在其稱為HARPY的語音識別系統中第一次使用了束搜索方法。他的目標是並行地搜索幾個潛在的最優決策路徑以減少回溯，並快速地獲得一個解。
二分取中查找演算法
一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。搜索過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜索過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。這種搜索演算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。
Branch and bound
分支定界(branch and bound)演算法是一種在問題的解空間樹上搜索問題的解的方法。但與回溯演算法不同，分支定界演算法採用廣度優先或最小耗費優先的方法搜索解空間樹，並且，在分支定界演算法中，每一個活結點只有一次機會成為擴展結點。
數據壓縮
數據壓縮是通過減少計算機中所存儲數據或者通信傳播中數據的冗餘度，達到增大數據密度，最終使數據的存儲空間減少的技術。數據壓縮在文件存儲和分布式系統領域有著十分廣泛的應用。數據壓縮也代表著尺寸媒介容量的增大和網路帶寬的擴展。
Diffie–Hellman密鑰協商
Diffie–Hellman key exchange，簡稱「D–H」，是一種安全協議。它可以讓雙方在完全沒有對方任何預先信息的條件下通過不安全信道建立起一個密鑰。這個密鑰可以在後續的通訊中作為對稱密鑰來加密通訊內容。
Dijkstra』s 演算法
迪科斯徹演算法（Dijkstra）是由荷蘭計算機科學家艾茲格·迪科斯徹（Edsger Wybe Dijkstra）發明的。演算法解決的是有向圖中單個源點到其他頂點的最短路徑問題。舉例來說，如果圖中的頂點表示城市，而邊上的權重表示著城市間開車行經的距離，迪科斯徹演算法可以用來找到兩個城市之間的最短路徑。
動態規劃
動態規劃是一種在數學和計算機科學中使用的，用於求解包含重疊子問題的最優化問題的方法。其基本思想是，將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎，被廣泛應用於計算機科學和工程領域。比較著名的應用實例有：求解最短路徑問題，背包問題，項目管理，網路流優化等。這里也有一篇文章說得比較詳細。
歐幾里得演算法
在數學中，輾轉相除法，又稱歐幾里得演算法，是求最大公約數的演算法。輾轉相除法首次出現於歐幾里得的《幾何原本》（第VII卷，命題i和ii）中，而在中國則可以追溯至東漢出現的《九章算術》。
最大期望（EM）演算法
在統計計算中，最大期望（EM）演算法是在概率（probabilistic）模型中尋找參數最大似然估計的演算法，其中概率模型依賴於無法觀測的隱藏變數（Latent Variable）。最大期望經常用在機器學習和計算機視覺的數據聚類（Data Clustering）領域。最大期望演算法經過兩個步驟交替進行計算，第一步是計算期望（E），利用對隱藏變數的現有估計值，計算其最大似然估計值；第二步是最大化（M），最大化在 E 步上求得的最大似然值來計算參數的值。M 步上找到的參數估計值被用於下一個 E 步計算中，這個過程不斷交替進行。
快速傅里葉變換(FFT)
快速傅里葉變換（Fast Fourier Transform，FFT），是離散傅里葉變換的快速演算法，也可用於計算離散傅里葉變換的逆變換。快速傅里葉變換有廣泛的應用，如數字信號處理、計算大整數乘法、求解偏微分方程等等。
哈希函數
HashFunction是一種從任何一種數據中創建小的數字「指紋」的方法。該函數將數據打亂混合，重新創建一個叫做散列值的指紋。散列值通常用來代表一個短的隨機字母和數字組成的字元串。好的散列函數在輸入域中很少出現散列沖突。在散列表和數據處理中，不抑制沖突來區別數據，會使得資料庫記錄更難找到。
堆排序
Heapsort是指利用堆積樹（堆）這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆積樹是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積屬性：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父結點。
歸並排序
Merge sort是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。
RANSAC 演算法
RANSAC 是」RANdom SAmpleConsensus」的縮寫。該演算法是用於從一組觀測數據中估計數學模型參數的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981提出，它是一種非確定性演算法，因為它只能以一定的概率得到合理的結果，隨著迭代次數的增加，這種概率是增加的。該演算法的基本假設是觀測數據集中存在」inliers」（那些對模型參數估計起到支持作用的點）和」outliers」（不符合模型的點），並且這組觀測數據受到雜訊影響。RANSAC 假設給定一組」inliers」數據就能夠得到最優的符合這組點的模型。
RSA加密演演算法
這是一個公鑰加密演算法，也是世界上第一個適合用來做簽名的演算法。今天的RSA已經專利失效，其被廣泛地用於電子商務加密，大家都相信，只要密鑰足夠長，這個演算法就會是安全的。
並查集Union-find
並查集是一種樹型的數據結構，用於處理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合並及查詢問題。常常在使用中以森林來表示。
Viterbi algorithm
尋找最可能的隱藏狀態序列(Finding most probable sequence of hidden states)。

④ 計算機演算法是什麼

計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程，或者說，演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。

⑤ 計算機編程基礎：二進制和十六進制的演算法

二進制與十六進制之的轉換，有一個隱含碼「8421」，（注意8+4+2+1=15），任何一個十六進制數的最大基數剛好是「15」，十六進制數從右到左，一位十六進制數用4位二進制數表示，
{如：（3EF)H=(0011
1110
1111)B
,
"2"在用"8421"表示的時候,沒有用到"84",所以,"8421"中的"84"的位置用"00代替,十六進制的"3"="2+1",所以"8421"中"21"的位置用"11"代替所以十六進制"E"實際上是"14"="8+4+2"沒有用到"8421中的1"所以寫成"1110",以此類推
謝謝，請採納

⑥ 計算機中演算法的基本概念有哪些

計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程，或者說，演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。一個演算法必須具備以下性質：
（１）演算法首先必須是正確的，即對於任意的一組輸入，包括合理的輸入與不合理的輸入，總能得到預期的輸出。如果一個演算法只是對合理的輸入才能得到預期的輸出，而在異常情況下卻無法預料輸出的結果，那麼它就不是正確的。
（２）演算法必須是由一系列具體步驟組成的，並且每一步都能夠被計算機所理解和執行，而不是抽象和模糊的概念。
（３）每個步驟都有確定的執行順序，即上一步在哪裡，下一步是什麼，都必須明確，無二義性。
（４）無論演算法有多麼復雜，都必須在有限步之後結束並終止運行，即演算法的步驟必須是有限的。在任何情況下，演算法都不能陷入無限循環中。
一個問題的解決方案可以有多種表達方式，但只有滿足以上４個條件的解才能稱之為演算法。

⑦ 計算機演算法的三種基本結構

演算法有順序結構、條件分支結構、循環結構三種基本邏輯結構。

1、順序結構

序貫結構是最簡單的演算法結構，在語句之間、框之間自上而下進行。它由依次執行的幾個處理步驟組成。

它是任何演算法都不能缺少的基本演算法結構。方框圖中的順序結構是將程序框從上到下與流水線連接，按順序執行演算法步驟。

2、條件分支結構

條件結構是指通過判斷演算法中的條件，根據條件是否為真來選擇不同流向的演算法結構。

如果條件P為真，則選擇執行框A或框B。無論P條件是否為真，只能執行A盒或B盒中的一個。不可能同時執行盒子A和B，盒子A和B不執行也是不可能的。一個判斷結構可以有多個判斷框。

3、循環結構

在某些演算法中，經常會出現某一處理步驟按照某一條件從某一地點重復執行的情況。這就是循環結構。重復執行的處理步驟是循環體，顯然，循環結構必須包含條件結構。循環結構又稱重復結構，可分為兩類：

一種是當循環結構，功能是P時形成時給定的條件下，執行一個盒子，一個盒子在執行後，確定條件P，如果仍然設置和執行一個盒子，等等來執行一個盒子，直到一個條件P並不不再執行一個盒子，這個時候離開循環結構。

另一種類型是直到型循環結構，作用是先執行，然後判斷給定條件P是否為真。如果P仍然不為真，將繼續執行盒子A，直到給定條件P為真一段時間。

(7)計算機基礎演算法擴展閱讀：

共同特徵

1、只有一個入口和出口

2、結構的每個部分都有執行的機會，即對於每個盒子，應該有一個從入口到出口的路徑。如圖A所示，從入口到出口沒有經過它的路徑，這是不符合要求的演算法結構。

3、結構中不存在死循環，即沒有結束循環。

⑧ 電腦入門必備基礎知識大全

電腦放在現在來說已經是一個極為平常的東西了，但是有關電腦的基本小常識卻沒有多少人能有底氣的說自己很了解。下面就讓我帶你去看看 電腦入門 必備基礎 知識大全 ，希望能幫助到大家!

零基礎學電腦從入門到精通 電腦零距離

一、認識電腦的基本組成

電腦，我們也稱之為微型計算機，計算機由軟體和硬體兩部分組成，我們用肉眼可以看到的部件就是硬體，計算機中運行的程序就是軟體。對於初學者，我們先了解一下電腦的基本組成。

台式電腦

1、 顯示器 與主機的接線

顯示數據線，主要分VGA、DVI、HDMI等幾種介面，目前主流的還是VGA介面，不管哪種介面，都是要一頭插顯示器，一頭插主機後面的介面，電腦介面有防錯機制，插錯了介面是插不進去的。

有的主機後面有集成顯卡和獨立顯卡兩個介面，對於這種情，一般我們是要插到獨立顯卡上的，當出現獨立顯卡插上不能正常工作時，我們再考慮接到集成顯卡上。

2、主機和顯示器電源線

主機電源線和顯示器電源線插口都是一樣的，一頭插電源插板上，一頭插主機和顯示器的插口即可。

3、滑鼠和鍵盤的連接

滑鼠和鍵盤介面的形狀是一樣的，我們可以從滑鼠和鍵盤介面的顏色對應，可以判斷哪個介面應該接滑鼠，哪個介面用來接鍵盤。當然，如果我們的滑鼠和鍵盤都是USB介面的，那就方便多了，主機後面一般會有4個USB介面，可以任意接插。

4、網線

我們需要一根雙向帶有水晶頭的網線，一頭接路由器，一頭接主機的網卡插口，連接好後，在開機狀態下網卡顯示燈會亮，說明連接正常，這樣我們就可以正常上網了。

二、電腦基本操作

1、開關機

初學者，首先需要學的是正確的開機和關機步驟。

開機很簡單，直接按主機的電源按鈕即可打開主機，按顯示器的開關即可。如果按過開關後，電腦沒反應，首先就是要考慮電源有沒有插緊，重新拔插一下再試試。如果還不行就要求助專業人員了。

這里重點說一下關機，筆者遇到過很多不懂電腦的人，用完電腦之後，直接拔主機電源，直接關插排開關，或者按開機鍵關機。濤哥有個朋友，他媳婦就是用完電腦直接拔主機電源的，美其名曰「節能」，後來電腦開不了機了，就來問我怎麼回事。

這里再次強調，正確的關機方式是：滑鼠點擊電腦桌面左下角的「開始」，然後點擊關閉計算機即可關機，最後再考慮關閉插板開關。

2、滑鼠的使用

滑鼠是計算機最常用的輸入設置，是電腦最最基本的操作，如果不會用滑鼠，操作電腦也就無從談起了。

左鍵：使用滑鼠左鍵，單擊(點一下)表示選中，按住不放可以拖動文件，雙擊(連續點兩下)一般是打開文件或者打開軟體。

右鍵：滑鼠右鍵的功能很簡單，就是一些功能屬性，把滑鼠游標移到某個文件的快捷方式上，右鍵滑鼠，你可以看到很多操作，包括：復制、粘貼、重命名、刪除、壓縮、發送、屬性等等一系列操作。

滑輪：滑輪用的最多之處就是翻頁，打開網頁之後，我們可以使用滑輪前後滑動對網頁進行上下翻頁，打開word文檔也可以使用滑輪翻頁。

3、鍵盤的使用

鍵盤的按鍵比較多，小鍵盤蘊藏著大智慧，鍵盤的使用，初學者首先要學會的是如何打字，切換輸入法，筆者剛開始打字的時候，就是不知道怎麼切換輸入法，老是打不出中文。這些操作，找個會的人，教一下就會了!如果大家覺得有必要，可以添加筆者學習。

三、初學者應該掌握哪些基本操作

電腦初學者，我認為必須要掌握的一些操作有：

文件夾創建、移動、重命名、刪除、復制(拷貝)、粘貼;

文件的創建、移動、重命名、刪除、復制、粘貼、打開(雙擊打開);

打字，可以用拼音、五筆、手寫、語音輸入等方式，總有一種方式適合你;

軟體的下載安裝;

如何使用瀏覽器上網;

使用QQ打字聊天;

使用U盤移動文件;

Office辦公軟體的使用等。

對於電腦初學者，筆者覺得只要掌握以上知識，就算電腦入門功能，冰凍三尺非一日之寒，要想熟練的操作電腦，還需要勤加練習，多用、多操作、多學習。

計算機入門必備演算法——快速排序法

1、引言

今天的運氣不是很好，再加上項目的壓力。准備停止學習一周，等把項目這一關過了，再繼續深入學習分享演算法。後來吧今天遇到的事情都比較郁悶，也無心情繼續開發項目。便想轉移一下注意力，繼續學習快速排序演算法的內容。

昨天了解了遞歸的使用原理。今天可以使用這個新技能來解決一個新的問題————快速排序。快速排序是一種排序演算法，這個演算法比前天學習的選擇排序要快得多，實屬優雅代碼的典範。

2、快速排序

2.1 學習准備

這里講解一個比較著名的遞歸式問題解決 方法 ————分而治之(divide and comquer，D&C)。為了方便理解，還是使用一個示例給大家講解一下這是個什麼樣的使用原理。

給定一個數字數組arr=[2,4,6],我們可以將這些數字相加並返回結果，使用循環其實可以很容易得出結論(具體代碼可以自行來敲哦!可以粘到留言板我幫你檢查哦~),那麼如何使用遞歸函數解決這個需求呢?

這里給出一種思路實現：

1、找出基線條件

我們首先考慮最簡單的數組是什麼樣的?一種是空數組或者數組中只有一個元素，這完全可以直接計算出來，結果要麼就是null或者就是這個元素的值。計算總和非常容易，這就是我們需要找的基線條件(不明白基線條件可以看昨天的 文章 哦)。

2、縮小數組

我們需要算出這個數組的和，其實可以表示為sum([2,4,6]),那麼如何縮小數組的規模呢?那麼sum([2,4,6])=2+sum([4,6]) = 2 + 4 + sum([6])(達到基線條件) = 2+4+6=12。

3、函數的運行過程

下圖解釋了函數是如何運行的，遞歸保存了運行的狀態!

2.2 快速排序的原理

使用快速排序演算法對數組進行排序，首先考慮對於排序演算法而言，最簡單的數組上面介紹要麼是空數組或者只有一個元素的數組。因此基線條件為空或者只包含一個元素。在這種情況，可以直接返回該數組。

我們再在數組里加一個元素，兩個元素應該如何排序呢?思路也很簡單，如果從小到大排序，就需要將這兩個元素進行比較，如果前一個比較小，直接返回;如果前一個比較大，就需要互相交換，然後返回數組。那麼包含三個元素或者更長的數組應該怎麼排序呢?

此時我們可以考慮分而治之演算法，將數組進行分解，直到滿足基線條件。第一步，從數組中選擇一個基準值，理論上這個基準值是可以隨意挑選的，你可以選擇數組首項也可以選擇中項甚至可選擇尾項。(有什麼區別在後面講)

我們暫時先將數組中的第一個值用作基準值，接下來，我們需要找出比基準值大的和小的元素，這被稱為"分區"，這樣操作之後，你會有一個比基準值小的數字組成的子數組、基準值、一個比基準值大的數字組成的子數組。

但是這里只是進行了分區，但這個分區數組並不一定就是有序的。但是我們三項的數組就可以在選出一個基準值的情況下，然後對後面的數組(只含有兩項)進行排序(這個很容易)，這樣我們也得到了有序數組，那麼四項數組、五項數組甚至更多項呢?

2.2 代碼實現

書上使用的python代碼，我將其翻譯為java語言，快速排序演算法利用python語言是很好實現的，但是java實現起來還是比較麻煩的。通過網上查閱，先將編譯好的java代碼進行展現。

2.3 運行時間

快速排序的運行時間在於你選擇的基準值。假設你一直都選擇第一個元素作為基準值，且要處理的數組是有序的。快速排序不檢查數組元素的順序，因此還是會嘗試對其排序，但是這會有一個問題，每次選擇第一個作為基準值，導致比基準值小的數組都是空的，使得調用棧非常高。運行時間較長。棧長表示為O(n)。

那有沒有更好的辦法呢?有的，我們可以參考二分查找的實現方法，每次選擇中間的元素作為基準值，就會發現調用棧被減短了許多，不需要太多的遞歸調用，就會達到基線條件，最佳情況下棧長為O(logn)。

因此，在最糟糕的情況下(選擇第一個為基準值)運行時間為O(n)。在最佳情況下，運行時間僅為O(nlogn)。

筆記本 電腦知識之六個經典入門知識

一、風扇在開機時轉一下就不轉了，是故障碼?

不是，由於筆記本電腦內部有溫控設計，所以風扇在開機自檢時轉一會兒就會停止旋轉，只有當筆記本內部達到一定溫度時才會加速旋轉。

所以，如果你開機後並未執行一些占資源的程序，你基本上聽不到風扇聲音，而一旦進行高負荷工作，諸如播放高解碼率視頻、運行3D游戲時，風扇就會高速旋轉。

二、筆記本液晶屏幕表面發熱是質量問題嗎?

很多新手對於液晶屏幕的發熱的大為緊張，以為自己選到了一個液晶屏有問題的筆記本。其實不然，由於桌面液晶顯示器沒有體積限制，內部空間大，散熱效果好，所以較難感受到熱量。

而筆記本液晶屏的高壓包均放置在頂蓋中，而高壓包的主要組成部分就是電路和通電線圈，工作發熱的情況在初中物理課本就有所介紹。

三、新本本需要將電池充電12小時嗎?

如今的筆記本電池，在出廠檢測時就已經進行了電池激活步驟，所以，當你把新筆記本買回家時，不用再對電池單獨充電12小時。而電池屬於筆記本的消耗部件，平時使用時只需注意盡量避免發熱量過大、盡量減少充放電次數就可以了。

四、為什麼筆記本電腦感覺慢很多?

處理器和顯卡型號差不多，為什麼筆記本總感覺比 台式機 慢?其實，這個原因主要在於硬碟，目前主流筆記本硬碟轉速為5400轉/分，而台式機通常是7200轉/分。筆記本與一體機的對比測試，數據顯示，硬碟是筆記本的性能瓶頸。

五、筆記本可以改裝 其它 Windows系統嗎?

筆記本也是電腦，它和台式機一樣，在驅動支持的前提下可安裝任何 操作系統 。購機時通常只附送一個版本的系統光碟，如果想換系統，首先需要到官網查詢各個部件(如顯卡、音效卡、攝像頭、藍牙、無線網卡)驅動程序，若有提供相關驅動下載，則可放心大膽地改裝系統。

六、低溫也會影響筆記本壽命?

是的，筆記本的環境使用溫度最好在10℃~40℃之間，但大家會發現，安裝高端獨立顯卡的某些游戲本，內部溫度在七八十度也算見，所以正常高溫對筆記本其實不會立馬造成影響，只是長期在高溫環境下使用會加速元件老化。

而對於低溫，當0℃時，鋰離子電池容量會減少20%，-10℃容量只有標准容量一半。長期在低溫環境中使用筆記本，液晶屏輕則出現壞點，重則造成永久性損壞。北方的朋友多要注意了。

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⑨ 計算機基礎理論和演算法

學習計算機：
1.計算機的歷史由來
2.計算機基礎知識。協議啊什麼的
3.常用的編程演算法和編程語言
4.看了懂得了上面的就可以買本編程方面的書來學習編程
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1、計算機的誕生與發展，及其特點
2、計算機在現代社會中的應用
3、計算機的基本組成及其相互聯系
4、計算機的工作原理
5、計算機中的數的表示
6、計算機網路及安全基礎知識
7、計算機軟體知識
8、WINDOWS9X的操作及基本使用
9、收發電子郵件（OUTLOOK）的相關設置
10、構成計算機主機板的主要部件
11、ASCII碼
12、中央處理器和存儲器
13、計算機技術發展的一個新方向—量子計算機
14、二進制及十、八、十六進制數
15、二進制與十、八、十六進制數之間的轉換
16、位、位元組和字及內存容量
17、計算機語言
18、操作系統
19、計算機網路的基本概念
20、計算機網路系統的組成
21、多媒體的基本概念
22、多媒體技術發展現狀
23、多媒體計算機的配置
24、多媒體應用領域及前景

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網上有很多相關資料和電子書的，你可以去下。
比如：《計算機基礎知識》
【作 者】陳星火
【出 版 社】 人民郵電出版社
【書 號】 9787115077493
【上架時間】 2007-12-14
【出版日期】 1999 年1月 【版 次】第1版第7次

⑩ 計算機有三種基本運算，是那三種

計算機的所有運算都是基於邏輯運算。而邏輯運算有三種基本運算運算：與運算；或運算；非運算。

正是這三種基本邏輯運算構成了所有的計算機內的運算。幻化成為千變萬化的所有運算。