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對資料庫的管理

發布時間: 2022-09-21 20:03:12

㈠ 計算機化的資料庫管理經歷了哪幾個階段!各有什麼特點

一、人工管理階段:

數據的管理者:人。

數據面向的對象:某一應用程序。

數據的共享程度:無共享,冗餘度極大。

數據的獨立性:不獨立,完全依賴於程序。

數據的結構化:無結構。

數據控制能力:應用程序自己控制。

二、文件系統階段:

數據的管理者:文件系統。

數據面向的對象:某一應用程序。

數據的共享程度:共享性差,冗餘度大。

數據的獨立性:獨立性差。

數據的結構化:記錄內有結構,整體無結構。

數據控制能力:應用程序自己控制。

數據管理的定義

數據管理是利用計算機硬體和軟體技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在於充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。

隨著計算機技術的發展,數據管理經歷了人工管理、文件系統、資料庫系統三個發展階段。在資料庫系統中所建立的數據結構,更充分地描述了數據間的內在聯系,便於數據修改、更新與擴充,同時保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性,減少了數據冗餘,故提高了數據共享程度及數據管理效率。

㈡ 資料庫如何管理

管理資料庫主要做好以下3方面的內容:

一、資料庫定期備份

首先利用資料庫自帶的命令行工具將資料庫備份下來,然後將該文件以日期參量重命名。

資料庫定期備份的原因:

1)、有些數據是隨時變化的,備份可以記錄某時間點的數據;

2)、如資料庫故障,可以隨時還原。

二、資料庫優化

1)、進行sql語句的執行優化;

2)、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數;

3)、整理資料庫實體的碎片(特別是對某些表經常進行insert和delete動作,尤其注意,索引欄位為系列欄位、自增長欄位、時間欄位,對於業務比較頻繁的系統,最好一個月重建一次);

4)、減少表之間的關聯,特別對於批量數據處理,盡量單表查詢數據,統一在內存中進行邏輯處理,減少資料庫壓力(java處理批量數據不可取,盡量用c或者c++ 進行處理,效率大大提升);

5)、對訪問頻繁的數據,充分利用資料庫cache和應用的緩存;

6)、數據量比較大的,在設計過程中,為了減少其他表的關聯,增加一些冗餘欄位,提高查詢性能。

三、資料庫日誌文件管理

1、查看資料庫中日誌文件;

默認是三個組,這是資料庫創建時自己添加的三個日誌文件組;

2、添加日誌文件組並添加成員。

㈢ 資料庫由什麼來管理和控制

您好:
資料庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體,用於建立、使用和維護資料庫,簡稱DBMS。它對資料庫進行統一的管理和控制,以保證資料庫的安全性和完整性。

㈣ 如何管理資料庫

如何管理資料庫
首先利用資料庫自帶的命令行工具將資料庫備份下來,然後將該文件以日期參量重命名。

資料庫定期備份的原因:

1)、有些數據是隨時變化的,備份可以記錄某時間點的數據;

2)、如資料庫故障,可以隨時還原。

㈤ 對企業而言資料庫管理重要嗎

當然重要啦,資料庫是企業實現創新的重要引擎,做好資料庫管理能夠快速提取具備價值的數據,以助力新應用開發、改變客戶體驗,並獲得深刻洞察,從而幫助企業領導者確立業務定位,開拓充滿機遇的全新市場。
遺憾的是,如今許多組織仍在使用幾十年前的傳統資料庫管理平 台。這些平 台不僅需要手動操作和維護,而且成本高昂、操作復雜,很容易出現長時間宕機,甚至是數據泄露事故。與此同時,這也抑制了企業的創新和發展。
目前,國內外已有眾多大型企業選擇了Nutanix的資料庫管理解決方案,該方案可以將開發/測試部署速度提升10倍,將資料庫管理簡化87%,降低總體擁有成本高達62%,為企業組織提供一個無限可能的資料庫環境,是企業創新發展的一個有效途徑。

㈥ 6種資料庫管理方法!有哪些!

1.需求分析階段
准確了解與分析用戶需求(包括數據與處理)
是整個設計過程的基礎,是最困難、最耗費時間的一步
2.概念結構設計階段
是整個資料庫設計的關鍵
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象,形成一個獨立於具體DBMS的概念模型
3.邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型
對其進行優化
4.資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構(包括存儲結構和存取方法)
5.資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言,根據邏輯設計和物理設計的結果
建立資料庫,編制與調試應用程序,組織數據入庫,並進行試運行
6.資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。

㈦ 資料庫管理主要分為哪些內容

認識資料庫管理資料庫管理(DatabaseManagement)是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術,是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量,有關人員需對其進行的技術管理工作。

負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員(DatabaseAdministrator,DBA)。資料庫管理的主要內容有資料庫的調優、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全管控、報錯問題的分析和匯總以及處理、資料庫數據的日常備份。資料庫管理員資料庫管理員,是從事管理和維護資料庫管理系統的相關工作人員的統稱,其屬於運維工程師的一個分支,主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。資料庫管理員的核心目標是保證資料庫管理系統的穩定性、安全性、完整性和高性能。

在國外,也有公司把資料庫管理員稱作資料庫工程師(DatabaseEngineer),兩者的工作內容基本相同,都是保證資料庫服務24小時的穩定高效運轉,但是需要區分一下資料庫管理員和資料庫開發工程師(DatabaseDeveloper):((1)資料庫開發工程師的主要職責是設計、開發資料庫管理系統和資料庫應用軟體系統,側重於軟體研發;

(2)資料庫管理員的主要職責是運維(運營和維護)和管理資料庫管理系統,側重於運維管理。

資料庫管理員在不同的公司不同的發展階段有著不同的職責與定位。一般意義上的資料庫管理員只是負責資料庫的運營和維護,包括資料庫的安裝、監控、備份、恢復等基本工作,但是廣義上的資料庫管理員職責比這個大得多,需要覆蓋產品從需求設計、測試到交付上線的整個生命周期,在此過程中不僅要負責資料庫管理系統的搭建和運維,還要參與前期的資料庫設計、中期的資料庫測試和後期的資料庫容量管理和性能優化。

㈧ 列出資料庫管理系統的五個職責。對每個職責,說明當它不能被完成時會產生什麼樣的問題。

1.數據定義:DBMS提供數據定義語言DDL(Data Definition Language),供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用於建立、修改資料庫的庫結構。DDL所描述的庫結構僅僅給出了資料庫的框架,資料庫的框架信息被存放在數據字典(Data Dictionary)中。
2.數據操作:DBMS提供數據操作語言DML(Data Manipulation Language),供用戶實現對數據的追加、刪除、更新、查詢等操作。
3.資料庫的運行管理:資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能,包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復,即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。
4.數據組織、存儲與管理:DBMS要分類組織、存儲和管理各種數據,包括數據字典、用戶數據、存取路徑等,需確定以何種文件結構和存取方式在存儲級上組織這些數據,如何實現數據之間的聯系。數據組織和存儲的基本目標是提高存儲空間利用率,選擇合適的存取方法提高存取效率。
5.資料庫的保護:資料庫中的數據是信息社會的戰略資源,隨數據的保護至關重要。DBMS對資料庫的保護通過4個方面來實現:資料庫的恢復、資料庫的並發控制、資料庫的完整性控制、資料庫安全性控制。DBMS的其他保護功能還有系統緩沖區的管理以及數據存儲的某些自適應調節機制等。
6.資料庫的維護:這一部分包括資料庫的數據載入、轉換、轉儲、資料庫的重組合重構以及性能監控等功能,這些功能分別由各個使用程序來完成。

等等。缺一不可

㈨ 什麼是資料庫管理系統


資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類,例如關系式、XML;或依據所支持的計算機類型來作分類,例如伺服器群集、或依據所用查詢語言來作分類,例如SQL、XQuery;或依據性能沖量重點來作分類,例如最大規模、最高運行速度的分類方式。
不論使用哪種分類方式,一些DBMS能夠跨類別,同時支持多種查詢語言。早期比較流行的資料庫模型有三種,而在當今的互聯網中最常見的就是關系型資料庫和非關系型資料庫。
資料庫就是儲存數據的地方。在電腦中,在內存中,在硬碟中的東西都是存儲在資料庫中的數據。而這些數據所待的地方就叫做資料庫。也可以稱為電子化的「文件櫃」。
在計算機科學與應用中的資料庫意味著今後數據會越來越龐大,也意味著數據在以後的發展中在重多的科學還有應用中要運用到更多的數據。
資料庫可以看成是電子化的文件櫃,並且還是存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。並且可以以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。
在計算機編程之中,資料庫的定義和生活中有一定的區別。同樣是數據的集合這沒有變,但是多了一些條件限定,每一種類型數據集合裡面的數據都有固定的內容結構。資料庫中的數據都有一定規律結構,相同類型的數據放在一起,不同類型的數據之間相互隔離。

㈩ 簡述資料庫管理系統的功能

按功能劃分,資料庫管理系統大致可分為6個部分:

1、模式翻譯:提供數據定義語言。用它書寫的資料庫模式被翻譯為內部表示。資料庫的邏輯結構、完整性約束和物理儲存結構保存在內部的數據字典中。資料庫的各種數據操作(如查找、修改、插入和刪除等)和資料庫的維護管理都是以資料庫模式為依據的。

2、應用程序的編譯:把包含著訪問資料庫語句的應用程序,編譯成在dbms支持下可運行的目標程序。

3、互動式查詢:提供易使用的互動式查詢語言,如SQL.DBMS負責執行查詢命令,並將查詢結果顯示在屏幕上。

4、數據的組織與存取:提供數據在外圍儲存設備上的物理組織與存取方法。

5、事務運行管理:提供事務運行管理及運行日誌,事務運行的安全性監控和數據完整性檢查,事務的並發控制及系統恢復等功能。

6、資料庫的維護:為資料庫管理員提供軟體支持,包括數據安全控制、完整性保障、資料庫備份、資料庫重組以及性能監控等維護工具。



(10)對資料庫的管理擴展閱讀:

計算機資料庫管理系統最大的優勢在於能夠進行數據信息的長期存儲和管理。而這一特點在很多領域都有廣泛的應用。但是需要注意的是技術人員在增強信息存管率時應當對用戶的身份進行細致識別,防止非法用戶的入侵,最終減少惡意訪問、黑客攻擊等問題,真正保障數據信息的安全。

在計算機網路應用的過程中經常會出現信息丟失、系統崩潰等現象,致使數據信息損壞,無法正常調用。

而計算機資料庫管理系統主要就是數據的集合存儲,在這一存儲的過程中,管理系統會按照一定的模式進行數據存儲,並建立較為復雜的數據結構關系。這樣既能實現數據的單獨處理,也能實現數據結合的使用、處理,從而實現高效率的數據恢復。

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