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資料庫機制

發布時間: 2022-09-24 01:34:56

Ⅰ 頁面、伺服器、資料庫的調用傳輸機制是什麼樣的

伺服器--資料庫--伺服器--頁面。伺服器是指前端提供調用web服務的伺服器,如iis、tomcat等,實際運行時的傳輸機制是:應用伺服器中的業務訪問資料庫伺服器中的數據並對返回的結果進行處理,而web伺服器提供調用web服務,並對頁面進行展現。

Ⅱ 資料庫安全審計系統提供了一種什麼樣的的安全機制

資料庫安全審計系統會提供一個叫作事後檢查的安全機制。
資料庫審計技術是目前資料庫安全中應用最廣泛的資料庫安全技術

Ⅲ 資料庫的底層存儲機制

資料庫被放入底層庫,什麼是底層庫
低層庫只是一個相對的概念,
比如你寫了一個函數,傳入a,b返回他們相加的值
function
f(a,b){
return
a+b;
}
然後把這個函數放到一個文件裡面

Ⅳ GBase8s資料庫中標簽訪問控制的機制是怎樣的

GBase8s資料庫的標簽訪問控制的控制策略包含兩個組件:密級和范疇。密級是上讀等寫,高級的主體可以讀下級客體,不可以寫下級客體,只有同級主體可以讀寫同級客體,低級主體不可以讀寫高級客體;范疇需要主體的范疇包含客體的范疇則主體可以讀寫客體,否則不能讀寫客體。

Ⅳ 資料庫為什麼需要鎖機制有哪些鎖機制

資料庫鎖的產生原因:

資料庫和操作系統一樣,是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶並發地存取數據 時,在資料庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據,破壞資料庫的一致性。加鎖是實現資料庫並 發控制的一個非常重要的技術。在實際應用中經常會遇到的與鎖相關的異常情況,當兩個事務需要一組有沖突的鎖,而不能將事務繼續下去的話,就會出現死鎖,嚴 重影響應用的正常執行。

在資料庫中有兩種基本的鎖類型:排它鎖(Exclusive Locks,即X鎖)和共享鎖(Share Locks,即S鎖)。當數據對象被加上排它鎖時,其他的事務不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取,但不能修改。資料庫利用這兩 種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。

Ⅵ 資料庫的事務機制是什麼

回答的有點多請耐心看完。
希望能幫助你還請及時採納謝謝
1事務的原理
事務就是將一組sql語句放在同一批次內去執行,如果一個SQL語句出錯,則該批次內的所有SQL都將被取消執行。MySQL事務處理只支持InnoDB和BDB數據表類型。

1事務的ACID原則
** 1(Atomicity)原子性**: 事務是最小的執行單位,不允許分割。原子性確保動作要麼全部完成,要麼完全不起作用;
2(Consistency)一致性: 執行事務前後,數據保持一致;
3(Isolation)隔離性: 並發訪問資料庫時,一個事務不被其他事務所干擾。
4(Durability)持久性: 一個事務被提交之後。對資料庫中數據的改變是持久的,即使資料庫發生故障。

1緩沖池(Buffer Pool)
Buffer Pool中包含了磁碟中部分數據頁的映射。當從資料庫讀取數據時,會先從Buffer Pool中讀取數據,如果Buffer Pool中沒有,則從磁碟讀取後放入到Buffer Pool中。當向資料庫寫入數據時,會先寫入到Buffer Pool中,Buffer Pool中更新的數據會定期刷新到磁碟中(此過程稱為刷臟)。

2日誌緩沖區(Log Buffer)
當在MySQL中對InnoDB表進行更改時,這些更改命令首先存儲在InnoDB日誌緩沖區(Log Buffer)的內存中,然後寫入通常稱為重做日誌(redo logs)的InnoDB日誌文件中。

3雙寫機制緩存(DoubleWrite Buffer)
Doublewrite Buffer是共享表空間的物理文件的 buffer,其大小是2MB.是一個一分為二的2MB空間。
刷臟操作開始之時,先進行臟頁**『備份』**操作.將臟頁數據寫入 Doublewrite Buffer.
將Doublewrite Buffer(順序IO)寫入磁碟文件中(共享表空間) 進行刷臟操作.

4回滾日誌(Undo Log)
Undo Log記錄的是邏輯日誌.記錄的是事務過程中每條數據的變化版本和情況.
在Innodb 磁碟架構中Undo Log 默認是共享表空間的物理文件的Buffer.
在事務異常中斷,或者主動(Rollback)回滾的過程中 ,Innodb基於 Undo Log進行數據撤銷回滾,保證數據回歸至事務開始狀態.

5重做日誌(Redo Log)
Redo Log通常指的是物理日誌,記錄的是數據頁的物理修改.並不記錄行記錄情況。(也就是只記錄要做哪些修改,並不記錄修改的完成情況) 當資料庫宕機重啟的時候,會將重做日誌中的內容恢復到資料庫中。

1原子性
Innodb事務的原子性保證,包含事務的提交機制和事務的回滾機制.在Innodb引擎中事務的回滾機制是依託 回滾日誌(Undo Log) 進行回滾數據,保證數據回歸至事務開始狀態.

2那麼不同的隔離級別,隔離性是如何實現的,為什麼不同事物間能夠互不幹擾? 答案是 鎖 和 MVCC。
3持久性
基於事務的提交機制流程有可能出現三種場景.
1 數據刷臟正常.一切正常提交,Redo Log 循環記錄.數據成功落盤.持久性得以保證

2數據刷臟的過程中出現的系統意外導致頁斷裂現象 (部分刷臟成功),針對頁斷裂情況,採用Double write機制進行保證頁斷裂數據的恢復.

3數據未出現頁斷裂現象,也沒有刷臟成功,MySQL通過Redo Log 進行數據的持久化即可

4一致性
從資料庫層面,資料庫通過原子性、隔離性、持久性來保證一致性

2事務的隔離級別
Mysql 默認採用的 REPEATABLE_READ隔離級別 Oracle 默認採用的 READ_COMMITTED隔離級別

臟讀: 指一個事務讀取了另外一個事務未提交的數據。
不可重復讀: 在一個事務內讀取表中的某一行數據,多次讀取結果不同
虛讀(幻讀): 是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據,導致前後讀取不一致。

2基本語法
-- 使用set語句來改變自動提交模式
SET autocommit = 0; /*關閉*/
SET autocommit = 1; /*開啟*/

-- 注意:
--- 1.MySQL中默認是自動提交
--- 2.使用事務時應先關閉自動提交

-- 開始一個事務,標記事務的起始點
START TRANSACTION

-- 提交一個事務給資料庫
COMMIT

-- 將事務回滾,數據回到本次事務的初始狀態
ROLLBACK

-- 還原MySQL資料庫的自動提交
SET autocommit =1;

-- 保存點
SAVEPOINT 保存點名稱 -- 設置一個事務保存點
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存點名稱 -- 回滾到保存點
RELEASE SAVEPOINT 保存點名稱 -- 刪除保存點
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/*
課堂測試題目

A在線買一款價格為500元商品,網上銀行轉賬.
A的銀行卡余額為2000,然後給商家B支付500.
商家B一開始的銀行卡余額為10000

創建資料庫shop和創建表account並插入2條數據
*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 轉賬實現
SET autocommit = 0; -- 關閉自動提交
START TRANSACTION; -- 開始一個事務,標記事務的起始點
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事務
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢復自動提交
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3事務實現方式-MVCC
1什麼是MVCC
MVCC是mysql的的多版本並發控制即multi-Version Concurrency Controller,mysql的innodb引擎支持MVVC。MVCC是為了實現事務的隔離性,通過版本號,避免同一數據在不同事務間的競爭,你可以把它當成基於多版本號的一種樂觀鎖。當然,這種樂觀鎖只在事務級別為RR(可重復讀)和RC(讀提交)生效。MVCC最大的好處,相信也是耳熟能詳:讀不加鎖,讀寫不沖突,極大的增加了系統的並發性能。

2MVCC的實現機制
InnoDB在每行數據都增加兩個隱藏欄位,一個記錄創建的版本號,一個記錄刪除的版本號。

在多版本並發控制中,為了保證數據操作在多線程過程中,保證事務隔離的機制,降低鎖競爭的壓力,保證較高的並發量。在每開啟一個事務時,會生成一個事務的版本號,被操作的數據會生成一條新的數據行(臨時),但是在提交前對其他事務是不可見的;對於數據的更新(包括增刪改)操作成功,會將這個版本號更新到數據的行中;事務提交成功,新的版本號也就更新到了此數據行中。這樣保證了每個事務操作的數據,都是互不影響的,也不存在鎖的問題。

3MVCC下的CRUD
SELECT:
當隔離級別是REPEATABLE READ時select操作,InnoDB每行數據來保證它符合兩個條件:
** 1 事務的版本號 大於等於 創建行版本號**
** 2 行數據的刪除版本 未定義 或者大於 事務版本號**
【行創建版本號 事務版本號 行刪除版本號】

INSERT:
InnoDB為這個新行 記錄 當前的系統版本號。

DELETE:
InnoDB將當前的系統版本號 設置為 這一行的刪除版本號。

UPDATE:
InnoDB會寫一個這行數據的新拷貝,這個拷貝的版本為 當前的系統版本號。它同時也會將這個版本號 寫到 舊行的刪除版本里。
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版權聲明:本文為CSDN博主「@Autowire」的原創文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/zs18753479279/article/details/113933252

Ⅶ 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫

我們都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定義的緩存,江湖上流傳著各種對這個參數的調優方法。
table cache 的作用,就是節約讀取表結構文件的開銷。對於table cache 是否命中,其實table cache 是針對於線程的,每個線程有自己的緩存,只緩存本線程的表結構定義。不過我們發現,strace 中沒有關於表結構文件的 open 操作(只有 stat 操作,定位表結構文件是否存在),也就是說 table cache 不命中,不一定需要讀取表結構文件。這種感覺好像是:在不命中 table cache 時,命中了另外一個表結構緩存。
運維建議:
我們讀一下 MySQL 的文檔,關於 table_open_cache 的建議值公式:建議值 = 最大並發數 * join 語句涉及的表的最大個數。
通過實驗我們容易理解:table_cache 是針對於線程的,所以需要最大並發數個緩存。另外,一個語句 join 涉及的表,需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小,等於語句 join 涉及的表的最大個數。將這兩個數相乘,就得到了 MySQL 的建議值公式。

Ⅷ 資料庫採用什麼樣的機制來保證資料庫並發操作的正確性

1:前後端分離
2:布署多台伺服器
3:實時備份
4:做好防護
5:有專人打理

Ⅸ 如何理解資料庫中的事物機制

資料庫事務是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。
設想網上購物的一次交易,其付款過程至少包括以下幾步資料庫操作:
· 更新客戶所購商品的庫存信息
· 保存客戶付款信息--可能包括與銀行系統的交互
· 生成訂單並且保存到資料庫中
· 更新用戶相關信息,例如購物數量等等
正常的情況下,這些操作將順利進行,最終交易成功,與交易相關的所有資料庫信息也成功地更新。但是,如果在這一系列過程中任何一個環節出了差錯,例如在更新商品庫存信息時發生異常、該顧客銀行帳戶存款不足等,都將導致交易失敗。一旦交易失敗,資料庫中所有信息都必須保持交易前的狀態不變,比如最後一步更新用戶信息時失敗而導致交易失敗,那麼必須保證這筆失敗的交易不影響資料庫的狀態--庫存信息沒有被更新、用戶也沒有付款,訂單也沒有生成。否則,資料庫的信息將會一片混亂而不可預測。
資料庫事務正是用來保證這種情況下交易的平穩性和可預測性的技術。
[編輯本段]資料庫事務的ACID屬性
事務處理可以確保除非事務性單元內的所有操作都成功完成,否則不會永久更新面向數據的資源。通過將一組相關操作組合為一個要麼全部成功要麼全部失敗的單元,可以簡化錯誤恢復並使應用程序更加可靠。一個邏輯工作單元要成為事務,必須滿足所謂的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)屬性:
· 原子性 (atomic)
事務必須是原子工作單元;對於其數據修改,要麼全都執行,要麼全都不執行。通常,與某個事務關聯的操作具有共同的目標,並且是相互依賴的。如果系統只執行這些操作的一個子集,則可能會破壞事務的總體目標。原子性消除了系統處理操作子集的可能性。
· 一致性 (consistent)
事務在完成時,必須使所有的數據都保持一致狀態。在相關資料庫中,所有規則都必須應用於事務的修改,以保持所有數據的完整性。事務結束時,所有的內部數據結構(如 B 樹索引或雙向鏈表)都必須是正確的。某些維護一致性的責任由應用程序開發人員承擔,他們必須確保應用程序已強制所有已知的完整性約束。例如,當開發用於轉帳的應用程序時,應避免在轉帳過程中任意移動小數點。
· 隔離性 (insulation)
由並發事務所作的修改必須與任何其它並發事務所作的修改隔離。事務查看數據時數據所處的狀態,要麼是另一並發事務修改它之前的狀態,要麼是另一事務修改它之後的狀態,事務不會查看中間狀態的數據。這稱為可串列性,因為它能夠重新裝載起始數據,並且重播一系列事務,以使數據結束時的狀態與原始事務執行的狀態相同。當事務可序列化時將獲得最高的隔離級別。在此級別上,從一組可並行執行的事務獲得的結果與通過連續運行每個事務所獲得的結果相同。由於高度隔離會限制可並行執行的事務數,所以一些應用程序降低隔離級別以換取更大的吞吐量。
· 持久性 (Duration)
事務完成之後,它對於系統的影響是永久性的。該修改即使出現致命的系統故障也將一直保持。
[編輯本段]DBMS的責任
企業級的資料庫管理系統(DBMS)都有責任提供一種保證事務的物理完整性的機制。就常用的SQL Server2000系統而言,它具備鎖定設備隔離事務、記錄設備保證事務持久性等機制。因此,我們不必關心資料庫事務的物理完整性,而應該關注在什麼情況下使用資料庫事務、事務對性能的影響,如何使用事務等等。
本文將涉及到在.net框架下使用C#語言操縱資料庫事務的各個方面。
體驗SQL語言的事務機制
作為大型的企業級資料庫,SQL Server2000對事務提供了很好的支持。我們可以使用SQL語句來定義、提交以及回滾一個事務。

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