資料庫的生命周期

『壹』 在數據生命周期管理實踐中什麼是執行方法

數據管理和維護是執行方法。

數據管理是利用計算機硬體和軟體技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在於充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。

隨著計算機技術的發展，數據管理經歷了人工管理、文件系統、資料庫系統三個發展階段。在資料庫系統中所建立的數據結構，更充分地描述了數據間的內在聯系，便於數據修改、更新與擴充，同時保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性，減少了數據冗餘，故提高了數據共享程度及數據管理效率。

(1)資料庫的生命周期擴展閱讀

1、人工管理階段

20世紀50年代中期以前，計算機主要用於科學計算，這一階段數據管理的主要特徵是：

（1）不能長期保存數據。在20世紀50年代中期之前，計算機一般在關於信息的研究機構里才能擁有，當時由於存儲設備（紙帶、磁帶）的容量空間有限，都是在做實驗的時候暫存實驗數據，做完實驗就把數據結果打在紙帶上或者磁帶上帶走，所以一般不需要將數據長期保存。

（2）數據並不是由專門的應用軟體來管理，而是由使用數據的應用程序自己來管理。作為程序員，在編寫軟體時既要設計程序邏輯結構，又要設計[3]物理結構以及數據的存取方式。

（3）數據不能共享。在人工管理階段，可以說數據是面向應用程序的，由於每一個應用程序都是獨立的，一組數據只能對應一個程序，即使要使用的數據已經在其他程序中存在，但是程序間的數據是不能共享的，因此程序與程序之間有大量的數據冗餘。

（4）數據不具有獨立性。應用程序中只要發生改變，數據的[4]邏輯結構或物理結構就相應的發生變化，因而程序員要修改程序就必須都要做出相應的修改，給程序員的工作帶來了很多負擔。

2、文件系統階段

20世紀50年代後期到60年代中期，計算機開始應用於數據管理方面。此時，計算機的存儲設備也不再是磁帶和卡片了，硬體方面已經有了磁碟、磁鼓等可以直接存取的存儲設備了。軟體方面，操作系統中已經有了專門的數據管理軟體，一般稱為文件系統，文件系統一般由三部分組成：

與文件管理有關的軟體、被管理的文件以及實施文件管理所需的數據結構。文件系統階段存儲數據就是以文件的形式來存儲，由操作系統統一管理。文件系統階段也是資料庫發展的初級階段，使用文件系統存儲、管理數據具有以下4個特點：

（1）數據可以長期保存。有了大容量的磁碟作為存儲設備，計算機開始被用來處理大量的數據並存儲數據。

（2）有簡單的數據管理功能。文件的邏輯結構和物理結構脫鉤，程序和數據分離，是數據和程序有了一定的獨立性，減少了程序員的工作量。

（3）數據共享能力差。由於每一個文件都是獨立的，當需要用到相同的數據時，必須建立各自的文件，數據還是無法共享，也會造成大量的數據冗餘。

（4）數據不具有獨立性。在此階段數據仍然不具有獨立性，當數據的結構發生變化時，也必須修改應用程序，修改文件的結構定義；而應用程序的改變也將改變數據的結構。

3、資料庫系統階段

20世紀60年代後期以來，計算機管理的對象規模越來越大，應用范圍又越來越廣泛，數據量急劇增長，同時多種應用、多種語言互相覆蓋地共享數據集合的要求越來越強烈，資料庫技術便應運而生，出現了統一管理數據的專門軟體系統——資料庫管理系統。

用資料庫系統來管理數據比文件系統具有明顯的優點，從文件系統到資料庫系統，標志著資料庫管理技術的飛躍。

『貳』 如何優化sql資料庫

在資料庫應用系統中編寫可執行的SQL語句可以有多種方式實現，但哪一條是最佳方案卻難以確定。為了解決這一問題，有必要對SQL實施優化。簡單地說，SQL語句的優化就是將性能低下的SQL語句轉換成達到同樣目的的性能更好的SQL語句。

優化SQL語句的原因

資料庫系統的生命周期可以分成: 設計、開發和成品三個階段。在設計階段進行優化的成本最低，收益最大。在成品階段進行優化的成本最高，收益最小。如果將一個資料庫系統比喻成一座樓房，在樓房建好後進行矯正往往成本很高而收效很小（甚至可能根本無法矯正），而在樓房設計、生產階段控制好每塊磚瓦的質量就能達到花費小而見效高的目的。

為了獲得最大效益，人們常需要對資料庫進行優化。資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升全部加起來只佔資料庫應用系統性能提升的40%左右，其餘60%的系統性能提升全部來自對應用程序的優化。許多優化專家甚至認為對應用程序的優化可以得到80%的系統性能提升。因此可以肯定，通過優化應用程序來對資料庫系統進行優化能獲得更大的收益。

對應用程序的優化通常可分為兩個方面: 源代碼的優化和SQL語句的優化。由於涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優化在時間成本和風險上代價很高(尤其是對正在使用中的系統進行優化) 。另一方面，源代碼的優化對資料庫系統性能的提升收效有限，因為應用程序對資料庫的操作最終要表現為SQL語句對資料庫的操作。

對SQL語句進行優化有以下一些直接原因：

1. SQL語句是對資料庫(數據) 進行操作的惟一途徑，應用程序的執行最終要歸結為SQL語句的執行，SQL語句的效率對資料庫系統的性能起到了決定性的作用。

2. SQL語句消耗了70%～90%的資料庫資源。

3. SQL語句獨立於程序設計邏輯，對SQL語句進行優化不會影響程序邏輯，相對於對程序源代碼的優化，對SQL語句的優化在時間成本和風險上的代價都很低。

『叄』 試述查詢優化在關系資料庫系統中的重要性 （資料庫系統簡答題）

查詢優化分為資料庫性能的優化和應用程序的優化
1）資料庫性能的優化
一個資料庫系統的生命周期可以分成：設計、開發和成品三個階段。在設計階段進行資料庫性能優化的成本最低，收益最大。在成品階段進行資料庫性能優化的成本最高，收益最小。
資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。最常見的優化手段就是對硬體的升級。根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升，全部加起來占資料庫系統性能提升的40%左右。
2）應用程序的優化
應用程序的優化通常可分為兩個方面：源代碼和SQL語句。由於涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優化在時間成本和風險上代價很高，而對資料庫系統性能的提升收效有限。 優化SQL語句的傳統方法是通過手工重寫來對SQL語句進行優化。DBA或資深程序員通過對SQL語句執行計劃的分析，依靠經驗，嘗試重寫SQL語句，然後對結果和性能進行比較，以試圖找到性能較佳的SQL語句。這種傳統上的作法無法找出SQL語句的所有可能寫法，且依賴於人的經驗，非常耗費時間，但是60%系統性能提升來自對應用程序的優化。許多優化專家認為，對應用程序的優化可以得到80%的系統性能的提升。

『肆』 數據安全的全生命周期，對於企業有什麼意義

數據安全全生命周期就是從數據的採集、傳輸、存儲到使用、共享、轉讓委託以及最後的刪除銷毀整個周期做好數據安全的管控，一般就是防止數據泄露，現在還會涉及個人隱私保護相關的問題。對於企業的意義就是保護數據不被泄露，包括但不限於個人信息數據、公司業務數據。無論哪個泄露了對公司來說都是會有很大的影響，從聲譽到公司戰略利益等，都會有影響，所以做好數據安全是有必要的，不只是數據的泄露。數據如果被破壞而不能使用，也會對業務有影響，所以要保障數據的保密性、完整性和可用性。

溫馨提示：以上信息僅供參考，不做任何建議。
應答時間：2021-07-14，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多？快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

『伍』 什麼是數據生命周期,如何定義啊

演算法的基本特徵：是一組嚴謹地定義運算順序的規則，每一個規則都是有效的，資料庫的生命周期：需求分析階段、概念設計階段、邏輯設計階段、物理設計階段、

『陸』 1.JDBC鏈接資料庫的生命周期是什麼

1.注冊驅動
Class.forname("com.mysql.jdbc.Driver");//這是連接mysql資料庫的驅動
2.獲取資料庫連接
java.sql.Connection conn=java.sql.DriverManager.getConnection(); 3.獲取表達式
java.sql.Statement stmt=conn.createStatement("jdbc:mysql://localhost/test?useUnicode=true&characterEncoding=GBK","root","null");//三個參數分別是資料庫連接的URL,用戶名，密碼 4.執行SQL
java.sql.ResultSet rs=stmt.executeQuery("select * from user"); 5.顯示結果集裡面的數據
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt(1));
System.out.println(rs.getString("username"));
System.out.println(rs.getString("password"));
System.out.pringln();
}//執行插入語句
//stmt.executeUpdate("insert into user values(1,'中文','345')");
6.釋放資源
rs.close();
stmt.close();
conn.close();

『柒』 .資料庫系統生命期是什麼結構化系統開發的生命周期分為哪幾個階段

資料庫系統生命周期分為 分析、設計、編碼、測試和運行五個階段
系統開發的生命周期分為 系統規劃、系統分析、系統設計、系統實施、系統運行和維護五個階段。

『捌』 一個完整的資料庫生命周期所涵蓋的三種不同的企業角色是什麼

在一個完整的資料庫聲明周期中涵蓋了三種不同的企業角色

-資料庫管理員(DBA)

-資料庫應用開發人員(DBD)

-資料庫商業智能開發人員(DBI)

如果想知道上述這三種人員進一步的闡述說明，請參看參考資料

『玖』 什麼是資料庫的生存周期

按照軟體工程對系統生命周期的定義，軟體生命周期分為制定計劃、需求分析、設計、程序編制、測試以及運行維護6個階段。在資料庫設計中也參照這種劃分，把資料庫應用系統的生命周期分為資料庫規劃、需求收集與分析、資料庫設計與應用程序設計、實現、測試以及運行維護6個階段。

『拾』 資料庫的一些概念

資料庫系統的基本概念

數據：實際上就是描述事物的符號記錄。
數據的特點：有一定的結構，有型與值之分，如整型、實型、字元型等。而數據的值給出了符合定型的值，如整型值15。
資料庫：是數據的集合，具有統一的結構形式並存放於統一的存儲介質內，是多種應用數據的集成，並可被各個應用程序共享。
資料庫存放數據是按數據所提供的數據模式存放的，具有集成與共享的特點。
資料庫管理系統：一種系統軟體，負責資料庫中的數據組織、數據操縱、數據維護、控制及保護和數據服務等，是資料庫的核心。
資料庫管理系統功能：
（1）數據模式定義：即為資料庫構建其數據框架；
（2）數據存取的物理構建：為數據模式的物理存取與構建提供有效的存取方法與手段；
（3）數據操縱：為用戶使用資料庫的數據提供方便，如查詢、插入、修改、刪除等以及簡單的算術運算及統計；
（4）數據的完整性、安生性定義與檢查；
（5）資料庫的並發控制與故障恢復；
（6）數據的服務：如拷貝、轉存、重組、性能監測、分析等。
為完成以上六個功能，資料庫管理系統提供以下的數據語言：
（1）數據定義語言：負責數據的模式定義與數據的物理存取構建；
（2）數據操縱語言：負責數據的操縱，如查詢與增、刪、改等；
（3）數據控制語言：負責數據完整性、安全性的定義與檢查以及並發控制、故障恢復等。
數據語言按其使用方式具有兩種結構形式：互動式命令(又稱自含型或自主型語言)宿主型語言（一般可嵌入某些宿主語言中）。
資料庫管理員：對資料庫進行規劃、設計、維護、監視等的專業管理人員。
資料庫系統：由資料庫（數據）、資料庫管理系統（軟體）、資料庫管理員（人員）、硬體平台（硬體）、軟體平台（軟體）五個部分構成的運行實體。
資料庫應用系統：由資料庫系統、應用軟體及應用界面三者組成。
文件系統階段：提供了簡單的數據共享與數據管理能力，但是它無法提供完整的、統一的、管理和數據共享的能力。
層次資料庫與網狀資料庫系統階段 ：為統一與共享數據提供了有力支撐。
關系資料庫系統階段
資料庫系統的基本特點：數據的集成性 、數據的高共享性與低冗餘性 、數據獨立性（物理獨立性與邏輯獨立性）、數據統一管理與控制。
資料庫系統的三級模式：
（1）概念模式：資料庫系統中全局數據邏輯結構的描述，全體用戶公共數據視圖；
（2）外模式：也稱子模式與用戶模式。是用戶的數據視圖，也就是用戶所見到的數據模式；
（3）內模式：又稱物理模式，它給出了資料庫物理存儲結構與物理存取方法。
資料庫系統的兩級映射：
（1）概念模式到內模式的映射；
（2）外模式到概念模式的映射。

4.2 數據模型

數據模型的概念：是數據特徵的抽象，從抽象層次上描述了系統的靜態特徵、動態行為和約束條件，為資料庫系統的信息表與操作提供一個抽象的框架。描述了數據結構、數據操作及數據約束。
E-R模型的基本概念
（1）實體：現實世界中的事物；
（2）屬性：事物的特性；
（3）聯系：現實世界中事物間的關系。實體集的關系有一對一、一對多、多對多的聯系。
E-R模型三個基本概念之間的聯接關系：實體是概念世界中的基本單位，屬性有屬性域，每個實體可取屬性域內的值。一個實體的所有屬性值叫元組。
E-R模型的圖示法：（1）實體集表示法； （2）屬性表法； （3）聯系表示法。
層次模型的基本結構是樹形結構，具有以下特點：
（1）每棵樹有且僅有一個無雙親結點，稱為根；
（2）樹中除根外所有結點有且僅有一個雙親。
從圖論上看，網狀模型是一個不加任何條件限制的無向圖。
關系模型採用二維表來表示，簡稱表，由表框架及表的元組組成。一個二維表就是一個關系。
在二維表中凡能唯一標識元組的最小屬性稱為鍵或碼。從所有侯選健中選取一個作為用戶使用的鍵稱主鍵。表A中的某屬性是某表B的鍵，則稱該屬性集為A的外鍵或外碼。
關系中的數據約束：
（1）實體完整性約束：約束關系的主鍵中屬性值不能為空值；
（2）參照完全性約束：是關系之間的基本約束；
（3）用戶定義的完整性約束：它反映了具體應用中數據的語義要求。

4.3關系代數

關系資料庫系統的特點之一是它建立在數據理論的基礎之上，有很多數據理論可以表示關系模型的數據操作，其中最為著名的是關系代數與關系演算。
關系模型的基本運算：
（1）插入 （2）刪除 (3)修改 （4）查詢（包括投影、選擇、笛卡爾積運算）

4.4 資料庫設計與管理

資料庫設計是數據應用的核心。
資料庫設計的兩種方法：
（1）面向數據：以信息需求為主，兼顧處理需求；
（2）面向過程：以處理需求為主，兼顧信息需求。
資料庫的生命周期：需求分析階段、概念設計階段、邏輯設計階段、物理設計階段、編碼階段、測試階段、運行階段、進一步修改階段。
需求分析常用結構析方法和面向對象的方法。結構化分析（簡稱SA）方法用自頂向下、逐層分解的方式分析系統。用數據流圖表達數據和處理過程的關系。對資料庫設計來講，數據字典是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要結果。
數據字典是各類數據描述的集合，包括5個部分：數據項、數據結構、數據流（可以是數據項，也可以是數據結構）、數據存儲、處理過程。
資料庫概念設計的目的是分析數據內在語義關系。設計的方法有兩種
（1）集中式模式設計法（適用於小型或並不復雜的單位或部門）；
（2）視圖集成設計法。
設計方法：E-R模型與視圖集成。
視圖設計一般有三種設計次序：自頂向下、由底向上、由內向外。
視圖集成的幾種沖突：命名沖突、概念沖突、域沖突、約束沖突。
關系視圖設計：關系視圖的設計又稱外模式設計。
關系視圖的主要作用：
（1）提供數據邏輯獨立性；
（2）能適應用戶對數據的不同需求；
（3）有一定數據保密功能。
資料庫的物理設計主要目標是對數據內部物理結構作調整並選擇合理的存取路徑，以提高資料庫訪問速度有效利用存儲空間。一般RDBMS中留給用戶參與物理設計的內容大致有索引設計、集成簇設計和分區設計。
資料庫管理的內容：
（1）資料庫的建立；
（2）資料庫的調整；
（3）資料庫的重組；
（4）資料庫安全性與完整性控制；
（5）資料庫的故障恢復；
（6）資料庫監控。