大地球源碼

1. Box2d源碼分析（概述）

box2d是一個物理引擎，一般看到的是c++版本，這個源碼分析，主要分析jbox2d。本部分介紹一個簡單的案例，了解box2d物理世界的重力。
1.它是一個物理引擎，但它不是一個語言。
2.它可以模擬物體運動和碰撞。
3.集成了大量的物理和運動計算
4.可以模擬：加速、減速、拋物線等

萬物之始，先創建承載的載體世界，它可以干什麼？
1.可以創建萬物，創建對象，刪除對象，以及相關使用的介面。
2.地球我們站在地上，不是你我有多牛，而是引力牛。

box2d中也可以模擬重力，是一個氏蘆螞向量模擬，

重力向下 ，所以x的值為0，y的值為負數表示向下。（不同的語言有所差異），如果設置為0，就為一個失重狀態。
擴展：

世界中有兩個參數，一個是重力，一個是不是睡眠，表示將靜止不動的物體需要設置為睡眠不。
睡眠的理解：
真實的物體運動的時候總會收到各殲埋種力，最終會停下來，在box2d中也會進行模擬，如果不睡眠就會遍歷所有的物體，進行復雜的運算。如果設置為true就會將它們直接跳過，不進行模擬運動

創建好了世界，讓它開始工作，我們會不斷的更新它，它們會進行大量的計算模擬，得到剛體的坐標，位置、速度等信息，這個所有的操作都在step中執行。它的函數有三個參數。

positionDelta的值越大，單次執行的矯正精度越高，比較費資源，一般設置10.（我一般設置8）

在開發過程中自己根據使用的場景，選擇一嘩巧個合適的值，、

項目地址放git上。

2. 百度地圖這個地球3D圖是怎樣的技術實現的

電子地圖的城市三維模型都是混合建模技術，比如用攝影測量法得到建築物的實體模型，通過其他感測器獲得的紋理進行自動貼膜，不同的數據量會參照最高效的建模技術實現。

正常來說，三維城市建模分成兩個步驟，先是針對現實世界的外觀、尺度測量和紋理貼圖的採集，基於照片及紋理數據的基礎上，再採用建模技術可行性實現逼真的3D效果。按照測量范圍的大小，可以按照①攝影自動建模技術，②傳統手工建模，③激光點雲數據建模，④參數化批量建模，劃分不同的區域按不同的情況批量進行。

① 大數據量，主要用激光點雲數據建模技術，多用於道路等帶狀地形及其兩側建築的可見立面建模；

② 中等數據量，主要用攝影自動建模技術、傳統手工建模技術，可以做到以大面積城市地貌為主的建模，ThingJS支持城市級、園區級場景建模，是高德地圖的合作夥伴之一，提供3D可視化技術合作，現在3D源碼免費開放中，【注冊免費】

③ 小數據量，主要用參數化批量建模。

以上的建模技術都可以使用3DSMAX，CAD， 草圖大師， Revit，ThingJS是近兩年新興的3D框架，對前端開發者特別友好，不用再學習高深的建模或者3D專業知識，一樣也能快速建模。

為了快速開發3D項目，ThingJS提供模型庫擴展，十萬個場景任意選用，效果杠杠滴