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網易演算法導論

發布時間: 2022-12-09 12:40:16

㈠ 網易公開課的大學課程

網易公開課課程內容不斷更新,以下為部分課程舉例。 《編程方法學》全28集 翻譯至第28集
《7個顛覆你思想的演講》 全7集 翻譯至第7集(網易首翻1-5集)
《經濟學》 全10集 翻譯至第10集(網易首翻1-5集)
《商業領袖和企業家》 全4集 翻譯至第4集(網易首翻1-4集)
《人與計算機的互動》全10集 翻譯至第10集
《扎克伯格談facebook創業過程》 全9集 翻譯至第9集
《iphone開發教程2010年冬》 全28集 翻譯至第26集
《機器學習課程》 全20集 翻譯至第20集
《抽象編程》 全27集 翻譯至第27集
《編程範式》 全27集 翻譯至第27集
《法律學》 全6集 翻譯至第2集
《機器人學》全16集 翻譯至第2集
《健康圖書館》全80集 翻譯至第80集
《臨床解剖學》 全14集 翻譯至第14集
《癌症綜合研究》全56集 翻譯至第56集
《從生物學看人類行為》 全25集 翻譯至第25集
《非裔美國人歷史——當代自由斗爭》全18集 翻譯至第10集
《斯坦福創意與藝術協會講座》 全16集 翻譯至第0集
《忘掉你學過的MBA——戴維談創業37 signals》全11集 翻譯至11集
《全球氣候與能源計劃》 全12集 翻譯至第1集 《國際座談會》 全17集 翻譯至第17集(網易首翻1-12集)
《領導能力簡介》 全5集 翻譯至第5集(網易首翻1-5集)
《能源和環境》 全11集 翻譯至第1集
《人性》 全12集 翻譯至第12集
《科技世界的領導能力》 全15集 翻譯至第15集 《電影哲學》 全4集 翻譯至第4集(網易首翻1-4集)
《西方世界的愛情哲學》 全4集 翻譯至第4集(網易首翻1-2集)
《音樂的各種聲音》 全1集 翻譯至第1集
《振動與波》 全23集 翻譯至第23集
《單變數微積分》 全35集 翻譯至第15集
《微分方程》 全33集 翻譯至第15集
《媒體、教育、市場》 全14集 翻譯至第14集
《商業及領導能力》 全16集 翻譯至第1集
《熱力學與動力學》 全36集 翻譯至第30集
《搜索黑洞》 全6集 翻譯至第6集
《城市面貌——過去和未來》全4集 翻譯至第0集
《經典力學》 全35集 翻譯至第35集
《生物學導論》 全35集 翻譯至第35集
《微積分重點》 全18集 翻譯至第18集
《多變數微積分》全35集 翻譯至第35集
《化學原理》 全36集 翻譯至第31集
演算法導論》 全6集 翻譯至第6集
《計算機科學及編程導論》 全24集 翻譯至第23集 《幸福課》 全23集 翻譯至第23集(網易首翻1-5集)
《公正—該如何做是好?》 全12集 翻譯至第12集
《計算機科學導論》 全22集 翻譯至第0集
《2006年計算機課程》 全32集(缺第3、5、7、集) 翻譯至第0集
《2005年計算機課程》 全15集 翻譯至第0集
《計算機科學cs50》 全20集 翻譯至第17集
《科學與烹飪》 翻譯至22集 《空氣污染》集數:5 類型:科學 環境 社會
《十分鍾英語史》集數:10 類型:歷史 文學
《銀行業危機-源起與後果》集數:7 類型:金融 經濟 《古希臘歷史簡介》 全24集 翻譯至第8集 (1-8集字幕由人人字幕組提供)
《聆聽音樂》 全23集 翻譯至第10集(網易首翻5-10集)(1-4集字幕由人人字幕組提供)
《死亡》 全26集 翻譯至第11集(網易首翻8-21集)(1-7集字幕由人人字幕組提供)
《心理學導論》 全20集 翻譯至第18集(網易首翻9-18集)(1-8集字幕由人人字幕組提供)
《政治哲學導論》 全24集 翻譯至第14集(網易首翻1-14集)
《金融市場》 全26集 翻譯至第17集(網易首翻14-17集)(1-13集字幕由人人字幕組提供)
《博弈論》 全24集 翻譯至第9集 (1-9集字幕由人人字幕組提供)
《歐洲文明》 全24集 翻譯至第23集 (1-23集字幕由TLF字幕組提供)
《1871年後的法國》 全24集 翻譯至第3集 (1-3集字幕由人人字幕組提供)
《基礎物理》 全24集 翻譯至第23集 (1-5集字幕由人人字幕組提供)
《羅馬建築》 全23集 翻譯至第4集 (1-4集字幕由TLF字幕組提供)
《天體物理學之探索和爭議》 全24集 翻譯至第10集 (1-10集字幕由TLF字幕組提供)
《生物醫學工程探索》 全25集 翻譯至第12集 (1-12集字幕由人人字幕組提供)
《新生有機化學》 全37集 翻譯至第10集 (1-10集字幕由人人字幕組提供)
《進化、生態和行為原理》 全36集 翻譯至第4集 (1-4集字幕由TLF字幕組提供)
《1945年後的美國小說》 全25集 翻譯至第3集 (1-3集字幕由人人字幕組提供)
《美國內戰與重建,1845-1877》 全27集 翻譯至第5集 (1-5集字幕由人人字幕組提供)
《全球人口增長問題》 全24集 翻譯至第7集 (1-7集字幕由TLF字幕組提供)
《有關食物的心理學、生物學和政治學》 全23集 翻譯至第7集 (1-7集字幕由人人字幕組提供)
《彌爾頓》 全24集
《文學理論導論》 全26集
《現代詩歌》 全25集
《解讀但丁》 全24集
《舊約全書導論 》全24集
《新約及其歷史背景》 全26集 《尼採的心靈與自然》 全7集
《哲學概論》 全17集 《綜合生物學》 全39集
《社會認知心理學》 全25集
《數據統計分析》 全42集
《世界各地區人民和國家》 全19集(缺第17、18、20)
《大災難時期的倫理和公共健康》 全14集 點擊右上方的「播放」按鈕,或者直接點擊課時按鈕,經過短暫的緩沖之後便可以開始在線收看課程,緩沖時會顯示課時和該課時視頻大小。由於是在線收看,因此課程的視頻和音頻不可能達到高清的效果,不過完全可以滿足授課的需要,並且在wifi環境下播放流暢,絲毫不會卡頓。此外手機本身需要支持MP4格式才可以收看在線課程,不過這項要求基本Android平台手機都可以達到。網易公開課的課程視頻對手機的硬體要求並不高,小編用setcpu將CPU頻率由1GHz降至500MHz後,仍然可以流暢播放。
播放過程中可以點擊屏幕任意位置叫出播放控制按鈕,用戶可以暫停/播放視屏,快進和快退,以及拖動進度條來跳轉至視頻的任意位置。但是小編在實際使用中發現,在某些情況下,拖動進度條會造成程序失去響應,實際能夠使用的只有快進/快退和播放/暫停三個按鍵。小編之後又用另一台手機Nexus S測試,發現強行關閉的問題仍然存在。 1、收集世界多所知名學府授課視頻;
2、wifi環境下播放流暢。 1、當視頻在線播放時拖動進度條,若遇網路環境不太好,或進程多系統繁忙,偶爾會出現無響應,造成程序強行關閉;
2、課程翻譯進度較慢。

㈡ 網易雲課堂 計算機專業體系25門課程,自己買書看好嗎

據說《JAVA核心技術》這書口碑挺好的,適合有C++基礎的人。2.唔,如果沒有編程基礎的話,《C Primer Plus》還可以吧,當然《C程序設計語言》是必須看的(尤其是習題),然後《C和指針》《C專家編程》《C陷阱與缺陷》都是好書,最後一本稍微老了點,出的時候ANSI C標准都還沒有呢。3.《python基礎教程》不錯。4.我們學校用的是《計算機科學概論》(第11版),《計算機文化》應該也不錯。5.我是同濟的,你說呢?不過我沒啥發言權哈...可以看看國外的一些微積分教材。6.沒有編程基礎的話,《好學的C++》很棒,當然最權威的就是輪子哥審校的《C++ Primer》第5版啦,可惜我買的是英文...後面的不算特別了解就不發言了...我有個習慣就是想知道計算機某個領域書好的話就去美國亞馬遜看這個領域暢銷排行榜。線性代數的話,我買的是《線性代數及其應用》(David C.Lay著),離散數學有很多人推薦K.Rosen那本,但是這本書在美國亞馬遜上被一星成渣渣了,《Discrete Mathematics with its Applications》(Susanna著)還不錯,不過沒有中文版。

㈢ 數據結構與演算法 哪個大學講的好

你是想看視頻嗎?據說清華大學嚴奶奶講的好,但是那個畫質啊,14寸黑白電視的感覺。網易雲課堂有浙大陳越姥姥的,是國家級精品課,網上也有郝斌的數據結構。推薦你看浙大的,然後買一本數據結構與演算法分析,這本書看完再看演算法中的聖經《演算法導論》。演算法導論有麻省理工的課堂教學視頻,據說就是演算法導論的作者講的課,網易公開課有下載及翻譯。

㈣ 如何學好c語言

所有初學者面臨的第一個問題便是:如何選擇教材。好的開始是成功的一半,選擇一本優秀的教材是事半功倍的關鍵因素。不幸的是,學校通常會幫你指定一本很差勁的C語言課本;而幸運的是,你還可以再次選擇。沒有學習交流地方可以來


所以我建議初學者應該以Visual C++ 6.0(不是VisualC++ .NET)或者Dev C++作為主要的學習環境,而且千萬不要在IDE的使用技巧上過多糾纏,因為今後你一定要轉向Unix環境的。Visual C++ 6.0使用很方便,調試也很直觀,但其默認的編譯器對C標準的支持並不好,而Dev C++使用gcc編譯器,對C99的標准都支持良好。使用順帶提一下,很多大學的C語言課程還在使用Turbo C 2.0作為實驗環境,這是相當不可取的,原因其一是TC 2.0對C標准幾乎沒有支持,其二是TC 2.0編譯得到的程序是16位的,這對今後理解32位的程序會造成極大的困擾(當然,用djgpp之類的東西可以使TC 2.0編譯出32位程序,不過那過於復雜了)。


等你學完一本C語言的教材,你一定要轉向Unix平台繼續學習,幾乎所有的C語言高級教程都是基於Unix平台的(比如《C專家編程》)。轉變的過程是痛苦的,你需要面對的是各種紛繁復雜的命令,完全不同於Windows平台的思考方式,但是這種痛苦是值得的。Unix與C是共生的,Unix的思考方式和習慣更加符合C語言的思考方式和習慣。在Unix下,你可以找到無數優秀的源代碼供你盡情閱讀,你可以方便地查看某個庫函數的聯機手冊,還可以看到最優秀的代碼風格(說到代碼風格,我會專門寫一篇文章詳細敘述)。


歸結起來就是一句話:初學C語言,建議使用Windows系統和集成開發環境,在准備向「高手」方向努力時,請先轉向Unix平台。


三、萬事俱備,你就是東風


書已選定,環境配置完成,正所謂萬事俱備,只欠你自己的努力了。請從書的前言開始,仔細地閱讀手頭的教材,很多人看書喜歡直接從第一章開始看,這是錯誤的做法。前言是作者對整本書的大體介紹,作者一般會告訴你需要什麼基礎才能夠順利閱讀本書,這可以幫助你檢驗自己的基礎知識是否已經具備。看完前言,還要瀏覽一下目錄,了解一下書的整體結構,順便給自己安排一下學習計劃。


學習C語言,必需注意每一個細節,書上的例子代碼一定要自己親自敲一遍,編譯執行輸出都跟書上說的一致才能算是學完了一個例子,如果不一致,就要仔細找原因。出了書本上有的例子,自己還要「創造」一些例子,比如學習運算符優先順序的時候,可以寫幾個相同的表達式,在不同的位置加上括弧,看看有哪些不同的行為,比如*p++和(*p)++,又比如a = b == c、(a = b) == c和a = (b == c)等等。自己抄的書上的例子以及改造之後的例子,還有自己「創造」的例子,都應該仔細地歸類保存,並且要在源代碼中寫上簡短的注釋,闡述這個例子的意圖。


例子之後就是習題了,我建議初學者把所有的習題都獨立做一遍,然後對照答案的代碼,看看自己的代碼有那些不足,再試著修改自己的代碼。很多人不重視習題,這是極大的錯誤,因為作者通常會在習題中說明一些重要的道理,而不是單純地檢驗前面的知識。


也許你認為這樣學習太慢,其實不然。學得細致就不用走回頭路,等你學到後面才發現自己前面沒搞清楚,那才是真的得不償失。一般說來,整本書讀完,你應該完成數千行乃至上萬行的代碼,無論是原封不動照抄書上的,還是自己心血來潮寫就的,都是今後繼續學習的一筆財富。以我自己舉例,閱讀《Windows核心編程》時(我只閱讀了3/4的內容),除了抄書上的代碼,還自己寫了很多例子,一共有5574行(用unix下的wc工具統計),時隔多日,我早已記不清Windows的系統編程了,但只要花幾分鍾翻出以前的代碼看看,便會重新瞭然於胸。所謂好記性不如爛筆頭,就是這個道理。


仔細讀書、認真抄寫源代碼、獨立完成習題外加更進一步的實驗,最後將所有的代碼留下,成為自己的經驗和財富,絕對的辛苦,也絕對的事半功倍。當然,這種方式只適合學習需要精通的技術,如果不是學習C語言,你還要具體情況具體分析。


寫到最後,還有非常非常重要的一點沒有提及──代碼風格,從最開始學習就必須強迫自己模仿最優秀的代碼風格。因為代碼風格太重要內容也太多,我會用專門的一篇文章來詳細討論,請大家關注《程序員之路──關於代碼風格》。


題目是關於C語言,其實我主要想說說程序該怎麼學,或者一點感悟罷了,在這里,我只想引用身邊的幾個人的例子,來談一下對程序學習的理解


第一個人要說到我了,我對程序產生興趣,是聽說程序可以作游戲,那時候是在初一,然而借來一本G-BASIC簡明教材後,我便傻了眼。


陌生的詞彙,古怪的邏輯,都是些天文的中文譯本,頭疼了好一陣子。


然而當時又沒有別的閑書可看,我就整天捧著那一本書,什麼方法都試過了,甚至倒著看過了,都沒看出什麼眉目,自己又沒有電腦,只能不停地大膽地想像,然後滿腦子的疑惑……


在這里停一下,上面說的便是我學習的風格:總要經歷一番波折,瞎折騰幾下,然後才會有偶然間的明悟-開竅了!我甚至沒見過幾個人有我這么笨,現在明白過來了,我總是一開始把事情想得過於復雜,造成狗咬刺蝟的難堪的局面,然而竟然有意想不到的收獲!但是不建議大家模仿這種風格,起碼追女朋友的時候不能這樣,生活中很多機會在於接手的那一瞬間,失去就永遠找不回來了。


現在回來,後來偶然間,我看懂了一行代碼,是print 語句,當時興奮得要命,又仔細看了這個看了那個,一下子看懂了很多東西,像是在霎那間被什麼給擊中似的,立刻間醍醐灌頂。。。。


初三在學校學了FOXBASE,基本上自學的,我發現了一件奇怪的事,我這人是出了名的記性不好,然而當時背程序中的命令卻是過目不忘,到現在還記得很多,也許是感興趣吧,也感謝我的微機老師給我提供自由上機的機會!後來我又自學了QBASIC,初四暑假又學了一點C,那時學C遇到不少困難,當時我們學校機房連C語言都沒有,我只好悶在家裡,一本二級C教材,一本配套習題,整天發呆地想,把自己的腦袋當電腦cpu使,有時進入死循環,有時又徹底崩潰。我花十幾天看完了一本書,做完了一本題,然而腦袋裡充滿了疑惑,由於沒有上機實踐的機會,我就憑自己的猜測與推理己慢慢建立了一大堆理論,十分得意與自信,但後來證明大部分是錯的,害我花了很長時間去糾正,這是後話。可是,還是那句話不破不立,不阻不行。就像我現在有了電腦,整天泡在互聯網的海洋里,感受著快餐文化,好久都沒靜下心來好好想點東西了.


高中還上過幾節電腦課,只不過忙於應付高考,我將學程序的打算放棄了,到這里我該說下一個人了。


高中時坐我旁邊一女生,她的文曲星里有BASIC,我偶爾拿過來編了幾個小程序玩,她看到後很感興趣,令人驚訝的是,她只看了三五個程序,聽我講了幾個命令的功能,就能根據自己的想像編出小動畫來,她此前是絕沒有學過程序的!我曾一度懷疑過她的智商,然而她程序是如此之快,卻讓我的眼都瞪大了好幾圈,比我當年高了好幾個境界!我後來經常在想,是不是我當時的方法不對,程序到底應該怎樣學。。。


一晃就到了大學,我碰到另一個讓我佩服的人,跟我一樣是學計算機的,他是偶爾看到我在編動畫,然後十分感興趣,便開始自學。他令人吃驚的是,指針,結構體,位運算等等,都沒搞懂(更不用說演算法和數據結構),只學了三種程序結構,現在只學了C半年,便自己能編出貪吃蛇,俄羅斯方塊,掃雷,還有很多叫不出名字的小游戲來,現在又在寫黑白棋,我知道我確實是走了不少彎路。


程序應該怎樣學,對C來講,我覺得應該從畫圖學起。


原因有二。


一,畫圖程序很能振奮人心的,它能帶給你濃厚的興趣,這是學程序的關鍵。


二,畫圖程序容易上手,很簡單的道理,就能做出很漂亮的東西來。有很多東西甚至不用看課本,就能自己推出來(我認為推理的方法很重要,它是你自學的必要條件)。


比如畫一個圓,從數學角度來分析,要確定一個圓,只需知道它的圓心(x,y)與半徑r,那好一個圓就畫出來了,circle(x,y,r);


其它的類推,再畫一個立體的,選擇立方體,再分析,只要知道兩個對角的坐標就行了吧,翻一下課本,不是這樣,為什麼?你或許會想到,電腦屏幕本來就是平面的,用立體坐標的理論在這里,恐怕就不是最簡單的方法。所以它採用的應該是兩個平面圖形平移。此處留下疑問,立體圖形在平面坐標中怎麼表示?自己慢慢研究,很淺的東西。


想作動畫吧,想像一下動畫的原理只是從一個圖形變幻到另一個圖形,不同地變幻就出現動畫效果,那就可以畫一個,擦了,再畫一個新的,再變化。。。


數學功底好的話,從二維到三維,從靜態到動態我認為是很快的過渡。


具體該怎麼學呢,你可以多找幾個畫圖的例子,敲到電腦里,多敲幾個,慢慢地你就會知道哪些東西是干什麼的,慢慢地就會自己做出東西來。


但這里不要沉溺太久了,先學畫圖只是幫助你輕松地入門(很多人C學完了還沒有入門)。


從畫圖里暫時走出來,你應該打打基礎了,這里不再贅述。可以邊學邊實踐,物理,數學課本中很多問題都可以用程序來演示,來解決,嘗試著多做些東西,這比你老學課本中的模型強多了,只有你自己去體會才能知道。


談及C語言,我想凡是學過它的朋友都有這樣一種感覺,那就是「讓我歡喜讓我憂。」歡喜的是,C語言功能非常強大、應用廣泛,一旦掌握了後,你就可以理直氣壯地對他人說「我是電腦高手!」,而且以後若是再自學其他語言就顯得輕而易舉了。憂慮的是,C語言猶如「少林武功」一般博大精深,太難學了。其實就筆者認為C語言並非是「difficult(困難)」的,只要你能理清思路,掌握它的精髓,那麼自學C語言是一件非常容易且又其樂無窮的事。今天本人就與大家一起談談如何學習C語言或者說學習C語言應從哪幾方面著手。


了解一些基本知識


一.C語言的背景


就個人感觸,無論學習哪門語言首先應該了解一下自己所學語言的背景,也可以說它的發展史。


C語言屬於高級程序語言的一種,它的前身是「ALGOL」。其創始人是布朗·W·卡尼漢和丹尼斯·M·利奇。C語言問世時是帶有很大的局限性,因為它只能用於UNIX系統上。然而隨著科學技術的進步,計算機工業的發展,C語言逐漸脫離UNIX。1987年美國標准化協會制定了C語言的國際標准,簡稱「ANSI C」,從此以後它便成為一種廣泛使用的程序語言。C語言的優點很多,主要的有如下四點:


1.兼備高級語言與低級語言的優點,屬於一種中間語言。


2.它是一種結構化程序設計語言,非常適合結構化程序設計。


3.有較豐富的數據類型、運算符以及函數供以選用。


4.直接與內存打交道,使修改、編輯其他程序與文檔變得輕松,簡單。


二.二大語系二種不同的學習方法


筆者學習過很多程序語言,例如:C,C++(C語言的擴展),QBASIC,VB(BASIC的可視化),JAVA,J ,VB,JAVA,ASP,FOXPRO,PERL等等,就本人實踐所得,其實高級程序語言分為兩大語系。一路是以C為主的程序語言,例如:JAVA,JAVA等,這類語言在函數的調用,程序語句的書寫,循環的控制都極為相似。另一路是以BASIC為首的程序語言,例如:FOXPRO,VB等,此類語言同樣具有相似的函數調用,程序語句書寫以及循環控制,但與C語系是不同的。因此若是您以前是從QBASIC起家的,那麼在學習C語言前最好是先洗洗腦,千萬不要把學習BASIC的方法以及思路用在C身上。


講到這里,我想大家對C語言一定有了感性認識吧!下面讓我們再升華一下,全方位親密接觸它。學習C語言必須從以下四點入手,也就是說,只要你能掌握這四點的內容,那麼基本上就大功告成了。


怎樣才能學好c語言


有人問我c語言是不是很難學,我說不是,後來問的人多了,我就萌生了寫一篇關於c語言如何入門的文章的念頭來。


其實c語言很簡單,它只是一種交流的規則,一種表達的工具,一種承載思想的容器而已,之所以感覺難,我覺得是還不習慣使用計算機特點來考慮問題。這就好比中國人從到英國定居一樣,雖然你學過英語,但是那隻是想像中的英國,和現實的英國的情況還相差很遠,所以要有一個適應的過程,也就是常說的過渡期或磨合期。


想盡快上手就得掌握計算機的特點,計算機的特點包括:


1、 計算機在問題的處理方式上要求全,將所有的可能都要告訴它。人可以根據習慣忽略一些東西,但計算機不行。比如說求解一元二次方程,我們考慮問題就已經默認了a不等於0,更有甚者把b方減4ac也默認大於等於零了。這是我們的習慣,既然有解,我們一般習慣上就把它定為實數解,所以你做出來的程序一般是不考慮這兩個條件的,但是計算機不行,計算機是有名的弱智。計算機沒有象人一樣的智能處理能力,它是人忠實的信徒,不管你怎麼想,它都會執行你的命令。由於你的習慣,導致一些別有用心的人或者無意犯錯的人來犯錯誤,致使計算機有時無所適從。很疲憊,甚至崩潰,報錯,造成你的程序是不成功的,所以你感覺很難。


2、 計算機要求程序的描述精確,無二義性。人的語言有很強的隨機性和二義性。我們平時說話時,有時是一些招呼,有時說話的邏輯性可以不太清楚,話既可以表達這樣的意思,也可以表達那樣的意思,人可以根據環境和對方想表達的含義進行分析,最終得到正確的結果,但是計算機很弱智,雖然它很聽話,但是他不能理解你表達的思想,只會按你交給的指令執行,這樣導致執行時報警和出錯。


3、 計算機編程是要求有很強的全局性和邏輯性,不存在起伏的問題。人的思維有很強的活躍期和蟄伏期,計算機不會,它隨時待命。人在考慮問題時,有很多盡興的東西,但這不是處理問題的整體,而是一部分,所以就出現做完一段代碼後,就不願意再寫,或感覺很吃力,所以感覺很難。


計算機要求它的主人,考慮問題要全面,所有可能的情況及處理都要告訴它,要求學會沉穩,心態要穩定,要求交流的語句一定要明了含義單一。


怎樣才能很快的學會c語言,更快的度過磨合期呢?C語言的語法規則記憶理解當然是不可少的,除此之外還應注意以下幾個方面:


1、 好好理解一下變數和函數的概念,至少要重新回頭看看初等數學。這是基礎,否則就會先天不足,你學的再好,也成不了大氣候。


2、 平衡心態,雖然不能做到「不以物喜,不以己悲」的水平,但至少不要浮躁,不要急於求成,欲速則不達。


3、 培養自身的全局意識,既能小無內,也能大無外,才行。


4、 嚴格按照程序設計過程設計程序,不要跳脫,天馬行空,沒有規矩是不成方圓的。


5、 努力提高自身的綜合素質。程序是人思維的表達形式,是人處理問題思路和語言的結合體。你對客觀看成到什麼程度和你掌握的知識成正比。如果你對處理的問題不理解,不會處理,你怎麼也寫不出程序。


6、 學會交流,多交流,相互補益,同時團隊合作也是很重要的。



總之,實踐出真知,多學、多練、多思、多交流,勤奮好學才能學成。

㈤ 插入排序(遞歸版本)時間復雜度問題

感覺insertion_sort退出有問題,當index=3時,insertion_sort執行,有一個while循環,會使得遞歸執行2,1的insertion_sort,而對應於2,又會執行1,所以不對。
可以把遞歸去掉,while index > 1, insert(a, --index); 即可
非要遞歸,要檢查退出條件

㈥ 網易的公開課可看性最高的課程有哪些

作為一個外行, 想更多的了解自己的我, 從頭到尾的看完了 <心理學導論> , 覺得很不錯, 後續又看了些 <家庭夫婦心理學> 等... 如果您心情不好,可以考慮看看講述積極心理學的 <幸福課> (解析度低,畫質差,噪音大)哲學方面的公開課看的第一部自然是<哲學死亡>, 很是激情澎湃. 看過一集<古希臘歷史>, 微微覺得有點枯燥, 老師年紀有點大了, 講得略顯沉悶.

看了些<聆聽音樂>, 我這個樂盲補了些基礎樂理知識, 不過忘得很快... 學這個建議多記筆記.<博弈論> 比較有趣, 推薦. 麻省理工的 <物理1:經典力學> 及 <物理2:電和磁> 看了力學的一些, 老師熱情的實踐, 據傳是花大價錢的課程編排.耶魯 <基礎物理>, 看過一集, 一個看上去很冷的但是說的冷笑話還蠻能切中笑點的教授講授, 貌似比較全的理論基礎, 建議看麻省的那個前先看這個吧.

計算機是我的專業, 如果是初學者或外行要了解計算機科學, 推薦麻省的 <計算機科學及編程導論> python 教學易學易用. 計算機專業的推薦<演算法導論> (進度很慢... 英語OK的話可以去veryCD下載.).再推薦個 <幾何折疊演算法> (網易還沒開始翻譯, veryCD可下 http://goo.gl/iVTPN). 朋友推薦了超贊的 《愛情社會學》國立台灣大學公開課:愛情社會學_全21集_網易公開課老師博學多聞,且非常幽默(超會演,幾乎從頭笑到尾),是不可多得的華語公開課。人們往往都覺得愛情是順其自然的發生,但其實也是需要學習的,尤其是後續經營感情的部分。大部分人或許只能從為數不多的實踐中學到經驗,而現在,我們可以從優秀的公開課程中去學習。

㈦ 百度實習及校招全攻略面試經驗以及工作感受

網路實習及校招全攻略面試經驗以及工作感受

軟體工程師校招面試經驗

我的簡歷上寫的主要是做視頻圖像處理的,然後寫了自己的編程能力。所以感覺整個面試的問題都是圍繞簡歷上圖像處理、C、C++編程的問題展開的。

按照我的回憶,問了下面的內容:

1、簡單自我介紹(我事先打了個草稿,就按照草稿上的東西說的,說完之後面試官笑了一下,可能是覺得我說的官方了吧^^)

2、項目介紹(介紹完之後,他又問了幾個項目的問題,不過感覺他不是很懂)

圖像處理部分:

3、香農定理、奈奎斯特定理(他問我的是香農定理 ,但是給我的提示是奈奎斯特定理 ,所以他自己也沒分清吧==|||)

4、常見低通濾波器、濾波器的原理。

C、C++部分的問題:

這個部分是他考的重點,很多問題他都是先拋過來,我給了答案之後他會再十分仔細的追問,問很本質的問題,就是考察對C、C++的認知夠不夠吧,有點招架不住。

5、this指針怎麼用、作用。

6、一個指向類的指針佔用內存大小。

7、new delete和malloc free的區別。(我說new可以重載,他又問為什麼可以重載)

8、const的作用、好處。

一個const型的函數和普通的函數特別的地方在哪裡?

9、引用和指針的區別。

10、如果叫你設計函數strcpy(),你要考慮哪些問題?給你5分鍾時間,一一列舉。(感覺這個問題是考你思維縝不縝密,想的全不全面)

為什麼strcpy() 會返回一個指針型的返回值?有什麼好處?

11、編程過程中遇到過哪些內存崩潰的問題,解決辦法,怎麼避免?(因為簡歷中我寫了閱讀代碼5萬行以上,寫代碼2萬行以上,所以他考了我這個吧)

12、代碼執行的時候有時候內存會不夠,怎麼保證內存足夠?

13、你所知道的排序演算法及復雜度,其中哪些是穩定的,哪些是不穩定的,為什麼。

大數據實習生的面試經驗

總共進行了三輪技術面試,每一輪都是先逐一審核簡歷上做過的項目,詢問在項目中承擔的工作,項目里核心演算法的原理,然後就是白紙題,給一個問題,要求當場寫代碼求解,寫完之後面試官會引導你改進,最後要求你分析復雜度。前兩個比較Nice,答出來就OK了,最後一個一旦答出來就在原始題目的基礎上不斷改變條件,要求你對新問題再次求解,最後都有一道開放題目,給你講述網路遇到的某個問題,要求你為他們設計一個解決方案。問的內容涵蓋演算法導論的排序,查找,Hash, Heap, PriorityQueue, 平衡BST,基本圖論演算法,以及串處理演算法,以及MMDS和Information Retrival中搜索引擎常用演算法,還問了基礎的統計知識,線性回歸,邏輯回歸,梯度下降的步長選擇,等等。總之需要充分准備,面試官雖然人都很好,但是我覺得稍微有一點差池,在競爭這么激烈的地方估計就要跪了。非常榮幸能夠將人生第一面獻給網路,希望最後一輪HR確認能夠通過,不管怎樣,感謝網路給我的指導,我會繼續努力。

產品經理校招

一個小哥兒,和大部分產品面試一樣,問了實習經歷,項目經歷,社會實踐經歷等。考察你的個人能力和產品經理的契合度,社會實踐經歷中的領導協調能力是怎樣體現的、遇到的最大困難以及解決方案(舉例),實驗室項目中有哪些協調方面的困難和解決方案,總之就是從宏觀角度考察。

其次問了常用的互聯網產品,並要我做評價,就評價了下微信和qq,還有微博。我都是從產品定位的角度宏觀描述,然後又從小的細節方面舉例說明優缺點。

還給了我一個360搜索“趙薇”的頁面,然後讓我評價搜索的結果頁布局。360的那個頁面做的確實不錯,而且搜索框下面有一個小的分類導航框,他特意問我對這個怎麼看。那個頁面首條設計集合了不同小標題比如圖集、電影、微博什麼的,展示效果不錯。我針對右邊的推薦說了一些建議。

給我一道題讓我設計搜索一個電影名稱(剛上映),搜索的結果頁面展示。我對用戶需求做了分類,針對性的設計,並畫在紙上了。

最後問我 你怎麼確定一個人頭上有多少頭發。。

一面小哥面完說對我感覺還不錯,讓我等二面。

二面:

看起來挺犀利的另一個小哥兒。

1. 你認為產品經理有哪些特別需要的特質?做個排行;你認為你哪些能力比較符合

2. 實習經歷讓你有什麼收獲和體會(當時做過用戶體驗測試,他很細節的讓我講了做過哪些測試和改進)

3. 我講到自己看過什麼什麼書,他讓我講講書里的東西讓我有哪些體會

4. 你強迫過自己做什麼事兒?

5. 對比下qq和微信

6. 用過什麼新聞客戶端(騰訊 網易 鮮果),為什麼用騰訊?然後回答後主動對比了這幾個客戶端,以及產品設計上的'差異和不足;如果讓你設計一個新聞客戶端,哪些功能是必備的?

7. 移動端產品和web產品的使用場景有哪些不同(我聽成了產品設計上的不同,不過他說我回答的也挺好的。。)

8. 為什麼用小米?

9. 你對“需求以用戶為導向”怎麼理解,怎麼看。怎麼做需求,有哪些方式獲取需求

10.如果用戶只是想要一匹跑的更快的馬,如何發掘需求去從零開始造一輛未發明出來的車?

研發工程師校招面試經驗

一面(1 hour):

1.面試官從簡歷里抽了一個較感興趣的項目,讓把項目簡單介紹了下,針對項目問了幾個技術問題

2. 介紹Java中垃圾回收機制,程序員平時需要關注這個嗎?為什麼?請舉例說明。

3. 資料庫隔離級別介紹、舉例說明。

4. override和overload的區別。

5. 求二叉樹的最大距離(即相距最遠的兩個葉子節點),寫代碼。

6. 兩個棧實現一個隊列,寫代碼。

7. 你覺得你的優勢是什麼?有什麼技術薄弱點嗎?

8. 目前手上有offer嗎?

二面(40 minutes):

㈧ 「名校公開課」支持網易的,直接百度「網易公開課」就可以了!嚴厲支持網易,因為網易有中文翻譯

確實,網易的公開課為非英語專業的學生和廣大群眾都提供了一個與世界高等學府接軌的平台,我自己看過一些課程以後發現,國外大學教育形式確實比國內的更要嚴謹也更人性化,以提高學生興趣這種形式讓學生對一些問題產生思考,與國內教學教育不同的是,國外老師對很多問題並沒有給出具體確定的答案,而是讓學生通過個人的學習,產生自己的想法,這種教育模式比把「創新」作為國策對於一個國家來說更能帶來創新力。

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