演算法技術要求

A. 分組密碼的演算法要求

分組密碼演算法實際上就是密鑰控制下，通過某個置換來實現對明文分組的加密變換。為了保證密碼演算法的安全強度，對密碼演算法的要求如下。 加密速度慢，錯誤擴散和傳播。
分組密碼將定長的明文塊轉換成等長的密文，這一過程在秘鑰的控制之下。使用逆向變換和同一密鑰來實現解密。對於當前的許多分組密碼，分組大小是 64 位，但這很可能會增加。
明文消息通常要比特定的分組大小長得多，而且使用不同的技術或操作方式。這樣的方式示例有：電子編碼本（ECB）、密碼分組鏈接（CBC）或密碼反饋（CFB）。ECB 使用同一個密鑰簡單地將每個明文塊一個接一個地進行加密；在 CBC 方式中，每個明文塊在加密前先與前一密文塊進行「異或」運算，從而增加了復雜程度，可以使某些攻擊更難以實施。 「輸出反饋」方式（OFB）類似 CBC 方式，但是進行「異或」的量是獨立生成的。 CBC 受到廣泛使用，例如在 DES（qv）實現中，而且在有關密碼術的技術性方面的相應書籍中深入討論了各種方式。請注意：您自己建立的 密碼系統的普遍弱點就是以簡單的形式來使用某些公開的演算法，而不是以提供了額外保護的特定方式使用。
迭代的分組密碼是那些其加密過程有多次循環的密碼，因此提高了安全性。在每個循環中，可以通過使用特殊的函數從初始秘鑰派生出的子密鑰來應用適當的變換。該附加的計算需求必然會影響可以管理加密的速度，因此在安全性需要和執行速度之間存在著一種平衡。天下沒有免費的午餐，密碼術也是如此；與其它地方一樣，應用適當方法的技巧中有一部分是源於對需要進行的權衡以及它們與需求平衡的關系如何的理解。
分組密碼包括DES、IDEA、SAFER、Blowfish和 Skipjack — 最後一個是「美國國家安全局（US National Security Agency，NSA）」限制器晶元中使用的演算法。

B. 演算法工程師要學什麼

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。

1、專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

2、學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

3、語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心；

另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)，縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。

關於演算法工程師可以到CDA認證機構了解一下，CDA行業標准由國際范圍數據領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。

C. 演算法可以申請專利嗎有什麼要求

演算法可以申請專利嗎？有什麼要求？演算法是否可以申請專利這個取決於專利的本身，怎麼說呢?因為這個演算法一般都是歸結到智力活動規則和方法上面所以，如果按照專利法規定的是不能申請此類專利的，一般都不會給授權，但是假如能夠應用到相關的技術領域，例如軟體方法實施，而且具體可以實現操作的方法就可以。演算法可以申請專利嗎？有什麼要求？如果能夠解決實際技術問題並能帶來有益技術效果的話，你可以寫成一種用於...的方法，用自然語言把該演算法的各個步驟說清楚就可以了，你也可以再寫一個裝置權利要求，用各個單元來對應方法中的各個步驟就可以了。比如通信中的某種加密演算法，當然是可以申請專利的。廣義上講，演算法是某一系列運算步驟，它表達解決某一類計算問題的一般方法，對這類方法的任何一個輸入，它可以按步驟一步一步計算，最終產生一個輸出。但是對於所有的計算問題，都離不開要 計算的對象或者要處理的信息，而如何高效的把它們組織起來，所以演算法是離不開數據結構的。關於演算法方面的專利很多，例如seo中網路的相關演算法，有關技術的方面的演算法申請專利，外國同樣也有申請演算法專利的例子;申請專利其實有一個簡單的前提，那就是專利申請一般都是需要具備技術支持，可行的方法，不空想，能夠實現的新方法。關於演算法可以申請專利嗎？有什麼要求？這一問題我們就給大家解答到這里了，如果有更多關於專利申請的問題，大家可以繼續關注八戒知識產權，或電話聯系我們。

D. 通信演算法工程師的工作職責描述

通信演算法工程師負責通信物理層信號處理演算法研究、開發與驗證，用MATLAB或C語言搭建鏈路級或系統級模擬環境，評估通信物理層信號處理演算法及通信系統的性能。下面是我為您精心整理的通信演算法工程師的工作職責描述。

通信演算法工程師的工作職責描述1

職責：

1. 研究無線通信信號處理關鍵技術;

2. 演算法模型開發以及模塊並行化設計和優化;

3. 演算法模型浮點和定點開發、模擬;

4. 基於FPGA體系結構，對基帶演算法進行優化實現;

5. 模擬模型與標准源一致性驗證、基帶晶元系統一致性驗證/系統調度調試。

任職要求：

1. 通信、信號處理、計算機或相關專業，工作3年及以上;

2. 熟悉通信和信號處理理論;

3. 熟悉Matlab、Verilog HDL語言;

4. 能夠深入理解通信原理、數字信號處理原理，熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等調制方式，熟練使用模擬工具(MATLAB/C),simulink;

5. 有相關演算法設計、模擬建模經驗者優先;

6. 具有相關經驗者優先。

通信演算法工程師的工作職責描述2

職責：

1、對藍牙、wifi或者其他無線蜂窩網、物聯網等通信系統進行演算法研究與數學模擬;

2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行演算法研究與數學模擬;

3、為系統實現提供理論依據，並能將理論計算轉換為物理實現;

4、配合晶元設計工程師完成演算法設計與調試以及方案編寫工作。

任職要求：

1. 電子信息、通信、計算機通信、應用數學或相關專業碩士及以上學歷;

2. 熟練掌握通信和信號處理專業的基礎知識;

3. 熟悉matlab/c/c++等物理層模擬工具;

4. 掌握數字基帶通信演算法、調制、解調、同步、均衡、信道解碼等演算法者優先;

5. 熟悉藍牙、wifi、無線蜂窩網等若干標准數字通信協議之一者優先。

通信演算法工程師的工作職責描述3

職責：

1、主要負責藍牙晶元中的調制解調模塊的性能分析與模擬;

2、為數字設計部門提供定點化實現的模型，指導設計與驗證;

3、分析晶元的調制解調性能指標，指導優化工作。

職位要求：

1、碩士或博士學歷，通信、電子、信號處理等相關專業;

2、有扎實的數字通信和信號處理理論基礎，熟悉通信物理層信號處理，掌握調制解調常用演算法和建模;

3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層演算法設計經驗者優先;

4、熟悉射頻架構與系統、熟悉天線系統設計者優先;

5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行演算法分析和模擬;

6、能熟練使用常見儀器進行信號的產生與採集，並進行性能分析。

通信演算法工程師的工作職責描述4

職責：

1. 負責通信系統物理層方案設計、功能測試和性能優化，系統調試;

2. 用Verilog HDL語言進行通信系統物理層模塊的開發;

3. 用matlab和C進行無線通信系統演算法性能模擬和優化;

崗位要求：

1. 電子/通信類相關專業碩士及以上;

2. 熟悉無線通信原理、數字信號處理演算法，熟悉無線通信物理層關鍵技術;

3. 熟練應用VerilogHDL/SystemVerilog等開發語言;

4. 熟練掌握FPGA開發、調試、驗證流程和方法，具備獨立分析解決問題能力;

5. 熟練掌握C/C++語言或者matlab進行模擬驗證;

6. 有演算法類FPGA實現經驗者優先。

通信演算法工程師的工作職責描述5

職責：

1、負責無線電通信相關的各種信號的檢測、識別、參數估計等演算法的模擬、設計與實現;

2、開展大數據數據挖掘、人工智慧等演算法研究與軟體設計、開發;

3、使用編程語言進行演算法的實現，並進行演算法跨平台移植和性能優化，依照設計規范編寫研發過程的詳細文檔。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟體工程等相關專業;

2、對信號處理理論有較深入的掌握和相關實踐經歷，掌握人工智慧等大數據挖掘演算法技術，有信號處理系統實際開發經驗的優先;

3、精通CC++Matlab編程，會python編程更佳;

4、熟悉Linux平台，對數據結構和演算法設計有較深刻的理解;

E. 計算機演算法必須具備哪5個特性

1、有窮性。一個演算法應包含有限的操作步驟，而不能是無限的。事實上「有窮性」往往指「在合理的范圍之內」。如果讓計算機執行一個歷時1000年才結束的演算法，這雖然是有窮的，但超過了合理的限度，人們不把他視為有效演算法。

2、確定性。演算法中的每一個步驟都應當是確定的，而不應當是含糊的、模稜兩可的。演算法中的每一個步驟應當不致被解釋成不同的含義，而應是十分明確的。也就是說，演算法的含義應當是唯一的，而不應當產生「歧義性」。

3、有零個或多個輸入性。所謂輸入是指在執行演算法是需要從外界取得必要的信息。

4、有一個或多個輸出。演算法的目的是為了求解，沒有輸出的演算法是沒有意義的。

5、有效性。 演算法中的每一個 步驟都應當能有效的執行。並得到確定的結果。

(5)演算法技術要求擴展閱讀

計算機演算法的產生背景：

歐幾里得演算法被人們認為是史上第一個演算法。 第一次編寫程序是Ada Byron於1842年為巴貝奇分析機編寫求解伯努利方程的程序，因此Ada Byron被大多數人認為是世界上第一位程序員。

因為查爾斯·巴貝奇未能完成他的巴貝奇分析機，這個演算法未能在巴貝奇分析機上執行。 因為"well-defined procere"缺少數學上精確的定義，19世紀和20世紀早期的數學家、邏輯學家在定義演算法上出現了困難。

F. 什麼是演算法

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。

G. 如何考核演算法工程師

考核分以下幾點，工程師能力層級概覽

對於不同級別的演算法工程師技能要求，我們大致可以分成以下幾個層級：

初級：可以在一些指導和協助下獨立完成開發任務。具體到演算法方面，需要你對於工具框架，建模技術，業務特性等方面有一定的了解，可以獨立實現一些演算法項目上的需求。
中級：可以基本獨立完成一個項目的開發與交付。在初級工程師的基礎上，對於深入了解技術原理的要求會更高，並且能夠應對項目中各種復雜多變的挑戰，對於已有技術和工具進行改造適配。在整體工程化交付方面，對於代碼質量，架構設計，甚至項目管理方面的要求會開始顯現。另外從業務出發來評估技術選型和方案也變得尤為重要。

H. 演算法工程師應該學哪些

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。

I. 控制演算法工程師的工作職責-崗位職責

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責

在日新月異的現代社會中，崗位職責起到的作用越來越大，崗位職責包括崗位職務范圍、實現崗位目標的責任、崗位環境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關系等。擬起崗位職責來就毫無頭緒？以下是我精心整理的控制演算法工程師的工作職責-崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責1

職責：

1、根據客戶的需求在MatlabSimulink上建模。（拓普集團）

2、負責模型在dSpace上的離線模擬。

3、負責代碼自動生成後的優化工作。

4、負責編寫產品功能測試說明。

任職要求：

1、本科以上學歷，電子、自動化、電氣工程及其自動化專業。

2、熟悉MATLAB軟體，熟練運用Simulink演算法建模，Stateflow邏輯建模。

3、熟悉電機理論與驅動演算法技術。

4、有汽車行業背景優先。

5、有良好的溝通能力和團隊協作精神

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責2

職責：

1、產品設計前期，負責設計文檔編寫、產品功能規劃與分析、模擬分析；

2、設計實施階段，負責軟體編碼、調試；

3、與供應商溝通，聯調、匹配軟體；

4、產品功能變更與升級、產品維護。

任職資格：

1、熟練掌握C語言編程；

2、至少熟練掌握TI DSP或者ARM中的一種晶元；

3、對於逆變器演算法的崗位，要求掌握逆變器的控制演算法，熟練使用Matlab或者Psim模擬工具進行模擬分析；

4、熱愛軟體編程，善於思考分析，反應快，心細，責任心強。

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責3

職責：

1、負責3D模型切片演算法的研究、設計、測試、與實現；

2、負責3D掃描控制演算法的研究、設計、測試、與實現；

3、與其他工程師配合實現相關演算法的.產品化；

4、對所研發的技術建檔成文。

崗位要求：

1、數學、計算機、通訊、電子、物理、機械等相關專業985和211本科及以上應屆生，或者非985和211碩士及以上應屆生，或者具備兩年以上編程經驗者；

2、工作認真，踏實；

3、熟練使用matlab、labview者優先；

4、有C++開發經驗者優先；

5、有3D模型切片及相關程序開發經驗者優先；

6、博士或在重要期刊/會議發表文獻、重要賽事或榮譽獲獎者優先；

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責4

職責

負責運動控制演算法的開發、移植、維護；

根據需求，可獨立完成運動控制演算法的方案設計、編碼、調試；

根據工作需要或安排，對已發布的軟體，可對新需求進行開發，可對變更部分進行設計審查，可對現場bug進行跟蹤定位問題和解決問題；

根據工作需要或安排，進行運動控制演算法的預研和開發；

對產品應用中的某些工程現場提供必要的技術支持。

崗位要求

5年以上運動控制演算法相關開發經驗，具備嵌入式運動控制產品開發經驗

精通常見的運動控制演算法，熟練掌握工業機器人運動學、動力學建模；

熟練掌握經典及現代控制理論、伺服控制技術；

熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數值計算方法；

熟悉嵌入式系統開發流程，具有嵌入式開發經驗；

精通C語言、多任務編程，熟悉常見的嵌入式操作系統；

精通ARM、Zynq系列晶元開發和調試之一；

具備運動控制相關的工程項目經驗；

具有良好的職業道德，踏實穩重，積極主動，責任心強；

具有較強的溝通能力、協調能力和團隊協作精神；

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責5

職責：

1、准確地控制密閉容器的氣體或液體的壓力，以供校準其他壓力表使用；

2、准確地控制溫度場的精度，以供校準其他溫度計使用；

3、根據不同的控制方案和執行機構/加熱製冷方式；測試其特性、建立數學模型、設計演算法。

4、對其他工程師設計的執行機構的可控制性提出自己的建議；

5、根據執行機構的特性，對驅動工程師提出技術要求或改進意見；

任職要求：

1、自動化相關專業，四年以上工作經驗；

2、熟悉C/C++語言編程；熟悉經典及現代控制理論；

3、熟悉實時嵌入式系統

4、熟悉常用的預測性控制演算法，如PID，熟練使用模擬軟體；

5、較好的數學知識

6、了解電機驅動

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J. IT行業中，什麼職業對演算法要求很高

IT行業中，研發中心開發的職業對演算法要求很高。

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。