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資料庫的事務處理

發布時間: 2023-03-24 22:34:09

資料庫詳解之事務

究竟什麼是資料庫的事務,為什麼資料庫需要支持事務,為了實現資料庫事務各種資料庫的是如何設計的。還是只談理解,歡迎大家來討論。

1. 資料庫事務是什麼

事務的定義,已經有太多文章寫過,我就不重復了。我理解的事務就是用來保證數據操作符合業務邏輯要求而實現的一系列功能。換句話說,如果資料庫不支持事務,上面業務系統的程序員就需要自己寫代碼保證相關數據處理邏輯的正確性。而資料庫事務就是把一系列保證資料庫處理邏輯正確性的通用功能在資料庫內實現,並且盡量提高效率。

舉個例子,資料庫最開始普及就是在金融業,銀行的存取款場景就是一個最典型的OLTP資料庫場景,而事務就是設計用來保證類似場景的業務邏輯正確性的。

![事務的四個基本特性](https://img-blog.csdnimg.cn/.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAd2luZHRhbGtlcnd5,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

**原子性**,如果你要給家人轉賬,必須在你的賬戶里扣掉100塊,在家人賬戶里加上100塊,這兩筆操作需要一起完成,業務邏輯才是正確的。但是程序在做修改的時,肯定會有先後順序,試想一下程序扣了你的錢,這個時候程序崩潰了,家人賬戶的錢沒有加上。那這100塊是不是消失了?你是不是要發瘋?那麼,就把這兩筆操作放進一個事務里,通過原子性保證,這兩筆操作要麼都成功,要麼都失敗。這樣才能保證業務邏輯的正確性。

**一致性**,有很多文章講過一致性,但是很多人會把一致性跟原子性混在一起說。事務的一致性指的是指每一個事務必須保證執行之後所有庫內的規則依舊成立。比如內外鍵,constraint,觸發器等。舉例來說,你在儲蓄卡里有100元,理財賬戶里有100元,基金賬戶有100元,那麼你在資產總和里會看到300元,這個300元必須是其他三個賬戶余額加在一起得到的。你在給家人轉帳100元是從儲蓄卡里轉出去了100元,那麼在資料庫上可以通過創建觸發器的方式,當儲蓄卡余額賬戶減100元的同時,把資產總和也同步減去100,不然的話,就會出現邏輯上的錯誤,因為你已經轉走了100塊儲蓄卡余額,實際資產總和應該是200,如果還是300,資料庫狀態就不一致了。所以實現事務的時候,必須要保證相關聯的觸發器以及其他所有的內部規則都執行成功,事務才能算執行成功。如果在減去資產總時出錯,那麼這筆轉帳交易也不能成功。因為這樣資料庫就會進入不一致的狀態。

那麼這里跟原子性的區別到底在哪裡呢?原子性是指個多個用戶指令之間必須作為一個整體完成或失敗,而一致性更多是資料庫內的相關數據規則必須同時完成或失敗。

**持久性**,最容易理解的一個,事務只要提交了,那麼對資料庫的修改就會保存下來不會丟了。簡單來說,只要提交了,資料庫就算崩潰了,重啟之後你剛存的100塊依然在你的賬戶里。

**隔離性**,每個事務相對於其他的事務是有一定獨立性的,不能互相影響。因為資料庫需要支持並發的操作來提高效率。在並發操作時,一定要通過操作之間的隔離來保證業務邏輯的正確性。比如,你轉帳100塊給家人,一系列操作的最後一步可能是輸入驗證碼,這個時候轉帳還沒有完成,但是在資料庫里你的賬戶對應的記錄中已經減去100塊,家人賬戶也加了100塊,就等著驗證碼輸入以後,事務提交,完成操作。那麼,這個時候,家人通過手機銀行能夠查到這100塊么?你的答案可能是不能,因為這樣才符合業務邏輯,因為你的轉帳操作還沒有提交,事務還沒有完成。那麼資料庫就應該保證這兩個並發操作之間具有一定的隔離性。

那麼到底應該隔離到什麼程度呢?隔離性又分為4個等級:由低到高依次為Read uncommitted(讀未提交)、Read committed(讀提交)、Repeatable read(可重復讀取)、Serializable(序列化),這四個級別可以逐個解決臟讀、不可重復讀、幻象讀這幾類問題。這些東西是什麼意思?請有興趣的小夥伴自行網路,很多文章都寫的很清楚。

那麼怎麼理解不同的隔離等級呢,首先要理解並發操作,並發操作就是指有不同的用戶同時對一個數據進行讀、寫操作,那麼在這個過程中,每個用戶應該看到什麼數據才能保證業務邏輯的正確性呢? 如果是前面存取款的場景,我必須看到的是已經存進來的錢,也就是必須是已經提交的事務。而12306刷火車票呢,你可以看到有10張余票,但是在下單的時候告訴你票賣完了,因為同時有10個用戶把票買掉了,你需要重新刷余票,這個也是可以接受的,也就是說我可以讀到一些虛假的余票,這樣在業務上也沒有什麼問題。那麼在設計這兩個不同系統時,就可以選擇不同的事務隔離級別來實現不同的並發效果。不同的隔離等級就是要在系統的並發性和數據邏輯的嚴謹性之間做出的平衡。

2. 資料庫如何實現事務

資料庫實現事務會有多種不同的方式,但基本的原理類似,比如都需要對事務進行統一的編號處理,都需要記錄事務的狀態(是成功了還是失敗了),都需要在數據存儲的層面對事務進行支持,以明確哪些數據是被哪些事務、插入、修改和刪除的。同時還會記錄事務日誌等,對事務進行系統化的管理以實現數據的原子性,一致性和持久性。

要實現事務的隔離性,最基礎的就是通過加鎖機制把並發操作適當的串列化來保證數據操作的正確邏輯。但是為了要保證系統具有良好的並發性能,必須要在實現事務隔離性時需要找到合理的平衡點。大部分資料庫(包括Oracle,Mysql,Postgres在內)在做並發控制的時候都會採用MVCC(多版本並發控制)的機制來保證系統具有較高的並發性,不同資料庫實現MVCC的具體方案也不盡相同,但其基本原理類似。

3. MVCC實現原理

所謂MVCC,就是資料庫中的同一查詢根據相關事務執行的先後順序以及隔離級別的不同,可能會存在不同版本的結果,通過這樣的手段來保證大部分查詢操作不會被修改操作阻塞並保證數據邏輯的正確性。也就是資料庫通過保存多個版本的數據( 歷史 數據)來提高系統的並發查詢能力。簡單來說就是用存儲空間來交換並發能力。下面以Postgres為例介紹一下MVCC的一種實現方式幫助大家理解這個重要的資料庫概念。通過下面的圖來解釋Posrgres里最基本的數據可見性是如何實現多版本控制的。

![在這里插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAd2luZHRhbGtlcnd5,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

首先,Postgres里的每一個事務都有編號,這里可以簡單理解為時間順序編號,編號越大的事務發生越晚。然後,資料庫里的每一行記錄都會保存創建這條記錄的事務號(Cre),也會在記錄刪除時保存刪除這條記錄的事務號(Exp),換句話說,只要Exp這里一列里記錄了事務編號,就說明這條記錄被刪除了。那麼一個事務應該能看見那些記錄呢?Postgres里每一個事務都會保存一個當前系統的事務快照(Snapshot),這個快照里會保存事務創建時當前系統的最高(最晚)事務編號,以及目前還在進行中的事務編號。那麼如上圖所示的一個事務的快照里最高事務編號為100,目前正在進行的事務有25,50和75。那麼對應左邊數據記錄,這6行數據的可見性就如同標注的一般:

第一行,Cre 30,沒有刪除,在100這個時間點,應該能看到。

第二行,Cre 50,沒有刪除,但是50這個事務還沒有提交,正在進行中,所以看不見。

第三行,Cre 110,沒有刪除,但是100這個時間點110事務還沒有發生,所以看不見。

第四行,Cre 30,Exp 80,在80的時候數據被刪掉了,所以看不見。

第五行,Cre 30,Exp 75,在30的時候被創建,75時候被刪掉了,但是75這個事務在100的時候還沒有提交,所以這條記錄在100的時候還沒有刪掉,所以看得見。

第六行,Cre30,Exp 110,在30的時被創建,110時候被刪掉,但是在100時候,110還沒有發生,所以看得見。

綜上,就是這個事務對這六條記錄的可見性,也就是一個數據版本。那麼大家可以看一下如果另一個事務的快照里存的是最高事務編號為110,正在進行的事務為50,那麼它能看到的數據應該是哪幾行呢?同時大家也看到,Postgres里刪除一行數據其實就是在這一行的Exp這個列記錄一個刪除事務的編號,相當於做了一個刪除標記,而數據沒有真正被刪除,因此Postgres資料庫需要定期做數據清理操作(Vacuum)。Pstgres的在現實場景里會比這里介紹的要復雜,因為我們這里假定所有的事務最終都是正確提交了,如果存在某些事務沒有提交的情況,那麼可見性就會更加復雜,這里不再展開了。

資料庫事務是基本的資料庫概念,之前已經有很多很好文章做過介紹,這里希望能把自己的理解用比較通俗的描述分享給大家,歡迎來討論交流。

Ⅱ 資料庫的事務 作用是

資料庫事務(Database Transaction) ,是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作,要麼完全地執行,要麼完全地不執行。原子性(Atomic)(Atomicity) 事務必須是原子工作單元;對於其數據修改,要麼全都執行,要麼全都不執行。通常,與某個事務關聯的操作具有共同的目標,並且是相互依賴的。如果系統只執行這些操作的一個子集,則可能會破壞事務的總體目標。原子性消除了系統處理操作子集的可能性。一致性(Consistent)(Consistency) 事務在完成時,必須使所有的數據都保持一致狀態。在相關資料庫中,所有規則都必須應用於事務的修改,以保持所有數據的完整性。事務結束時,所有的內部數據結構(如 B 樹索引或雙向鏈表)都必須是正確的。某些維護一致性的責任由應用程序開發人員承擔,他們必須確保應用程序已強制所有已知的完整性約束。如,當開發用於轉帳的應用程序時,應避免在轉帳過程中任意移動小數點。隔離性(Insulation)(Isolation) 由並發事務所作的修改必須與任何其它並發事務所作的修改隔離。事務查看數據時數據所處的狀態,要麼是另一並發事務修改它之前的狀態,要麼是另一事務修改它之後的狀態,事務不會查看中間狀態的數據。這稱為隔離性,因為它能夠重新裝載起始數據,並且重播一系列事務,以使數據結束時的狀態與原始事務執行的狀態相同。當事務可序列化時將獲得最高的隔離級別。在此級別上,從一組可並行執行的事務獲得的結果與通過連續運行每個事務所獲得的結果相同。由於高度隔離會限制可並行執行的事務數,所以一些應用程序降低隔離級別以換取更大的吞吐量。持久性(Duration)(Durability) 事務完成之後,它對於系統的影響是永久性的。該修改即使出現致命的系統故障也將一直保持。

Ⅲ 資料庫中的事務管理是什麼

事務管理對於一系列資料庫操作進行管理。
一個事務包含一個或多個SQL語句,是邏輯管理的工作單元(原子單元宴顫)。
一個事務開始於第一次執行的SQL語句,結束於Commit
或伍慶
Rollback

DDL語句。
注意:其中Commit,
Rollback是顯示的提交事務,而DDL語句是隱式的提交事務的。DDL語句的操作是沒有辦法回滾的。
事務處理(TRANSACTION)是由一個或多個SQL語句序列結合在一起所形成的一個邏輯處理單元。事務處理中的每個語句都是完成整個任務的一部分工作,所有的語句組織在一起能夠完成某一特定的任務。DBMS在對事務處理中的語句進行處理時,是按照下面的約定來進行的,這就是「事務處理中的所有語句被作為一個原子工作單位,所有的語句既可成功地被執行,也可以沒有任何一個語句被執行」晌橘敗。DBMS負責完成這種約定,即使在事務處理中應用程序異常退出,或者是硬體出現故障等各種意外情況下,也是如此。在任何意外情況下,DBMS都負責確保在系統恢復正常後,資料庫內容決不會出現「部分事務處理中的語句被執行完」的情況。

Ⅳ 在資料庫中什麼叫做事務處理

簡單來說就是 單一的邏輯單元處理一系列事物。操作一系列數據時,如有一條不合唯和適或取肆山告消,所有數據均會到最初狀態,即回滾。
說的比較抽象,我給你舉個小例子你就明白了。
例如 ATM 機。
用戶把錢從一個銀行賬號轉賬至另一個銀行賬號,這種操裂明作不能被部分完成。
如轉的過程中 1卡錢被相應扣除,2卡在存中,這時機器出現故障,轉賬被取消。取消的同時,即要事物回滾,回到1卡原有的狀態。
明白了嗎

Ⅳ mysql資料庫 事務提交怎麼處理

1.普通事務
以 begin / start transaction 開始,commit / rollback 結束的事務。或者是帶有保存點 savepoint 的事務。
2. 鏈式事務
一個事務在提交的時候自動將上下文傳給下一個事務,也就是說一個事務的提交和下一個事務的開始是原子性的,下一個事務可以看到上一個事務的處理結果。MySQL 的鏈式事務靠參數 completion_type 控制,並且回滾和提交的語句後面加上 work 關鍵詞。
3. 嵌套事務
有多個 begin / commit / rollback 這樣的事務塊的事務,並且有父子關系。子事務的提交完成後不會真的提交,而是等到父事務提交才真正的提交。
4. 自治事務
內部事務的提交不隨外部事務的影響,一般用作記錄內部事務的異常情況。MySQL 不支持自治事務,但是某些場景可以用 MySQL 的插件式引擎來變相實現。

Ⅵ 在SQL Server2000資料庫的事務處理方法

52.使用完錯誤代碼之後, 應該隨手清空它,以免造成下次錯誤捕獲不正確,我們使用一uju error變數()
53.為了防止多次資料庫操作導致資料庫不完整( )我們可以使用旁拆(colse)
54. connection 對象為我們提供了三個與事務相關的方法,請寫上它們:開啟事務:(connedtion.begintrans ),結束事務並保有更陵橘改:

connection(.committrans ),結束事務並卻小更改:connection(.rollbacktrans )
55.如果我們查得到數據表中某個欄位的信息需要用recordset對象的(fields )集合中的(name )對象。
56.取得field對象的方法是:set field=recordset.fields.item(i),我們可以通過field對象的(name)屬性得到欄位名,還可以通過(

type)屬性得到欄位的類型。
57.我們可以在記錄集內移動指針,以便操作不同的數據記錄,如果我們要將指針移到最後一條記錄,可以使用(recordset.movelast )方法

,將指針移到首記錄使用(recordset.movefirst )方法,移動到上一條記錄使用(recordset.previous )方法,移動到下一條記錄可使用(

recordset.movenext )方法。
58.刪除記錄,我們可以直接使用SQL語句中的delete語句,也可以將記錄查詢到之後使用recordset對象的( delete)方法來刪除當前記錄。

雖然直接使用Delete語句刪除記錄非常方便,但有時對於一些需要進行復雜判斷才決定是否刪除記錄的情況下,我們還是要使用recordset對象

的(delete )方法來刪除記錄。
59.更新一條記錄運汪棗除可以使用update語句外,還可以將記錄查詢到之後,改變各欄位的值,然後使用recordset對象的( addnew )方法來更新

數據。雖然直接使用update語句更新數據十分方便,但有時對於需要進行一些不規則更新的時候還是要使用到recordset對象的(addnew )方

法來更新數據記錄。

Ⅶ 資料庫操作的時候,什麼情況下需要用到事務

當資料庫需要處理操作量大、復雜度高的數據的時候需要用到事務。用事務是為了保證資料庫的完整性,保證成批的 SQL 語句要麼全部執行,要麼全部不執行。

一個資料庫事務通常包含了一個序列的對資料庫的讀/寫操作。它的存在包含有以下兩個目的:

1、為資料庫操作序列提供了一個從失敗中恢復到正常狀態的方法,同時提供了資料庫即使在異常狀態下仍能保持一致性的方法。

2、當多個應用程序在並發訪問資料庫時,可以在這些應用程序之間提供一個隔離方法,以防止彼此的操作互相干擾。

當事務被提交給了資料庫管理系統,則資料庫管理系統需要確保該事務中的所有操作都成功完成且其結果被永久保存在資料庫中,如果事務中有的操作沒有成功完成,則事務中的所有操作都需要被回滾,回到事務執行前的狀態;同時,該事務對資料庫或者其他事務的執行無影響,所有的事務都好像在獨立的運行。

(7)資料庫的事務處理擴展閱讀:

資料庫事務ACID性森源質:

1、原子性(Atomicity):事務作為一個整體被執行,包含在其中的對資料庫的操作要麼全此蔽態部被執行,要麼都不執行。

2、一致性(Consistency):事務應確保資料庫的狀態從一個一致狀態轉變為另一個一致狀態,一致並納狀態的含義是資料庫中的數據應滿足完整性約束。

3、隔離性(Isolation):多個事務並發執行時,一個事務的執行不應影響其他事務的執行。

4、持久性(Durability):已被提交的事務對資料庫的修改應該永久保存在資料庫中。

參考資料來源:

網路-資料庫事務

網路-資料庫

Ⅷ 什麼是資料庫事務什麼是資料庫臟數據並發控制技術有哪些資料庫恢復

事務是一系列的資料庫扒逗首操作,是資料庫應用程序的基本邏輯春數單元,也是恢復和並發控制的基本單位。事務處理技術主要包括資料庫恢復技術和並發控制技術。本篇博文主要總結下並發控制技術。

事務:是用戶定義的一個資料庫操作序列,這些操作要麼全做,要麼全不做,是一個不可分割的工作單位。例如,在關系資料庫中,一個事務可以是一條SQL語句、一組SQL語句或整個程序。一般來說,一個程序中包含多個事務。
ACID,是指在可靠資料庫管理系統(DBMS)中,事務(transaction)所應該具有的四個特性:
A:原子性(Atomicity): 事務是一個或多個行為捆綁在一起組成一個單獨的工作單元,事務中的動作要不都發生,要不都不發生。
C:一致性(Consistent): 即在事務開始之前和結束之後,資料庫的完整性約束沒有被破壞。
資料庫層指配面:在一個事務執行前和執行後,數據會符合你設置的約束(例如unique約束,foreign key約束,check約束等)和觸發器設置.由資料庫進行保證.

Ⅸ 資料庫的事務機制是什麼

回答的有點多請耐心看完。
希望能幫助你還請及時採納謝謝
1事務的原理
事務就是將一組SQL語句放在同一批次內去執行,如果一個SQL語句出錯,則該批次內的所有SQL都將被取消執行。MySQL事務處理只支持InnoDB和BDB數據表類型。

1事務的ACID原則
** 1(Atomicity)原子性**: 事務是最小的執行單位,不允許分割。原子性確保動作要麼全部完成,要麼完全不起作用;
2(Consistency)一致性: 執行事務前後,數據保持一致;
3(Isolation)隔離性: 並發訪問資料庫時,一個事務不被其他事務所干擾。
4(Durability)持久性: 一個事務被提交之後。對資料庫中數據的改變是持久的,即使資料庫發生故障。

1緩沖池(Buffer Pool)
Buffer Pool中包含了磁碟中部分數據頁的映射。當從資料庫讀取數據時,會先從Buffer Pool中讀取數據,如果Buffer Pool中沒有,則從磁碟讀取後放入到Buffer Pool中。當向資料庫寫入數據時,會先寫入到Buffer Pool中,Buffer Pool中更新的數據會定期刷新到磁碟中(此過程稱為刷臟)。

2日誌緩沖區(Log Buffer)
當在MySQL中對InnoDB表進行更改時,這些更改命令首先存儲在InnoDB日誌緩沖區(Log Buffer)的內存中,然後寫入通常稱為重做日誌(redo logs)的InnoDB日誌文件中。

3雙寫機制緩存(DoubleWrite Buffer)
Doublewrite Buffer是共享表空間的物理文件的 buffer,其大小是2MB.是一個一分為二的2MB空間。
刷臟操作開始之時,先進行臟頁**『備份』**操作.將臟頁數據寫入 Doublewrite Buffer.
將Doublewrite Buffer(順序IO)寫入磁碟文件中(共享表空間) 進行刷臟操作.

4回滾日誌(Undo Log)
Undo Log記錄的是邏輯日誌.記錄的是事務過程中每條數據的變化版本和情況.
在Innodb 磁碟架構中Undo Log 默認是共享表空間的物理文件的Buffer.
在事務異常中斷,或者主動(Rollback)回滾的過程中 ,Innodb基於 Undo Log進行數據撤銷回滾,保證數據回歸至事務開始狀態.

5重做日誌(Redo Log)
Redo Log通常指的是物理日誌,記錄的是數據頁的物理修改.並不記錄行記錄情況。(也就是只記錄要做哪些修改,並不記錄修改的完成情況) 當資料庫宕機重啟的時候,會將重做日誌中的內容恢復到資料庫中。

1原子性
Innodb事務的原子性保證,包含事務的提交機制和事務的回滾機制.在Innodb引擎中事務的回滾機制是依託 回滾日誌(Undo Log) 進行回滾數據,保證數據回歸至事務開始狀態.

2那麼不同的隔離級別,隔離性是如何實現的,為什麼不同事物間能夠互不幹擾? 答案是 鎖 和 MVCC。
3持久性
基於事務的提交機制流程有可能出現三種場景.
1 數據刷臟正常.一切正常提交,Redo Log 循環記錄.數據成功落盤.持久性得以保證

2數據刷臟的過程中出現的系統意外導致頁斷裂現象 (部分刷臟成功),針對頁斷裂情況,採用Double write機制進行保證頁斷裂數據的恢復.

3數據未出現頁斷裂現象,也沒有刷臟成功,MySQL通過Redo Log 進行數據的持久化即可

4一致性
從資料庫層面,資料庫通過原子性、隔離性、持久性來保證一致性

2事務的隔離級別
Mysql 默認採用的 REPEATABLE_READ隔離級別 Oracle 默認採用的 READ_COMMITTED隔離級別

臟讀: 指一個事務讀取了另外一個事務未提交的數據。
不可重復讀: 在一個事務內讀取表中的某一行數據,多次讀取結果不同
虛讀(幻讀): 是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據,導致前後讀取不一致。

2基本語法
-- 使用set語句來改變自動提交模式
SET autocommit = 0; /*關閉*/
SET autocommit = 1; /*開啟*/

-- 注意:
--- 1.MySQL中默認是自動提交
--- 2.使用事務時應先關閉自動提交

-- 開始一個事務,標記事務的起始點
START TRANSACTION

-- 提交一個事務給資料庫
COMMIT

-- 將事務回滾,數據回到本次事務的初始狀態
ROLLBACK

-- 還原MySQL資料庫的自動提交
SET autocommit =1;

-- 保存點
SAVEPOINT 保存點名稱 -- 設置一個事務保存點
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存點名稱 -- 回滾到保存點
RELEASE SAVEPOINT 保存點名稱 -- 刪除保存點
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19
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22
23
24
/*
課堂測試題目

A在線買一款價格為500元商品,網上銀行轉賬.
A的銀行卡余額為2000,然後給商家B支付500.
商家B一開始的銀行卡余額為10000

創建資料庫shop和創建表account並插入2條數據
*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 轉賬實現
SET autocommit = 0; -- 關閉自動提交
START TRANSACTION; -- 開始一個事務,標記事務的起始點
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事務
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢復自動提交
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29
30
31
3事務實現方式-MVCC
1什麼是MVCC
MVCC是mysql的的多版本並發控制即multi-Version Concurrency Controller,mysql的innodb引擎支持MVVC。MVCC是為了實現事務的隔離性,通過版本號,避免同一數據在不同事務間的競爭,你可以把它當成基於多版本號的一種樂觀鎖。當然,這種樂觀鎖只在事務級別為RR(可重復讀)和RC(讀提交)生效。MVCC最大的好處,相信也是耳熟能詳:讀不加鎖,讀寫不沖突,極大的增加了系統的並發性能。

2MVCC的實現機制
InnoDB在每行數據都增加兩個隱藏欄位,一個記錄創建的版本號,一個記錄刪除的版本號。

在多版本並發控制中,為了保證數據操作在多線程過程中,保證事務隔離的機制,降低鎖競爭的壓力,保證較高的並發量。在每開啟一個事務時,會生成一個事務的版本號,被操作的數據會生成一條新的數據行(臨時),但是在提交前對其他事務是不可見的;對於數據的更新(包括增刪改)操作成功,會將這個版本號更新到數據的行中;事務提交成功,新的版本號也就更新到了此數據行中。這樣保證了每個事務操作的數據,都是互不影響的,也不存在鎖的問題。

3MVCC下的CRUD
SELECT:
當隔離級別是REPEATABLE READ時select操作,InnoDB每行數據來保證它符合兩個條件:
** 1 事務的版本號 大於等於 創建行版本號**
** 2 行數據的刪除版本 未定義 或者大於 事務版本號**
【行創建版本號 事務版本號 行刪除版本號】

INSERT:
InnoDB為這個新行 記錄 當前的系統版本號。

DELETE:
InnoDB將當前的系統版本號 設置為 這一行的刪除版本號。

UPDATE:
InnoDB會寫一個這行數據的新拷貝,這個拷貝的版本為 當前的系統版本號。它同時也會將這個版本號 寫到 舊行的刪除版本里。
————————————————
版權聲明:本文為CSDN博主「@Autowire」的原創文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/zs18753479279/article/details/113933252

Ⅹ 資料庫事務使用方法

一個大型、穩健、成熟的分布式系統的背後,往往會涉及眾多的支撐系統,我們將這些支撐系統稱為分布式系統的基礎設施。除了前面所介紹的分布式協作及配置管理系統ZooKeeper,我們進行系統架構設計所依賴的基礎設施,還包括分布式緩存系統、持久化存儲、分布式消息系統、搜索引擎,以及CDN系統、負載均衡系統、運維自動化系統等,還有後面章節所要介紹的實時計算系統、離線計算系統、分布式文件系統、日誌收集系統、監控系統、數據倉庫等。
分布式緩存主要用於在高並發環境下,減輕資料庫的壓力,提高系統的響應速度和並發吞吐。當大量的讀、寫請求湧向資料庫時,磁碟的處理速度與內存顯然不在一個量級,因此,在資料庫之前加一層緩存,能夠顯著提高系統的響應速度,並降低資料庫的壓力。作為傳統的關系型資料庫,MySQL提供完整的ACID操作,支持豐富的數據類型、強大的關聯查詢、where語句等,能夠非常客易地建立查詢索引,執行復雜的內連接、外連接、求和、排序、分組等操作,並且支持存儲過程、函數等功能,產品成熟度高,功能強大。但是,對於需要應對高並發訪問並且存儲海量數據的場景來說,出於對性能的考慮,不得不放棄很多傳統關系型資料庫原本強大的功能,犧牲了系統的易用性,並且使得系統的設計和管理變得更為復雜。這也使得在過去幾年中,流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL,它與傳統的關系型資料庫最大的差別在於,它不使用SQL作為查詢語言來查找數據,而採用key-value形式進行查找,提供了更高的查詢效率及吞吐,並且能夠更加方便地進行擴展,存儲海量數據,在數千個節點上進行分區,自動進行數據的復制和備份。在分布式系統中,消息作為應用間通信的一種方式,得到了十分廣泛的應用。消息可以被保存在隊列中,直到被接收者取出,由於消息發送者不需要同步等待消息接收者的響應,消息的非同步接收降低了系統集成的耦合度,提升了分布式系統協作的效率,使得系統能夠更快地響應用戶,提供更高的吞吐。
當系統處於峰值壓力時,分布式消息隊列還能夠作為緩沖,削峰填谷,緩解集群的壓力,避免整個系統被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統中是一個非常重要的角色,它既能夠滿足用戶對於全文檢索、模糊匹配的需求,解決資料庫like查詢效率低下的問題,又能夠解決分布式環境下,由於採用分庫分表,或者使用NoSQL資料庫,導致無法進行多表關聯或者進行復雜查詢的問題。

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