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資料庫數據寫入redis

發布時間: 2023-03-25 01:02:10

『壹』 系統用戶業務主角和涉眾三者的關系

系統用戶業務主角和涉眾三者的關系?答:主角又稱參與者,官方定義是:在系統之外與系統交互的人或事。所以要找到參與者,首先要分清楚系統的邊界,即系統之外是哪裡。可以通過兩個問題來找到這個邊界:

   1、 誰對系統有著明確的目標和要求並且主動發出動灶搜作(系統外部)?

   2、系統是為誰服務的(系統內部)?

   主角不一定是人,可以是發出啟動一個用例動作的任何事物,如計算機系統,計時器,感測器等...

   主角與涉眾的關系:涉眾是與要建設的這個系統有利益相關的一切人和事,主角是涉眾代表。

  主角與用戶關系:用戶是系統的使用者,是主角的實例。

  主角與角色的關系:角色是主角的職責,角色是將眾多參與者職責中抽象出相同的那一部分,將其命名而形成一個角色。角色一般適用於概念階段的模型裡面,以表達業務的邏輯理解。
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UML(thinking in uml 學習)--參與者和業務工人和涉眾
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資料庫系統】第三講 關系模型的基本概念
3.1 關系模型概述 1、關系模型的提出 2、關系模型的研究內容 一個關系就是一個Table 關系模型就是處理Table的,由三部分組成: 描述DB各種數據的基本結構形式(Table/Relation) 描述Table與Table之間所可能發生的各種操作(關系運算) 描述這些操作所應遵循的約束條件(完整性約束) 簡單的說,即Table如何描如旁述,有哪些操作、結果是什麼、有哪些約束等 3、關系模型...
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Actor模型學習
最近看到了一篇寫的賊好的blog,講的完全詳細,看得出來筆者的功力,所以趕緊轉載過來,最下面有原文的地址。 大家一起共勉! 傳統的游戲伺服器要麼是單線程要麼是多線程,過去幾十年裡CPU一直遵循摩爾定律發展,帶來的結果是單核頻率越來越高。而近幾年摩爾定義在CPU上已然失效,為什麼呢? 大於在2003年左右,計算機的核心特性經歷了一個重要的變化,處理器的速度達到了一個頂點。在接下來近15年裡,時鍾...
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Actor模型概念
轉載自:https://blog.csdn.net/u014659211/article/details/63686965 從實習到現在,一直在做Unity相關的業務,不知不覺中感覺已經不在關注伺服器相關的技術了。一次偶然的機會再騰訊的gad平台上觀看了雲風在15年在騰訊做的skynet講座(http://gad.qq.com/content/coursedetail/467),skynet是用...
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深入解析actor 模型(一): actor 介紹及在游戲行業應用
1 介紹 1.1 什麼是actor 對於剛接觸actor的我,第一感覺就像redis一樣,每個actor就是一個redis 實例,都有自己消息隊列,actor相互通信通過將消息發給對方,消息發送進對方的消息隊列,等待對方線程處理。來看看我們之前做項目的痛點。 游戲伺服器通常分為多個服,每個服上有多個玩家。假設玩家與玩家數據交互操作,這時怎麼避免數據競爭?兩隱橡歷種解決方案: 1、將數據寫入redis 首先redis效率高,也是單線程模型,不存在數據競爭,但是也有它的不足之處,操作redis 會受網路影響
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java actor akka_如何使用Akka actor處理Java期貨
我在Java Web應用程序中有一個分層架構. UI層只是Java,服務是類型化的Akka actor,外部服務調用(WS,DB等)包含在Hystrix命令中.UI調用服務,服務返回Akka未來.這是Akka的未來,因為我希望使用Akka期貨提供的onComplete和onFailure回調來簡化UI編碼.然後,該服務創建執行某些映射等的未來,並將調用包裝回返回Java未來的HystrixComm...
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Actor模型
傳統的游戲伺服器要麼是單線程要麼是多線程,過去幾十年裡CPU一直遵循摩爾定律發展,帶來的結果是單核頻率越來越高。而近幾年摩爾定義在CPU上已然失效,為什麼呢? 大於在2003年左右,計算機的核心特性經歷了一個重要的變化,處理器的速度達到了一個頂點。在接下來近15年裡,時鍾速度是呈線性增長的,而不會像以前那樣以指數級的速度增長。 由於CPU的工藝製程和發熱穩定性之間難以取捨,取而代之...
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actor-kotlin
actor-kotlin Java動態偽裝工具,能夠用偽裝介面代理真實對象。(The Java dynamic camouflage tool can use the camouflage interface to proxy real objects.) 純Kotlin開發,使用簡單但功能強大,可用於組件化開發或插件化項目開發。 Android Demo: https://github.com/xuehuiniaoyu/actor-demo implementation 'io.github.xuehui
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天天酷跑多態
package Tian; public class Actor{ String name; Pet pet; package Tian; public final class Bear extends Pet { public void run(){ System.out.println("我是雄二,我喜歡蜂蜜"); } } ...
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並發模型值Actor和CSP
CSP的是(CSP)的縮寫,翻譯成中文是順序通信進程,簡稱CSP的核心思想是多個線程之間通過Channel來通信,對應到golang中的chan結構,對應到python中是QueueGo語言的CSP模型是由協程Goroutine與通道ChannelGo協程goroutine是一種輕量線程,它不是操作系統的線程,而是將一個操作系統線程分段使用,通過調度器實現協作式調度。是一種綠色線程,微線程,它與Coroutine協程也有區別,能夠在發現堵塞後啟動新的微線程。通道channel類似Unix的Pipe。....
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Actor模型和CSP模型的區別
Akka/Erlang的actor模型與Go語言的協程Goroutine與通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什麼區別呢? 首先這兩者都是並發模型的解決方案,我們看看Actor和Channel這兩個方案的不同: Actor模型 在Actor模型中,主角是Actor,類似一種worker,Actor彼此之間直接...
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Actor模式初步入門
Actor模型概念 Actor模型為並行而生,簡單說是未解決高並發的一種編程思路。在Actor模型中,主角是Actor,類似一種worker,Actor彼此之間直接發送消息,不需要經過什麼中介,消息是非同步發送和處理的。在Actor模式中,「一切皆是Actor」,所有邏輯或者模塊均別看做Actor,通過不同Actor之間的消息傳遞實現模塊之間的通信和交互。Actor模型描述了一...
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並行編程模型之Actor/CSP/PGAS
並行編程模型之Actor/CSP/PGASActor1.背景2. 簡介3.actor組成ActorMailbox郵箱behavior行為4.優勢無鎖非同步隔離容錯分布式5.劣勢6.實踐素數計算CSP1.簡介2.CSP與go語言2.1 組成2.2Goroutine調度器3.Actor模型和CSP模型的區別PGAS1.簡介2.實現 Actor 1.背景   處理並發問題就是如何保證共享數據的一致性和正確性,一般來說有兩種策略用來在並發線程中進行通信:共享數據和消息傳遞。   熟悉c和java並發編程的都會比較熟悉
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go Actor模型和CSP模型的區別
Actor模型和CSP模型的區別 Akka/Erlang的actor模型與Go語言的協程Goroutine與通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什麼區別呢? 首先這兩者都是並發模型的解決方案,我們看看Actor和Channel這兩個方案的不同: Actor模型 在Actor模型中,主角是Actor,類似一種worker,Actor彼此之間直接發送消息,不需要經過什麼中介,消息是非同步發送和處理的 Actor.
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控制`Actor`朝向,運動 Learn Unreal Engine (with C++)
控制`Actor`的朝向,以及

『貳』 微博的系統架構,想用mysql+redis配合使用,想問一下具體要怎麼操作

微博的系統架構,想用mysql+redis配合使用,具體操作步驟:
寫入數據到Redis,,然後在寫個運行cron的腳本,美妙搏游讀內存,並寫入資料庫即可。
使用注意:
1、MySQL使用需要注意的地方:
1) 、存儲引擎選擇InnoDB,在高並發下讀寫有很好的表現;
2)、 數據合理分表分區,均衡各資料庫伺服器的負載;
3) 、適當作數據的冗餘,便於在cache失效時的快速恢復;
2、Redis使用需要注意的地方:
1) 、合理規劃cache;
將訪問量高的熱點數據統計出來、分類稿鍵緩基敬銷存。
2)、 緩存壓縮
在高訪問量和高並發下,每一個位元組的減少都是巨大的節省。
3、數據實時性與一致性。

『叄』 怎樣把讀出來的數據存到redis資料庫

應用Redis實現數據的讀寫,同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql。同並物鍵時要注意避免沖突,在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中,往redis寫數據時,對redis主鍵自增並螞隱進行讀取,若mysql更新失敗,則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。這樣處理,主要是實時讀寫redis,而mysql數據則通過隊列非同步處理,緩解mysql壓力,不過這種方法應用場景主要基於高並發,而且redis的高可用集群架構相對更復雜絕巧,一般不是很推薦。

『肆』 數據存到redis 過後怎麼處理放到資料庫

1、 快照的方式持久化到磁碟
自動持久化規則配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
上面的配置規則意思如下:
# In the example below the behaviour will be to save:
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
redis也可以關閉自動持久化,注釋掉這些save配置,或者save 「」
如果後台保存到磁碟發生錯誤,將停止寫操作.
stop-writes-on-bgsave-error yes
使用LZF壓縮rdb文件,這會耗CPU, 但是可以減少磁碟佔用.
rdbcompression yes
保存rdb和載入rdb文件的時候檢驗,可以防止錯誤,但是要付出約10%的性能,可以關閉他,提高性能。
rdbchecksum yes
導出的rdb文件名
dbfilename mp.rdb
設模配稿置工作目錄, rdb文件會寫到該目錄, append only file也會存儲在該目錄下.
dir ./
Redis自動快照保存到磁碟或者調用bgsave,是後台進程完成的,其他客戶端仍然和可以讀寫redis伺服器,後台保存快照到磁碟會佔用大賣燃量內存。調用save保存內存中的數據到磁碟,將阻塞客戶端請求,直到保存完畢。
調用shutdown命令,Redis伺服器會先調用save,所有數據持久化到磁碟之後才會真正退出。
對於數據丟失的問題:
如果伺服器crash,從上一次快照之後的數據將全部丟失。所以在設置保存規則的時候,要根據實際業務設置允許的范圍。
如果對於數據敏感的業務,在程序中要使用恰當的日誌,在伺服器crash之後,通過日誌恢復數據。
2、 Append-only file 的方式持久化

另外一種方式為遞增的方式,將會引起數據變化的操作, 持久化到文件中, 重啟redis的時候,通過操作命令,恢復數據.

每次執行寫操作命令之後,都會將數據寫到server.aofbuf中。
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

當配置為always的時候,每次server.aofbuf中的數據寫入到文件旦孝之後,才會返回給客戶端,這樣可以保證數據不丟,但是頻繁的IO操作,會降低性能。

everysec每秒寫一次,這可能會丟失一秒內的操作。

aof最大的問題就是隨著時間append file會變的很大,所以我們需要bgrewriteaof命令重新整理文件,只保留最新的kv數據。

『伍』 Redis 如何保持和 MySQL 數據一致

redis在啟動之後,從資料庫載入數據。

讀請求:

不要求強一致性的讀請求,走redis,要求強一致性的直接從mysql讀取

寫請求:

數據首先都寫到資料庫,之後更新redis(先寫redis再寫mysql,如果寫入失敗事務回滾會造成redis中存在臟數據)

在並發不高的情況下,讀操作優先讀取redis,不存在的話就去訪問MySQL,並把讀到的數據寫回Redis中;寫操作的話,直接寫MySQL,成功後再寫入Redis(可以在MySQL端定義CRUD觸發器,在觸發CRUD操作後寫數據到Redis,也可以在Redis端解析binlog,再做相應的操作)

在並發高的情況下,讀操作和上面一樣,寫操作是非同步寫,寫入Redis後直接返回,然後定期寫入MySQL

1.當更新數據時,如更新某商品的庫存,當前商品的庫存是100,現在要更新為99,先更新資料庫更改成99,然後刪除緩存,發現刪除緩存失敗了,這意味著資料庫存的是99,而緩存是100,這導致資料庫和緩存不一致。

解決方法:

這種情況應該是先刪除緩存,然後在更新資料庫,如果刪除緩存失敗,那就不要更新資料庫,如果說刪除緩存成功,而更新資料庫失敗,那查詢的時候只是從資料庫里查了舊的數據而已,這樣就能保持資料庫與緩存的一致性。

2.在高並發的情況下,如果當刪除完緩存的時候,這時去更新資料庫,但還沒有更新完,另外一個請求來查詢數據,發現緩存里沒有,就去資料庫里查,還是以上面商品庫存為例,如果資料庫中產品的庫存是100,那麼查詢到的庫存是100,然後插入緩存,插入完緩存後,原來那個更新資料庫的線程把資料庫更新為了99,導致資料庫與緩存不一致的情況

解決方法:

遇到這種情況,可以用隊列的去解決這個問,創建幾個隊列,如20個,根據商品的ID去做hash值,然後對隊列個數取摸,當有數據更新請求時,先把它丟到隊列里去,當更新完後在從隊列里去除,如果在更新的過程中,遇到以上場景,先去緩存里看下有沒有數據,如果沒有,可以先去隊列里看是否有相同商品ID在做更新,如果有也把查詢的請求發送到隊列里去,然後同步等待緩存更新完成。

這里有一個優化點,如果發現隊列里有一個查詢請求了,那麼就不要放新的查詢操作進去了,用一個while(true)循環去查詢緩存,循環個200MS左右,如果緩存里還沒有則直接取資料庫的舊數據,一般情況下是可以取到的。

1、讀請求時長阻塞

由於讀請求進行了非常輕度的非同步化,所以一定要注意讀超時的問題,每個讀請求必須在超時間內返回,該解決方案最大的風險在於可能數據更新很頻繁,導致隊列中擠壓了大量的更新操作在裡面,然後讀請求會發生大量的超時,最後導致大量的請求直接走資料庫,像遇到這種情況,一般要做好足夠的壓力測試,如果壓力過大,需要根據實際情況添加機器。

2、請求並發量過高

這里還是要做好壓力測試,多模擬真實場景,並發量在最高的時候QPS多少,扛不住就要多加機器,還有就是做好讀寫比例是多少

3、多服務實例部署的請求路由

可能這個服務部署了多個實例,那麼必須保證說,執行數據更新操作,以及執行緩存更新操作的請求,都通過nginx伺服器路由到相同的服務實例上

4、熱點商品的路由問題,導致請求的傾斜

某些商品的讀請求特別高,全部打到了相同的機器的相同丟列里了,可能造成某台伺服器壓力過大,因為只有在商品數據更新的時候才會清空緩存,然後才會導致讀寫並發,所以更新頻率不是太高的話,這個問題的影響並不是很大,但是確實有可能某些伺服器的負載會高一些。

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『陸』 redis怎麼實現和資料庫同步

1:讀取數據的時候先從redis裡面查,若沒有,再去資料庫查備胡森,同時寫到redis裡面,並且要設置失效時間。 2:存數據的時候要具體情況具體分析,可以選擇同時插到資料庫和redis(要是做神存放到redis中,最好設置仿畝失效時間),也可以選擇直接插到資料庫裡面,少考慮一些問題。

『柒』 redis怎麼實現資料庫的緩存

大致為兩種措施:

一、腳本同步:
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題(mysql row binlog的實時分析),binlog增量訂閱Alibaba 的canal ,以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。

二、業務層實現:
1、先讀取nosql緩存層,沒有數據再讀取mysql層,並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式(一致性hash),以及節點失效後替代方案(多層hash尋找相鄰替代節點),和數據震盪恢復了。

redis實現資料庫緩存的分析:

  • 對於變化頻率非常快的數據來說,如果還選擇傳統的靜態緩存方式(Memocached、File System等)展示數據,可能在緩存的存取上會有很大的開銷,並不能很好的滿足需要,而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫,就非常適合擔任實時數據的容器。

  • 但是往往又有數據可靠性的需求,採用MySQL作為數據存儲,不會因為內存問題而引起大粗李數據丟失,同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存儲引擎,Redis則作為Cache。

  • MySQL到Redis數據復制方案,無論MySQL還是Redis,自身都帶有數據同步的機制,比較常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Master的binlog來實現的,這樣的數據復制其實還是一個非同步過程,只不滾遲過當伺服器都在同一內凳蠢網時,非同步的延遲幾乎可以忽略。那麼理論上也可用同樣方式,分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。

  • 因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式,借用已經比較成熟的MySQL UDF,將MySQL數據首先放入Gearman中,然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker,將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是實現成本更低,更容易操作。

『捌』 使用python同步mysql到redis由於數據較多,一條一條讀出來寫到redis太慢,有沒有可以批量操作的。

MYSQL快速同步數據到Redis
舉例場景:存儲游戲玩家的任務數據,游戲伺服器啟動時將mysql中玩家的數據同步到redis中。
從MySQL中將數據導入到Redis的Hash結構中。當然,最直接的做法就是遍歷MySQL數據,一條一條寫入到Redis中。這樣沒什麼錯,但是速度會非常慢。如果能夠想法使得MySQL的查詢輸出數據直接能夠與Redis命令行的輸入數據協議相吻合,可以節省很多消耗和縮短時間。
Mysql資料庫名稱為:GAME_DB, 表結構舉例:
CREATE TABLE TABLE_MISSION (
playerId int(11) unsigned NOT NULL,
missionList varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (playerId)
);

Redis中的數據結構使用哈希表:
鍵KEY為mission, 哈希域為mysql中對應的playerId, 哈希值為mysql中對應的missionList。 數據如下:
[root@iZ23zcsdouzZ ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> hget missions 36598
"{\"10001\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10002\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10003\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10004\":{\"status\":1,\"progress\":0}}"

快速同步方法:
新建一個後綴.sql文件:mysql2redis_mission.sql
內容如下:
SELECT CONCAT(
"*4\r\n",
'$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',
redis_cmd, '\r\n',
'$', LENGTH(redis_key), '\r\n',
redis_key, '\r\n',
'$', LENGTH(hkey), '\r\n',
hkey, '\r\n',
'$', LENGTH(hval), '\r\n',
hval, '\r'
)
FROM (
SELECT
'HSET' as redis_cmd,
'missions' AS redis_key,
playerId AS hkey,
missionList AS hval
FROM TABLE_MISSION
) AS t

創建shell腳本mysql2redis_mission.sh
內容:
mysql GAME_DB --skip-column-names --raw < mission.sql | redis-cli --pipe

Linux系統終端執行該shell腳本或者直接運行該系統命令,即可將mysql資料庫GAME_DB的表TABLE_MISSION數據同步到redis中鍵missions中去。mysql2redis_mission.sql文件就是將mysql數據的輸出數據格式和redis的輸入數據格式協議相匹配,從而大大縮短了同步時間。
經過測試,同樣一份數據通過單條取出修改數據格式同步寫入到redis消耗的時間為5min, 使用上面的sql文件和shell命令,同步完數據僅耗時3s左右。

『玖』 如何將資料庫數據復制到redis中

簡而言之,Redis是一種強大的key-value資料庫,之所以強大有兩點:響應速度快(所棗渣型以數據內存存儲,只在必要時寫入磁碟),特性豐富(支持多種數據類型,以及各類型上的復雜操作)。

事實上,Redis的一個重要特性就是它並非通常意義上的資料庫,雖然稱之為資料庫是因為它可以為你存儲和維護數據,但它並不像關系資料庫那樣提供任何的SQL方言。不過不用擔心,Redis並不是吞噬數據的黑洞,它只是不支持SQL及相關功能,但卻提供了穩健的協議用於與之交互。

在Redis中,沒有數據表的概念,也無須關心select、join、view等操作或功能,同時也不提供類似於int或varchar的數據欄位。你面對的將是相對原始的數據集合及數據類型。

探索之二:Available datatypes

下面我們深入看下這個奇怪的資料庫是如何工作的。如上所見,Redis是基於key-value範式存儲數據,所以先來重點看下"key"的概念。

key本質上就是簡單的字元串,諸如"username"、"password"等。在定義key時,除了不能使用空格,你可以隨意的使用普通的字元、數字等,像".",":","_"等在定義key時都能正常使用,所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不錯的key的定義方式。

不像RDBMS中的欄位名稱,這里的key是Redis中的重要組成部分,所以我們必須在處理key時多加小心。在下面的講述中,Redis並沒有table的概念,所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123;"這種簡單任務都只能換種方式實現,為了達到這種目的凳猜,在Redis上,一種方式是通過key "user:123:username"來獲取結果value。如你所見,key的定義中攜帶了神秘信息(像user ids)。在Redis中,key的重要性可見一斑。(其他key-value資料庫中key的地位也是如此梁亂。)

『拾』 怎麼從redis內存資料庫讀取數據寫入資料庫

redis中的「半持久化模式」和「全持久化模式」
Redis的所有數據都是保存在內存中,然後不定期的通過非同步方式保存到磁碟上(這稱為「半持久化模式」);也可以把每一次數據變化都寫入到一個append
only
file(aof)裡面(這稱為「全持久化模式」)。它提供了

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