隱函數演算法

A. 應該怎麼理解隱函數定理

你彎賣拆還沒學過希爾伯特，但你可以試試二維空間里的樣子。你可以配隱看到隱藏函數的意思，並試著看看是否可以寫下隱藏函數。

隱函數定理是由一個方程，如兩個變數，f（x，y）0，試圖找到一個y，（x）滿足這個方程，

考慮如何找到，你自然會明白隱函數定理是怎麼回事，回家試一下吧！

隱函數定理是用迭代法求解的，所以是隱函數定理的步驟，你可以試著寫出一個具體的方程，你試著去證明它，你就可以知道什麼是整體思想了。

隱函數定理是不動點定埋棗理的應用。

當然，你知道，你知道如何使用整個不動點和迭代壓縮映射，可以有很多不同的方法。許多人一生都在應用隱函數定理。

所以一個數學問題，你可以找到很多不同的地方討論。

你能找到的最簡單的問題是很多不同的有趣的地方，這樣你就可以更生動地看到數學。

B. 隱函數存在定理的通俗理解是什麼

以二元函數f(x，y) = 0 ----- (1)

為例，設 y 是埋稿 x 的函數，且 f(x，y) 的兩個偏導數：∂f/∂x 和 ∂f/∂y 都存在。

那麼 y 對 x 的導數 ：

dy/dx = y' = -(∂f/∂x) / (∂f/∂y) ----- (2)

此即隱函數存在定理。

它可以理解為：

先求(1)式： f(x，y)=0 的全微分

df = (∂f/∂x)dx + (∂f/∂y)dy = 0 ----- (3)

再由(3)式解出(2)式：

dy/dx = y' = -(∂f/∂x) / (∂f/∂y) ----- (2)

這種演算法可作為隱函數存在定理的通俗解釋，對更多元的函數也是類似的演算法。利用多元函數的全微分表達式解出y' 和 Z'x、Z'y 的導數和偏導數，同時也是對隱函數存轎液鄭在定理的通俗解釋。

C. em為什麼可以用來解決隱函數的最大似然估計，核心步驟是什麼

EM演算法可以看成是特殊情況下計算極大尺搏稿似然的一種演算法。
現實的數據經常有一些比較奇怪的問題，比如缺失數據、含有隱變數等問題。當這些問題出現的時候，計算極大似然函數通常是比較困難的，而EM演算法可以解銀腔決陵孝這個問題。
EM演算法已經有很多應用，比如最經典的Hidden Markov模型等。