演算法多義性

『壹』 C語言裡面的演算法覺得很難,這樣才能學好演算法

學好C語言首先要學好他的語法，就比如說英語和語文，你必須要學好他的語法啊，並且要會用他的」單詞」，然後就是演算法了，這其中要有數學的計算和思想，但是你可以學好的，如果你學好VB那就更好了，因為VB和C語言、很都語法都是共通的．C重要的是思想和演算法．．
如果要成為高手的話，那就必須數學基礎扎實，因為要到高級的話會用到很多的函數問題，編程也要邏輯性好，而且C就是一種模式，找到了很容易學的。
說實在的，有些東西當初我拿到書的時候是天天琢磨，月月思考，還真別說，有些當初我以為超級老難的問題就愣是這么給琢磨出來了。不過前提是我的數學和邏輯思維真的不錯。
慢慢來啊，呵呵，就像當初我以為我自己也學不會，結果還是讓我給征服了。其實入門比較困難一些，這都是過程，保持好的心態，如果真的想學就不要放棄，經過時間的積累我想一切都會晴朗的。

『貳』 計算機二級數據結構與演算法知識點

一、數據結構

（1）數據結構的基本概念

1、數據：數據是客觀事物的符號表示，是能輸入到計算機中並被計算程序識別和處理的符號的總稱，如文檔，聲音，視頻等。

2、數據元素：數據元素是數據的基本單位。

3、數據對象：數據對象是性質相同的數據元素的集合。

4、數據結構：是指由某一數據對象中所有數據成員之間的關系組成的集合。

（2）邏輯結構和存儲結構

1、數據結構可分為數據的邏輯結構和存儲結構。

1）數據的邏輯結構是對數據元素之間的邏輯關系的描述，與數據的存儲無關，是面向問題的，是獨立於計算機的。它包括數據對象和數據對象之間的關系。

2）數據的存儲結構也稱為數據的物理結構，是數據在計算機中的存放的方式，是面向計算機的，它包括數據元素的存儲方式和關系的存儲方式。

2、存儲結構和邏輯結構的關系：一種數據的邏輯結構可以表示成多種存儲結構即數據的邏輯結構和存儲結構不一定一一對應。

3、常見的存儲結構有：順序，鏈接，索引等。採用不同的存儲結構其數據處理的效率是不同的。

『叄』 演算法及其特性有哪些

1.演算法的重要特性（1）有窮性：一個演算法必須在執行有窮步驟之後正常結束，而不能形成無窮循環。

（2）確定性：演算法中的每一條指令必須有確切的含義，不能產生多義性。

（2）可行性：演算法中的每一條指令必須是切實可執行的，即原則上可以通過已經實現的基本運算執行有限次來實現。

（4）輸入：一個演算法應該有零個或多個輸入。

（5）輸出：一個演算法應該有一個或多個輸出，這些輸出是同輸入有特定關系的量。

2.演算法描述的方法（1）框圖描述：該方法使用流程圖或N－S圖來描述演算法。

（2）自然語言描述：該方法採用自然語言，同時添加高級程序設計語言如while、for和if等基本控制語句來描述演算法。這類描述方法自然、簡潔，但缺乏嚴謹性和結構性。

（2）類語言描述：這是介於程序設計語言和自然語言之間演算法描述形式，其特徵是突出演算法設計的主體部分而有意忽略某些過於嚴格的語法細節，如類C或C＋＋的偽語言。這種演算法不能直接在計算機上運行，但專業設計人員經常使用它來描述演算法，它具有容易編寫、閱讀和格式統一的特點。

（4）程序設計語言描述：採用某種高級程序設計語言（如C或C＋＋）來描述。這是可以在計算機上運行並獲得結果的演算法描述。

本課程將採用偽C語言進行演算法描述。

2.演算法與程序的關系演算法的含義與程序十分相似，但二者是有區別的。演算法和程序都是用來表達解決問題的邏輯步驟；演算法是對解決問題方法的具體描述，程序是演算法在計算機中的具體實現；一個程序不一定滿足有窮性（死循環），而演算法一定滿足有窮性；程序中的指令必須是機器可執行的，而演算法中的指令則無此限制；一個演算法若用計算機語言來書寫，則它就可以是一個程序。因此，程序是演算法，但演算法不一定是程序。4.演算法設計要求在演算法設計中，對同一個問題可以設計出不同的求解演算法。如何評價這些演算法的優劣，從而為演算法設計和選擇提供可靠的依據？通常可從以下四個方面評價演算法的質量：

（1）正確性：演算法應該能夠正確地執行預先規定的功能，並達到所期望的性能要求。

（2）可讀性：演算法應該好讀，以有利於讀者對程序的理解，便於調試和修改。

（2）健壯性：演算法應具有容錯處理。當輸入非法數據時，演算法應對其作出反應，而不是產生莫名其妙的輸出結果。

（4）效率與低存儲量需求：效率指的是演算法執行的時間。對於同一個問題，如果有多種演算法可以求解，執行時間短的演算法效率高。演算法存儲量指的是演算法執行過程中所需要的最大存儲空間。高效率和低存儲量這兩者與問題的規模有關。

『肆』 計算機二級公共基礎知識是什麼啊

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『伍』 以下屬於演算法基本特徵的是（）A有確切的含義 B可以沒有輸入 C必須有輸入數據 D可以有二義性

多選吧，A，B

演算法的基本特徵：可行性、確定性、有窮性、擁有足夠的情報（有一個或多個輸出、有 零個或多個輸入） 。
有窮性 ： 演算法必須在有限時間內完成，必須執行有限個步驟終止。
確定性： 演算法的每個步驟必須明確定義，不允許模稜兩可的理解，也不允許有多義性。
有零個或多個輸入： 所謂輸入是指在需要從外界取得必要的信息。一個演算法可以有多個輸入，也可沒有輸入。
有一個或多個輸出： 演算法的目的就是為了求解，「解」就是輸出
有效性： 演算法的每個步驟都能實現，演算法執行的結果能達到預期目的。