演算法中向量

❶ LMS演算法中權向量是否為隨機過程，是否為平穩隨機過程為什麼 影響LMS演算法收斂速度的因素有哪些

LMS演算法中的u（n）和e（n）都是隨機過程，得到的w(n)也是隨機過程向量。應該也是平穩的，原因：w(n)均值當n趨近於無窮是w(n)趨近去確定的最優濾波器權系數w（確定值）符合平穩條件。（自相關函數不確定）
影響LMS演算法收斂速度的主要因素有迭代步長，濾波器階數和濾波器權值的初始值。

❷ 向量的定義是什麼(數據結構)

向量指的是所有元素都是同一類型結點的線性表。 向量的定義如下： typeof ElemType vector[n0] 這里的ElemType 可以是任何相應的數據類型如 int, float 或char 等，在演算法中，我們規定 ElemType 預設是int 類型。向量中的元素個數n 小於或等於某一整數 n0。