演算法工程師書籍

❶ 如何成為演算法工程師 推薦幾本演算法入門書籍

是哪方面的演算法工程師?
信號處理演算法：書比較多，可以看看《數字信號處理》
體征（醫療）信號演算法：先要讀懂醫療的電信號，先看看醫療電信號的書
自動化控制演算法：
軌跡、速度規劃相關，資料很多，直接讀論文更快
控制演算法相關的，可以看看《自動控制原理》
機器人運動學、動力學相關的，可以看看李澤湘的《機器人數學導論》
無人機相關的，也可以看《機器人數學導論》，搜李澤湘學生的論文，看看《李群和李代數》，了解旋量理論，看一下PX4的開源代碼
機器學習/深度學習演算法：李航的《統計學習方法》、搜一下ufldl文檔看一下、還有周志華的西瓜書
通用的可以看看《高等代數》、《最優化原理》和《常微分》

❷ 演算法工程師需要考什麼證

演算法工程師的職業門檻相對較低，理論上不需要任何證件或學歷背景。然而，擁有學歷無疑能為個人帶來更好的第一印象，尤其是在競爭激烈的就業市場中。盡管如此，這並非絕對條件，因為許多互聯網公司在實際應用中採用了許多大學並不教授的演算法。因此，只要個人能夠憑借其他途徑補充相關知識，並在面試中表現出色，公司同樣會給予認可。

演算法工程師的主要挑戰在於理解各種數據科學演算法，這需要具備較高的數學素養。對於初學者而言，推薦從《演算法導論》這本入門級書籍開始，它能幫助你打下堅實的基礎。隨著學習的深入，你會逐漸接觸到各自領域的經典演算法書籍。例如，在機器學習領域，《Pattern Recognition and Machine Learning》一書被譽為經典之作，它為你提供了深入探索機器學習演算法的重要資源和指導。

❸ 清華大學推薦的人工智慧書單

清華大學推薦的人工智慧書單包括以下幾類書籍：

一、零基礎·入門 《Easy RL：強化學習教程》：源自經典公開課，多位強化學習領域大咖推薦。 《深度學習》：2018年圖靈獎得主Yoshua Bengio創作的深度學習領域奠基性圖書。 《動手學深度學習》：全面概述深度學習背後的數學原理，並提供詳細演算法代碼。 《零基礎學習機器學習》：以AI菜鳥「小冰」拜師程序員「咖哥」為背景，設計入門路線。 《PyTorch深度學習實戰》：介紹PyTorch庫這一具備Python風格的深度學習工具。

二、數學·演算法 《機器學習的數學》：從機器學習應用角度講授數學，覆蓋AI領域相關數學知識。 《機器學習公式詳解》：解決機器學習中的數學難題，適合與「西瓜書」《機器學習》配套閱讀。 《人工智慧演算法 卷1 基礎演算法》：介紹人工智慧的基礎演算法，如維度法、距離度量演算法等。 《人工智慧演算法 卷2 受大自然啟發的演算法》：介紹基於基因、鳥類、螞蟻等演算法。 《人工智慧演算法 卷3 深度學習和神經網路》：介紹深度學習和神經網路在現實世界任務中的應用。 《Python神經網路編程》：基於Python3.5對神經網路進行精彩解讀。 《PyTorch生成對抗網路編程》：適合初步了解GAN及其工作原理的讀者。 《GAN實戰》：介紹構建和訓練生成對抗網路的方法。

三、應用·實戰 《百面機器學習》：構建演算法工程師必備知識體系，涵蓋特徵工程、模型評估等領域。 《百面深度學習》：深度學習面試寶典，適合人工智慧時代程序員閱讀。 《自然語言處理實戰》：Python開發人員入門自然語言處理的必備書籍。 《OpenCV 4詳解：基於Python》：幫助Python開發人員快速入門OpenCV 4。 《Python深度學習與項目實戰》：基於Python及Keras與TensorFlow框架，講述深度學習在實際項目中的應用。 《機器學習演算法評估實戰》：深入細節，對多種演算法進行圖解及實例推導。

此外，特別提到人民郵電出版社非同步社區的《深度學習》和《機器學習公式詳解》也是清華大學推薦的人工智慧書單中的佳作。