資料庫性能診斷

『壹』 Mysql性能指標TPS\QPS\IOPS如何壓測

性能指標概覽

QPS（Queries Per Second）是每秒查詢數，代表資料庫每秒執行的SQL數量，包括insert、select、update、delete等操作。

TPS（Transactions Per Second）是每秒事務數，對於資料庫而言，是每秒處理的事務數，以commit成功次數為准。

IOPS（每秒磁碟進行的I/O操作次數）衡量磁碟性能，是I/O操作的次數。

指標計算方式

2.1 TPS

適用於innodb Transactions Per Second，系統整體處理能力取決於處理能力最低模塊的TPS值。

2.2 QPS

適用於InnoDB和MyISAM引擎，衡量每秒的查詢率，對應fetches/sec，最大吞吐能力。

2.3 IOPS

IOPS是衡量磁碟性能的指標，是單位時間內系統能處理的I/O請求數量，重要指標包括Total IOPS和吞吐量。

測試IOPS的工具包括Iometer, IoZone, FIO等，需要根據應用負載特徵選擇合理的指標進行測量和對比分析。

3. mysqlslap

3.1 壓測

mysqlslap是MySQL自帶的性能測試和壓力測試工具，可以模擬多個客戶端對資料庫施壓，生成報告了解資料庫性能。

3.2 案例

案例由IT邦德提供，通過juejin.cn進行鏈接分享。

『貳』 MySQL資料庫三個關鍵性能指標TPS\QPS\IOPS

今天，我們將深入探討MySQL資料庫及其他資料庫的三個關鍵性能指標：TPS（每秒事務處理數）、QPS（每秒查詢率）與IOPS（每秒輸入輸出次數）。

首先，我們來談談TPS（Transactions Per Second），這是衡量伺服器每秒處理事務數量的指標。一個事務被定義為客戶機向伺服器發送請求，並在伺服器回應後結束計時，用於計算完成的事務個數。TPS一般用作衡量系統處理能力的指標，系統整體性能取決於處理能力最低模塊的TPS值。

接下來，我們了解QPS（Queries Per Second），它衡量特定查詢伺服器在給定時間內處理請求的流量。QPS也是系統吞吐能力的關鍵指標之一，對應每秒響應請求數，表明伺服器的最大處理能力。

最後，我們探討IOPS（Input/Output Per Second），這是衡量磁碟性能的重要指標。IOPS表示單位時間內系統能處理的I/O請求數量，關鍵在於衡量隨機讀寫頻繁的應用，如OLTP（Online Transaction Processing），其性能受IOPS指標影響顯著。磁碟性能的關鍵因素包括尋道時間、旋轉延遲與數據傳輸時間，其中，尋道時間與旋轉延遲對IOPS影響最大。

要計算磁碟的最大IOPS，我們可使用公式：IOPS = 1000 ms / (Tseek + Trotation)，忽略數據傳輸時間。舉例而言，對於7200 rpm、10K rpm、15K rpm的磁碟，其最大IOPS理論值分別為：333.33、333.33、200。

評估資料庫性能時，需要結合實際應用負載特徵，選擇合適的IOPS指標進行測試與分析，以此選擇最佳的存儲介質與軟體系統。

『叄』 如何查詢oracle 資料庫性能，sql資源佔用

作為一個開發/測試人員，或多或少都得和資料庫打交道，而對資料庫的操作歸根到底都是SQL語句，所有操作到最後都是操作數據，那麼對sql性能的掌控又成了我們工作中一件非常重要的工作。下面簡單介紹下一些查看oracle性能的一些實用方法：

1、查詢每台機器的連接數

selectt.MACHINE,count(*)fromv$sessiontgroupbyt.MACHINE

這里所說的每台機器是指每個連接oracle資料庫的伺服器，每個伺服器都有配置連接資料庫的連接數，以websphere為例，在數據源中，每個數據源都有配置其最大/最小連接數。

執行SQL後，可以看到每個伺服器連接oracle資料庫的連接數，若某個伺服器的連接數非常大，或者已經達到其最大連接數，那麼這台伺服器上的應用可能有問題導致其連接不能正常釋放。

2、查詢每個連接數的sql_text

v$session表裡存在的連接不是一直都在執行操作，如果sql_hash_value為空或者0，則該連接是空閑的，可以查詢哪些連接非空閑，web3是機器名，就是WebSphereApplicationServer的主機名。

selectt.sql_hash_value,t.*fromv$sessiontwheret.MACHINE='web3'andt.sql_hash_value!=0

這個SQL查詢出來的結果不能看到具體的SQL語句，需要看具體SQL語句的執行下面的方法。

3、查詢每個活動的連接執行什麼sql

selectsid,username,sql_hash_value,b.sql_text

fromv$sessiona,v$sqltextb

wherea.sql_hash_value=b.HASH_VALUEanda.MACHINE='web3'

orderbysid,username,sql_hash_value,b.piece

orderby這句話的作用在於，sql_text每條記錄不是保存一個完整的sql,需要以sql_hash_value為關鍵id,以piece排序，如圖

Username是執行SQL的資料庫用戶名，一個sql_hash_value下的SQL_TEXT組合成一個完整的SQL語句。這樣就可以看到一個連接執行了哪些SQL。

4、.從V$SQLAREA中查詢最佔用資源的查詢

selectb.usernameusername,a.disk_readsreads,a.executionsexec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)rds_exec_ratio,

a.sql_textStatement

fromv$sqlareaa,dba_usersb

wherea.parsing_user_id=b.user_id

anda.disk_reads>100000

orderbya.disk_readsdesc;

用buffer_gets列來替換disk_reads列可以得到佔用最多內存的sql語句的相關信息。

V$SQL是內存共享SQL區域中已經解析的SQL語句。

該表在SQL性能查看操作中用的比較頻繁的一張表，關於這個表的詳細信息大家可以去http://apps.hi..com/share/detail/299920#上學習，介紹得比較詳細。我這里主要就將該表的常用幾個操作簡單介紹一下：

1、列出使用頻率最高的5個查詢：

selectsql_text,executions

from(selectsql_text,executions,

rank()over

(orderbyexecutionsdesc)exec_rank

fromv$sql)

whereexec_rank<=5;

該查詢結果列出的是執行最頻繁的5個SQL語句。對於這種實用非常頻繁的SQL語句，我們需要對其進行持續的優化以達到最佳執行性能。

2、找出需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的查詢：

selectbuffer_gets,sql_text

from(selectsql_text,buffer_gets,

dense_rank()over

(orderbybuffer_getsdesc)buffer_gets_rank

fromv$sql)

wherebuffer_gets_rank<=5;

這種需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的SQL基本是大數據量且邏輯復雜的查詢中會遇到，對於這樣的大數據量查詢SQL語句更加需要持續的關注，並進行優化。

3、持續跟蹤有性能影響的SQL。

SELECT*FROM(

SELECTPARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_textFROMv$sqlarea

ORDERBYdisk_readsDESC

)

WHEREROWNUM<10

這個語句在SQL性能查看中用的比較多，可以明顯的看出哪些SQL會影響到資料庫性能。

本文主要介紹了使用SQL查詢方式查看oracle資料庫SQL性能的部分常用方法。此外還有許多工具也能實現SQL性能監控，大家可以在網上搜索相關知識進行學習。

轉載僅供參考，版權屬於原作者

『肆』 如何評估和測試Mysql及oracle資料庫性能

1：伺服器環境

操作系統：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)

CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5607 @ 2.27GHz 8核

內存：16G

Mysql：Ver 14.14 Distrib 5.5.21, for Linux (x86_64)

Oracle：OracleDatabase 11g Enterprise Edition Release

詳細數據測試（操作通過存儲過程完成）

數據插入

50並發Mysql插入性能圖示（橫坐標：當前數據總量，縱坐標：每秒執行次數）{平均值：4841.98}