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『壹』 為什麼android虛擬機內存顯示還有13%就報out of memory

如果你是看操作系統的 內存還剩 13%，但是虛擬機的內存可能已經用完了。虛擬機啟動的時候，會預先分配內存。如果是普通java程序 JVM啟動的時候也是預先確定最大內存。而android虛擬機 AVD，在創建機型的時候，也是有設置虛擬機的地方。

『貳』 如何檢查 Android 應用的內存使用情況

解析日誌信息
最簡單的調查應用內存使用情況的地方就是Dalvik日誌信息。可以在logcat（輸出信息可以在Device Monitor或者IDE中查看到，例如Eclipse和Android Studio）中找到這些日誌信息。每次有垃圾回收發生，logcat會列印出帶有下面信息的日誌消息：

Java

1

D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time>

GC原因
觸發垃圾回收執行的原因和垃圾回收的類型。原因主要包括：
GC_CONCURRENT
並發垃圾回收，當堆開始填滿時觸發來釋放內存。
GC_FOR_MALLOC
堆已經滿了時應用再去嘗試分配內存觸發的垃圾回收，這時系統必須暫停應用運行來回收內存。
GC_HPROF_DUMP_HEAP
創建HPROF文件來分析應用時觸發的垃圾回收。
GC_EXPLICIT
顯式垃圾回收，例如當調用 gc()（應該避免手動調用而是要讓垃圾回收器在需要時主動調用）時會觸發。
GC_EXTERNAL_ALLOC
這種只會在API 10和更低的版本（新版本內存都只在Dalvik堆中分配）中會有。回收外部分配的內存（例如存儲在本地內存或NIO位元組緩沖區的像素數據）。
釋放數量
執行垃圾回收後內存釋放的數量。
堆狀態
空閑的百分比和（活動對象的數量）/（總的堆大小）。
外部內存狀態
API 10和更低版本中的外部分配的內存（分配的內存大小）/（回收發生時的限制值）。
暫停時間
越大的堆的暫停時間就越長。並發回收暫停時間分為兩部分：一部分在回收開始時，另一部分在回收將近結束時。
例如：

Java

1

D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/K, paused 2ms+2ms

隨著這些日誌消息的增多，注意堆狀態（上面例子中的3571K/9991K）的變化。如果值一直增大並且不會減小下來，那麼就可能有內存泄露了。
查看堆的更新
為了得到應用內存的使用類型和時間，可以在Device Monitor中實時查看應用堆的更新：
1.打開Device Monitor。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在Debug Monitor窗口，從左邊的進程列表中選擇要查看的應用進程。
3.點擊進程列表上面的Update Heap。
4.在右側面板中選擇Heap標簽頁。

Heap視圖顯示了堆內存使用的基本狀況，每次垃圾回收後會更新。要看更新後的狀態，點擊Gause GC按鈕。

圖1.Device Monitor工具顯示[1] Update Heap和 [2] Cause GC按鈕。右邊的Heap標簽頁顯示堆的情況。
跟蹤內存分配
當要減少內存問題時，應該使用Allocation Tracker來更好的了解內存消耗大戶在哪分配。Allocation Tracker不僅在查看內存的具體使用上很有用，也可以分析應用中的關鍵代碼路徑，例如滑動。
例如，在應用中滑動列表時跟蹤內存分配，可以看到內存分配的動作，包括在哪些線程上分配和哪裡進行的分配。這對優化代碼路徑來減輕工作量和改善UI流暢性都極其有用。
使用Allocation Tracker：
1.打開Device Monitor 。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在DDMS窗口，從左側面板選擇應用進程。
3.在右側面板中選擇Allocation Tracker標簽頁。
4.點擊Start Tracking。
5.執行應用到需要分析的代碼路徑處。
6.點擊Get Allocations來更新分配列表。
列表顯示了所有的當前分配和512大小限制的環形緩沖區的情況。點擊行可以查看分配的堆棧跟蹤信息。堆棧不只顯示了分配的對象類型，還顯示了屬於哪個線程哪個類哪個文件和哪一行。

圖2. Device Monitor工具顯示了在Allocation Tracker中當前應用的內存分配和堆棧跟蹤的情況。
注意：總會有一些分配是來自與 DdmVmInternal 和 allocation tracker本身。
盡管移除掉所有嚴重影響性能的代碼是不必要的（也是不可能的），但是allocation tracker還是可以幫助定位代碼中的嚴重問題。例如，應用可能在每個draw操作上創建新的Paint對象。把對象改成全局變數就是一個很簡單的改善性能的修改。
查看總體內存分配
為了進一步的分析，查看應用內存中不同內存類型的分配情況，可以使用下面的 adb 命令：

Java

1

adb shell mpsys meminfo <package_name>

應用當前的內存分配輸出列表，單位是千位元組。
當查看這些信息時，應當熟悉下面的分配類型：
私有(Clean and Dirty) 內存
進程獨占的內存。也就是應用進程銷毀時系統可以直接回收的內存容量。通常來說，「private dirty」內存是其最重要的部分，因為只被自己的進程使用。它只在內存中存儲，因此不能做分頁存儲到外存（Android不支持swap）。所有分配的Dalvik堆和本地堆都是「private dirty」內存；Dalvik堆和本地堆中和Zygote進程共享的部分是共享dirty內存。
實際使用內存 (PSS)
這是另一種應用內存使用的計算方式，把跨進程的共享頁也計算在內。任何獨占的內存頁直接計算它的PSS值，而和其它進程共享的頁則按照共享的比例計算PSS值。例如，在兩個進程間共享的頁，計算進每個進程PPS的值是它的一半大小。
PSS計算方式的一個好處是：把所有進程的PSS值加起來就可以確定所有進程總共佔用的內存。這意味著用PSS來計算進程的實際內存使用、進程間對比內存使用和總共剩餘內存大小是很好的方式。
例如，下面是平板設備中Gmail進程的輸出信息。它顯示了很多信息，但是具體要講解的是下面列出的一些關鍵信息。
注意：實際看到的信息可能和這里的稍有不同，輸出的詳細信息可能會根據平台版本的不同而不同。

Java

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** MEMINFO in pid 9953 [com.google.android.gm] **
Pss Pss Shared Private Shared Private Heap Heap Heap
Total Clean Dirty Dirty Clean Clean Size Alloc Free
------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------
Native Heap 0 0 0 0 0 0 7800 7637(6) 126
Dalvik Heap 5110(3) 0 4136 4988(3) 0 0 9168 8958(6) 210
Dalvik Other 2850 0 2684 2772 0 0
Stack 36 0 8 36 0 0
Cursor 136 0 0 136 0 0
Ashmem 12 0 28 0 0 0
Other dev 380 0 24 376 0 4
.so mmap 5443(5) 1996 2584 2664(5) 5788 1996(5)
.apk mmap 235 32 0 0 1252 32
.ttf mmap 36 12 0 0 88 12
.dex mmap 3019(5) 2148 0 0 8936 2148(5)
Other mmap 107 0 8 8 324 68
Unknown 6994(4) 0 252 6992(4) 0 0
TOTAL 24358(1) 4188 9724 17972(2)16388 4260(2)16968 16595 336

Objects
Views: 426 ViewRootImpl: 3(8)
AppContexts: 6(7) Activities: 2(7)
Assets: 2 AssetManagers: 2
Local Binders: 64 Proxy Binders: 34
Death Recipients: 0
OpenSSL Sockets: 1

SQL
MEMORY_USED: 1739
PAGECACHE_OVERFLOW: 1164 MALLOC_SIZE: 62

通常來說，只需關心Pss Total列和Private Dirty列就可以了。在一些情況下，Private Clean列和Heap Alloc列也會提供很有用的信息。下面是一些應該查看的內存分配類型(行中列出的類型)：
Dalvik Heap
應用中Dalvik分配使用的內存。Pss Total包含所有的Zygote分配（如上面PSS定義所描述的，共享跨進程的加權）。Private Dirty是應用堆獨占的內存大小，包含了獨自分配的部分和應用進程從Zygote復制分裂時被修改的Zygote分配的內存頁。
注意：新平台版本有Dalvik Other這一項。Dalvik Heap中的Pss Total和Private Dirty不包括Dalvik的開銷，例如即時編譯（JIT）和垃圾回收（GC），然而老版本都包含在Dalvik的開銷裡面。
Heap Alloc是應用中Dalvik堆和本地堆已經分配使用的大小。它的值比Pss Total和Private Dirty大，因為進程是從Zygote中復制分裂出來的，包含了進程共享的分配部分。
.so mmap和.dex mmap
mmap映射的.so(本地) 和.dex(Dalvik)代碼使用的內存。Pss Total 包含了跨應用共享的平台代碼；Private Clean是應用獨享的代碼。通常來說，實際映射的內存大小要大一點——這里顯示的內存大小是執行了當前操作後應用使用的內存大小。然而，.so mmap 的private dirty比較大，這是由於在載入到最終地址時已經為本地代碼分配好了內存空間。
Unknown
無法歸類到其它項的內存頁。目前，這主要包含大部分的本地分配，就是那些在工具收集數據時由於地址空間布局隨機化(Address Space Layout Randomization ，ASLR)不能被計算在內的部分。和Dalvik堆一樣， Unknown中的Pss Total把和Zygote共享的部分計算在內，Unknown中的Private Dirty只計算應用獨自使用的內存。
TOTAL
進程總使用的實際使用內存(PSS)，是上面所有PSS項的總和。它表明了進程總的內存使用量，可以直接用來和其它進程或總的可以內存進行比較。
Private Dirty和Private Clean是進程獨自佔用的總內存，不會和其它進程共享。當進程銷毀時，它們（特別是Private Dirty）佔用的內存會重新釋放回系統。Dirty內存是已經被修改的內存頁，因此必須常駐內存（因為沒有swap）；Clean內存是已經映射持久文件使用的內存頁（例如正在被執行的代碼），因此一段時間不使用的話就可以置換出去。
ViewRootImpl
進程中活動的根視圖的數量。每個根視圖與一個窗口關聯，因此可以幫助確定涉及對話框和窗口的內存泄露。
AppContexts和Activities
當前駐留在進程中的Context和Activity對象的數量。可以很快的確認常見的由於靜態引用而不能被垃圾回收的泄露的 Activity對象。這些對象通常有很多其它相關聯的分配，因此這是追查大的內存泄露的很好辦法。
注意：View 和 Drawable 對象也持有所在Activity的引用，因此，持有View 或 Drawable 對象也可能會導致應用Activity泄露。
獲取堆轉儲
堆轉儲是應用堆中所有對象的快照，以二進制文件HPROF的形式存儲。應用堆轉儲提供了應用堆的整體狀態，因此在查看堆更新的同時，可以跟蹤可能已經確認的問題。
檢索堆轉儲：
1.打開Device Monitor。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在DDMS窗口，從左側面板選擇應用進程。
3.點擊Dump HPROF file，顯示見圖3。
4.在彈出的窗口中，命名HPROF文件，選擇存放位置，然後點擊Save。

圖3.Device Monitor工具顯示了[1] Dump HPROF file按鈕。
如果需要能更精確定位問題的堆轉儲，可以在應用代碼中調用mpHprofData()來生成堆轉儲。
堆轉儲的格式基本相同，但與Java HPROF文件不完全相同。Android堆轉儲的主要不同是由於很多的內存分配是在Zygote進程中。但是由於Zygote的內存分配是所有應用進程共享的，這些對分析應用堆沒什麼關系。
為了分析堆轉儲，你需要像jhat或Eclipse內存分析工具(MAT)一樣的標准工具。當然，第一步需要做的是把HPROF文件從Android的文件格式轉換成J2SE HRPOF的文件格式。可以使用<sdk>/platform-tools/路徑下的hprof-conv工具來轉換。hprof-conv的使用很簡單，只要帶上兩個參數就可以：原始的HPROF文件和轉換後的HPROF文件的存放位置。例如：

Java

1

hprof-conv heap-original.hprof heap-converted.hprof

注意：如果使用的是集成在Eclipse中的DDMS，那麼就不需要再執行HPROF轉換操作——默認已經轉換過了。
現在就可以在MAT中載入轉換過的HPROF文件了，或者是在可以解析J2SE HPROF格式的其它堆分析工具中載入。
分析應用堆時，應該查找由下導致的內存泄露：
對Activity、Context、View、Drawable的長期引用，以及其它可能持有Activity或Context容器引用的對象
非靜態內部類（例如持有Activity實例的Runnable）
不必要的長期持有對象的緩存
使用Eclipse內存分析工具
Eclipse內存分析工具（MAT）是一個可以分析堆轉儲的工具。它是一個功能相當強大的工具，功能遠遠超過這篇文檔的介紹，這里只是一些入門的介紹。

在MAT中打開類型轉換過的HPROF文件，在總覽界面會看到一張餅狀圖，它展示了佔用堆的最大對象。在圖表下面是幾個功能的鏈接：
Histogram view顯示所有類的列表和每個類有多少實例。
正常來說類的實例的數量應該是確定的，可以用這個視圖找到額外的類的實例。例如，一個常見的源碼泄露就是Activity類有額外的實例，而正確的是在同一時間應該只有一個實例。要找到特定類的實例，在列表頂部的<Regex>域中輸入類名查找。
當一個類有太多的實例時，右擊選擇List objects>with incoming references。在顯示的列表中，通過右擊選擇Path To GC Roots> exclude weak references來確定保留的實例。
Dominator tree是按照保留堆大小來顯示的對象列表。
應該注意的是那些保留的部分堆大小粗略等於通過GC logs、heap updates或allocation tracker觀察到的泄露大小的對象。
當看到可疑項時，右擊選擇Path To GC Roots>exclude weak references。打開新的標簽頁，標簽頁中列出了可疑泄露的對象的引用。
注意：在靠近餅狀圖中大塊堆的頂部，大部分應用會顯示Resources的實例，但這通常只是因為在應用使用了很多res/路徑下的資源。

圖4.MAT顯示了Histogram view和搜索」MainActivity」的結果。
想要獲得更多關於MAT的信息，請觀看2011年Google I/O大會的演講–《Android 應用內存管理》（Memory management for Android apps），在大約21:10 的時候有關於MAT的實戰演講。也可以參考文檔《Eclipse 內存分析文檔》（Eclipse Memory Analyzer documentation）。
對比堆轉儲
為了查看內存分配的變化，比較不同時間點應用的堆狀態是很有用的方法。對比兩個堆轉儲可以使用MAT：
1.按照上面描述得到兩個HPROF文件，具體查看獲取堆轉儲章節。
2.在MAT中打開第一個HPROF文件（File>Open Heap Dump）。
3.在Navigation History視圖（如果不可見，選擇Window>Navigation History），右擊Histogram，選擇Add to Comp are Basket。
4.打開第二個HRPOF文件，重復步驟2和3。
5.切換到Compare Basket視圖，點擊Compare the Results（在視圖右上角的紅色「！」圖標）。
觸發內存泄露
使用上述描述工具的同時，還應該對應用代碼做壓力測試來嘗試復現內存泄露。一個檢查應用潛在內存泄露的方法，就是在檢查堆之前先運行一會。泄露會慢慢達到分配堆的大小的上限值。當然，泄露越小，就要運行應用越長的時間來復現。
也可以使用下面的方法來觸發內存泄露：
1.在不同Activity狀態時，重復做橫豎屏切換操作。旋轉屏幕可能導致應用泄露 Activity、Context 或 View對象，因為系統會重新創建 Activity，如果應用在其它地方持有這些對象的引用，那麼系統就不能回收它們。
2.在不同Activity狀態時，做切換應用操作（切換到主屏幕，然後回到應用中）。
提示：也可以使用monkey測試來執行上述步驟。想要獲得更多運行 monkey 測試的信息，請查閱 monkeyrunner 文檔。

『叄』 android開發中讓圖片旋轉發生outofmemory錯誤要怎麼解決

沒什麼好辦法，載入Bitmap的時候已經佔用內存了，你一讓它旋轉，它會重新調用OnDraw方法，將界面重新繪制一下，又佔用了一塊內存，沒有思路。要不你試試將圖片縮小一下再試試。

『肆』 如何看android monitor的memory指標

首先檢查是否有root之後的出現的管理許可權，一般情況會在所有程序中有【授權管理】【superuser】這類名稱的圖標。 還有就是通過手機助手進行檢測，比如電腦安裝騰訊手機管家，它就會提示手機是否root，並且是否進行root。比較簡單。

『伍』 android studio中的memory怎麼用

memory可以查看內存的使用情況，來調試軟體界面的影響速度的地方

『陸』 Android 內存溢出怎麼解決

Android 內存溢出的原因和解決方案如下：
1.Android的虛擬機是基於寄存器的Dalvik,它的最大堆大小一般是16M,有的機器為24M.因此我們所能利用的內存空間是有限的.如果我們的內存佔用超過了一定的水平就會出現OutOfMemory的錯誤.原因主要有兩個:
l 由於我們程序的失誤,長期保持某些資源(如Context)的引用,造成內存泄露,資源造成得不到釋放.
l 保存了多個耗用內存過大的對象(如Bitmap),造成內存超出限制.
2. Static
static是Java中的一個關鍵字,當用它來修飾成員變數時,那麼該變數就屬於該類,而不是該類的實例.所以用static修飾的變數,它的生命周期是很長的,如果用它來引用一些資源耗費過多的實例(Context的情況最多)就要謹慎對待了.例如xxx源碼:
public class IntentMapping {
private static Contextcontext;
//. . .
}

『柒』 求助：Android OutOfMemory問題

一般android的內存比較大，如果出現OOM，可能有兩個方面的原因：
1。 代碼質量問題，代碼中有易造成內存泄露的代碼。
2。 Android的棧空間的確不大， 避免過多次數調用遞歸。 如果遞歸過多又無法避免遞歸， 請在遞歸函數體內少生成使用局部變數，臨時變數。

先檢查第2點，如果沒有第2點的情況就好好看看第1點是不是有問題。
樓主的問題我也曾出現過。 原因是我使用的過多的圖片資源沒有及時回收掉，導致內存溢出

『捌』 android studio memory怎麼看

啟動與關閉Memory監測按鈕

手動觸發GC按鈕
mp java heap 按鈕,點擊Android Studio就開始幹活了，成功後會自動打開 hprof文件。
start(stop) allocation tracking按鈕先點擊一次，然後會看到Memory Recorder開始轉動，然後自己開始在APP上面做相應的操作。在合適的時間再點一次，結束記錄。
最後這個問號按鈕，點擊後進入官方介紹文檔。

『玖』 androidstudio 裡面的memory和cpu圖形可以導出來么

j解決方法已找到，是由於AndroidStudio默認設置的原因，只需要Tools——》Android——》Enable ADB Integration選中即可。