離線語音識別android

㈠ android 使用科大訊飛的語音識別功能要聯網嗎

訊飛輸入法在語音輸入的時候需要聯網，朗讀簡訊的時候是不需要聯網的。

㈡ android 訊飛語音識別收費嗎

看你買什麼功能，有些功能收費，譬如語音喚醒，離線識別。大部分功能，裝機量小於百萬台，都是免費的，去官網看看吧

㈢ android 百度怎麼使用語音識別轉化成文字

網路Android語音識別SDK分在線與離線兩種，這篇文章介紹在線SDK的使用方法。
在線SDK是以JAR包和動態鏈接庫形式發布和使用，可以從網路開放雲平台網站中下載SDK及使用說明文檔。
http://developer..com/wiki/index.php?title=docs/cplat/media/voice
完成語音SDK的集成分以下幾步，本文將一步步介紹SDK集成方法。

1、注冊開放開放平台
點擊管理控制台，選擇移動應用管理

㈣ 蘋果的siri軟體和安卓的語音識別功能有何區別

蘋果的siri軟體和安卓的語音識別功能主要有以下區別：
1.語音識別輸入——Android實時聽寫，Siri格式與標點齊全
Android和Siri在進行語音識別輸入時都出錯頗多，但這也情有可原——畢竟考慮到口音、話筒距離和環境噪音等因素，能做到這樣已經實屬不易。
最新版Android在進行最基本的語音識別輸入時無需連接至互聯網，而且可以在用戶講話過程中實時顯示文字;相比之下，Siri只能在用戶停止講話後一口氣「寫」出來。
但是Siri可以很好地「聽懂」大寫、全部大寫、無空格等格式，以及冒號、破折號、星號、省略號等各種標點;而Android只能理解句號、逗號、驚嘆號等基本標點符號。
2.命令控制——Siri更勝一籌
用語音命令對手機進行控制的優勢，主要在於安全和方便。而Siri在命令控制方面比Android更勝一籌，例如：在開車時聽到有新信息進來，你只需說一句「讀我的新信息」，Siri就能為你朗讀信息內容，甚至能邀請你通過語音識別輸入回復信息，這樣你就完全不用將視線從路面上移開——這樣的功能，Android還無法做到。
3.網路信息搜索——Android更強大，Siri擅長提供餐館和電影信息
同樣的問題，Android給出答案的速度比Siri快得多，而且尤其擅長與地點和導航相關的問題，以及回答連續問題。
此外，Android還內置了類似Shazam的音樂識別功能——也就是說，點擊語音識別圖標並讓Android手機聽一首歌，它就迅速找出相應的歌名和歌手。
但是，Siri對餐館和電影信息更在行——它能通過與訂餐網站OpenTable的整合直接進行語音訂餐，而且能漂亮地回答很多與電影相關的具體問題等等。
4.使用便利性——Android有硬傷
要想在Android手機上使用語音功能，就得點一下谷歌搜索欄里的麥克風圖標，而且它只出現在主屏幕或Google Now屏幕上，因此在手機處於休眠狀態或者正在使用其他應用時無法使用。
但是在iPhone上，長按Home鍵或者耳機線上的一個裝置，就能隨時開啟語音功能。
5.人性化程度——Siri有，Android無
Siri比Android更具「人情味」，有時還會跟你講講俏皮話。

㈤ 如何用pocketsphinx實現android離線語音識別

1.搭建Android開發環境和NDK配置就不說了，網上教程很多。
2.下載sphinxbase – snapshot，pocketsphinx – snapshot和PocketsphinxAndroidDemo – snapshot，然後吧sphinxbase和pocketsphinx放到同一個文件夾下，用./autogen.sh &&./configure && make && make install的方法先安裝sphinxbase，再安裝pocketsphinx。
3.把PocketSphinxDemo導入Eclipse，進入PocketSphinxDemo/jni文件夾，把Android.mk里的SPHINX_PATH變數改成sphinxbase和pocketsphinx的父目錄。
4.在jni文件夾運行ndk-build命令。（當然，需要先配置好ndk）
5.在Eclipse里，PocketSphinxDemo項目的Properties中，選擇Builders,可以看到SWIG和NDK，NDK的build其實可以通過4中的命令來完成，也可以通過eclipse自動完成。
選擇NDK，點擊Edit按鈕，出現的框中，在Location區域選擇ndk文件夾，然後點擊Refresh選項卡，選擇「The project containing the selected resource」，點擊Build Options選項卡，取消選擇「Specify working set of relevant resources」。
選擇SWIG，點擊Edit，在Refresh選項卡中選擇 「The folder containing the selected resource」，在Build Options選項卡中取消選擇「Specifiy working set of relevant resources」。
6.把手機和電腦連接，把pocketsphinx/model/hmm/en_US里的hub4wsj_sc_8k，hmm/en_US，lm/en_US放入手機的某個文件夾，如用adb push把使手機存在如下文件或文件夾：

/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/hmm/en_US/hub4wsj_sc_8k
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/lm/en_US/hub4.5000.dic
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/lm/en_US/hub4.5000.DMP

7.在PocketSphinxDemo項目中使 RecognizerTask.java里c.setString函數中的參數符合6中存放的文件和文件夾。
8.構建運行。

㈥ android模擬器如何使用語音識別

程序讀取一個事先的錄音文件，然後將其數據導入語音識別程序中進行識別，識別結果可通過控制項顯示出來

㈦ Android 上的語音識別是怎麼實現

語音識別，藉助於雲端技術可以識別用戶的語音輸入，包括語音控制等技術，下面我們將利用Google 提供的Api 實現這一功能。
功能點為：通過用戶語音將用戶輸入的語音識別出來，並列印在列表上。
功能界面如下：

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2
用戶通過點擊speak按鈕顯示界面：
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3
用戶說完話後，將提交到雲端搜索
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4
在雲端搜索完成後，返回列印數據：
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5
* Copyright (C) 2008 The Android Open Source Project
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a of the License at
*

*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/

package com.example.android.apis.app;

import com.example.android.apis.R;

import android.app.Activity;
import android.content.Intent;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.content.pm.ResolveInfo;
import android.os.Bundle;
import android.speech.RecognizerIntent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.ListView;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
* Sample code that invokes the speech recognition intent API.
*/
public class VoiceRecognition extends Activity implements OnClickListener {

private static final int VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE = 1234;

private ListView mList;

/**
* Called with the activity is first created.
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);

// Inflate our UI from its XML layout description.
setContentView(R.layout.voice_recognition);

// Get display items for later interaction
Button speakButton = (Button) findViewById(R.id.btn_speak);

mList = (ListView) findViewById(R.id.list);

// Check to see if a recognition activity is present
PackageManager pm = getPackageManager();
List activities = pm.queryIntentActivities(
new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH), 0);
if (activities.size() != 0) {
speakButton.setOnClickListener(this);
} else {
speakButton.setEnabled(false);
speakButton.setText("Recognizer not present");
}
}

/**
* Handle the click on the start recognition button.
*/
public void onClick(View v) {
if (v.getId() == R.id.btn_speak) {
startVoiceRecognitionActivity();
}
}

/**
* Fire an intent to start the speech recognition activity.
*/
private void startVoiceRecognitionActivity() {
Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,
RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT, "Speech recognition demo");
startActivityForResult(intent, VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE);
}

/**
* Handle the results from the recognition activity.
*/
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
if (requestCode == VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK) {
// Fill the list view with the strings the recognizer thought it could have heard
ArrayList matches = data.getStringArrayListExtra(
RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS);
mList.setAdapter(new ArrayAdapter(this, android.R.layout.simple_list_item_1,
matches));
}

super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
}