分布式存儲冗餘
A. 服務虛擬化使用分布式存儲,與集中共享儲存相比,分布式存儲()。
【答案】:C
實際硬體環境中,磁碟可能損壞,伺服器廳和可能宕機,網路可能失效……為處理這些不可預期的硬體故障,保證數據的完整性和業務的可用性,需要通過全冗餘設計等一系列軟體層面的設計,來彌補硬體不可靠帶來的數據可靠性和可用性問題。
分布式存儲採用了多副本冗餘機制,基於策略配置,實現數據及其副本跨硬碟、跨存儲節點、跨機架的存儲,並通過強一致性復制技術確保各個數據副本的一致性,這樣即便一個數據伺服器甚至整個機架停扮祥盯機也完全不影響宴耐數據可靠性和可用性。
B. 分布式存儲是什麼
什麼是分布式存儲系統?
就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上
分布式存儲是什麼?選擇什麼樣的分布式存儲更好?
分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成,構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案,為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天,而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦,能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能
什麼是分布式數據存儲
定義:
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上,以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來,隨著數據量的高速增長,分布式資料庫技術也得到了快速的發展,傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展,基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下,從集中式存儲走向分布式存儲,從集中式計算走向分布式計算。
特點:
1.高可擴展性:分布式資料庫必須具有高可擴展性,能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性:分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求,能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性:分布式資料庫必須提供容錯機制,能夠實現對數據的冗餘備份,保證數據和服務的高度可靠性。
分布式塊存儲和 分布式文件存儲有是什麼區別
分布式文件系統(dfs)和分布式資料庫都支持存入,取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力,可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據,傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema,存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS(未開源),HDFS(Hadoop distributed file system)。分布式資料庫現在出名的有Hbase,oceanbase。其中Hbase是基於HDFS,而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統,在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。
統一存儲和融合存儲以及分布式存儲的區別
統一存儲具體概念:
統一存儲,實質上是一個可以支持基於文件的網路附加存儲(NAS)以及基於數據塊的SAN的網路化的存儲架構。由於其支持不同的存儲協議為主機系統提供數據存儲,因此也被稱為多協議存儲。
基本簡介:
統一存儲(有時也稱網路統一存儲或者NUS)是一個能在單一設備上運行和管理文件和應用程序的存儲系統。為此,統一存儲系統在一個單一存儲平台上整合基於文件和基於塊的訪問,支持基於光纖通道的SAN、基於IP的SAN(iSCSI)和NAS(網路附加存儲)。
工作方式:
既然是一個集中化的磁碟陣列,那麼就支持主機系統通過IP網路進行文件級別的數據訪問,或通過光纖協議在SAN網路進行塊級別的數據訪問。同樣,iSCSI亦是一種非常通用的IP協議,只是其提供塊級別的數據訪問。這種磁碟陣列配置多埠的存儲控制器和一個管理介面,允許存儲管理員按需創建存儲池或空間,並將其提供給不同訪問類型的主機系統。最通常的協議一般都包括了NAS和FC,或iSCSI和FC。當然,也可以同時支持上述三種協議的,不過一般的存儲管理員都會選FC或iSCSI中的一種,它們都提供塊級別的訪問方式,和文件級別的訪問方式(NAS方式)組成統一存儲。
分布式存儲支持多節點,節點是什麼,一個磁碟還是一個主控?
一個節點是存儲節點的簡稱,存儲節點一般是一個存儲伺服器(必然帶控制器),伺服器之間通過高速網路互連。
現在越來越多的存儲伺服器使用arm CPU+磁碟陣列節省能耗,提高「容量能耗比」。
分布式文件系統有哪些主要的類別?
分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地,在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史:
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統(簡稱:NAS)
基於現有乙太網架構,實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上,通過集群鎖,實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。
4、分布式文件系統
在傳統文件系統上,通過額外模塊實現數據跨伺服器分布,並且自身集成raid保護功能,可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越,擴展性很好,成本低廉。
分布式存儲都有哪些,並闡述其基本實現原理
神州雲科 DCN NCS DFS2000(簡稱DFS2000)系列是面向大數據的存儲系統,採用分布式架構,真正的分布式、全對稱群集體系結構,將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合,跨節點的客戶端連接負載均衡,自動平衡容量和性能,優化集群資源,3-144節點無縫擴展,容量、性能歲節點增加而線性增長,在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。
什麼是Hadoop分布式文件系統 10分
分布式文件系統(Distributed File System)是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上,而是通浮計算機網路與節點相連。
Hadoop是Apache軟體基金會所研發的開放源碼並行運算編程工具和分散式檔案系統,與MapRece和Google檔案系統的概念類似。
HDFS(Hadoop 分布式文件系統)是其中的一部分。
分布式文件存儲系統採用什麼方式
一。分布式Session的幾種實現方式1.基於資料庫的Session共享2.基於NFS共享文件系統3.基於memcached 的session,如何保證 memcached 本身的高可用性?4. 基於resin/tomcat web容器本身的session復制機制5. 基於TT/Redis 或 jbosscache 進行 session 共享。6. 基於cookie 進行session共享或者是:一、Session Replication 方式管理 (即session復制) 簡介:將一台機器上的Session數據廣播復制到集群中其餘機器上 使用場景:機器較少,網路流量較小 優點:實現簡單、配置較少、當網路中有機器Down掉時不影響用戶訪問 缺點:廣播式復制到其餘機器有一定廷時,帶來一定網路開銷二、Session Sticky 方式管理 簡介:即粘性Session、當用戶訪問集群中某台機器後,強制指定後續所有請求均落到此機器上 使用場景:機器數適中、對穩定性要求不是非常苛刻 優點:實現簡單、配置方便、沒有額外網路開銷 缺點:網路中有機器Down掉時、用戶Session會丟失、容易造成單點故障三、緩存集中式管理 簡介:將Session存入分布式緩存集群中的某台機器上,當用戶訪問不同節點時先從緩存中拿Session信息 使用場景:集群中機器數多、網路環境復雜優點:可靠性好 缺點:實現復雜、穩定性依賴於緩存的穩定性、Session信息放入緩存時要有合理的策略寫入二。Session和Cookie的區別和聯系以及Session的實現原理1、session保存在伺服器,客戶端不知道其中的信息;cookie保存在客戶端,伺服器能夠知道其中的信息。 2、session中保存的是對象,cookie中保存的是字元串。 3、session不能區分路徑,同一個用戶在訪問一個網站期間,所有的session在任何一個地方都可以訪問到。而cookie中如果設置了路徑參數,那麼同一個網站中不同路徑下的cookie互相是訪問不到的。 4、session需要藉助cookie才能正常 工作 。如果客戶端完全禁止cookie,session將失效。是無狀態的協議,客戶每次讀取web頁面時,伺服器都打開新的會話......
C. 分布式存儲和傳統存儲比較在哪些應用場景比較有優勢
1、分布式存儲優勢
分布式存儲可以使生產系統在線運行的情況下進行縱向擴展(Scale-Up)或橫向擴展(Scale-Out),且存儲系統在擴展後可以達到容量與性能均線性擴展的效果。其具有以下特性:
高性能
分布式存儲系統能夠將所有存儲節點的處理器資源、硬碟資源、網路資源進行整合,將任務切分給多台存儲節點,進行並發數據處理,避免了單個硬碟或設備造成的瓶頸,提升整個集群的處理能力。分布式存儲系統具有良好的性能擴展能力,可以滿足應用程序對存儲性能不斷增長的要求。
高擴展性
分布式存儲系統通過擴展集群存儲節點規模從而提高系統存儲容量、計算和性能的能力,通過增加和升級伺服器硬體,或者指通過增加存儲節點數量來提升服務能力。分布式存儲系統支持在線增加存儲節點,對前端業務透明,系統整體性能與存儲節點數量呈線性關系。
高可用性
分布式存儲系統同時基於硬體及軟體設計了高可用機制,在面對多種異常時(如存儲節點宕機、網路中斷、硬碟故障、數據損壞等)仍可提供正常服務,提高分布式存儲系統硬體的可用性可以通過增加存儲節點數量或者採用多種硬體冗餘機制保證。分布式存儲系統多採用副本機制或糾刪碼機制保證數據的高可用性,副本機制可以提供較高的數據冗餘度,但會降低存儲系統有效空間的利用率,糾刪碼機制可以在保證一定數據冗餘度的情況下,大幅提高存儲系統的有效空間利用率。
高安全性
分布式存儲系統支持可靠的許可權控制及互信確認機制,同時採用私有的數據切片及數據編碼機制,可以從多重角度保證集群系統不受惡意訪問和攻擊,保護存儲數據不被竊取。
2、分布式存儲應用場景
分布式的「四高」特性,使得其在高性能計算、大數據視頻雲及大數據分析等應用場景中有著廣泛的應用。
高性能計算場景
在如氣象氣候、地質勘探、航空航天、工程計算、材料工程等領域,基於集群的高性能計算,已成為必需的輔助工具。集群系統有極強的伸縮性,可通過在集群中增加或刪減節點的方式,在不影響原有應用與計算任務的情況下,隨時增加和降低系統的處理能力。根據不同的計算模式與規模,構成集群系統的節點數可以從幾個到成千上萬個。這些業務對後端的存儲系統提出了新的需求,包括統一的存儲空間、高效率的文件檢索、高帶寬的吞吐性能,高可靠的數據安全保障等。
大數據視頻雲應用場景
隨著視頻高清技術及超高清技術的普及,視頻大數據應用場景,如雪亮工程、平安城市、廣電媒資、影視製作、視頻網站等領域,對存儲設備提出了大容量、高讀寫性能、高可靠性、低延時及可擴展性等需求。針對這樣大規模視頻數據應用場景,就需要一個技術先進、性能優越的存儲系統作為後端數據存儲的支撐者。
大數據分析應用場景
伴隨著互聯網技術及人工智慧的發展,各種基於海量用戶/數據/終端的大數據分析及人工智慧業務模式不斷涌現,同樣需要充分考慮存儲功能集成度、數據安全性、數據穩定性,系統可擴展性、性能及成本各方面因素。
在數據爆發增長的「數字時代」,軟體定義的分布式存儲是存儲技術高速發展的結晶,並具有著很大的成長空間,必將應用於更廣泛的大數據業務場景。
D. 雲 計算的三副本冗餘是什麼意思
你說的是雲存儲中的分布式存儲,然後每個數據存3個地方,冗餘存儲吧。
這樣的話,因為3個地方在不同的物理設備上,數據因為物理設備故障而丟失的可能性就很小了,而且在讀的時候,可以根據位置不同選擇1個讀,或者幾個並發讀取,能提高速度(因為讀的概率比寫大得多)。
E. 什麼是分布式數據存儲
什麼是分布式存儲
分布式存儲是一種數據存儲技術,它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間,這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備,數據分布存儲在企業的各個角落。
分布式存儲系統,可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,使用多個存儲伺服器共享存儲負載,利用位置伺服器定位存儲信息,不僅提高了系統的可靠性,可用性和訪問效率,而且易於擴展。
F. 分布式存儲有哪些
問題一:當前主流分布式文件系統有哪些?各有什麼優缺點 目前幾個主流的分布式文件系統除GPFS外,還有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)項目是Clemson大學為了運行linux集群而創建的一個開源項目,目前PVFS還存在以下不足:
1)單一管理節點:只有一個管理節點來管理元數據,當集群系統達到一定的規模之後,管理節點將可能出現過度繁忙的情況,這時管理節點將成為系統瓶頸;
2)對數據的存儲缺乏容錯機制:當某一I/O節點無法工作時,數據將出現不可用的情況;
3)靜態配置:對PVFS的配置只能在啟動前進行,一旦系統運行則不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系統是一個基於對象存儲的分布式文件系統,此項目於1999年在Carnegie Mellon University啟動,Lustre也是一個開源項目。它只有兩個元數據管理節點,同PVFS類似,當系統達到一定的規模之後,管理節點會成為Lustre系統中的瓶頸。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用於管理自己的集群存儲系統的分布式文件系統。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司為了滿足公司內部的數據處理需要而設計的一套分布式文件系統。
5.相對其它的文件系統,GPFS的主要優點有以下三點:
1)使用分布式鎖管理和大數據塊策略支持更大規模的集群系統,文件系統的令牌管理器為塊、inode、屬性和目錄項建立細粒度的鎖,第一個獲得鎖的客戶將負責維護相應共享對象的一致性管理,這減少了元數據伺服器的負擔;
2)擁有多個元數據伺服器,元數據也是分布式,使得元數據的管理不再是系統瓶頸;
3)令牌管理以位元組作為鎖的最小單位,也就是說除非兩個請求訪問的是同一文件的同一位元組數據,對於數據的訪問請求永遠不會沖突.
問題二:分布式存儲是什麼?選擇什麼樣的分布式存儲更好? 分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成,構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案,為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天,而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦,能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能
問題三:什麼是分布式存儲系統? 就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上
問題四:什麼是分布式數據存儲 定義:
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上,以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來,隨著數據量的高速增長,分布式資料庫技術也得到了快速的發展,傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展,基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下,從集中式存儲走向分布式存儲,從集中式計算走向分布式計算。
特點:
1.高可擴展性:分布式資料庫必須具有高可擴展性,能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性:分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求,能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性:分布式資料庫必須提供容錯機制,能夠實現對數據的冗餘備份,保證數據和服務的高度可靠性。
問題五:分布式文件系統有哪些主要的類別? 分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地,在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史:
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統(簡稱:NAS)
基於現有乙太網架構,實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上,通過集群鎖,實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。
4、分布式文件系統
在傳統文件系統上,通過額外模塊實現數據跨伺服器分布,並且自身集成raid保護功能,可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越,擴展性很好,成本低廉。
問題六:分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同 分布式文件系統(dfs)和分布式資料庫都支持存入,取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力,可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據,傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema,存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS(未開源),HDFS(Hadoop distributed file system)。分布式資料庫現在出名的有Hbase,oceanbase。其中Hbase是基於HDFS,而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統,在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。
問題七:分布式存儲有哪些 華為的fusionstorage屬於分布式 您好,很高興能幫助您,首先,FusionDrive其實是一塊1TB或3TB機械硬碟跟一塊128GB三星830固態硬碟的組合。我們都知道,很多超極本同樣採用了混合型硬碟,但是固態硬碟部分的容量大都只有8GB到32GB之間,這個區間無法作為系統盤來使用,只能作
問題八:linux下常用的分布式文件系統有哪些 這他媽不是騰訊今年的筆試題么
NFS(tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index)
網路文件系統是FreeBSD支持的文件系統中的一種,也被稱為NFS。
NFS允許一個系統在網路上與它人共享目錄和文件。通過使用NFS, 用戶和程序可以象訪問本地文件一樣訪問遠端系統上的文件。它的好處是:
1、本地工作站使用更少的磁碟空間,因為通常的數據可以存放在一台機器上而且可以通過網路訪問到。
2、用戶不必在每個網路上機器裡面都有一個home目錄。home目錄可以被放在NFS伺服器上並且在網路上處處可用。
3、諸如軟碟機、CDROM、和ZIP之類的存儲設備可以在網路上面被別的機器使用。可以減少整個網路上的可移動介質設備的數量。
開發語言c/c++,可跨平台運行。
OpenAFS(openafs)
OpenAFS是一套開放源代碼的分布式文件系統,允許系統之間通過區域網和廣域網來分享檔案和資源。OpenAFS是圍繞一組叫做cell的文件伺服器組織的,每個伺服器的標識通常是隱藏在文件系統中,從AFS客戶機登陸的用戶將分辨不出他們在那個伺服器上運行,因為從用戶的角度上看,他們想在有識別的Unix文件系統語義的單個系統上運行。
文件系統內容通常都是跨cell復制,一便一個硬碟的失效不會損害OpenAFS客戶機上的運行。OpenAFS需要高達1GB的大容量客戶機緩存,以允許訪問經常使用的文件。它是一個十分安全的基於kerbero的系統,它使用訪問控制列表(ACL)以便可以進行細粒度的訪問,這不是基於通常的Linux和Unix安全模型。開發協議IBM Public,運行在linux下。
MooseFs(derf.homelinux)
Moose File System是一個具備容錯功能的網路分布式文件統,它將數據分布在網路中的不同伺服器上,MooseFs通過FUSE使之看起來就 是一個Unix的文件系統。但有一點問題,它還是不能解決單點故障的問題。開發語言perl,可跨平台操作。
pNFS(pnfs)
網路文件系統(Network FileSystem,NFS)是大多數區域網(LAN)的重要的組成部分。但NFS不適用於高性能計算中苛刻的輸入書櫥密集型程序,至少以前是這樣。NFS標準的罪行修改納入了Parallel NFS(pNFS),它是文件共享的並行實現,將傳輸速率提高了幾個數量級。
開發語言c/c++,運行在linu下。
googleFs
據說是一個比較不錯的一個可擴展分布式文件系統,用於大型的,分布式的,對大量數據進行訪問的應用。它運行於廉價的普通硬體上,但可以提供容錯功能,它可以給大量的用戶提供性能較高的服務。google自己開發的。
問題九:分布式存儲都有哪些,並闡述其基本實現原理 神州雲科 DCN NCS DFS2000(簡稱DFS2000)系列是面向大數據的存儲系統,採用分布式架構,真正的分布式、全對稱群集體系結構,將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合,跨節點的客戶端連接負載均衡,自動平衡容量和性能,優化集群資源,3-144節點無縫擴展,容量、性能歲節點增加而線性增長,在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。
問題十:linux 分布式系統都有哪些? 常見的分布式文件系統有,GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自適用於不同的領域。它們都不是系統級的分布式文件系統,而是應用級的分布式文件存儲服務。
GFS(Google File System)
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Google公司為了滿足本公司需求而開發的基於Linux的專有分布式文件系統。。盡管Google公布了該系統的一些技術細節,但Google並沒有將該系統的軟體部分作為開源軟體發布。
下面分布式文件系統都是類 GFS的產品。
HDFS
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Hadoop 實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。 Hadoop是Apache Lucene創始人Doug Cutting開發的使用廣泛的文本搜索庫。它起源於Apache Nutch,後者是一個開源的網路搜索引擎,本身也是Luene項目的一部分。Aapche Hadoop架構是MapRece演算法的一種開源應用,是Google開創其帝國的重要基石。
Ceph
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是加州大學聖克魯茲分校的Sage weil攻讀博士時開發的分布式文件系統。並使用Ceph完成了他的論文。
說 ceph 性能最高,C++編寫的代碼,支持Fuse,並且沒有單點故障依賴, 於是下載安裝, 由於 ceph 使用 btrfs 文件系統, 而btrfs 文件系統需要 Linux 2.6.34 以上的內核才支持。
可是ceph太不成熟了,它基於的btrfs本身就不成熟,它的官方網站上也明確指出不要把ceph用在生產環境中。
Lustre
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Lustre是一個大規模的、安全可靠的,具備高可用性的集群文件系統,它是由SUN公司開發和維護的。
該項目主要的目的就是開發下一代的集群文件系統,可以支持超過10000個節點,數以PB的數據量存儲系統。
目前Lustre已經運用在一些領域,例如HP SFS產品等。
G. 請問分布式存儲和磁碟陣列(RAID)之間有什麼關系嗎
你已經理解得很清楚啦為神馬還問?
我只打個比方:磁碟陣列就是倉庫,分布式存儲就是物流系統,不同倉庫的物品通過物流系統分發轉運。