更新redis緩存
您好，這樣的： 這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。 作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。 作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。
B. 請教大家一個Redis緩存處理機制
應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql。同時要注意避免沖突，在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。這樣處理，主要是實時讀寫redis，而mysql數據則通過隊列非同步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應用場景主要基於高並發，而且redis的高可用集群架構相對更復雜，一般不是很推薦。
C. flask使用redis做緩存的話，怎麼和資料庫同步或者定期更新到資料庫
對於你的情況，如果你可以接受定期從redis導入到mysql，那基本上表示你的業務就不需要mysql，因為redis不僅僅是緩存，塞給它的數據是持久化到硬碟的，你下次直接從redis讀出來就行了。
至於緩存，一般都是讀緩存（寫緩存實現起來很羅嗦，而且也不那麼靠譜），與資料庫的同步策略需要添加到自己的代碼邏輯里。
假設你原先的代碼邏輯是這樣：
$data = get_from_db($condition);
現在需要將get_from_db改成這樣
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}
D. redis緩存中的數據怎麼更新
偽代碼如下，思路也清晰。
讀寫部分
if(redis){
讀取redis數據
}else{
資料庫讀取，存redis+設置超時時間
}
更新部分
if(資料庫update){
更新redis+設置超時時間
}
E. redis緩存原理
redis緩存原理是sql語句時key值，查詢結果resultSet是value，當同一個查詢語句訪問時（select * from t_proct），只要曾經查詢過，調用緩存直接返回resultSet，節省了資料庫讀取磁碟數據的時間。
redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。
(5)更新redis緩存擴展閱讀
redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。
存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地）
F. redis緩存商品分類，什麼時候緩存合適
寫在那裡都可以，個人感覺最好還是寫在業務層，用的時候直接取redis數據，沒有值得話查詢資料庫，然後重新add redis數據。但是在更新資料庫數據的時候，記得同步更新redis數據。
G. redis做緩存，怎麼更新裡面的數據
代碼如下，思路也清晰。讀寫部分if(redis){讀取redis數據}else{資料庫讀取，存redis+設置超時時間}更新部分if(資料庫update){更新redis+設置超時時間}
H. 使用redis作為緩存伺服器,怎麼無時間差更新list裡面的值
redis不是資料庫，只是一種緩存軟體，為了緩解伺服器頻繁讀資料庫帶來的內存資源消耗，redis將需要和資料庫交互的信息暫存，當下次同樣的http請求，就能直接讀取redis裡面的內容，而不用讀資料庫。這樣減少了資料庫壓力又能提高伺服器響應時間。...
I. 用redis 做為數據緩存，怎麼能把redis中的數據定時更新到mysql中
這是個有坑的方法，一般流量不大的情況可以用，比如，後台系統。但是前端用戶流量大的場景下，一旦熱數據緩存命中率發生問題，瞬間轉移到資料庫的請求會把系統搞死的。所以，不應該採用這種策略。
J. redis緩存什麼情況下用怎末使用
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。