查看mysql緩存
估計過使用的MySQL是可以開啟查詢高速黃村的
❷ 使用mysql怎麼進行處理緩存的
如果資料庫是安裝在你機器上的 那麼你可以暫時把MYSQL關閉 然後進入安裝目錄 找到data文件夾 這裡面就是放置資料庫文件的。。你會看到data裡面每一個文件夾都對應你一個資料庫名稱 把他們刪除就好了 就徹底沒了 不過可別把mysql這個文件夾刪了 還有別的文件 比如.err別亂刪哦。
如果這個你不會 或者說文件在使用刪除不了 那麼你就用mysql的可視化工具 比如mysql-front 5.1 進去刪除 效果都是一樣。
❸ 如何清理MySQL 的查詢緩存
MySQL的FLUSH可以清理mysql資料庫緩存數據
MySQL的FLUSH句法(清除或者重新載入內部緩存） FLUSH flush_option [,flush_option]，如果你想要清除一些MySQL使用內部緩存，你應該使用FLUSH命令。為了執行FLUSH，你必須有reload許可權。
flush_option 可以是下列任何東西：
HOSTS 這個用的最多，經常碰見。主要是用來清空主機緩存表。如果你的某些主機改變IP數字，或如果你得到錯誤消息Host ... isblocked，你應該清空主機表。當在連接MySQL伺服器時，對一台給定的主機有多於 max_connect_errors個錯誤連續不斷地發生，MySQL為了安全的需要將會阻止該主機進一步的連接請求。清空主機表允許主機再嘗試連接。
LOGS 關閉當前的二進制日誌文件並創建一個新文件，新的二進制日誌文件的名字在當前的二進制文件的編號上加1。
PRIVILEGES 這個也是經常使用的，每當重新賦權後，為了以防萬一，讓新許可權立即生效，一般都執行一把，目地是從資料庫授權表中重新裝載許可權到緩存中。
TABLES 關閉所有打開的表，同時該操作將會清空查詢緩存中的內容。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK 關閉所有打開的表，同時對於所有資料庫中的表都加一個讀鎖，直到顯示地執行unlock tables，該操作常常用於數據備份的時候。解鎖的語句就是unlock tables。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK對於資料庫是全局的表鎖定，如果只想鎖定幾個表，可以用LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} 。這個命令同樣需要unlock tables來解鎖。
read-lock: 允許其他並發的讀請求，但阻塞寫請求，即可以同時讀，但不允許任何寫。也叫共享鎖。write-lock: 不允許其他並發的讀和寫請求，是排他的(exclusive)。也叫獨占鎖
STATUS 重置大多數狀態變數到0。
MASTER 刪除所有的二進制日誌索引文件中的二進制日誌文件，重置二進制日誌文件的索引文件為空，創建一個新的二進制日誌文件,不過這個已經不推薦使用，改成reset master 了。可以想像，以前自己是多土啊，本來一條簡單的命令就可以搞定的，卻要好幾條命令來，以前的做法是先查出來當前的二進制日誌文件名，再用purge 操作。
QUERY CACHE 重整查詢緩存，消除其中的碎片，提高性能，但是並不影響查詢緩存中現有的數據，這點和Flush table 和Reset Query Cache（將會清空查詢緩存的內容）不一樣的。
SLAVE 類似於重置復制吧，讓從資料庫忘記主資料庫的復制位置，同時也會刪除已經下載下來的relay log,與Master一樣，已經不推薦使用，改成Reset Slave了。這個也很有用的。
一般來講，Flush操作都會記錄在二進制日誌文件中，但是FLUSH LOGS、FLUSH MASTER、FLUSH SLAVE、FLUSH TABLES WITH READ LOCK不會記錄，因此上述操作如果記錄在二進制日誌文件中話，會對從資料庫造成影響。
❹ 如何查看mysql緩存了多少linux的pages
Linux下查看mysql路徑 指令 ps -ef|grep mysql 得出結果 root 17659 1 0 2011 ? 00:00:00 /bin/sh /usr/bin/mysqld_safe --datadir=/var/lib/mysql --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock --log-error=/var/log/mysqld.log --pid-file=/var/run/my...
❺ MYSQL數據緩存模塊求助帖
1、簡單的話弄過結構體數組，裡面有50個結構體元素，每個結構體包含資料庫表中的記錄，就是緩存了2、根據題目所說「內存保存最常用的50條數據」，則需要在結構體中增加一項最近訪問時間，用於替換演算法3、查詢時調用自己寫的介面，然後根據需要在緩存的結構體數組里查詢，查不到就用mysql的介面函數到資料庫裡面差，修改就是同時修改緩存和資料庫，懂查詢那個怎麼做修改這個也就會了；替換演算法可以用LRU；介面函數的定義需要看具體需求，這個沒法說4、進行修改操作和多線程進行同步操作時注意必須對緩存加鎖，至少要加個寫鎖5、一般來說，考慮到應用存在多進程操作，可以開個共享內存，緩存放在共享內存中，這個不是題目必須6、關於對緩存的查詢，由於只有50條，數量不大，可以直接使用順序查詢7、想到再補充……
❻ mysql緩存機制怎麼查看有沒有啟動
MySQL緩存機制簡單的說就是緩存sql文本及查詢結果，如果運行相同的sql，伺服器直接從緩存中取到結果，而不需要再去解析和執行sql。如果表更改 了，那麼使用這個表的所有緩沖查詢將不再有效，查詢緩存值的相關條目被清空。更改指的是表中任何數據或是結構的改變，包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改變了的表的使用MERGE表的查詢。顯然，這對於頻繁更新的表，查詢緩存是不適合的，而對於一些不常改變數據且有 大量相同sql查詢的表，查詢緩存會節約很大的性能。
命中條件
緩存存在一個hash表中,通過查詢SQL,查詢資料庫,客戶端協議等作為key.在判斷是否命中前,MySQL不會解析SQL,而是直接使用SQL去查詢緩存,SQL任何字元上的不同,如空格,注釋,都會導致緩存不命中.
如果查詢中有不確定數據,例如CURRENT_DATE()和NOW()函數,那麼查詢完畢後則不會被緩存.所以,包含不確定數據的查詢是肯定不會找到可用緩存的
工作流程
1. 伺服器接收SQL,以SQL和一些其他條件為key查找緩存表(額外性能消耗)
2. 如果找到了緩存,則直接返回緩存(性能提升)
3. 如果沒有找到緩存,則執行SQL查詢,包括原來的SQL解析,優化等.
4. 執行完SQL查詢結果以後,將SQL查詢結果存入緩存表(額外性能消耗)
緩存失效
當某個表正在寫入數據,則這個表的緩存(命中檢查,緩存寫入等)將會處於失效狀態.在Innodb中,如果某個事務修改了表,則這個表的緩存在事務提交前都會處於失效狀態,在這個事務提交前,這個表的相關查詢都無法被緩存.
緩存的內存管理
緩存會在內存中開辟一塊內存(query_cache_size)來維護緩存數據,其中有大概40K的空間是用來維護緩存的元數據的,例如空間內存,數據表和查詢結果的映射,SQL和查詢結果的映射等.
MySQL將這個大內存塊分為小的內存塊(query_cache_min_res_unit),每個小塊中存儲自身的類型,大小和查詢結果數據,還有指向前後內存塊的指針.
MySQL需要設置單個小存儲塊的大小,在SQL查詢開始(還未得到結果)時就去申請一塊空間,所以即使你的緩存數據沒有達到這個大小,也需要用這個大小的數據塊去存(這點跟Linux文件系統的Block一樣).如果結果超出這個內存塊的大小,則需要再去申請一個內存塊.當查詢完成發現申請的內存塊有富餘,則會將富餘的空間釋放掉,這就會造成內存碎片問題,見下圖
此處查詢1和查詢2之間的空白部分就是內存碎片,這部分空閑內存是有查詢1查詢完以後釋放的,假設這個空間大小小於MySQL設定的內存塊大小,則無法再被使用,造成碎片問題
在查詢開始時申請分配內存Block需要鎖住整個空閑內存區,所以分配內存塊是非常消耗資源的.注意這里所說的分配內存是在MySQL初始化時就開辟的那塊內存上分配的.
緩存的使用時機
衡量打開緩存是否對系統有性能提升是一個很難的話題
1. 通過緩存命中率判斷, 緩存命中率 = 緩存命中次數 (Qcache_hits) / 查詢次數 (Com_select)
2. 通過緩存寫入率, 寫入率 = 緩存寫入次數 (Qcache_inserts) / 查詢次數 (Qcache_inserts)
3. 通過 命中-寫入率 判斷, 比率 = 命中次數 (Qcache_hits) / 寫入次數 (Qcache_inserts), 高性能MySQL中稱之為比較能反映性能提升的指數,一般來說達到3:1則算是查詢緩存有效,而最好能夠達到10:1
緩存配置參數
1. query_cache_type: 是否打開緩存
可選項
1) OFF: 關閉
2) ON: 總是打開
3) DEMAND: 只有明確寫了SQL_CACHE的查詢才會吸入緩存
2. query_cache_size: 緩存使用的總內存空間大小,單位是位元組,這個值必須是1024的整數倍,否則MySQL實際分配可能跟這個數值不同(感覺這個應該跟文件系統的blcok大小有關)
3. query_cache_min_res_unit: 分配內存塊時的最小單位大小
4. query_cache_limit: MySQL能夠緩存的最大結果,如果超出,則增加 Qcache_not_cached的值,並刪除查詢結果
5. query_cache_wlock_invalidate: 如果某個數據表被鎖住,是否仍然從緩存中返回數據,默認是OFF,表示仍然可以返回
GLOBAL STAUS 中 關於 緩存的參數解釋:
Qcache_free_blocks: 緩存池中空閑塊的個數
Qcache_free_memory: 緩存中空閑內存量
Qcache_hits: 緩存命中次數
Qcache_inserts: 緩存寫入次數
Qcache_lowmen_prunes: 因內存不足刪除緩存次數
Qcache_not_cached: 查詢未被緩存次數,例如查詢結果超出緩存塊大小,查詢中包含可變函數等
Qcache_queries_in_cache: 當前緩存中緩存的SQL數量
Qcache_total_blocks: 緩存總block數
減少碎片策略
1. 選擇合適的block大小
2. 使用 FLUSH QUERY CACHE 命令整理碎片.這個命令在整理緩存期間,會導致其他連接無法使用查詢緩存
PS: 清空緩存的命令式 RESET QUERY CACHE
❼ 如何知道mysql緩存了哪些idb文件
默認不緩存，打開一個緩存一個，然後根據某種策略從緩存中剔除一個給新打開的文件。
❽ 如何MySQL查詢緩存求答案
當在使用中，查詢緩存會存儲一個 SELECT 查詢的文本與被傳送到客戶端的相應結果。如果之後接收到一個同樣的查詢，伺服器將從查詢緩存中檢索結果，而不是再次分析和執行這個同樣的查詢。
注意：查詢緩存絕不返回過期數據。當數據被修改後，在查詢緩存中的任何相關詞條均被轉儲清除。
在某些表並不經常更改，而你又對它執行大量的相同查詢時，查詢緩存將是非常有用的。對於許多 WEB 伺服器使用大量的動態信息，這是一個很典型的情況。
下面是查詢緩存的一個性能數據。（這些結果的產生，是通過在一個 a Linux Alpha 2 x 500 MHz、2GB RAM 和 64MB 查詢緩存上執行 MySQL 基準套件和到的）：
如果你執行的所有查詢均是簡單的（比如從表中一行一行的選取）；但是仍然是不同的，所以該查詢不能被緩沖，查詢緩存處於活動時，開銷為 13%。這可以被看作是最差的情況。然而，在實際情況下，查詢是比我們的簡單示例要復雜得多的，所以開銷通常顯著得低。
在只有一行記錄表中搜索一行後，搜索將快 238% 。這可以被認為是接近於對一個被緩沖的查詢所期望的最小的加速。
如果你希望禁用查詢緩存，設置 query_cache_size=0。禁用了查詢緩存，將沒有明顯的開銷。（在配置選項 --without-query-cache 的幫助下，查詢緩存可以被排除在外碼之外）
查詢在分析之前先被比較，因而
SELECT * FROM tbl_name和Select * from tbl_name
對於查詢緩存被當作是不同的查詢，因而查詢需要嚴格的一致（位元組對位元組的），才會被認為是同樣的。 另外，如果一個客戶端使用一個新的連接協議格式或不同於其它客戶端的另一個字元集，一個查詢將被視為不同的。
使用不同資料庫的，使用不同協議版本的，或使用不同的預設字元串的查詢將被認為是不同的查詢，並將分別的緩沖。
高速緩沖不對 SELECT CALC_ROWS … 和 SELECT FOUND_ROWS（） … 類型的查詢起作用，因為找到的行的數目也是被存儲在緩沖里的。
如果查詢結果被從查詢緩存中返回，那麼狀態變數 Com_select 將不會被增加，但是 Qcache_hits 卻會增加。
查看章節 6.9.4 查詢緩存的狀態和維護。
如果一個表發生的改變 （INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER 或 DROP TABLE|DATABASE），那麼所有這張表使用的緩沖的查詢（可能通過一個 MRG_MyISAM 表！）將被得失效，並從緩沖中移除。
InnoDB 表的事務所做的更改將在一個 COMMIT 被完成時，使數據失效。
如果一個查詢包括下面的函數，它將不能被緩沖：
函數 函數 函數
User-Defined Functions CONNECTION_ID FOUND_ROWS
GET_LOCK RELEASE_LOCK LOAD_FILE
MASTER_POS_WAIT NOW SYSDATE
CURRENT_TIMESTAMP CURDATE CURRENT_DATE
CURTIME CURRENT_TIME DATABASE
ENCRYPT （只有一個參數調用） LAST_INSERT_ID RAND
UNIX_TIMESTAMP （無參數調用） USER BENCHMARK
如果一個查詢包含用戶變數，引用 MySQL 系統資料庫，或下列之一的格式，SELECT … IN SHARE MODE, SELECT … INTO OUTFILE …， SELECT … INTO DUMPFILE … 或 SELECT * FROM AUTOINCREMENT_FIELD IS NULL （檢索最後一個插入 ID - ODBC 語句），該查詢亦不可以被緩存。
然而，FOUND ROWS（） 將返回正確的值，即使先前的查詢是從緩存中讀取的。
萬一一個查詢不使用任何錶，或使用臨時表，或用戶對任何相關表有一個列許可權，那麼查詢將不會被緩存。
在一個查詢從查詢緩存中讀取前，MySQL 將檢查用戶對所有相關的資料庫和表有 SELECT 許可權。