數據壓縮指

① 常見的壓縮技術有哪兩種它們的主要特點是什麼

數據壓縮可分成兩種類型，一種叫做無損壓縮，另一種叫做有損壓縮。
無損壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構(或者叫做還原，解壓縮)，重構後的數據與原來的數據完全相同；無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全一致的場合。一個很常見的例子是磁碟文件的壓縮。根據目前的技術水平，無損壓縮演算法一般可以把普通文件的數據壓縮到原來的1/2～1/4。一些常用的無損壓縮演算法有霍夫曼(Huffman)演算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)壓縮演算法。
有損壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構，重構後的數據與原來的數據有所不同，但不影響人對原始資料表達的信息造成誤解。有損壓縮適用於重構信號不一定非要和原始信號完全相同的場合。例如，圖像和聲音的壓縮就可以採用有損壓縮，因為其中包含的數據往往多於我們的視覺系統和聽覺系統所能接收的信息，丟掉一些數據而不至於對聲音或者圖像所表達的意思產生誤解，但可大大提高壓縮比。

② 數據壓縮分為哪三類

數據壓縮分為兩類，有三種分法：

1、即時壓縮和非即時壓縮

即時壓縮是將語音信號轉化為數字信號，同時進行壓縮，然後即時通過Internet傳送出去。即時壓縮一般應用在影像、聲音數據的傳送中。

非即時壓縮是在需要的情況下才進行，沒有即時性。非即時壓縮一般不需要專門的設備，直接在計算機中安裝並使用相應的壓縮軟體即可。

2、數字壓縮和文件壓縮

數字壓縮是專指一些具有時間性的數據，這些數據常常是即時採集、即時處理或傳輸的。

文件壓縮是專指對將要保存在磁碟等物理介質的數據進行壓縮，如一篇文章數據、一段音樂數據、一段程序編碼數據等的壓縮。

3、無損壓縮與有損壓縮

無損壓縮利用數據的統計冗餘進行壓縮，所以無損壓縮的壓縮比一般比較低。這類方法廣泛應用於文本數據、程序和特殊應用場合的圖像數據等需要精確存儲數據的壓縮。

有損壓縮方法利用了人類視覺、聽覺對圖像、聲音中的某些頻率成分不敏感的特性，允許壓縮的過程中損失一定的信息。有損壓縮廣泛應用於語音、圖像和視頻數據的壓縮。

(2)數據壓縮指擴展閱讀：

無損壓縮格式可以很方便地還原成WAV，還能直接轉壓縮成MP3、Ogg等有損壓縮格式，甚至可以在不同無損壓縮格式之間互相轉換，而不會丟失任何數據。

這一點比起有損格式要強。因為有損壓縮格式的二次編碼（從一種有損格式轉換成另一種有損格式，或者格式不變而調整比特率）意味著丟失更多的信號，帶來更大的失真。

參考資料來源：

網路——數據壓縮

網路——無損壓縮

③ 數據壓縮技術的三個主要指標是什麼

數據壓縮技術有三個主要指標，一是壓縮前後所需的信息存儲量之比要大；二是實現壓縮的演算法要簡單，壓縮、解壓縮速度快，盡可能地做到實時壓縮和解壓縮；三是恢復效果要好，要盡可能地完全恢復原始數據。

④ 數據壓縮

數據壓縮技術主要研究數據的表示、傳輸和轉換方法，目的是減少數據所佔據的存儲空間和縮短數據傳輸時所需要的時間。

衡量數據壓縮的3個主要指標：一是壓縮前後所需的信息存儲量之比要大；二是實現壓縮的演算法要簡單，壓縮、解壓縮速度快，要盡可能做到實時壓縮和解壓縮；三是恢復效果要好，要盡可能完全恢復原始數據。

數據壓縮主要應用於兩個方面。一是傳輸：通過壓縮發送端的原始數據，並在接收端進行解壓恢復，可以有效地減少傳輸時間和增加信道帶寬。二是存儲：在存儲時壓縮原始數據，在使用時進行解壓，可大大提高存儲介質的存儲量。

數據壓縮按照壓縮的失真度分成兩種類型：一種叫作無損壓縮，另一種叫作有損壓縮。

無損壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構（或者叫作還原、解壓縮），重構後的數據與原來的數據完全相同；無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全一致的場合。一個很常見的例子是磁碟文件的壓縮。根據目前的技術水平，無損壓縮演算法一般可以把普通文件的數據壓縮到原來的1/4～1/2。一些常用的無損壓縮演算法有霍夫曼（Huffman）演算法、算術演算法、遊程演算法和LZW（Lenpel-Ziv ＆ Welch）壓縮演算法。

1）霍夫曼演算法屬於統計式壓縮方法，其原理是根據原始數據符號發生的概率進行編碼。在原始數據中出現概率越高的符合，相應的碼長越短，出現概率越少的符合，其碼長越長。從而達到用盡可能少的符號來表示原始數據，實現對數據的壓縮。

2）算術演算法是基於統計原理，無損壓縮效率最高的演算法。即將整段要壓縮的數據映射到一段實數半封閉的范圍［0，1）內的某一區段。該區段的范圍或寬度等於該段信息概率。即是所有使用在該信息內的符號出現概率全部相乘後的概率值。當要被編碼的信息越來越長時，用來代表該信息的區段就會越來越窄，用來表示這個區段的位就會增加。

3）遊程演算法是針對一些文本數據特點所設計的壓縮方法。主要是去除文本中的冗餘字元或位元組中的冗餘位，從而達到減少數據文件所佔的存儲空間。壓縮處理流程類似於空白壓縮，區別是在壓縮指示字元之後加上一個字元，用於表明壓縮對象，隨後是該字元的重復次數。本演算法具有局限性，很少單獨使用，多與其他演算法配合使用。

4）LZW演算法的原理是用字典詞條的編碼代替在壓縮數據中的字元串。因此字典中的詞條越多，壓縮率越高，加大字典的容量可以提高壓縮率。字典的容量受計算機的內存限制。

有損壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構，重構後的數據與原來的數據有所不同，但不影響人對原始資料表達的信息造成誤解。有損壓縮適用於重構信號不一定非要和原始信號完全相同的場合。例如，圖像和聲音的壓縮就可以採用有損壓縮，因為其中包含的數據往往多於我們的視覺系統和聽覺系統所能接收的信息，丟掉一些數據而不至於對聲音或者圖像所表達的意思產生誤解，但可大大提高壓縮比。

⑤ 數字圖像的無損壓縮是指

答案是A，解壓後重建的圖像與原始圖像完全相同。

雖然不能完全恢復原始數據，但是所損失的部分對理解原始圖像的影響縮小，卻換來了大得多的壓縮比，即指使用壓縮後的數據進行重構，重構後的數據與原來的數據有所不同，但不影響人對原始資料表達的信息造成誤解。有損壓縮適用於重構信號不一定非要和原始信號完全相同的場合。

圖像和聲音的壓縮（因為其中包含的數據往往多於我們的視覺系統和聽黨系統所能接收的信息，丟掉一些數據而不至於對聲音或者圖像所表達的意思產生誤解但可大大提高壓縮比）。有損壓縮廣泛應用於語音，圖像和視頻數據的壓縮。

2、無損壓縮格式則是利用數據的統計冗餘進行壓縮，可完全恢復原始數據而不引起任何失真，但壓縮率是受到數據統計冗餘度的理論限制，一般為2:1到5:1。

這類方法廣泛用於文本數據，程序和特殊應用場合的圖像數據（如指紋圖像，醫學圖像等）的壓縮。即指使用壓縮後的數據進行重構（或者叫做還原，解壓縮），重構後的數據與原來的數據完全相同;無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全致的場合。

⑥ 數據壓縮是指去除確定信息、保留不確定信息，還是去除不確定信息、保留確定信息

去除確定信息，保留不確定信息。就像你記筆記，記下未知的忽略已知的。

⑦ 數據無損壓縮技術到底怎麼實現的

無損數據壓縮（Lossless Compression）是指使用壓縮後的數據進行重構（或者叫做還原，解壓縮），重構後的數據與原來的數據完全相同；無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全一致的場合。也就是說數據經過壓縮後信息不受損失，還能完全恢復到壓縮前的原樣。它和有損數據壓縮相對。這種壓縮通常壓縮比小於有損數據壓縮的壓縮比。
一個很常見的例子是磁碟文件的壓縮。根據目前的技術水平，無損壓縮演算法一般可以把普通文件的數據壓縮到原來的1/2～1/4。一些常用的無損壓縮演算法有霍夫曼（Huffman）演算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch）壓縮演算法。

⑧ 壓縮文件是指什麼解壓又是什麼意思還有什麼類似的術語，麻煩列舉並解釋。

壓縮文件就是把十兆大的文件壓縮，就是把它壓小縮小，壓縮小成一兆的文件那樣。這就叫壓縮。明白？

⑨ 華為手機壓縮文件指的什麼

在文件管理應用中可以進行壓縮 。

1、打開文件管理，找到需要壓縮的文件 。

提示：如果是跨文件夾壓縮文件，需要通過長按文件選擇移動的方式將多個文件放到一個文件夾中 。

⑩ 圖像數據壓縮的主要依據有哪些

雖然表示圖像需要大量的數據，但圖像數據是高度相關的，或者說存在冗餘(Rendancy)信息，去掉這些冗餘信息後可以有效壓縮圖像，同時又不會損害圖像的有效信息。

數字圖像的冗餘表現為以下幾種形式：空間冗餘、時間冗餘、視覺冗餘、信息熵冗餘、結構冗餘和知識冗餘。

(1)空間冗餘：圖像內部相鄰像素之間存在較強的相關性所造成的冗餘。

(2)時間冗餘：視頻圖像序列中的不同幀之間的相關性所造成的冗餘。

(3)視覺冗餘：是指人眼不能感知或不敏感的那部分圖像信息。

(4)信息熵冗餘：也稱編碼冗餘，如果圖像中平均每個像素使用的比特數大於該圖像的信息熵，則圖像中存在冗餘，這種冗餘稱為信息熵冗餘。

(5)結構冗餘：是指圖像中存在很強的紋理結構或自相似性。

(6)知識冗餘：是指有些圖像還包含與某些先驗知識有關的信息。

圖像數據的這些冗餘信息為圖像壓縮編碼提供了依據。

例如，利用人眼對藍光不敏感的視覺特性，在對彩色圖像編碼時，就可以用較低的精度對藍色分量進行編碼。圖像編碼的目的就是充分利用圖像中存在的各種冗餘信息，特別是空間冗餘、時間冗餘以及視覺冗餘，以盡量少的比特數來表示圖像。利用各種冗餘信息，壓縮編碼技術能夠很好地解決在將模擬信號轉換為數字信號後所產生的帶寬需求增加的問題，它是使數字信號走上實用化的關鍵技術之一。