redis介面註解緩存

❶ 我配置了redis註解緩存，為什麼不起作用

作為緩存伺服器，如果不加以限制內存的話，就很有可能出現將整台伺服器內存都耗光的情況，可以在redis的配置文件裡面設置：
example：
# 限定最多使用1.5GB內存
maxmemory 1536mb
如果內存到達了指定的上限，還要往redis裡面添加更多的緩存內容，需要設置清理內容的策略：
默認為0，沒有指定最大緩存，如果有新的數據添加，超過最大內存，則會使redis崩潰，所以一點要設置。
設置maxmemory之後，配合的要設置緩存數據回收策略。

❷ spring boot redis 緩存註解使用教程

<meta charset="utf-8">

❸ 基於redis做緩存分頁

在實際業務中我們會將一些熱數據緩存到redis裡面，這時候數據量比較大的話，我們就要對這些熱數據進行分頁，分頁的方式有2種：

第一：從redis拿出所有數據後，再做內存分頁（不推薦），熱點數據小的時候可以這樣做，性能相差不是很大，但是當數據量大的時候，分頁期間就會佔用大量內存，或撐爆；

第二：基於redis的數據結構做緩存分頁，這里又分2種

①：基於redis的list數據結構，直接通過list的數據結構，用range方法可以進行分頁，在數據量大的時候，性能也很可觀，但是當存在介面高並發訪問時，這個list可能會無限延長，且裡面的數據會存在很多重復，這就會影響到正常的業務（不是很推薦）；

②：基於redis的ZSet數據結構，通過Zset這個有序集合我們也可以做分頁，同樣也是用range方法，但是這里比較麻煩的是在初始化數據的時候Zset必須存放TypedTuple類型的數據，這個類型是一個value和score的鍵值對，具體可以查網路，這個score的生成比較麻煩我這邊測試時用的是當前數據在這個list的位置，然後Zset是根據這個score值來排序的，默認是從小到大；用這個的好處是，即使在高並發情況下Zset中也不會存在重復數據從而影響正常的業務；而且分頁效率也和list結構差不多；

③：用hash和Zset來一起實現；這個是問了一個朋友和得知的，Zset中存儲有序的id欄位，通過分頁後拿到id，然後再用id去hash中取，感覺應該效率相差不大的，只是中間多了層從hash結構取，還需要維護又一個hash；（為何這樣做我也不清楚）；

貼一張我測試list和ZSet的結果圖

❹ redis緩存原理

1、Redis是一種內存高速cache，如果使用redis緩存，那經常被訪問的內容會被緩存在內存中，需要使用的時候直接從內存調取，不知道比硬碟調取快了多少倍，並且支持復雜的數據結構，應用於許多高並發的場景中。
2、Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。zset是set的一個升級版本，他在set的基礎上增加了一個順序屬性，這一屬性在添加修改元素的時候可以指定，每次指定後，zset會自動重新按新的值調整順序。可以理解了有兩列的mysql表，一列存value，一列存順序。操作中key理解為zset的名字。
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❺ 2022-03-12 SpringBoot 使用redis做緩存，設置失效時間以及序列化

SpringBoot的cache緩存，是針對返回值的一種操作
springboot使用redis做緩存時，默認只需要導入redis依賴，即可實現使用redis做緩存

不需要導入cache依賴
在啟動類上加上 @EnableCaching 即可開啟緩存功能
關於各個註解的使用，這里不再細說，網上詳細的教程很多，這里主要講一下如何指定過期時間

默認是永不過期，如果需要指定過期時間，則需要增加配置類

❻ 介面添加redis緩存之後並發還是很低

把redis作為緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下：

(一)緩存和資料庫間數據一致性問題

分布式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和資料庫間的數據一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的項目對緩存的要求是強一致性的，那麼請不要使用緩存。我們只能採取合適的策略來降低緩存和資料庫間數據不一致的概率，而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 合適的緩存更新策略，更新資料庫後要及時更新緩存、緩存失敗時增加重試機制，例如MQ模式的消息隊列。

(二)緩存擊穿問題

❼ redis緩存怎麼弄

redis是類似Key_Value形式的快速緩存服務。類型較豐富，可以保存對象、列表等，支持的操作也很豐富，屬於內存資料庫，且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除，速度快，易於使用。

❽ redis源碼解讀：單線程的redis是如何實現高速緩存的

redis可能是最近幾年最火的緩存資料庫方案了，在各個高並發領域都有應用。

這篇文章，我們將從源代碼的角度來分析一下，為何如此一個高性能，高應用的緩存，會是單線程的方案，當然一個方案的高性能，高並發是多方面的綜合因素，其它的因素我們將在後續解讀。後續分析主要以LINUX操作系統為基礎，這也是redis應用最廣的平台。

單線程最大的受限是什麼？就是CPU，現在伺服器一般已經是多CPU，而單線程只能使用到其中的一個核。

redis作為一個網路內存緩存資料庫，在實現高性能時，主要有4個點。

1.網路高並發，高流量的數據處理。

一個非同步，高效，且對CPU要求不高的網路模型，這個模型主要是由OS來提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，這個網上介紹很多，主要是基於事件驅動的一個非同步模型。

2.程序內部的合理構架，調用邏輯，內存管理。

redis在採用純C實現時，整體調用邏輯很短，但在內存方面，適當的合並了一些對象和對齊，比如sds等，在底層使用了內存池，在不同情況下使用的不太一樣。

但整體處理上沒有NGINX的內池設計巧妙，當然二者不太一樣，NGINX是基於請求釋放的邏輯來設計的，因此針對請求，可以一次申請大塊，分量使用，再最後統一釋放。

3.數據復制的代價，不管是讀取數據或是寫入數據，一般都是需要有數據復制的過程。

數據復制其實就是一次內存，真正的代價是在於存在大VALUE，當value值長度超過16KB時，性能會開始下降。因為單線程的原因，如果存在一個超大VALUE，比如20MB，則會因為這個請求卡住整個線程，導致後續的請求進不來，雖然後面的請求是能快速處理的小請求。

4.redis中數據結構中演算法的代價，有些結構在大數據量時，代價是很高的。

很多時間，大家忽略了演算法的運算代碼，因為像memcached等這類是完全的KV緩存，不存在什麼演算法，除了一個KEY的查找定位HASH演算法。

而redis不一樣，提供了不少高階的數據對象，這些對象具有上層的一些演算法能力，而這些能力是需要比如GEO模塊。

❾ redis怎麼實現資料庫的緩存

大致為兩種措施：

一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。

二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。

❿ SpringBoot整合SpringSeesion實現Redis緩存

使用Spring Boot開發項目時我們經常需要存儲Session，因為Session中會存一些用戶信息或者登錄信息。傳統的web服務是將session存儲在內存中的，一旦服務掛了，session也就消失了，這時候我們就需要將session存儲起來，而Redis就是用來緩存seesion的一種非關系型資料庫，我們可以通過配置或者註解的方式將Spring Boot和Redis整合。而在分布式系統中又會涉及到session共享的問題，多個服務同時部署時session需要共享，Spring Session可以幫助我們實現這一功能。將Spring Session集成到Spring Boot框架中並使用Redis進行緩存是目前非常流行的解決方案，接下來就跟著我一起學習吧。

工具/材料

IntelliJ IDEA

• 01

  首先我們創建一個Spring Boot 2.x的項目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以參考我其他的文章，此處不再詳解。我們設置服務埠server.port為8080埠用於啟動第一個服務。

• 02

  接下來我們需要在pom文件中添加spring-boot-starter-data-redis和spring-session-data-redis這兩個依賴，spring-boot-starter-data-redis用於整合Spring Boot和Redis，spring-session-data-redis集成了spring-session和spring-data-redis，提供了session與redis的整合方案。

• 03

  接下來我們創建一個配置類RedisSessionConfig，這個類使用@Configuration註解表明這是一個配置類。在這個類上我們同時添加註解@EnableRedisHttpSession，表示開啟Redis的Session管理。如果需要設置失效時間可以使用@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)表示一小時後失效。若同時需要設置Redis的命名空間則使用@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=3600, redisNamespace="{spring.session.redis.namespace}") ，其中{spring.session.redis.namespace}表示從配置文件中讀取這個命名空間。

• 04

  配置完成後我們寫一個測試類SessionController，在這個類中我們寫兩個方法，一個方法用於往session中存數據，一個用於從session中取數據，代碼如下圖所示，我們存取請求的url。啟動類非常簡單，一般都是通用的，我們創建一個名為SpringbootApplication的啟動類，使用main方法啟動。

• 05

  接下來我們使用Postman分別請求上面兩個介面，先請求存數據介面，再請求取數據介面，結果如下圖所示，我們可以看到數據已從redis中取出。另外需要注意sessionId的值，這是session共享的關鍵。

• 06

  為了驗證兩個服務是否共享了session，我們修改項目的配置文件，將服務埠server.port改為8090，然後再啟動服務。此時我們不必在請求存數據的介面，只需要修改請求埠號再一次請求取數據的介面即可。由下圖可以看到兩次請求的sessionId值相同，實現了session的共享。

• 07

  以上我們完成了SpringBoot整合SpringSeesion實現Redis緩存的功能，在此我們還要推薦一個Redis的可視化工具RedisDesktopManager，我們可以配置Redis資料庫的連接，然後便可以非常直觀地查看到存儲到Redis中的session了，如下圖所示，session的命名空間是share，正是從配置文件中讀取到的。

特別提示

如果Redis伺服器是很多項目共用的，非常建議配置命名空間，否則同時打開多個項目的瀏覽器頁面可能會導致session錯亂的現象。