電商緩存
① 請問像天貓這種大型電商網站頁面是採用什麼樣的內容載入方式，為何頁面相應速度如此之快
一般來說，電商網站之所以：速度快、載入快、不延緩載入率，是因為，在進行電商網站使用時，若連基本的都不能保證，是很難取得顧客的認可的。
如何使網頁載入速度放快，減少延遲率，方法如下所示：
1、優化網站代碼。所謂的代碼優化，包括網站中包含的js腳本以及css樣式文件等，應以佔用資源最少為原則，將這些代碼盡可能地壓縮，可以調用以及合並的保證其不重復編寫，為網站有限的資源節省空間。
2、壓縮圖片文件。通常圖片內容占據的頁面的空間較大，隨著內容的增加，若不做優化處理，占據的資源將會是成倍地增加，導致打開速度變慢。對於圖片或者其他內容，應選擇最佳格式以及在保證圖片質量的情況下壓縮大小，譬如圖片格式的最佳存儲方式依次為webp 、jpeg、png、bmp。
3、圖片調用統一。若網站的圖片來自不同的網路資源，那麼將圖片資源整合到統一的文件中進行調用，由於在網站被解析圖片來源時，若來自的地址不同，那麼就要花費較多的時間來逐一調取解析，這樣就會浪費部分時間，導致速度變慢。
4、使用響應式設計。當然網站也涉及到在不同設備中被打開，有些網站建設時會採用重定向的方法對網站進行不同設備的交替變換，但這種方法使得網站在瀏覽器上的請求就會延長載入的時間，這時，對有設備需求的網站使用較為受歡迎的響應式設計來建站，可以提高用戶體驗。
首先雲資料庫Redis是一款內存型資料庫，雲資料庫Redis應用場景還挺多的，可用於游戲緩存、互聯網緩存、電商高並發，所以緩存應用是redis最為普遍的用途，各行各業都適用！
③ 小型電商網站多少並發量合適
假如負載均衡層使用的是高性能的 Nginx，則我們可以預估 Nginx 最大的並發度為：10W+，這里是以萬為單位。
假設應用層我們使用的是 Tomcat，而 Tomcat 的最大並發度可以預估為 800 左右，這里是以百為單位。
假設持久層的緩存使用的是 Redis，資料庫使用的是 Mysql，MySQL 的最大並發度可以預估為 1000 左右，以千為單位。Redis 的最大並發度可以預估為 5W 左右，以萬為單位。
④ 1. 電商詳情頁系統架構介紹
電商詳情頁架構方案大概分為兩種，第一種小型電商，使用頁面靜態化的方案；第二種大型電商，架構較為復雜，使用非同步多級緩存 + nginx 數據本地化動態渲染的方案。
1. 頁面靜態化架構（全量頁面靜態化，適合小型電商網站）
電商詳情頁分為頁面數據和頁面模板兩塊，通過頁面模板渲染的方式，把頁面數據填充到模板中，生成最終的靜態化 HTML 頁面，推送到 nginx 伺服器上面，前端商品詳情頁的請求直接通過 nginx 服務訪問靜態頁面。
對於小型網站，頁面很少，這種架構方式很實用，也非常簡單。模板引擎可以使用 velocity 或者 freemarker 實現，通過頁面數據管理的 cms 系統渲染頁面。當頁面數據或者頁面模板出現變更，重新部分或者全量渲染靜態化頁面。
整體頁面靜態化架構如下圖所示：
2. 非同步多級緩存 + nginx 數據本地化動態渲染的架構 （適合大型電商）
對比頁面靜態化架構，該架構方案在保證高並發、高可用的前提下，不用提前部分或者全量渲染靜態化頁面，頁面數據和模板可以根據業務需求實時變更，由 nginx 渲染成 HTML 靜態頁面返回給前端展現。
整體架構思路如下圖所示：
⑤ redis緩存商品分類，什麼時候緩存合適
寫在那裡都可以，個人感覺最好還是寫在業務層，用的時候直接取redis數據，沒有值得話查詢資料庫，然後重新add redis數據。但是在更新資料庫數據的時候，記得同步更新redis數據。
⑥ 電商商品系統存儲技術簡述
商品服務作為電商平台的基礎能力是電商平台使用最為頻繁的基礎服務之一。因此商品服務的穩定性直接關乎整個電商平台的穩健運行，在整個商品服務中商品的存儲最為重要。
商品的存儲技術按商品業務使用場景分別選擇存儲技術。常見的商品信息包含商品基本信息、商品的圖片視頻信息、商品的規格信息、商品的介紹信息、商品的參數信息、還有商品的銷售信息等。各部分的信息結構不一樣因此存儲選型也會有所差異。
商品基本信息存儲。商品基本信息模型固定通用性強且具有較強的事務性要求，因此一般選擇關系型資料庫存儲，目前使用最多的就是Mysql存儲。如果數據量很大需要早期規劃商品的分庫分表策略或讀寫分離策略。同時為了保護資料庫會使用Redis緩存商品基本信息。
商品的圖片視頻存儲。商品的圖片和視頻文件比較大，目前常見的存儲方式是採用分布式對象存儲資料庫存儲源文件。目前常用的分布式對象存儲服務有阿里雲OSS、AWS的S3、七牛雲，還有開源分布式對象資料庫FastDFS。採用關系型資料庫如Mysql存儲文件路徑，這樣就做到物理和邏輯存儲分離。
商品參數信息存儲。由於商品參數的不確定性通常選擇MongoDB進行存儲。因為MongoDB是基於JSON描述數據天然具有擴展，對於多變不確定的數據結構具有良好的擴展性。
商品介紹信息存儲。商品介紹信息大多數情況下都是圖文描述，一般會作為圖片或靜態頁面進行展示。因此一般也會使用對象存儲資料庫存儲生成的圖片或靜態頁面。
商品的檢索信息存儲。商品的檢索是最為頻繁的操作之一。目前常用的搜索引擎就是ElasticSearch。通過將商品的銷售信息建立反向索引存儲進ES，滿足基本的搜索能力。
商品的存儲數據源類型比較多，因此數據的一致性就比較復雜。目前採用最多的就是最終一致性方式。通過業務介面調用，分布式消息，還有監控binlog保持數據源間的數據更新。採取CQRS模式分別維護讀寫操作。
⑦ 電商網站商品列表頁用的是搜索引擎還是資料庫+緩存的方式
大的電商網站頁面一般都是從緩存裡面讀取過來的，頁面更新快的緩存時間比較短。
搜索頁面建議是不加緩存，或者緩存時間極短。因為用戶關鍵詞很難確定，或許高頻詞會緩存一些，這些就得看網站的部署策略了，緩存策略只是解決了資料庫訪問的壓力
除了頁面緩存之外，資料庫還需要定時更新索引，索引的更新才是決定頁面最終命中效果的關鍵，大的電商網站索引創建會很耗時，所以需要相對較長的時間才會更新一下索引系統
⑧ 殺毒軟體對電子商務安全掃描會清除緩存嗎
不會的，只是防止你進入釣魚詐騙網站和掛馬網站的。
並且在你正在使用網銀的時候保護你的賬戶安全。