餘弦壓縮
首先你需要了解幾個概念，有損壓縮，量化，行程編碼。
對一副圖片來說，bitmap就是原始格式，沒經過任何壓縮的。
量化就是把所有0-255的像素值進行歸類，然後分成盡量少的積累，這要存儲量就小很多了，對於JEPG來說量化是有損壓縮的起源。
最後就是對所有的已經歸類過的點進行行程編碼，然後就壓縮完了
❷ 餘弦的圖像
如圖所示：
餘弦（餘弦函數），三角函數的一種。在Rt△ABC（直角三角形）中，∠C=90°，∠A的餘弦是它的鄰邊比三角形的斜邊，即cosA=b/c，也可寫為cosa=AC/AB。餘弦函數：f(x)=cosx（x∈R）。
函數圖像先描出正弦曲線和餘弦曲線的波峰、波谷和三個平衡位置這五個點，再利用光滑曲線把這五點連接起來，就得到正弦曲線和餘弦曲線在一個周期內的圖象。
(2)餘弦壓縮擴展閱讀
應用：
離散餘弦變換經常被信號處理和圖像處理使用，用於對信號和圖像(包括靜止圖像和運動圖像)進行有損數據壓縮。這是由於離散餘弦變換具有很強的"能量集中"特性：大多數的自然信號(包括聲音和圖像)的能量都集中在離散餘弦變換後的低頻部分。
而且當信號具有接近馬爾科夫過程(Markov processes)的統計特性時，離散餘弦變換的去相關性接近於K-L變換(Karhunen-Loève 變換--它具有最優的去相關性)的性能。
例如，在靜止圖像編碼標准JPEG中，在運動圖像編碼標准MJPEG和MPEG的各個標准中都使用了離散餘弦變換。在這些標准制中都使用了二維的第二種類型離散餘弦變換，並將結果進行量化之後進行熵編碼。
這時對應第二種類型離散餘弦變換中的n通常是8，並用該公式對每個8x8塊的每行進行變換，然後每列進行變換。得到的是一個8x8的變換系數矩陣。其中(0,0)位置的元素就是直流分量，矩陣中的其他元素根據其位置表示不同頻率的交流分量。
❸ 數字化音頻通用的壓縮編碼原理
具體原理如下：
視頻信號的冗餘信息。採用壓縮技術以減少碼率。數字化後的視頻信號能進行壓縮主要依據兩個基本條件：
數據冗餘。例如如空間冗餘、時間冗餘、結構冗餘、信息熵冗餘等，即圖像的各像素之間存在著很強的相關性。消除這些冗餘並不會導致信息損失，屬於無損壓縮。
視覺冗餘。人眼的一些特性比如亮度辨別閾值，視覺閾值，對亮度和色度的敏感度不同，使得在編碼的時候引入適量的誤差，也不會被察覺出來。
可以利用人眼的視覺特性，以一定的客觀失真換取數據壓縮。這種壓縮屬於有損壓縮。
變換編碼：
變換編碼的作用是將空間域描述的圖像信號變換到頻率域，然後對變換後的系數進行編碼處理。一般來說，圖像在空間上具有較強的相關性，變換到頻率域可以實現去相關和能量集中。
常用的正交變換有離散傅里葉變換，離散餘弦變換等等。數字視頻壓縮過程中應用廣泛的是離散餘弦變換。
❹ 三角函數如何壓縮象限
三角函數的壓縮公式是Asina+Bcosβ=根號（a^2+b^2）sin（a+φ）。
三角函數在各象限內的符號規律，對於三角函數的計算有著重要的作用。
注意以下幾點：1。正弦、餘弦、正切函數的符號規律是由它們的定義導出的，因為從原點到角的終邊上注意一點的距離r總是正的，由sina=y/r，cosa=x/r，tana=y/x可知，角a的正弦的符號取決於y的符號，角的餘弦的符號取決於x的符號，角的正切的符號取決於x、y兩者的符號，同號為正，異號為負。由此，總結出正弦、餘弦、正切函數值在各象限內的符號規律還可以結合正弦線、餘弦線、正切線進行印證。2。加強練習，強化記憶，安排對應例題與練習，不但要配備正用符號規律的題目（如確定cos216度的符號），還要配備逆用符號規律的題目。（如根據條件：sina<0且tana>0，確定a是第幾象限角）。
❺ 數字圖像壓縮技術
❻ 餘弦的兩角和簡單題
兩種解法都是對的，只不過是方法不同，效果都是一樣的；
如果誰把你斷為錯解說明他還要努力；正確的東西關鍵是看每一步是不是有定理保證；如果每一步都能確認，這個解法就一定是正確的；
❼ 餘弦的餘弦的餘弦……→
這個值是0.739085133……至於它是否超越，我不知道。太難了。
證明過程很簡單，用初等方法，即逼近。
在區間（0，∏/4）上：
函數f(x)=x單調遞增，而g(x)=cosx單調遞減。
∵f(0)<g(0)
f(∏/4)>g(∏/4)
∴在區間（0，∏/4）上，f(x)與g(x) 定交於一點.
❽ 離散餘弦變換（DCT)
DCT變換的全稱是離散餘弦變換(Discrete Cosine Transform)，主要運用於數據或圖像的壓縮。
由於DCT能夠將空域的信號轉換到頻域上，因此具有良好的去相關性的性能。DCT變換本身是無損的且具有對稱性。對原始圖像進行離散餘弦變換，變換後DCT系數能量主要集中在左上角，其餘大部分系數接近於零。將變換後的DCT系數進行門限操作，將小於一定值得系數歸零，這就是圖像壓縮中的量化過程，然後進行逆DCT運算，可以得到壓縮後的圖像。
離散餘弦變換的原理：
其中，f(i)為原始的信號，F(u)是DCT變換後的系數，N為原始信號的點數，c(u)可以認為是一個補償系數，可以使DCT變換矩陣為正交矩陣。
❾ 你認為圖像壓縮的方式有哪些
但是，觀察者的主觀判斷也認為是一個重要的、或許是最重要的衡量標准。無損壓縮的基本原理是相同的顏色信息只需保存一次。壓縮圖像的軟體首先會確定圖像中哪些區域是相同的，哪些是不同的。包括了重復數據的圖像(如藍天) 就可以被壓縮，只有藍天的起始點和終結點需要被記錄下來。但是藍色可能還會有不同的深淺，天空有時也可能被樹木、山峰或其他的對象掩蓋，這些就需要另外記錄。從本質上看，無損壓縮的方法可以刪除一些重復數據，大大減少要在磁碟上保存的圖像尺寸。但是，無損壓縮的方法並不能減少圖像的內存佔用量，這是因為，當從磁碟上讀取圖像時，軟體又會把丟失的像素用適當的顏色信息填充進來。如果要減少圖像佔用內存的容量，就必須使用有損壓縮方法。無損壓縮方法的優點是能夠比較好地保存圖像的質量，但是相對來說這種方法的壓縮率比較低。但是，如果需要把圖像用高解析度的列印機列印出來，最好還是使用無損壓縮幾乎所有的圖像文件都採用各自簡化的格式名作為文件擴展名。從擴展名就可知道這幅圖像是按什麼格式存儲的，應該用什麼樣的軟體去讀/寫等等。